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在语义网络相似度中评估短文本
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我有一个评估短文本的程序。它给出一个原始文本，并将其传输到语义网络。然后将其与几个短文本进行比较，这些短文本也被转换为语义网络。使用意义与句子的相似度来衡量原始文本与其余文本之间的相似度。
浏览 24提问于2020-11-12得票数 0
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求引文链接？
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老师您好，能否提供“LSF-SCNN：一种基于 CNN 的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型”这篇文章中引文[6], [7]的文章全称或链接，谢谢老师。
浏览 238提问于2019-07-25
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在两个短文本语料库之间进行无监督语义相似度比较的正确方法是什么？比较两者的LDA主题分布似乎不是一种解决方案，因为对于较短的文档，生成的主题并不能很好地掌握语义。例如，在这些语料库中创建文档TF-IDF之间的余弦相似性矩阵是一种好方法吗？
浏览 0提问于2020-04-20得票数 0
我正在尝试使用神经网络对两个短文本对进行排序(例如，stackexchange标题和正文)。按照深度学习食谱的例子，网络基本上看起来像这样： ?因此，我们有两个输入(title和body)，嵌入它们，然后计算嵌入之间的余弦相似度。模型的输入是title，body，输出是sim。 现在，我想要与给定标题最接近的匹配正文。我想知道是否有一种更有效的方法来做到这一点，而不涉及迭代每一个可能的对(标题，正文)并计算相应的相似度？因为对于非常大的数据集，这是不可行的。 任何帮助都是非常感谢的！
浏览 6提问于2019-02-21得票数 1
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如果我给出一个句子，如何返回所有相似的句子？面试需要多长时间？1.面试持续多长时间。该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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我目前正在做短文本聚类，并且已经从这个github link实现了gsdmm，数据集大小为2675，单词大小为1231。然而，聚类结果不是很准确，我认为这可能是因为数据集包含在我正在处理的领域中具有不同含义的相似单词/短语。具有不同含义的相似短语的示例： "business process management", "business process modelling" and "business model canvas有没有其他算法可以很好地对短文本进行聚类
浏览 23提问于2020-07-03得票数 0
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我尝试过弹性搜索，但它找不到语义上的相似性。(这个任务需要用法语解决，但也许用英语解决它是一个很好的第一步)
浏览 63提问于2020-03-26得票数 0
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我考虑过将它们转换为度，并将它们写成短文，但当转换为短文时，它们丢失了小数部分，因此这是行不通的……编辑:我只需要2或3个小数点精度
浏览 0提问于2012-07-30得票数 0
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然而，当上下文涉及到短文本时，如Twitter消息或Stackoverflow中的问题内容，在几乎所有指标上都会获得非常糟糕的结果，如精确度、召回率、ROC...有没有一些实用的建议可以帮助我对这些短文本内容进行分类？
我会非常感谢你的。
浏览 0提问于2012-04-23得票数 0
我使用大规模杀伤性武器来计算句子之间的相似度。例如：参考资料：除了一种明显的距离和另一种相似之外，两者之间有什么区别？
更新:除了它们的不同表示形式之外，都是完全相同的。
浏览 2提问于2017-08-04得票数 4
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字符串聚类列表
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也有一个检查相似度的库，但它只是检查一对单词的相似性。顺便说一句，我想得到这样的输出：其中1反映计算机，2:笔记本电脑基于他们相似的文字。
浏览 9提问于2022-05-17得票数 0
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计算句子集合之间的语义相似度
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我有两组短消息，我想计算这两组短消息之间的相似度，并根据它们的语义相似度来识别它们是否在谈论相同的子主题。我知道如何使用成对相似度，我的问题是我想计算两个集合中所有句子之间的总体相似度，而不是两个句子的相似度。有没有办法使用tf-idf或带有余弦相似度的word2vec/doc2vec来计算总分？
浏览 4提问于2019-08-02得票数 0
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我使用Gensim库来查找句子与段落集合、文本数据集之间的相似之处。分别使用了余弦相似度、软余弦相似度和移动测度。Gensim返回一个项目列表，包括、docid、和相似性评分。对于余弦相似度和软余弦相似度，我猜相似度是向量之间的余弦。我说的对吗？
在Gensim文档中，他们写道，这是语义的关联性，没有额外的解释。我已经搜索了很多，但没有找到任何答案。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
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使用Python，我正在计算项目之间的余弦相似度。(user,item)X,2Y,2Z,3{1: ['X','Y'], 2 : ['X','Y','Z'], 3 : ['Z']{1 : [1,1,0], 2 : [1,1,1], 3 : [0,0,1]}
从那里，
浏览 0提问于2010-05-21得票数 4
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我试图通过使用两个不同的数据集通过余弦相似度来计算用户与用户的相似度(用户是相同的，只是为了获得相似度而考虑的特征在数据集之间是不同的)。现在，有没有一种方法可以根据相似度值来判断这两个数据集有多相似？
浏览 0提问于2017-05-22得票数 0
我一直在尝试确定一组文档之间的相似度，我正在使用的方法之一是与TF-IDF结果的余弦相似度。
我尝试使用sklearn和gensim的实现，它们给出了类似的结果，但我自己的实现得到了不同的结果。
浏览 1提问于2017-05-22得票数 1
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我需要计算的是每对行的相似度。= 0*1 + 1*0 + 0*2 + 4*3 = 12AT = np.transpose(A)现在pairsi，j是行i和行j的相似度，这与行的成对余弦相似度非常相似。因此，如果有一个高效的并行算法来计算成对余弦相似度，它也适用于我。
浏览 2提问于2015-01-28得票数 2
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两个术语的相似性包含拼写错误
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我试图确定两个术语之间的相似性；一个拼写正确，另一个可能包含拼写错误，也可能不包含拼写错误。------------------------------------------它给出了0的相似度，即使它们有些相似(我并不是希望得到1.0的相
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
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