流量加持之下,近年来增长迅速的短视频内容赛道又迎来了新的风口。三分钟一集的微短剧以其情节紧凑、剧情爽快等特点,站上了短视频内容赛道的潮头。越来越多的爆款剧集不断涌现,推动微短剧行业规模快速增长。知情人士指出,国内短剧全平台日投放规模已达8000万,整体市场规模近300亿。而且不止国内,欧美、东南亚及中东的观众同样喜爱这一新形式。各大海外社交平台如TikTok上#shortdrama标签的观看次数超7亿,YouTube中#shortdrama标签的频道也近1500个。这些数据清楚地说明,微短剧火了,在全球范围内火了。
当大家还在沉浸在GPT各种大语言模型的时候,OpenAI 悄无声息地发布了文生视频(text-to-video,简称 t2v)模型 Sora,这又是一个对AI冲击很大的突破了。Sora可以根据文本描述生成长达 60 秒的视频,其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。是不是惊呆了,简单来说,就是给它一段文字,可以生成一段十分真实的视频,未来看到的视频有可能不是真人拍摄的,大概率是通过Sora或者其他模型生成的短视频。本文也是蹭着这个新风口,稍微了解了一下什么是Sora,接下来简单其生成视频的效果、原理以及对短视频行业的影响。
淄博烧烤真的火了,各种社交媒体热搜霸榜,全平台搜索同比增加770%。从三月到四月中旬,微信指数翻了一番,顶峰时期接近8500万,超越大唐不夜城。即使回落之后,依旧保持保持在2000万左右,远超一些热门旅游景点,如长沙步行街、南浔古镇等。淄博仅三月份接待外地游客480万人次,旅游收入同期相比增长60%。
短视频内容时长一般控制在15S或60S以内,虽然内容短但是能更直观,立体的展现所要传达的信息,极大的满足了人们之间互相分享的诉求,与传统视频相比,短视频以更快的速度占据了人们的大量空闲时间,因此视频打赏源码迅速崛起。随着短视频的迅速崛起,随之而来的视频打赏源码为内容创作者提供了一个重要的价值变现途径。
微短剧的单集时长通常在10分钟以下,其具有短视频的耗时较少、娱乐性强等特点的同时,亦具备长视频在剧情方面的优势。微短剧以制作成本较低、制片方式灵活、剧情密度高等特点,近年来呈现爆发式发展的趋势。
有需求是录制一段视频并上传,服务端可见。最后才用集成腾讯SDK的方式,走了一些弯路,这里记录一下。
在如今这个短视频盛行的时代,不管你是自媒体人还是普通人,是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具?
比如下面的这个网站:http://samuraipreneur.gumroad.com
根据腾讯云音视频官方的消息显示,播放器SDK是音视频终端SDK的子产品之一,它采用“腾讯视频”同款播放内核,经过内部业务长期优化和海量服务验证,对比系统播放器性能可提升20%-50%,同时具备“臻彩视听”、精准Seek、画中画等丰富功能,为用户提供直播、点播场景下流畅稳定的音视频播放能力,覆盖泛娱乐、电商、教育等多样化音视频业务场景,支持Web/H5、iOS、Android、Flutter平台。
prompt:Wide shot of battlefield, stormtroopers running...
上周,一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想,开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
看这栩栩如生的海底世界的珊瑚、鱼、海龟、海马……虽然还带着一股粗糙的折纸风,但已经自成一个体系了。
之前有个大客户让我写一篇关于抓取短视频评论数据的单子,说是帮助公司寻找意向客户以及所对应产品在短视频里面的展现以及热门程度,通过数据采集方式并作数据自动化分析,从而实现商业上的价值。对于我来说写个爬虫还不简单,通过三个周末加班终于完成项目。数据提交后老板也爽快直接给了两台15P作为报酬,心里美滋滋。
早些年,淘宝、京东与抖音、小红书是完全不相干的几个平台。长期在电商领域熠熠生辉的淘宝和京东,借助货源丰富、服务便捷等优势,收割着有购物需求的用户;一直在内容赛道闪闪发光的抖音和小红书,则凭借内容多元、互动性强等特点,俘获着有娱乐需求的玩家。它们的运营逻辑并不冲突,主战场可以说并不在同一个空间。
在推荐算法没出来之前,都是我们主动去寻找信息,而推荐算法出来之后,一切都反过来了,我们成为了被动者,信息主动来投喂我们了。
哈尔滨作为中国北方的重要城市,独特的冰雪风情和丰富的文化底蕴而受到游客的青睐。随着抖音等短视频平台的兴起,越来越多关于哈尔滨旅游的视频在网络上出现文章旨在利用Python编程语言,从音视频网站上抓取哈尔滨旅游抖音相关视频数据,并通过数据可视化技术对这些数据进行分析,以期为旅游行业的发展和营销提供依据的大力支持。
MediaMTX是个开源的轻量级流媒体服务器,它的安装过程参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”。MediaMTX下载后的压缩包包括可执行程序mediamtx.exe和配置文件mediamtx.yml,看起来非常简约,但它提供的流媒体服务一点也没缩水。双击mediamtx.exe,MediaMTX弹出一个命令行窗口,窗口内部的日志信息如下:
家人们谁懂,连大模型都学会看好莱坞大片了,播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味,实在太卷了!
在视频理解这一领域,尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展,展现出了较强的理解能力,但当它们面对电影级别的长视频时,却显得力不从心。因而,长视频的分析与理解,特别是对于长达数小时电影内容的理解,成为了当前的一个巨大挑战。
大家好,我是小卷,最近大家在视频号、抖音刷短视频时,是不是经常刷到那种用AI生成的聊天搞笑绘画视频。比如下面这个视频:南方小土豆来哈尔滨
细看产品的内在关联,产品在数据流层面是如何体现,从数据流层面如何反映产品的真实情况。数据埋点是数据流的源头,影响下游数据流使用的效果。
说起内容平台,相信大家并会不感到陌生,抖音、快手、小红书更是当下消费者最常用的内容平台之一。无论是抖音、快手,还是小红书,都凭借着独特的优势,在各自的领域站稳脚跟,成长为行业的头部玩家,收获了众多用户的青睐。
不仅Stable Video立马上线了公测,而且Pika也随即拿出了给视频对口型的Lip Sync,以及可以根据内容自动生成声音的音效生成功能。
音视频、人工智能技术是推动数字经济高质量发展的技术基石,产学研多领域不断提升创新能力,加快优化迭代视频智能技术,对推动全行业的数字化、视频化、智能化转型具有重大意义。
open-interpreter 是一款在本地实现的开源OpenAI的代码解释器。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库,接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库。
这个项目目前还是非常活跃的,项目使用 Python 开发,框架用的 FastAPI。不得不说,这个框架现在越来越多被使用了。
下面是一组广电行业相关的数据和词条,首先是423%,这是当前全国广电行业与10年前的增长规模对比;之后是900万和800万,这组数据是北京冬奥会开幕式当天,央视频App和咪咕视频App的日活跃用户规模,相较前一天分别增长了3.5倍和1.5倍;最后是8K,北京冬奥会在奥运史上首次使用了8K视频技术进行直播,实现了技术的突破。
就是说,有了这个“Circle to Search”功能,刷着短视频,不用跳出,往屏幕上一划拉,直接就能对自己关注到的画面细节进行搜索。
3、推出9.9元体验包,包含流量,存储,普通转码,极速高清转码,视频审核时长五种资源类型,低成本快速体验点播所有功能。
近几年视频非常火爆,不论是短视频还是自媒体的兴起,都让视频越来越成为主流。因此大家会听到很多名词,例如云转码、云点播等等。我们曾经遇到用户有关于能否用云转码搭建点播服务器相关的问题,今天就针对这个问题来做一个解答。
前不久,身穿太空服的马斯克瞬间进入二次元的视频在网上引起炸裂,让人不可思议的是,动画版的马斯克不仅神形兼备,背景和动作也非常连贯合理,而这一切都来自于一位斯坦福华人博士生设计的一款名叫“Pika”的视频生成工具。只需要在该软件的视频输入框内输入“马斯克穿着太空服,3D动画”的关键词,一个身穿太空服的卡通马斯克便能跃然于屏上。
央视 315 晚会揭露了民众比较关心的一些问题,如“制造水军主板机”“吹得神乎其神的听花酒”“婚恋平台套路深”等,其中还穿插了一段对“AI 换脸”的科普。
在风风火火搞了一年大模型之后,外界对于AI大模型对百度到底有多大的拉动作用,始终抱有期待,外部投资人也在期待百度AI的现实回报。
前几天晚上,Sam altman发了条推特:openai安静了几个月后,发布了最新的产品Sora,文生视频!!!
“算法推荐里不存在任何强迫性质的规则,作品能让人产生共鸣,它自然会走红。”TikTok首席执行官周受资在接受专访时说道。
“像一棵海草海草,随风飘摇,海草海草,浪花里舞蹈……”看到这样魔性的歌词,你是不是有立刻跟着唱的冲动,甚至还很想起来跳一段呢?去火锅店点餐,你会掏出手机告诉服务员按照视频内容操作吗?还有火了很久的手势
随着人工智能技术的不断进步,AIGC(AI生成内容)已经成为了各行各业的新宠。从艺术创作到软件开发,AIGC的应用范围越来越广泛,它不仅能够提高工作效率,还能够激发创新灵感。然而,要想充分利用AIGC的强大功能,我们需要有强大的算力支持。这对于许多中小企业和个人开发者来说,是一个不小的挑战。
云点播用户购买10T资源包赠送精简版短视频SDK License一年使用权、购买50T或200T资源包赠送短视频基础版SDK License一年使用权,使用权赠送只与购买的流量包规格有关与购买页面地址无关。
2023 年年底,很多人都预测,未来一年将是视频生成快速发展的一年。但出人意料的是,农历春节刚过,OpenAI 就扔出了一个重磅炸弹 —— 能生成 1 分钟流畅、逼真视频的 Sora。它的出现让很多研究者担心:国内外 AI 技术的差距是不是又拉大了?
短视频在当下社交媒体逐渐成为主导的视频格式。传统视频处理技术和研究一般都专注于横屏视频的理解和解析,而竖屏视频因其拍摄手法和内容重点不同,展示出与横屏视频数据不同的特性。
MP4是最常见的视频封装格式,在《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“1.2.3 自行编译与安装FFmpeg”介绍了如何给FFmpeg集成x264和x265两个库,从而支持H.264和H.265两种标准的编解码。
很高兴可以和大家分享深度学习在短视频视觉内容分析中的应用,分享包括四个方面,首先回顾深度学习的发展历程和讲述深度学习在短视频领域进行自动化视频内容分析的意义和必要性,再结合美拍短视频业务分享我们将深度学习应用到视频内容理解中遇到的问题和解决思路,最后从产品、数据以及技术层面展望后续的一些优化方向。
学习FFmpeg的时候,经常要到GitHub下载各种开源代码,比如FFmpeg的源码页面位于https://github.com/FFmpeg/FFmpeg。然而国内访问GitHub很不稳定,经常打不开该网站,比如在命令行执行下面的ping命令。
在“互联网+”概念被炒的如火如荼的今天,短视频以视频短、传播快、生产流程简单、制作门槛低、参与性强等特点在互联网所有的热门的焦点中脱颖而出,出现在公众的视野里。那么如何快速实现移动端短视频源码系统功能呢?
延续昨天的内容,我想测试每个主播的音色,这里有很多(最后统计出168个)主播,我如何方便的把所有名字都记录在excel中吗?
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