根据腾讯云音视频官方的消息显示,播放器SDK是音视频终端SDK的子产品之一,它采用“腾讯视频”同款播放内核,经过内部业务长期优化和海量服务验证,对比系统播放器性能可提升20%-50%,同时具备“臻彩视听”、精准Seek、画中画等丰富功能,为用户提供直播、点播场景下流畅稳定的音视频播放能力,覆盖泛娱乐、电商、教育等多样化音视频业务场景,支持Web/H5、iOS、Android、Flutter平台。
有需求是录制一段视频并上传,服务端可见。最后才用集成腾讯SDK的方式,走了一些弯路,这里记录一下。
很多做短视频营销的朋友需要批量生成大量的短视频,但是市面上的工具一是不好用,二是要收费。
这是一个免费的全平台网站视频下载工具。我们有时候看到想要下载的视频,但是没有下载按钮怎么办?该平台就是为了解决这个痛点而生。
在如今这个短视频盛行的时代,不管你是自媒体人还是普通人,是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具?
项目地址: https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
短视频内容时长一般控制在15S或60S以内,虽然内容短但是能更直观,立体的展现所要传达的信息,极大的满足了人们之间互相分享的诉求,与传统视频相比,短视频以更快的速度占据了人们的大量空闲时间,因此视频打赏源码迅速崛起。随着短视频的迅速崛起,随之而来的视频打赏源码为内容创作者提供了一个重要的价值变现途径。
上周,一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想,开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
项目地址:https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
微短剧的单集时长通常在10分钟以下,其具有短视频的耗时较少、娱乐性强等特点的同时,亦具备长视频在剧情方面的优势。微短剧以制作成本较低、制片方式灵活、剧情密度高等特点,近年来呈现爆发式发展的趋势。
短视频作为近年来风靡全球的媒体形式,以其独特的魅力和影响力,深深地烙印在我们这一代人的生活中。它不仅仅是一种娱乐方式,更是一种全新的信息传播和交流平台,为我们的思想、行为和生活方式带来了前所未有的变革。那么,短视频对我们这一代人究竟有什么样的贡献呢?
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。
当大家还在沉浸在GPT各种大语言模型的时候,OpenAI 悄无声息地发布了文生视频(text-to-video,简称 t2v)模型 Sora,这又是一个对AI冲击很大的突破了。Sora可以根据文本描述生成长达 60 秒的视频,其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。是不是惊呆了,简单来说,就是给它一段文字,可以生成一段十分真实的视频,未来看到的视频有可能不是真人拍摄的,大概率是通过Sora或者其他模型生成的短视频。本文也是蹭着这个新风口,稍微了解了一下什么是Sora,接下来简单其生成视频的效果、原理以及对短视频行业的影响。
当谈到大模型AIGC产品时,我们正处于一个令人兴奋的时刻。这些强大的AI模型正在不断进化,为我们带来更智能、更个性化的体验。让我们一起探讨一下现状、趋势以及未来的发展方向。
open-interpreter 是一款在本地实现的开源OpenAI的代码解释器。
淄博烧烤真的火了,各种社交媒体热搜霸榜,全平台搜索同比增加770%。从三月到四月中旬,微信指数翻了一番,顶峰时期接近8500万,超越大唐不夜城。即使回落之后,依旧保持保持在2000万左右,远超一些热门旅游景点,如长沙步行街、南浔古镇等。淄博仅三月份接待外地游客480万人次,旅游收入同期相比增长60%。
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频,其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。
流量加持之下,近年来增长迅速的短视频内容赛道又迎来了新的风口。三分钟一集的微短剧以其情节紧凑、剧情爽快等特点,站上了短视频内容赛道的潮头。越来越多的爆款剧集不断涌现,推动微短剧行业规模快速增长。知情人士指出,国内短剧全平台日投放规模已达8000万,整体市场规模近300亿。而且不止国内,欧美、东南亚及中东的观众同样喜爱这一新形式。各大海外社交平台如TikTok上#shortdrama标签的观看次数超7亿,YouTube中#shortdrama标签的频道也近1500个。这些数据清楚地说明,微短剧火了,在全球范围内火了。
在大数据时代,网络爬虫技术成为了数据采集的重要手段。FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具,广泛应用于音视频处理领域。在本篇文章中,我们将详细讲解如何将 FFmpeg 应用于网络爬虫技术中,以解码和采集小红书短视频为案例。同时,文章将提供具体的代码示例,包括如何使用代理IP、设置User-Agent和Cookie等技术,提升爬虫的采集成功率。
细看产品的内在关联,产品在数据流层面是如何体现,从数据流层面如何反映产品的真实情况。数据埋点是数据流的源头,影响下游数据流使用的效果。
AV1是一种新兴的免费视频编码标准,它由开放媒体联盟(Alliance for Open Media,简称AOM)于2018年制定,融合了Google VP10、Mozilla Daala以及Cisco Thor三款开源项目的成果。据说在实际测试中,AV1标准比H.265(HEVC)的压缩率提升了大约27%。由于AV1具有性能优势,并且还是免费授权,因此各大流媒体平台更倾向使用AV1而非HEVC标准。
AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。
回顾历史,人类一直有着对自我影像的追求和渴望,从最初的画像,到相机,再到今天的数字人,无不是为了留住影像而进行一次次技术革新。
比如下面的这个网站:http://samuraipreneur.gumroad.com
2023年8月,针对生成式AI对新闻业的冲击与影响,我们发布了报告《拐点时刻?AIGC时代的新闻业》,并引起了一些关注,许多传统媒体的负责人找来交流,有纸媒,也有电视台。
prompt:Wide shot of battlefield, stormtroopers running...
早些年,淘宝、京东与抖音、小红书是完全不相干的几个平台。长期在电商领域熠熠生辉的淘宝和京东,借助货源丰富、服务便捷等优势,收割着有购物需求的用户;一直在内容赛道闪闪发光的抖音和小红书,则凭借内容多元、互动性强等特点,俘获着有娱乐需求的玩家。它们的运营逻辑并不冲突,主战场可以说并不在同一个空间。
在推荐算法没出来之前,都是我们主动去寻找信息,而推荐算法出来之后,一切都反过来了,我们成为了被动者,信息主动来投喂我们了。
并且它生成的是矢量图,这种图片生成后就可以二次编辑,支持更改不同的配色,还有对图片中的小元素修改等等,用起来还挺方便的。
盈利点:利用视频号分成计划,通过名人简写一生吸引流量,推广相关图书。可以通过视频号的分成计划吸引名人简写一生的视频,吸引流量,然后推广相关图书,通过佣金获取盈利。
看这栩栩如生的海底世界的珊瑚、鱼、海龟、海马……虽然还带着一股粗糙的折纸风,但已经自成一个体系了。
哈尔滨作为中国北方的重要城市,独特的冰雪风情和丰富的文化底蕴而受到游客的青睐。随着抖音等短视频平台的兴起,越来越多关于哈尔滨旅游的视频在网络上出现文章旨在利用Python编程语言,从音视频网站上抓取哈尔滨旅游抖音相关视频数据,并通过数据可视化技术对这些数据进行分析,以期为旅游行业的发展和营销提供依据的大力支持。
之前有个大客户让我写一篇关于抓取短视频评论数据的单子,说是帮助公司寻找意向客户以及所对应产品在短视频里面的展现以及热门程度,通过数据采集方式并作数据自动化分析,从而实现商业上的价值。对于我来说写个爬虫还不简单,通过三个周末加班终于完成项目。数据提交后老板也爽快直接给了两台15P作为报酬,心里美滋滋。
北京时间6月19日,中央广播电视总台与腾讯就2024巴黎奥运会视频点播及短视频版权达成合作意向。
随着直播、短视频业务的爆发式增长,丰富多样的视频特效,自然生动的智能美颜,新奇有趣的贴纸玩法也受到大量关注,为多种视频场景注入了新的生机与活力。腾讯云视立方·腾讯特效 SDK(Tencent Effect SDK)(美颜特效 SDK)是跨平台(iOS、Andriod、Web、小程序)实时视频帧和图像处理的软件开发工具包,聚合了美颜特效、美妆、滤镜、动效贴纸、基础分割、手势识别等产品能力,可以为短视频类、直播类、音视频通话平台提供智能人像美化、创意玩法功能的技术支持。作为腾讯云视立方·音视频终端SDK的重要组
新知系列课程第二季来啦!我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请了腾讯云音视频高级产品经理——郑光键,为大家分享如何基于腾讯云视立方SDK破局音视频终端困境,快速实现各种音视频应用搭建。 腾讯云视立方整体介绍 在开发音视频终端应用时,开发者会面临非常多的开发困境。其中比较典型的就是开发者需要多次集成不同的SDK,例如集成直播SDK实现客户端的直播推拉流等功能,集成短视频SDK实现客户端的短视频编辑等能力。倘若在此基础上,客户端还需要实现连麦、通话等功能,就
MediaMTX是个开源的轻量级流媒体服务器,它的安装过程参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”。MediaMTX下载后的压缩包包括可执行程序mediamtx.exe和配置文件mediamtx.yml,看起来非常简约,但它提供的流媒体服务一点也没缩水。双击mediamtx.exe,MediaMTX弹出一个命令行窗口,窗口内部的日志信息如下:
在视频理解这一领域,尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展,展现出了较强的理解能力,但当它们面对电影级别的长视频时,却显得力不从心。因而,长视频的分析与理解,特别是对于长达数小时电影内容的理解,成为了当前的一个巨大挑战。
XviD是个开源的视频编解码器,它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准,但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码,当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分,当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
家人们谁懂,连大模型都学会看好莱坞大片了,播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味,实在太卷了!
第二天,我拿着短视频规划,推开了老板的大门,然而,我看到的是两个人。我在公司的死对头Judy,一大清早竟出现在老板办公室里!
OpenAI发布了Sora,按照官方demo的水准,文字生成的短视频质量,遥遥领先市面上已有的竞品。
AI技术在音乐生成领域的应用已经取得了显著的进展,从实验室的研究成果逐步走向商业应用。以下是国内外一些主要的AI音乐生成平台和技术,它们正在重新定义音乐创作的未来:
说起内容平台,相信大家并会不感到陌生,抖音、快手、小红书更是当下消费者最常用的内容平台之一。无论是抖音、快手,还是小红书,都凭借着独特的优势,在各自的领域站稳脚跟,成长为行业的头部玩家,收获了众多用户的青睐。
大家好,我是小卷,最近大家在视频号、抖音刷短视频时,是不是经常刷到那种用AI生成的聊天搞笑绘画视频。比如下面这个视频:南方小土豆来哈尔滨
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX,通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了,无法应用于真实直播的生产环境,真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKit。
不仅Stable Video立马上线了公测,而且Pika也随即拿出了给视频对口型的Lip Sync,以及可以根据内容自动生成声音的音效生成功能。
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