《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有比较两种比较新的流媒体协议，分别是SRT和RIST。
RTMP Streamer是一个安卓手机端的开源RTMP直播推流框架，可用于RTMP直播和RTSP直播，其升级版还支持SRT直播（腾讯视频云就采用SRT协议）。RTMP Streamer支持的视频编码包括H264、H265、AV1等等，支持的音频编码包括AAC、G711、OPUS等等，可谓功能强大的APP直播框架。
短视频作为近年来风靡全球的媒体形式，以其独特的魅力和影响力，深深地烙印在我们这一代人的生活中。它不仅仅是一种娱乐方式，更是一种全新的信息传播和交流平台，为我们的思想、行为和生活方式带来了前所未有的变革。那么，短视频对我们这一代人究竟有什么样的贡献呢？
平台企业国际化是一个难题。我国第一代互联网平台都曾做出努力和尝试，结果不尽理想，长期以来主要服务华人市场。这和美国形成强烈反差。两国同为平台经济二强，国际化路径和水平却完全不同。美国互联网平台天然是国际化的，2023财年五大科技公司（Big 5 tech）的国际收入占比分别是——Meta（63.1%）、苹果（57.6%）、Alphabet（53.0%）、微软（49.6%）、亚马逊（31.2%）。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，虽然MediaMTX使用很简单，可是不能满足复杂的业务需求，故而实际应用中需要引入专业的流媒体服务器。 nginx-rtmp是开源WEB服务器Nginx可增强的第三方rtmp模块，该模块封装了rtmp服务器，可以提供简单的rtmp流媒体服务器功能。由于Nginx本身是个高性能的WEB服务器，支持代理分发多种协议的数据，因此通过Nginx集成RTMP服务器也是个可行的方案。Nginx默认没开启rtmp模块，需要在编译nginx时添加rtmp模块，还要修改配置文件才能开启rtmp服务。 因为nginx+rtmp在Windows环境的编译过程非常麻烦，不但要考虑各种依赖包的版本兼容问题，还要注意MSYS与Visual Studio命令行的切换问题，所以这里只讲述如何在Linux环境给Ngixn集成rtmp模块，详细的集成步骤说明如下。
当大家还在沉浸在GPT各种大语言模型的时候，OpenAI 悄无声息地发布了文生视频（text-to-video，简称 t2v）模型 Sora，这又是一个对AI冲击很大的突破了。Sora可以根据文本描述生成长达 60 秒的视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。是不是惊呆了，简单来说，就是给它一段文字，可以生成一段十分真实的视频，未来看到的视频有可能不是真人拍摄的，大概率是通过Sora或者其他模型生成的短视频。本文也是蹭着这个新风口，稍微了解了一下什么是Sora，接下来简单其生成视频的效果、原理以及对短视频行业的影响。
很多做短视频营销的朋友需要批量生成大量的短视频，但是市面上的工具一是不好用，二是要收费。
open-interpreter 是一款在本地实现的开源OpenAI的代码解释器。
OBS是一个开源的直播录制软件，英文全称叫做Open Broadcaster Software，广泛用于视频录制、实时直播等领域。OBS不但开源，而且跨平台，兼容Windows、Mac OS、Linux等操作系统。
淄博烧烤真的火了，各种社交媒体热搜霸榜，全平台搜索同比增加770%。从三月到四月中旬，微信指数翻了一番，顶峰时期接近8500万，超越大唐不夜城。即使回落之后，依旧保持保持在2000万左右，远超一些热门旅游景点，如长沙步行街、南浔古镇等。淄博仅三月份接待外地游客480万人次，旅游收入同期相比增长60%。
短视频内容时长一般控制在15S或60S以内，虽然内容短但是能更直观，立体的展现所要传达的信息，极大的满足了人们之间互相分享的诉求，与传统视频相比，短视频以更快的速度占据了人们的大量空闲时间，因此视频打赏源码迅速崛起。随着短视频的迅速崛起，随之而来的视频打赏源码为内容创作者提供了一个重要的价值变现途径。
在大数据时代，网络爬虫技术成为了数据采集的重要手段。FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具，广泛应用于音视频处理领域。在本篇文章中，我们将详细讲解如何将 FFmpeg 应用于网络爬虫技术中，以解码和采集小红书短视频为案例。同时，文章将提供具体的代码示例，包括如何使用代理IP、设置User-Agent和Cookie等技术，提升爬虫的采集成功率。
AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准，也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准（AVS3）基准档次的制订工作，参考软件的测试表明，AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。
在如今这个短视频盛行的时代，不管你是自媒体人还是普通人，是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具？
微短剧的单集时长通常在10分钟以下，其具有短视频的耗时较少、娱乐性强等特点的同时，亦具备长视频在剧情方面的优势。微短剧以制作成本较低、制片方式灵活、剧情密度高等特点，近年来呈现爆发式发展的趋势。
学习FFmpeg的时候，经常要到GitHub下载各种开源代码，比如FFmpeg的源码页面位于https://github.com/FFmpeg/FFmpeg。然而国内访问GitHub很不稳定，经常打不开该网站，比如在命令行执行下面的ping命令。
这是一个免费的全平台网站视频下载工具。我们有时候看到想要下载的视频，但是没有下载按钮怎么办？该平台就是为了解决这个痛点而生。
在风风火火搞了一年大模型之后，外界对于AI大模型对百度到底有多大的拉动作用，始终抱有期待，外部投资人也在期待百度AI的现实回报。
有需求是录制一段视频并上传，服务端可见。最后才用集成腾讯SDK的方式，走了一些弯路，这里记录一下。
项目地址： https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
3月23日,快手3.5亿美元融资到账，又给短视频业界带来了重磅新闻。曾一度被贴上“乡村群体”“疯狂喊麦”等标签的快手，来了个漂亮的回马枪，似乎预示短视频的春天已来临。
比如下面的这个网站：http://samuraipreneur.gumroad.com
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的例程主要测试本地的音视频文件，当然为了安全起见，很多网络视频都采用了https地址。FFmpeg若要访问https视频，就必须集成第三方的openssl库，但编译FFmpeg时却默认关闭了openssl。为了让App能够播放采用https的在线视频，需要编译安装并启用openssl。
2023年8月，针对生成式AI对新闻业的冲击与影响，我们发布了报告《拐点时刻？AIGC时代的新闻业》，并引起了一些关注，许多传统媒体的负责人找来交流，有纸媒，也有电视台。
prompt：Wide shot of battlefield, stormtroopers running...
项目地址：https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
根据腾讯云音视频官方的消息显示，播放器SDK是音视频终端SDK的子产品之一，它采用“腾讯视频”同款播放内核，经过内部业务长期优化和海量服务验证，对比系统播放器性能可提升20%-50%，同时具备“臻彩视听”、精准Seek、画中画等丰富功能，为用户提供直播、点播场景下流畅稳定的音视频播放能力，覆盖泛娱乐、电商、教育等多样化音视频业务场景，支持Web/H5、iOS、Android、Flutter平台。
上周，一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想，开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
远程银行、视频尽调、全媒体客服、路演直播……近年来，音视频技术支撑下的非接触式金融服务，成为了金融机构数字化转型和探索服务创新的重要方向。
早些年，淘宝、京东与抖音、小红书是完全不相干的几个平台。长期在电商领域熠熠生辉的淘宝和京东，借助货源丰富、服务便捷等优势，收割着有购物需求的用户；一直在内容赛道闪闪发光的抖音和小红书，则凭借内容多元、互动性强等特点，俘获着有娱乐需求的玩家。它们的运营逻辑并不冲突，主战场可以说并不在同一个空间。
在推荐算法没出来之前，都是我们主动去寻找信息，而推荐算法出来之后，一切都反过来了，我们成为了被动者，信息主动来投喂我们了。
微信云托管已正式推出资源包，业务选择更加灵活，使用微信云托管，全程可获得1v1技术支持，更有企业激励计划，提供万元补贴、专家迁移服务等。
看这栩栩如生的海底世界的珊瑚、鱼、海龟、海马……虽然还带着一股粗糙的折纸风，但已经自成一个体系了。
哈尔滨作为中国北方的重要城市，独特的冰雪风情和丰富的文化底蕴而受到游客的青睐。随着抖音等短视频平台的兴起，越来越多关于哈尔滨旅游的视频在网络上出现文章旨在利用Python编程语言，从音视频网站上抓取哈尔滨旅游抖音相关视频数据，并通过数据可视化技术对这些数据进行分析，以期为旅游行业的发展和营销提供依据的大力支持。
之前有个大客户让我写一篇关于抓取短视频评论数据的单子，说是帮助公司寻找意向客户以及所对应产品在短视频里面的展现以及热门程度，通过数据采集方式并作数据自动化分析，从而实现商业上的价值。对于我来说写个爬虫还不简单，通过三个周末加班终于完成项目。数据提交后老板也爽快直接给了两台15P作为报酬，心里美滋滋。
回顾 2021，有不少新的技术概念诞生。微信开发者上云开发也有了全新的模式——微信云托管！目前，已有数万个业务拥抱云托管，获得更加降本增效的开发生产模式。
北京时间6月19日，中央广播电视总台与腾讯就2024巴黎奥运会视频点播及短视频版权达成合作意向。
直播行业近几年发展迅速，并且正朝着互动性和专业性更强的方向发展。
AV1是一种新兴的免费视频编码标准，它由开放媒体联盟（Alliance for Open Media，简称AOM）于2018年制定，融合了Google VP10、Mozilla Daala以及Cisco Thor三款开源项目的成果。据说在实际测试中，AV1标准比H.265（HEVC）的压缩率提升了大约27%。由于AV1具有性能优势，并且还是免费授权，因此各大流媒体平台更倾向使用AV1而非HEVC标准。
MediaMTX是个开源的轻量级流媒体服务器，它的安装过程参见《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”。MediaMTX下载后的压缩包包括可执行程序mediamtx.exe和配置文件mediamtx.yml，看起来非常简约，但它提供的流媒体服务一点也没缩水。双击mediamtx.exe，MediaMTX弹出一个命令行窗口，窗口内部的日志信息如下：
文末有云托管体验福利与多重彩蛋活动哦 ---- 云开发 CloudBase 正式推出「云托管」！ 作为新一代云原生应用引擎（App Engine 2.0），云托管拥有无痛迁移、自动化弹性扩缩容、免运维、支持跨平台部署和联动云开发能力等优势，让开发者可以不限语言框架，低成本迁移上云开发，有效提升开发效率。 对比传统服务器部署与函数部署，云托管大大降低了部署与迁移成本，仅需“开发业务代码、打包镜像、上传到云托管“短短三步、最短耗时三分钟即可完成应用部署。 同时，云托管还适用于多种应用场景
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
XviD是个开源的视频编解码器，它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准，但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码，当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分，当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
家人们谁懂，连大模型都学会看好莱坞大片了，播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味，实在太卷了！
近年来从互联网大厂传递出来最多的词是“收缩削减”，就连势头正盛的云服务也不例外。即便如此，依然有少数领域（如视频云）却成为了不少大厂的“心尖尖”，不仅没有受太大影响，反而获得了更多的关注。
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。
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