我试图在MATLAB中实现SIFT。
通过在狗(高斯差分)空间中定位局部极大值和极小值,得到了4个不同八度的关键点。然而,我对如何处理最后三个八度音阶的关键点感到困惑。
我是否将它们包括在原始图像的关键点中,如果是,那么如何将简化后的图像转换为256 x 256图像(第二倍频程)中的原始像素(i,j)到512x512图像(第一倍频程)中的像素(I‘,j')。我尝试了许多筛选教程,但没有发现任何结论。
我在用一组向量替换替换单个字符串的部分时遇到了问题,从而产生了向量。
我有一个字符串tex,用于告诉图表要放置什么文本作为节点(和其他)标签。
因此,如果tex是"!label has frequency of !frequency",T的列label有值c("chickens","ducks",...),frequency有值c("chickens","ducks",...),则函数返回像c("Chickens has frequency of 35","Ducks has frequen
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"_ff_async_protocol", referenced from:
_qc_ijkav_register_async_protocol in TXLiteAVSDK_TRTC(ijkutils.o)
(maybe you meant: _qcloud_ijkimp_ff_async_protocol)
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
clang: error: linker command failed with