在搜索引擎的功能上，曾经遇到过这样一个问题，数据库中某个公司名称中存在特殊编码，尽管数据已经正常同步到索引中，但是系统中关键词始终也无法匹配到该公司；
目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html
在集成TIM的时候，有部分同学会遇到这个状态码 code：2999；message：接口调用时机不合理，等待SDK处于ready状态后再调用，
近期，学习了马老师的商业智能财务分析（PowerBI）课程后，不免手痒，教学中的案例数据不过瘾，于是在PowerBI学友的启发下，自己找现实数据玩了起来。那么今天的文章主要内容是怎样从PBI批量爬取在线的财务报表数据。直接进入正题。
在日常的软件开发当中，开发者经常会听到“公共代码、编码、码表、枚举值”这样的名词，对这些概念可能会有些混淆和认知不透彻，那么这篇文章会详细论述一下关于数据字典的相关概念、应用、标准与统一的重要性及其数据来源。
摘要总结：通过建立标准数据对照表，实现统一的人员信息库，提高数据一致性和准确性，并提高工作效率。
每个主题都需要拉宽操作将拉宽后的数据存储到kudu表中，同时指标计算的数据最终也需要落地到kudu表，因此提前将各个主题相关表名定义出来
面临问题 1.人机交互和用户界面不够友好 2.个性化UI需求 3.没有一套便捷的通用数据导入导出高效解决方案 4.系统安装包太大，应用部署和升级发布麻烦，版本控制较乱 5.不支持二次开发，系统模块化、组件化较差，扩展性不太好，应对业务变化不够灵活 系统技术总体架构——参考技术架构 此版本的C/S系统，基于.NET Framework 4.0， Windows技术平台下的富客户端应用； 采用自主的模块化可扩展的开发框架； O/R Mapping组件IBatis.Net 数据访问支持Access、
模拟一个使用场景，业务系统A表中的数据要同步到数据仓库B表中（最简单的样例是A表与B表结构完全一样），
阿里妹导读：用户只需在前端简单配置下指标，系统即可自动生成大宽表，让用户查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。这样的数据全局实时可视化如何实现？本文从需求分析开始，分享自动生成SQL功能开发中运用到的设计模式和数据结构算法设计。
老样子，先打开System Generator，启动MATLAB完成后，再打开Simulink进行仿真模型的设计，再添加以下的一些基本模块：
虽然Power BI Pro的账户不是很贵（反正我没有买，都是注册了个免费的结果微软一再延长我的pro用户体验时间……所以我就站着说会儿话……）。
直观的说 1）首先，在数据库Sql server2019中新建一个数据库eg:students；
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注：进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
NewLife.XCode是一个有20年历史的开源数据中间件，支持net6/net5/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的，引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题，其中很重要的一个问题是数据竞争，数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突（不正确）。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错，所以在高并发环境中我们要特别注意这点。
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响。
场景1：当顾问接手一个运维项目，或者入职甲方，快速熟悉系统的途径之一就是准确的数据字典；
可以用中文、英文，但不能用拼音，不用每行做注释，在自己觉得重要或不太清楚的的地方 加注释，方便日后自己或别人理解，以便可以快速的读懂代码。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
1. 外部表（external table） 有external修饰，表数据保存在HDFS上，该位置由用户指定。删除表时，只会删除表的元数据，所以外部表不是由Hive完全管理的 ---- 2. 内部表(internal table/managed table) 没有external修饰，表数据保存在Hive默认的路径下，数据完全由Hive管理，删除表时元数据和表数据都会一起删除。 ---- 3.区别 1. 外部表的表数据由HDFS管理，Hive管理外部表元数据，尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理
说明：一个redis实例可以包含多个数据库，客户端可以指定连接某个数据库（与MySql客户端我们创建多个数据库类似）一个redis实例最多可以提供16个数据库，下标是从0到15，默认连接的是第0号数据库。
目前中国的医疗数据标准化程度低。由于各地方医疗信息化程度的差异和不同的HIS厂商执行标准上的差异，导致医疗数据在结构和内容上不统一。甚至在同地区的不同医院都有巨大差异。这样导致医疗数据在使用的时候出现各种信息偏差无法使用。
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xxl-job是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。我部门大部分定时任务调度都是基于xxl-job，诸如报表统计、定时数据同步等。
注：使用docker部署mysql实例，方便快速搭建演示环境。但本文重点是讲解主从配置，因此简略描述docker环境构建mysql容器实例。
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
计算机的心脏是中央处理单元，简称“CPU” 。这篇文章就利用前几篇文章中提到过的ALU,RAM,寄存器组件做一个CPU。
xxl-job是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。我部门大部分定时任务调度都是基于xxl-job，诸如报表统计、定时数据同步等。 今天的素材来源于某天产品经理想在定时同步报表数据的基础上，再增加一个手动触发报表数据同步的功能。即在报表页面上新增一个手动同步的按钮，触发该按钮就可以执行报表数据同步
集合(MAP) Map集合：该集合存储键值对。一对一对往里存。而且要保证键的唯一性。 添加。 删除。clear() 判断。 获取。 Map：Hashtable：底层是哈希表数据结构，不能存入null键null值，是线程同步的。 HashMap:底层是哈希表数据结构，允许使用null键null值，该集合是不同步的。 TreeMap：底层是二叉树数据结构。线程不同步。可以用于给map集合中的键进行排序。–和Set很像，其实Set底层就是使用了Map集合。Map子类对象的特点 Map共性方法 Map-keySet
快递单宽表数据需要保存到kudu中，因此在第一次执行快递单明细拉宽操作时，快递单明细宽表是不存在的，因此需要实现自动判断宽表是否存在，如果不存在则创建
在执行部署Django网站之前，应该先处理好前期工作，比如对settings.py文件进行设置以防止私密信息泄露等。本文只是简单的笔记，原文地址为：https://tutorial.djangogirls....
collection 接口list接口元素是有顺序的，元素可以重复因为每个元素有自己的角标（索引）set接口元素是无序的，且不可以重复（存入和取出的顺序不一定一致），线程不同步，数据不能单独访问。
在前面一篇文章中提到过对于业务主表读写缓慢的解决方案：冷热分离，有不了解的请看：业务主表读写缓慢如何优化？
1、String字符串: 字符串一旦被初始化，就不可以被改变，存放在方法区中的常量池中。用length()方法获取长度。
很多大型企业需要对各种销售及营销数据进行实时同步分析，例如销售订单信息，库存信息，会员信息，设备状态信息等等，这些统计分析信息可以实时同步到Doris中进行分析和统计，Doris作为分析型数据库特别适合于对海量数据的存储和分析，我们只需要把MySQL的表单数据实时同步到Doris即可以实现实时数据分析能力。
Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。
表结构的变化： 增加了一系列：BUT开头的表，其中BUT000存放BP: 一般数据，原来客户主数据一般视图存放的表KNA1也仍然使用，SAP会同时将客户主数据一般视图数据写入这两个表，如果BUT000的表数据写进去了，而KNA1的表数据没有写进去（SAP没有任何提示），此时如果去创建销售视图，则不能创建成功，虽然message显示创建成功，实际上没有成功，因为KNA1数据没有，KNVV数据一定写不进去，做销售订单也是查找KNA1表的数据，这个地方显然是个BUG，需要改进。同理，供应商主数据采购视图也是类似
我们在爬虫作业的时候，经常会遇到HTTP返回错误代码，那这些错误代码代表了什么意思呢？爬虫作业的时候又该如何避免这些问题，高效完成我们的项目？
HBase本身是一个没有单点故障的分布式系统，上层（HBase层）和底层（HDFS层）都通过一定的技术手段保障了服务的可用性，HMaster一般都是高可用部署，如果集群中RegionServer宕机，region的迁移代价并不大，一般在毫秒级就能完成，所以对应用造成的影响也很有限；底层存储依赖于HDFS，数据本身默认也有3副本，数据存储上做到了多副本冗余，而在当前方案中将HBase当做单机使用。
ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 一般随着业务的发展扩张，产线也越来越多，产生的数据也越来越多，这些数据的收集方式、原始数据格式、数据量、存储要求、使用场景等方面有很大的差异。作为数据中心，既要保证数据的准确性，存储的安全性，后续的扩展性，以及数据分析的时效性，这是一个很大的挑战。
HashTable/SyncTable是一个同步hbase表数据的工具，其通过过程分为两步，这两步都是mapreduce job。和CopyTable工具一样，他也可以用来在同一个或者不同的集群之间同步部分或者全部的表数据。只不过，相比CopyTable来说，本工具在同步不同集群之间的表数据时表现更好。它不是复制某个区间范围的表数据，而是首先在源集群执行HashTable基于源数据表生成哈希序列，然后在目标集群执行SyncTable基于源数据表、源数据表生成的哈希序列、目标表、目标表生成的哈希序列，对两个表生成的哈希序列进行对比，从而找出缺失的数据。那么在同步的时候就只需要同步缺失的数据就可以了，这可以极大减少带宽和数据传输。
Map集合，将key对象映射到value对象 三个主要的子类：Hashtable，HashMap，TreeMap Hashtable：底层是哈希表数据结构，不允许使用null值，线程同步 HashMap：底层是哈希表数据结构，允许使用null值，线程不同步 TreeMap：底层是二叉树数据结构，线程不同步，可以用于给Map集合中的键排序 使用keySet()方法遍历Map集合 调用Map对象的keySet()方法，得到Set对象，这里存储的是所有的键 import java.util.HashMap; im
各位好，我叫王捷豪，在测试行业已经有7年，曾从事过酒店、空气质量、电网领域，目前是国内某互联网医疗公司研发中心基础平台部一名测试开发工程师，多年的测试工作对测试知识有一些小认识，希望通过该篇文章与各位分享关于如何开展不同测试类型的性能测试，以及性能测试环节中遇到的一些问题与解决方案。本次性能测试是针对集成服务开展的一系列性能测试，其中性能测试范围包括基准测试、配置&定容定量测试。
二者对比 对比属性 OLTP OLAP 读特性 每次查询只返回少量记录 对大量记录进行汇总 写特性 随机、低延时写入用户的输入 批量导入 使用场景 用户，Java EE项目 内部分析师，为决策提供支持 数据表征 最新数据状态 随时间变化的历史状态 数据规模 GB TB到PB
什么是流处理？引用Streaming101[1]里面的一句话:一种数据处理引擎，设计时考虑了无限数据集。（为了完整性，这个定义包括真正的流式传输系统(Apache Flink、Apache Storm)和微批处理系统(Apache Spark旗下的两款微批流处理引擎SparkStreming、Structured Streaming)）。
从原生PostgreSQL数据库迁移业务数据到KunlunBase集群。由于KunlunBase兼容postgreSQL协议，因此可以直接支持Pg数据导入导出工具：pg_dump和pg_restore。
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