找到本科和研究生水平的讲师的名字。
SELECT DISTINCT(CONCAT(firstname, ' ', lastname)) as Lecturer_Name
FROM Lecturer INNER JOIN Subject on Lecturer.id = Subject.lecturer
WHERE yearlevel IN(1, 2, 3) and WHERE yearlevel = 9
GROUP BY Lecturer.id
这将不返回从2表讲师和主题,其中学年= (1,2,3)在大学和年级=9是研究生。
任何帮助都将不胜感激。
我运行的train()没有错误的method = "lda" value = "finalModel"完成,改为method = "qda",我得到错误.我在研究生殖模型。
library(dslabs)
library(caret)
data("tissue_gene_expression")
set.seed(1993)
y <- tissue_gene_expression$y
x <- tissue_gene_expression$x
x <- x[, sample(ncol(x), 10)]
fi
我正在尝试写一个程序,要求学费学分和本科生或研究生课程。用户输入学分数,然后必须为本科生输入U或为研究生输入G。我有条件语句的问题,如果用户输入U,那么本科生学分的价格将计算并输出,类似于研究生。我试图在IF条件下输入U,但要么是一个价格,要么是另一个输出。
#include <stdlib.h>
#include <iostream.h>
int main ()
{
我想利用深层神经网络对高光谱图像进行分类。但是每次我运行这段代码时,它都会给出一个错误:"TypeError: forward()缺少一个必需的位置参数:‘负值’“。代码显示如下(未完成):
import numpy as np
import scipy.io as sio
from tqdm import tqdm
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
import math
REBUILD_DATA = True
读取数据:
cl
我有一个包含教育信息(大学+学位)的R字符串列。我想提取学位并创建两个类别变量来表示本科生或研究生学位(undergrad.dummy和grad.dummy)。
df = data.frame(educ = c("Angelo State University (BBA, Finance; BBA, Economics;)", "University of Oxford (MA, Philosophy; MA, Economics;", "Ross School of Business, University of Michigan (MBA; B