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硬币找零算法:为什么加1?

硬币找零算法是一种常见的算法,用于计算给定金额的零钱找零方式的数量。在这个算法中,为什么要加1是因为我们需要考虑不使用任何硬币的情况。

具体来说,硬币找零算法的步骤如下:

  1. 初始化一个数组dp,长度为amount+1,用于存储每个金额的最小找零数量。
  2. 将dp数组的所有元素初始化为正无穷大,除了dp[0]为0,表示金额为0时不需要找零。
  3. 遍历金额从1到amount的所有可能取值,对于每个金额i,计算其最小找零数量。
  4. 对于每个硬币的面值coin,如果coin小于等于当前金额i,并且dp[i-coin]+1的值小于dp[i],则更新dp[i]为dp[i-coin]+1。
  5. 最终,dp[amount]即为给定金额amount的最小找零数量。

为什么要加1呢?这是因为在算法中,我们需要考虑不使用任何硬币的情况。当金额为0时,不需要找零,所以dp[0]的值为0。而在计算其他金额的最小找零数量时,我们需要将当前硬币的面值coin加上之前已经计算过的最小找零数量dp[i-coin],所以最终结果需要加1。

硬币找零算法的优势在于它能够高效地计算出给定金额的最小找零数量,帮助人们在实际生活中进行货币找零的决策。它的应用场景包括零售行业、自动售货机、自助结账系统等需要进行找零操作的场所。

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