无论任何行业，在营销传播的全流程中，“人”始终是决定场景和方式的核心，不管是低成本获取流量、在线精细化运营，还是口碑、品牌营销等，其目的都是为了通过更好地和人建立联系，从而让自己的产品赢得人心。互联网的广泛普及化使得营销玩法增多，营销玩法的根本是增加用户了解产品的渠道，并在此基础上掌握用户信息，培养用户粘性。
最近两年HDR这个概念可谓是铺天盖地而来，手机也好PC也好电视也好，都拼命往自己头上扣HDR的帽子。而在某些发烧友眼中，如果看片子不带HDR，堪比步兵变骑兵，一下子变得索然无味。然而，新事物往往也伴随着众多新坑，特别是在软硬件环境复杂的PC平台，稍有不慎就会摔得脸青鼻肿，播HDR的效果甚至不如播普通的片子。
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack engineer。
直播平台流量混战已过，进入商业化下半场，无论是直播老将映客、主打电商的天猫直播、基于陌生社交的陌陌、还是绑定微博的一直播等，都纷纷开启了商业变现的首轮争夺战，直播平台商业化进程来势汹汹，这也预示着直播平台的“野蛮生长”期接近尾声。
现在我们的日常生活基本上离不开了LCD屏幕，手机，电脑，电视，等等。这里我们就来普及下屏幕的知识。 自Iphone4上市以来，什么IPS屏幕，什么asv屏幕，什么LG的，什么sharp定制的，然后又来
2017年伊始，直播市场就好不热闹。先是2017年1月前后国家相关部门严查了“无证”及违规直播平台，高达9万个直播间被关闭，超过3万个主播账号被封禁……。接着2月份，随着光圈直播倒闭，倒闭和亏损等负面字眼也缠绕在直播市场中。而政策与乱象之外，我们可以肯定的是，这个被热炒了数年的直播市场将在2017年迎来洗牌。那么是背靠微博的一下科技（一直播母公司）、欢聚时代（YY直播母公司）和陌陌等“大佬”主宰市场，还是说将有后起之秀后发制人？
前Oculus高管研发 “思维帽” 前Facebook高管玛丽创办Openwater，试图把大型MRI机器的功能嵌入一款轻便可穿戴的设备中，致力于开发帮助疾病治疗的新型成像技术。她表示，希望在相对较短
你知道【融化起司】 （Melted Cheese）这道菜吗？俗称“奶酪浇一切”。
近些年PLC界涌现了很多新兴的技术与产品，如EtherCAT、CODESYS、软PLC等等。它们在各行各业大展风采，为工业自动化创造着新的方案与选择。
互联网的红利烧红了一个新的职业：产品经理。一夜间，人人都是产品经理。很多成名大佬喜欢说：“其实，我是一名产品经理”，不论之前是写博客的还是说相声的。边装低姿态，变暗示自己产品领域倍专业，居功至伟。名头可以随便起，但是作为一个产品经理的核心功力：用户需求分析，就没有那么容易忽悠了。让我们从一个故事说起： 从前有一个国王，国王有个极其娇惯、任性、无比作的公主，这个国王又无比的宠爱这个公主：不管这个公主有什么愿望，国王一定满足。终于有一天，公主说：“父王，我要月亮！”，于是国王叫来一个臣仆，说把月亮给我女儿给
有许多程序员,在知道一个所谓的概念之后,就非得将这个概念强加到自己的项目中 就比如今天说的软删除,随随便便的一个数据表,都是加软删除.那么真的有必要吗?软删除的应用场景在哪? 什么是软删除 在我们之前
代码链接：https://github.com/choosewhatulike/sparse-sharing
硬路由：目前我们家里普遍使用的路由器，有厂家提供整体的解决方案，包括处理器、电源供应、嵌入式软件，提供设定的路由器功能。比如常用路由器品牌有TP-Link、华为、H3C等网件等。我们平常所接触的就属于“硬”路由。
大家知道目前我们正在进行VR项目的开发，并且EasyPlayer.js视频播放器已经支持VR直播了，这对我们来说是向先进播放技术靠拢的重要一步。EasyPlayer.js视频播放器是TSINGSEE青犀视频开发的网页视频播放器，EasyNVR、EasyDSS等都集成了该播放器，目前在各大项目运用中都稳定可靠。
在执行自动化测试脚本的时候，我们需要自动判断测试脚本执行完成后的实际结果是否与预期结果一致，这个时候就需要在程序运行之前写入断言，判断当前程序执行后是否正常。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第十篇，本篇内容目录简介如下：
在Oracle中，每条SQL语句在正式执行之前都需要经过解析（Parse），根据解析的过程可以分为3种类型：硬解析（Hard Parse）、软解析（Soft Parse）和软软解析（Soft Soft Parse），软软解析也叫快速解析（Fast Parse）。DDL语句是从来不会共享使用的，也就是说DDL语句每次执行都需要进行硬解析。但是，DML语句和SELECT语句会根据情况选择是进行硬解析，还是进行软解析或者进行软软解析。SQL的解析过程大致可以参考下图：
在我们日常工作中，常常会听到软能力这一个词汇，尤其是在称赞某个人工作表现不错的时候更是如此。
当前数据中心仍然处在SDN现代化的代际演进中，作为一个网络规划者在初始规划时却遇到了新问题。SDN已经分化出两条路线，是把Overlay控制端点驻留在实体交换机还是服务器内的虚拟交换机上？由此衍生出的所谓硬件式SDN（简称硬SDN）和软件式SDN（简称软SDN）。众说纷纭之下，本文尝试从实践角度出发做一个梳理供大家参考。
一款小程序在被开发后，若想获得广泛的用户群体，就得靠一些巧妙地话术宣传和推广措施。那么问题来了，微信小程序推广和话术有哪些呢?具体要怎么操作?别着急，请听小编来跟大家一一道来。 小程序推销话术小技巧
理想情况下，我们希望每一个失败的测试用例都是由真正的缺陷引起的。实际情况中，用例失败的原因大多是一些其他的原因：
SoC（System on a Chip ）中文名是系统级芯片。20世纪90年代中期，因使用ASIC实现芯片组受到启发，萌生应该将完整计算机所有不同的功能块一次直接集成于一颗硅片上的想法。SoC应由可设计重用的IP核组成，IP核是具有复杂系统功能的能够独立出售的VLSI块；IP核应采用深亚微米以上工艺技术；SoC中可以有多个MPU、DSP、MCU或其复合的IP核。
通过内部总线传到媒体服务器上，cdn网络使用rtmp协议，媒体服务器起到转换作用，从rtp到rtmp
在9月2日举办的“N+虚拟现实行业高峰论坛”大会上，东道主南京睿悦信息Nibiru副总裁刘瑞峰发表了主题为“移动VR上面的机遇和挑战”的演讲。 李瑞峰从智能平台的演变引出VR的发展，并且分析了现在VR
路由器最主要的功能可以理解为实现信息的转送。因此，我们把这个过程称之为寻址过程。因为在路由器处在不同网络之间，但并不一定是信息的最终接收地址。所以在路由器中, 通常存在着一张路由表。根据传送网站传送的信息的最终地址，寻找下一转发地址，应该是哪个网络。其实深入简出的说，就如同快递公司来发送邮件。邮件并不是瞬间到达最终目的地，而是通过不同分站的分拣，不断的接近最终地址，从而实现邮件的投递过程的。路由器寻址过程也是类似原理。通过最终地址，在路由表中进行匹配，通过算法确定下一转发地址。这个地址可能是中间地址，也可能是最终的到达地址。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 在支持向量机原理(一) 线性支持向量机中，我们对线性可分SVM的模型和损失函数优化做了总结。最后我们提到了有时候不能线性可分的原因是线性数据集里面多了少量的异常点，由于这些异常点导致了数据集不能线性可分，本篇就对线性支持向量机如何处理这些异常点的原理方法做一个总结。 线性可分SVM的算法过程 输入是线性可分的m个样本(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym),,其中x
其实这一两年关于Android 平台的视频编解码学习资料已经很多了，包括书籍和网上的一些公开教程。书籍讲得详细一点，所以推荐大家去买些书籍看看。而网上的资料的话，大多是零星点点，新手学习起来并不是很轻松，包括我。所以这也是促使本人对这一块知识做记录的原因。 我打算开几个章节来分享一下相关的知识点，因为想详细展开，内容可能有点多，也算是做一些个人笔记。
1 . 高斯混合模型 与 K-Means 相同点 : 高斯混合模型方法 与 K-Means 方法 , 都是通过多次迭代 , 每次迭代都对聚类结果进行改进 , 最终达到算法收敛 , 聚类分组结果达到最优 ;
塔勒布在《反脆弱》一书诠释了尼采的那句经典名言：“杀不死我的，使我更强大。” 过去人类一再诅咒的压力、混乱、波动和不确定……生命中的许多事物反而会受益于它们。借鉴本书浓郁的辩证式思维，笔者认为在可穿戴领域可以根据“强连接”衍生出一个叫“反强连接”的词汇。这等同于我们经常所言的“手握得越紧,沙漏得越快”的道理。 拿可穿戴领域最红火的手环为例，该产品形态自身就存在很多背悖的层面。比如，用户必须时时佩戴才能呈现的完整数据与短命的电池续航就是一对天生矛盾，更深层次的还是来自用户。 手环要求24小时人类全在线，甚至连
这篇文章是在《Attention-driven Graph Clustering Network》的基础上进行优化，模型的基础结构没变，增加了一个分布融合模块，以及新型的双重自监督，为什么说新，接下来会详细解释。 与AGCN相似的内容就不再介绍，下面详细介绍分布融合模块和双重自监督模块。分布融合模块 顾名思义，分布融合就是将不同的分布通过某种方式结合起来，按照AGCN的思想，显然是通过加权求和，权重系数通过注意力机制计算。确实如此，我们看一下文章中的模型。
在进行APS（高级计划与排程）系统开发时，绝大多数情况下是需要考虑多目标的。但面对多目标问题进行规划求解时，我们往往极容易因处理方法不当，而影响输出结果，令结果与用户期望产生较大差别。事实上很多时候用户，面对此类问题也无法给出一个确定的合理的期望，因为多个目标混合在一起的时候，产生复杂的规划逻辑，用户自身也会被迷惑，到最后就错误地提出一些所有目标都达到极致的“完美”计划要求；但客观上是不存在这种“完美”计划的。
目前大多数CPU都支持浮点运算单元FPU，FPU作为一个单独的协处理器放置在处理器核外，但是对于嵌入式处理器，浮点运算本来就少用，有些嵌入式处理器就会去掉浮点协处理器。
在Oracle中存在两种类型的SQL语句: 一类为 DDL语句(数据定义语言)CREATE,DROP,ALTER，他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。 一类就是DML语句(数据操纵语言)INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT，他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。
小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较低的时间分辨率和较高的频率分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合于分析非平稳的信号和提取信号的局部特征，所以小波变换被誉为分析处理信号的显微镜。
RAID(Redundant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列)技术是加州大学伯克利分校1987年提出，最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘，同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损失而开发出一定水平的数据保护技术。RAID就是一种由多块廉价磁盘构成的冗余阵列，在操作系统下是作为一个独立的大型存储设备出现。RAID可以充分发挥出多块硬盘的优势，可以提升硬盘速度，增大容量，提供容错功能，能够确保数据安全性，易于管理的优点，在任何一块硬盘出现问题的情况下都可以继续工作，不会 受到损坏硬盘的影响。
edquota命令用于编辑指定用户或工作组的磁盘配额。edquota预设会使用vi来编辑使用者或群组的quota设置。
在手机视频播放方面，基于专用芯片的硬解码由于速度快、功耗低，成为了手机视频解码的首选方案。但是，硬解码芯片部署周期长、迭代速度慢，相当程度上制约了手机视频编码技术的更新换代速度。近年来，随着智能手机通用处理能力的不断增强，软件解码由于部署便捷，逐渐开始流行起来。那么，目前硬解码相对于软解码的功耗优势还有多大呢？带着这个问题，我们选择了几款典型手机测试了H.264/AVC硬解、H.264/AVC软解、H.265/HEVC硬解、H.265/HEVC软解和AVS2软解码之间的功耗差异，发现一个重要现象：硬解码相对于软解码的功耗优势正在逐步丧失，近几年生产的智能手机在主流的720P（1280x720）及更小分辨率视频上硬解和软解的功耗差异已经很小。这意味着：手机端视频编码技术的更新迭代速度将会大大加快。下面具体描述测试过程和结果。
对Oracle生产库来讲，服务器进程（可以简单理解是前台进程）的数量远远大于后台进程。因为一个用户进程对应了一个服务器进程。
软负载，顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如，我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载！
来源 | 图图的运营事 ；作者 | 袁林 图图 ---- 内容，一个在 ToB 行业被反复提及的名词。最常跟“营销”两个字狼狈为奸的出现。毕竟，流量越来越贵，各行各业都在试图通过内容营销这种看起来“一本万利”的方式获客。8000块钱招个小编，每周 3 篇堪比学生代表发言的客户案例，就开始幻想客从天上来了。 当然，在用户场景更简单，营销工作也更成熟的 ToC市场有大量成功的内容营销案例。但是 ToB 行业则充斥着东施效颦，以及对 ToC 运营手段的拙劣模仿。 内容运营不等于内容营销 首先，我要声明一
在之前的文章中，已介绍过APS及规划的相关内容，并对Optaplanner相关的概念和一些使用示例进行过介绍，接下来的文章中，我会自己做一个规划小程序 - 一个关于把任务分配到不同的机台上进行作业的小程序，并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念，功能，及使用方法进行讲解。但在此之前，我需要先讲解一下OptaPlanner在进行规则运算的原理。所以，本文是讲述一些关于寻找最优解的过程中的原理性的内容，作为后续通过示例深入讲解的基础。但这些原理知识不会涉及过分深奥的数学算法，毕竟我们的目标不是写一个新的规划引擎出来，更不是要研究各种寻优算法；只是理解一些概念，用于理解OptaPlanner是依据什么找出一个相对优解的。以便在接下来的一系列文章中，可以快速无障碍地理解我所讲解的更细化的OptaPlanner功能。
是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？
相机和激光雷达之间的时间戳同步问题一直是实时跑SLAM的先决条件。本文试图以最清晰的思路去讲明白这个事情。
运维系统调优的过程中，必然会遇到的一个问题就是资源限制，在linux中，ulimit命令是用于控制shell程序的资源限制，它是linux的shell内建指令(可以用type命令查看命令是内建还是外部)
我们针对实时音视频用户在后台提交的问题，归纳了近期咨询比较多的问答，供各位用户参考。 QUESTION1 Q ：画面出现呼吸效应（一下清晰一下模糊），是什么原因？ A ：呼吸效应产生主要有2种情况： 1.定焦镜头，I帧太小导致遇到I帧解码时模糊，想办法提高I帧的大小，可以尝试从vbr改为cbr，setVideoEncoderParam中设置videoBitrate=minVideoBitrate即为cbr。 2.变焦镜头，硬件不断聚焦。想办法改善拍摄环境，例如优化光源。 QUESTION2
问答时间：2020年9月24日 嘉宾简介： 王安：DCloud公司创始人，HTML5中国产业联盟秘书长。2003年开始从事移动互联网工作，十几年编程和商业经验，小程序领域专家。出品了HBuilder、uni-app等广受开发者欢迎的产品。 主持人简介： 吴洪声(人称:奶罩)：腾讯云中小企业产品中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院校友。 以下为对话原文整理： 吴洪声：你在2003年开始在从事移动互联网，那时手机才刚能写程
这些Layer都是由一个个神经元组成，每个神经元都接受多个输入，并产生一个输出，就好像人的神经元突触一样。神经元在接收输入时，会各自乘以一定的权重(有时候还会加上一个bias)，并根据自己的激活函数产生输出。权重大则说明神经网络认为它的信息比较重要，权重小则认为神经网络认为它的信息不那么重要。
前俩节讲述了学习要“树正观”，“划小圈”。那最后的一小节，就来讲述下学习之道的第三点，也是最后一点，建组块。
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