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ElasticSearch:实现高效数据搜索与分析利器!项目中如何应用落地,让我带你实操指南。

以及 filter 条件只产生两种结果:符合与不符合,后者被过滤掉。 即:精确查询,是非过滤,可缓存,性能高。 Query 检索细化关注点 **是否包含,**确定文档是否应该成为结果一部分。...**相关度得分,**除了确定文档是否匹配外,查询子句还计算了表示文档与其他文档相比匹配程度_score。得分越高,相关度越高。更相关文件,搜索排名更高。...(都是奔跑意思) filter 过滤细化关注点 **是否包含,**确定是否包含在检索结果中,回答只有 “是” 或“否”。 **不涉及评分,**搜索中没有额外相关度排名。...**针对结构化数据,**适用于完全精确匹配,范围检索。 典型应用场景: (1)时间戳 timestamp 是否 2015 至 2016 年范围内?...只确定是否包括结果中,不需要考虑得分。

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    VSLAM系列原创09讲 | 如何在线生成BoW词袋向量?原理+代码详解

    以后特征匹配时候,只单词节点ID内部搜索即可。...确定一个特征描述子单词ID、权重、单词所属节点(距离叶子深度为level up深度节点)ID ,对应实现代码见: /** * @brief 确定一个特征描述子单词ID和权重,单词所属节点(...// 确定一个特征描述子单词ID和权重,单词所属节点(距离叶子为level up深度节点)ID // id:单词ID,w:单词权重,nid:单词所属节点ID...::iterator vit = this->lower_bound(id); // 根据新增加单词是否BowVector里来更新权重 if(vit !...特征匹配时,搜索该单词匹配时候是和它具有同样node id下面所有子节点中单词进行匹配,搜索区域见图示中Word’s search region。

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    单词拆分---完全背包问题之true or false类型

    拆分时可以重复使用字典中单词,说明就是一个完全背包!...动规五部曲分析如下: 1.确定dp数组及其下标的含义 dp[i] : 字符串长度为i的话,dp[i]为true,表示可以拆分为一个或多个字典中出现单词。...下标非0dp[i]初始化为false,只要没有被覆盖说明都是不可拆分为一个或多个字典中出现单词。 4.确定遍历顺序 题目中说是拆分为一个或多个字典中出现单词,所以这是完全背包。...本题最终要求是否都出现过,所以对出现单词集合里元素是组合还是排列,并不在意! 那么本题使用求排列方式,还是求组合方式都可以。..."le"是否单词单词、剩余子串能否 break。 “lee”…以此类推… 用 DFS 回溯,考察所有的拆分可能,指针从左往右扫描: 如果指针左侧部分是单词,则对剩余子串递归考察。

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    正则表达式之单词边界(b)

    最近在写一个宏(用来检查Define.xml中CRF页码是否与aCRF上页码一致)时候有用到单词边界(“\b”)这个定位符,SAS在线文档中有其说明:\b matches a word boundary...比如“\b”匹配“_”与“*”之间位置,而不匹配“_”与“_”之间位置,所以正确表述应该是“\b”匹配单词字符(\w)和非单词字符(\W)之间位置。...“\b”匹配单词边界,不匹配任何字符,是零宽度匹配只是一个位置,这个位置一侧是构成单词字符,另一侧为非单词字符、字符串开始或结束位置。...“\b”一般应用需要匹配某一单词字符组成字符串,但这一字符不能包含在同样由单词字符组成更长字符中。下面通过一个实例来简单介绍一下这个元字符。...NFA与DFA最大区别在于:NFA是最左子正则式优先匹配成功,因此偶尔可能会错过最佳匹配结果;DFA则是最长左子正则式优先匹配成功。最后推荐一个可视化正则表达式NFA/DFA小神器。

    1.8K30

    MySQL模糊查询再也用不着 like+% 了!

    它在辅助表中存储了单词单词自身在一个或多个文档中所在位置之间映射,这通常利用关联数组实现,拥有两种表现形式: inverted file index:{单词单词所在文档id} full inverted...当传入文档被标记化时,单个词与位置信息和关联DOC_ID,根据单词一个字符字符集排序权重,六个索引表中对单词进行完全排序和分区。...: word 是否文档中出现 word 文档中出现次数 word 索引列中数量 多少个文档包含该 word 对于 InnoDB 存储引擎全文检索,还需要考虑以下因素: 查询 word ...stopword 列中,忽略该字符串查询 查询 word 字符长度是否区间 [innodb_ft_min_token_size,innodb_ft_max_token_size] 内 如果词...: +:表示该 word 必须存在 -:表示该 word 必须不存在 (no operator)表示该 word 是可选,但是如果出现,其相关性会更高 @distance表示查询多个单词之间距离是否

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    MySQL 模糊查询再也不用like+%了

    它在辅助表中存储了单词单词自身在一个或多个文档中所在位置之间映射。...当传入文档被标记化时,单个词与位置信息和关联 DOC_ID,根据单词一个字符字符集排序权重,六个索引表中对单词进行完全排序和分区。...: word 是否文档中出现 word 文档中出现次数 word 索引列中数量 多少个文档包含该 word 对于 InnoDB 存储引擎全文检索,还需要考虑以下因素: 查询 word ...stopword 列中,忽略该字符串查询 查询 word 字符长度是否区间 [innodb_ft_min_token_size,innodb_ft_max_token_size] 内 如果词...: +:表示该 word 必须存在 -:表示该 word 必须不存在 (no operator):表示该 word 是可选,但是如果出现,其相关性会更高 @distance:表示查询多个单词之间距离是否

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    Salesforce Admin篇(一)Duplicate Management

    比如Johnny和Johny匹配分数为97 Keyboard Distance 比较一个字符串通过删除,添加,字符替换转换成另外一个字符串(由键盘位置加权)来确定两个字符串相似度。...比如Director of Engineering 和 Engineering Director 有2个单词匹配匹配分数为65% Metaphone 3 根据两个字符串发音来确定两个单词相似度,这个针对...Name Variant 根据两个单词是否为相互之间变形来确定两个单词相似度,官方给单词为Bob是Robert变形,所以返回100, Bob不是Bill变形,所以返回0 Syllable Alignment...根据两个单词发音来确定两个单词相似度,首先先将单词转换成音节字符串,然后使用Edit Distance algorithm比较相似度。...1代表match key里面的字段。 2代表match key里面的单词或者token数量,没有单词数量则所有单词全添加。 3代表match key里面的单词字符数,没有单词则字符全算。

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    MySQL 模糊查询再也不用like+%了

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    数学大神攻克猜字游戏Wordle,求解算法成绩逼近理论极限,连信息论都用上了

    视频发布一天之内就有上百万播放,围观网友也纷纷评论区表达了赞叹。 为了游戏点进来,为了精彩信息论知识留下,太酷了! 他用了什么样算法,理论极限又是怎么算出来?下面一起来看看。...从每一次猜测中获得最多信息 Wordle游戏规则很简单,玩家需要猜出程序每天指定一个5位英语单词谜底。 玩家可以随意提交一个英语单词,但必须是字典里有的,不能胡乱拼写。...如果字母谜底中出现且位置对了就显示绿色,字母出现了但位置不对就显示黄色,字母答案单词中没出现就显示灰色。 根据反馈信息再进行下一轮猜测,6次尝试之内猜出就算赢。 如何让步数尽量少?...原版Wordle游戏里有一个数量12972单词列表,都能作为猜测词使用。 另外有一个2315个单词列表,只有这些单词会出现在答案里(据说是游戏作者女朋友挑选)。...代表这则信息消除确定性比扔5个硬币确定性少一点。 算法思路有了,接下来就可以交给程序,计算出所有12972个单词能消除信息熵。

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    谷歌发布全新搜索引擎Talk to books

    ,键入书名,作者等关键词,而是可以用书中某个句子搜索到目标书籍,而后者是一个基于机器学习驱动单词联想游戏。...用户只需要做一段相关描述,或是提一个相关问题,那么 Talk to Books 可以不依赖关键词匹配情况下,从超过 10 万本书籍中检索所有句子,并根据句子层面的语义,找到能匹配用户陈述或问题句子...从某种意义上来说,Talk to Books 是一种用户与书「交谈」新模式,系统给出回答也能帮助用户确定自己是否对相关主题感兴趣。...一个是手速版(限时模式):Arcade,输入单词和高亮单词匹配时,高亮单词会到线之下,同时消除屏幕中所有单词,同时会不断掉落单词单词触顶游戏结束。...不限时模式:Blocks,输入单词或句子,匹配屏幕中相应单词,消除相同颜色色块,由于不限时,可以有足够时间考虑消除哪个色块,并且用尽可能准确语言描述对应单词

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    从发展历史视角解析Transformer:从全连接CNN到Transformer

    RNN每次只能沿一个方向“读取”,这就造成了不对称问题:句首附近,输出只能使用几个单词所构成信息;句尾附近,输出则可以使用所有单词构成信息。...然后,你可以采用某种方式来确定这些单词几时“匹配”,然后针对每个单词进行计算,将其与和它“匹配单词相结合。 如前所述,注意力机制是为了比较两种不同文本而提出。...(4b)介绍一个注意力运行方式 注意力机制运行方式有很多。本文仅对Transformer模型中使用一种方式进行粗略概括。 想象一下:一个约会网站上两个单词要配对。...价值信息:有关该词含义其他信息,可能与匹配过程无关(例如,有关“bike”含义其他信息) 对于每个单词,你可以利用关键信息和查询信息来确定单词与自己本身匹配度,以及与其他单词匹配度。...你需要对数据集进行2到4次调整,学习率2e-5和5e-5之间,批处理大小为16或32。有了大小合理数据集之后,你就可以一天之内利用普通GPU来尝试所有的组合情况。

    7.2K10

    Java正则速成秘籍(二)之心法篇

    多选 - | 例 匹配一个确定字符串 checkMatches("abc", "abc"); 如果要匹配一个确定字符串,非常简单,如例1所示。...\s: 与空白字符匹配。 \1: 匹配一个组,即(\w+)。 \W: 匹配包括空格和标点符号一个单词字符。 这样可以防止正则表达式模式匹配从第一个捕获组单词开头单词。...\W: 匹配包括空格和标点符号一个单词字符。 这样可以防止正则表达式模式匹配从第一个捕获组单词开头单词。 (?\w+): 匹配一个或多个单词字符。 命名此捕获组 nextWord。...\w+: 匹配一个或多个单词字符。 (?=\sis\b): 确定单词字符是否后接空白字符和字符串“is”,其单词边界处结束。 如果如此,则匹配成功。 匹配exp后面的位置 (?...un): 确定接下来两个字符是否为“un”。 如果没有,则可能匹配。 \w+: 匹配一个或多个单词字符。 \b: 单词边界处结束匹配匹配前面不是exp位置 (?<!

    2.3K100

    Linux基础(强大到流泪findgrep)

    -ok,和-exec作用相同,只不过以一种更为安全模式来执行该参数所给出shell命令,执行每一个命令之前,都会给出提示,让用户来确定是否执行。.../usr/sam/dir1” -prune -o –print /usr/sam目录下查找不在dir1子目录之内所有文件 -user 按照文件属主来查找文件。...另外,使用xargs命令时,究竟是一次获取所有的参数,还是分批取得参数,以及每一次获取参数数目都会根据该命令选项及系统内核中相应可调参数来确定。...> 锚定单词结束,如’grep>’匹配包含以grep结尾单词行。 x{m} 连续重复字符x,m次,如:’o{5}’匹配包含连续5个o行。...w 匹配一个文字和数字字符,也就是[A-Za-z0-9],如:’Gw*p’匹配以G后跟零个或多个文字或数字字符,然后是p。 W w反置形式,匹配一个单词字符,如点号句号等。W*则可匹配多个。

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    面试蔚来汽车,跪了。。。

    首先检查边界条件,包括位置 (i, j) 是否越界以及当前位置字符是否与目标字符匹配。如果不满足条件,返回 false。...如果当前字符是目标单词最后一个字符并且匹配成功,则整个搜索过程成功,返回 true。 在当前位置上标记已访问(例如,将字符改为 #),然后递归地四个方向上搜索下一个目标字符。...简而言之,这段代码通过从矩阵每个点出发,尝试所有可能路径来查找目标单词。它巧妙地利用了递归和回溯,逐步深入,一旦发现当前路径不可行,就回退,尝试其他可能,直到找到一条正确路径或确定无解。...关于 DFS ,我都会给算法训练营同学举一个例子: 想象一下,你一个迷宫里寻找一条路,这条路上指示牌顺序排列能告诉你如何从起点到达终点。你需要走遍每一个岔口,尝试每条路,直到找到正确路径。...如果某条路走不通,你就返回上一个岔口,尝试其他方向。这段代码,就是在用程序方式,帮你字符组成迷宫中,找到拼出目标单词那条路。

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    浅谈语音识别、匹配算法和模型

    目前关于语音所有描述说明从某种程度上面讲都是基于概率(基于频谱?)。这意味着语音单元或者单词之间并没有确定边界。语音识别技术没办法到达100%准确率。...模型本身局限情况下模型能表现得更优吗?自适应模型如何改变条件? 匹配算法: 语音识别需要对所有的特征向量和所有的模型做比较匹配,这是一个非常耗时工作。...而在这方面的优化往往是使用一些技巧,每一点匹配时,我们通过保留最好匹配variants,然后通过它在下一帧产生最好匹配variants。?...它定义了哪些词能跟在上一个已经识别的词后面(匹配一个顺序处理过程),这样就可以为匹配过程排除一些不可能单词。大部分语言模型都是使用n-gram模型,它包含了单词序列统计。...一般来说系统需要通过一个测试数据库来验证准确性,也就是是否达到了我们预定目标。 我们通过以下几个参数来表征系统性能: 单词错误率:我们有一个N个单词长度原始文本和识别出来文本。

    2.9K81

    RabbitMQ通配符模式

    消费者则可以使用通配符匹配来订阅感兴趣消息。RabbitMQ通配符模式中,路由键由生产者定义,用于标识消息目的地;而绑定则由消费者定义,用于指定消息接收规则。...这种模式通常使用通配符符号(和#)来匹配路由键。其中,“#”表示匹配零个或多个单词,“”表示匹配不多不少一个单词。...通配符表达式越精确,匹配消息越准确。例如,假设路由键通常由一个或多个单词组成,多个单词之间以“.”分割。...总的来说,RabbitMQ通配符模式通过匹配路由键和绑定模式来实现精确消息过滤和匹配,从而实现灵活消息路由和过滤。这种模式需要根据消息特定属性进行路由和过滤场景中非常有用。...通配符规则:消息设置RoutingKey时,RoutingKey由多个单词构成,中间以 . 分割。队列设置RoutingKey时, # 可以匹配任意多个单词, * 可以匹配任意一个单词

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    Python正则表达式从入门到实践(1)

    正则表达式regular expression用于描述一种字符串匹配模式pattern,它可用于检查一个字符串是否包含某个子字符串,也可用于从字符串中提取匹配子字符串,或者对字符串中匹配子字符串进行替换操作...匹配除换行符以外任意字符 \d 匹配数字, 等价于字符组[0-9] \w 匹配字母, 数字, 下划线 \s 匹配任意空白符(包括制表符,空格,换行等) \b 匹配单词开始或结束位置 ^ 匹配行首...$ 匹配行尾 反义元字符 元字符 描述 \D 匹配非数字任意字符, 等价于[^0-9] \W 匹配除字母,数字,下划线之外任意字符 \S 匹配非空白任意字符 \B 匹配单词开始或结束位置 [...[m, n] 表示范围,匹配 m ~ n 范围之内任意字符 排除性字符组 [^…] 匹配任何未列出字符,. 如: [^x] 匹配除x以外任意字符....多选结构 | 就是或意思, 表示两者中一个. 如: a|b 匹配a或者b字符. 括号 括号 常用来界定重复限定符范围, 以及将字符分组.

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