确定循环有乘法因子时的时间复杂度
是指在循环中存在乘法操作的情况下，评估算法执行时间的一种度量。具体来说，当循环的迭代次数与乘法因子之间存在关系时，我们需要考虑乘法因子对循环的影响。
时间复杂度通常用大O符号表示，表示算法执行时间的增长率。在确定循环有乘法因子时，我们需要考虑乘法因子对循环迭代次数的影响。
假设循环的迭代次数为n，乘法因子为m，则循环的时间复杂度可以表示为O(n * m)。
在实际应用中，我们需要根据具体的算法和问题来确定乘法因子m的取值。如果m是一个常数，即乘法因子不随输入规模n的增长而变化，那么可以将其视为常数项，时间复杂度仍然可以表示为O(n)。
然而，如果m与n相关，即乘法因子随着输入规模n的增长而变化，那么我们需要根据具体情况来评估时间复杂度。在这种情况下，我们可以通过分析算法中的乘法操作的数量和循环迭代次数的关系来确定时间复杂度。
总结起来，确定循环有乘法因子时的时间复杂度可以表示为O(n * m)，其中n表示循环的迭代次数，m表示乘法因子。具体的时间复杂度评估需要根据具体算法和问题来确定。
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1回答
我在三个参数集上运行并计时了Weil配对的实现。一个数量级为512位，一个为256位，最后一个为161位。
我采用Miller的算法来计算Weil配对。我用于两点乘法的算法是双加加算法.如果我正确理解，这两种算法的时间复杂度都为$O(log (n))$。
我得到的时间是512位的10秒，256位的2，5秒，161位的1秒。当我看到我得到的时间时，似乎更像是$O(n^2)$或$O(n \cdot log (n))$的复杂性。
有人能告诉我基于我的结果的时间复杂度是多少吗？
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
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我想知道下面给定代码的时间复杂度，我怀疑它是根n的O
i = n, sum = 0
while (i >= 0){
i /= 2
sum += i*i*i
}
我真的很困惑，有人能帮我解释一下吗？
浏览 0提问于2021-07-08得票数 2
1回答
我在做一些数学运算，今天我学到了a^n的倒数是log(n)。我想知道这是否适用于复杂性。超多项式时间的倒数是对数时间吗?反之亦然？
我认为对数时间的倒数应该是O(n^2)时间。
你能描述一下常见时间复杂度的倒数吗？
干杯!
浏览 0提问于2014-02-12得票数 0
1回答
我使用MATLAB对图像应用了不同标准差的高斯低通滤波器，并记录了每种方法所需的时间。我看到在频域中实现滤波器要高效得多(更快)。有人对此有什么解释吗？
浏览 0提问于2011-06-23得票数 3
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2回答
我正在编程质数生成器(最多200位)在Pascal使用的。
我已经实现了多个步骤，但我被模幂运算部分卡住了。我选择了，其中(我假设)我必须实现A mod B，其中A和B都是(在最坏的情况下是200位)。为了计算模数，我必须实现最多200位的2个数的除法。我在一个数组中重新表示我的长整数，其中每个元素都是一个数字(0-9)。
我已经在谷歌上搜索过了，但我没有找到任何适合我的算法(这不会花费很多时间来实现)。所以我在这里询问是否有人有这方面的经验。我不一定要成为最快的算法，但它不应该是“愚蠢的”，因为欧几里德除法需要数年时间，而且应该很容易实现。我不想使用任何库(纯pascal)
浏览 41提问于2017-07-15得票数 2
3回答
一位教授从麻省理工学院开放式课程的算法课程中学到了一个数字的动力及其时间复杂性。
x^n简单计算为x*x*x.N次(想象一个简单的for循环，在其中执行乘法)
他指出，这种方法的时间复杂性是θ(N)。
以下是我的分析：
设N( x )是给出x中数字数的函数。那么，复杂性：
x*1 = N(x)
x*x = N(x)*N(x)
x*x*x = N(x^2) * N(X)
X*x= N(x^3) * N(x)
等等.
总括而言，T(x^n) = N(x) + N(x)*N(x) + N(x^2)*N(x) + N(x^3)*N(x) +.N(x^(n-1))*N(x)
.= N(x)1 + N(x
浏览 3提问于2013-12-29得票数 0
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1回答
我是time complexity.Probably的新手，这个问题可能很简单。 public void test(int n)
{
for(int i=1;i<=n;i=i*5)
{
System.out.println(i);
}
} 上面的代码有一个循环，循环的频率由(i=i*5)决定。有人能帮我找出下面代码的时间复杂度吗？
浏览 23提问于2020-04-05得票数 1
3回答
在以下两个案例中，我对时间和空间复杂性有疑问。
区块报价
案例I:
递推:阶乘计算。
int fact(int n)
{
if(n==0)
return 1;
else
return (n*fact(n-1));
}
这里为什么时间复杂度变成2*n，空间复杂度与n成正比。
和
Case II:
迭代：-
int fact(int n)
{
int i, result = 1;
if(n==0)
result = 1;
else
{
for(1=1;i<=n;i++)
浏览 5提问于2012-05-21得票数 0
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2回答
for i in range(array[0]*2):
print ("Algorithms are awesome!")
for item in array:
item *= 1000
print(item)
for item in array:
print(item)
我想知道时间复杂度。
浏览 2提问于2020-09-25得票数 0
2回答
我正在浏览这个链接：
这里它说使用正常方法的时间复杂度是O(n^2).But，我想知道怎么做?下面是我对此的分析：
假设我们有一个方程:2x^2+x+1
在这里，for循环将执行3次，即(order+1)次
for(int i = order ; i>=0 ; i++){
result = result + (mat[i] * coefficient^i);
}
因此，时间复杂度应该是O(n+1)，即O(n).Why，它是否表示它的O(n^2)？我得到了一个提示所能做的here.Even。
浏览 7提问于2016-03-13得票数 3
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1回答
我尝试了codechef中给出的时间复杂性mcq问题，在数据结构和算法的实践中。其中一个问题有一行a*< ai。这行是什么意思？
我知道如果没有and语句，复杂度将为O(n^2)。但a*<对我来说完全陌生。我在互联网上搜索了一下，但我得到的都是关于a star算法和星号的！我尝试使用一条print语句在python中运行该程序，但它显示*无效。这是否意味着指向数组中第一个元素的指针之类的东西？
找出以下函数的时间复杂度
n = len(a)
j = 0
for i =0 to n-1:
while (j < n and a* <
浏览 8提问于2019-08-02得票数 1
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1回答
下面是包含嵌套for循环的代码片段。从技术上讲，它应该是
O(variableFour*variableFour),
但事实并非如此。
void main() {
int variableOne, variableTwo, variableThree = 0;
int variableFour = 10;
for (variableOne = variableFour / 2; variableOne <= variableFour; variableOne++) {
for (variableTwo = 2; variableTwo <= var
浏览 1提问于2020-05-26得票数 0
偶然发现了一个计算数字平方根的(可怕的)算法。关于时间复杂度发生了一场小争论。我断言时间复杂度是O(n^2)，因为对于n个输入，它将被乘以n倍。我的朋友断言时间复杂度实际上是O(n)。谁是对的?为什么？
def squareRoot(x):
if x<0:
return "undefined"
elif x==0:
return 0
for i in range(0,x):
if(i*i)==x:
return i
浏览 0提问于2016-04-20得票数 3
3回答
这个简单程序时间复杂度的运行时间
、、、、
我试图弄清楚这个简单程序的时间复杂性是什么，但我似乎无法理解什么才是最好的方法。
我已经写下了每一行的时间复杂度。
1 public int fnA (int n) {
2 int sum = 0; O(1)
3 for (int i = 0; i < n; i++) { O(n)
4 int j = i; O(n)
5 int product = 1; O(1)
6
7
浏览 5提问于2016-04-18得票数 3
2回答
大尺寸多矩阵
、、
我想尝试在matlab中计算三个矩阵的乘积。矩阵的形成说明如下：
L = D^(-1/2) * A * D^(-1/2);
D、A和L是n*n矩阵。A和L是，不是对角线或稀疏，而是D是对角线。在这种情况下，n = 16900。当我在matlab中计算L时，需要很长时间，大约4个小时！
我的问题是:有没有更有效的方法来计算L？
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
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根据一个流行的定义，运行一定次数的循环或递归()也被认为是O(1)。
例如，下面的循环是O(1)
// Here c is a constant
for (int i = 1; i <= c; i++) {
// some O(1) expressions
}
如果循环变量以常量递增/递减，则认为循环的时间复杂度为O(n)。
例如，以下函数具有O(n)时间复杂度。
// Here c is a positive integer constant
for (int i = 1; i <= n; i += c) {
// some O(1) expr
浏览 1提问于2016-09-16得票数 1
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2回答
我对软件工程类的介绍刚刚达到了时间复杂度和学习如何分析某些算法的目的。我很难理解他们是如何找到解决方案的，我希望有人能解释，希望有一些逻辑的证据？
void foo(int N) {
int k = 1;
while (k < N * N) {
k = k * 2;
}
}
他们的解决方案是这个函数的大O是O(logN)，我知道这里的日志是基2。
我试着通过给N分配随机值来解决这个问题，我想它会迭代多少次，但是我找不到一个模式，有什么帮助吗？
浏览 3提问于2016-10-04得票数 0
在编写处理大量元素(~100 k)的程序时，我注意到std::list和QList之间有一个奇怪的区别。一开始，我使用了一个std::vector，它执行得很好。但是由于程序通常需要在向量中的任意位置插入元素，所以当迭代器处于想要的位置时，我切换到std::list，它有固定的插入时间。
问题是，使用insert()和push_back()方法执行的std::list要比std::vector执行得差得多。将100个结果元素添加到一个包含100 k元素的列表中，测量结果如下：
~25 at表示std：：向量(最坏的情况是在开头添加)
超过600毫秒列出(任何位置，即使使用push_ba
浏览 0提问于2014-03-16得票数 0
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3回答
我认为这段代码的时间复杂度将是O(n^2)，但我不确定，所以如果有人能解释一下这段代码的时间复杂度，那将是非常有帮助的 int func2()
{
int i, j, k = 0;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i < n; i++)
{
i -= 1;
i *= 2;
k = k + i;
for (j = 1; j < n; j++);
}
}
浏览 24提问于2021-08-22得票数 0
1回答
我知道时间复杂度应该是O(N)。然而，当我对它进行经验测试时，我得到了奇怪的结果。有人能解释一下发生了什么事吗？
def insertPivot(array, start, end):
pivot = end
i = start
j = end - 1
while i < j:
while array[i] < array[pivot] and i < j:
i += 1
while array[j] > array[pivot] and j > i:
浏览 1提问于2021-04-03得票数 1
1回答
我目前正在做一个项目，我试图找出在芯片级设计中实现哪种算法更好。我正在将这些推送到我的FPGA板上。我正在用Verilog编写代码。我需要的是一个比较的标准
a)两个函数的时间复杂度。
b)最坏情况的时间安排
c)功耗
例如，
方法一: prod = mult1 * mult2；
其中mult1和mult2是两个8位输入。
方式二: prod = ((mult1+mult2-100) * 100) + ((100-mult1) * (100-mult2))
其中mult1和mult2是两个8位输入。
所以我有兴趣知道芯片计算乘积所需的总时间，从传入两个输入到计算乘积的时间。
我正在处理的算法都
浏览 2提问于2013-02-19得票数 1
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我在做一个代号的挑战:赛马双打。目标是找出列表中两个元素之间的最小差异。
我从第一个算法开始，我认为这是在O(nlog(n))中，但是对于大型数组来说，执行是超时的。
int array[N];
int min = numeric_limits<int>::max();
for (int i = 0; i < N; i++) {
int value;
cin >> value;
cin.ignore();
array[i] = value;
for (int j = i - 1; j >= 0; --j) {
int diff
浏览 1提问于2020-06-04得票数 1
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对这件事很困惑。我有三个算法的实现来计算一个数字的阶乘。我计算了每个输入大小高达2500的平均运行时，并绘制了它们。从视觉上看，它们似乎不是线性的时间复杂度，而是二次型的。为了进一步探讨这一点，我使用了曲线拟合，并证实了视觉检查的结果。
为什么会发生这种情况？这可能与Python中处理小数乘法的方式有关吗？(见此处)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
from scipy.optimize import curve_fit
import statistics as st
import timeit
浏览 4提问于2022-03-15得票数 2
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3回答
从复杂性估计程序执行时间
、、、
我想知道，如何估计我的程序在我的机器上执行所需的时间(例如2.5GHz的机器)，如果我估计了最坏情况下的时间复杂性？：--如果我有一个程序，在最坏的情况下是O(n^2)，在最坏的情况下，和n<100000，在编写实际的程序/过程之前，我怎么知道/estimate，它在几秒钟内执行的时间？
知道一个程序的实际执行情况不是很好吗?它也将节省编写代码，最终结果是效率低下的！非常感激的帮助。
浏览 2提问于2013-02-12得票数 1
3回答
嵌套几何序列的复杂性
、、、
下面的代码实际上是由O(n^2)限制的，有人能解释一下为什么吗？
for (int i = 1; i < n; i++) {
int j = i;
while (j < n) {
do operation with cost O(j)
j = j * 3;
}
}
浏览 1提问于2015-06-19得票数 3
给定伪代码：
e = 1
sum = 1
for i=2 upto n
e *= 10
sum += i * e
做指数乘法，因为它要快得多。假设n可以是10^1000或更大，你将如何获得这样的大O符号。
当然，它将是最小的O(n)，但是乘法和加法增加了多少复杂性。再说一次，数字很大。
我目前正在用Ruby做这件事。我假设每种语言都有不同的实现数学运算的方式，所以一个通用的解决方案就可以了。
浏览 2提问于2012-03-03得票数 0
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假设我有一个变量和pow/log常量的方法：
double LogX(int x){
return Math.Log(x, constantBase);
}
double PowX(int x){
return Math.Pow(constant, x);
}
我不知道在使用数学函数时，这些函数的正确时间复杂度是多少。我的概念印象是，PowX将是O(n)，因为它必须将常数n乘以1，但我知道还有其他方法来实现幂函数，并且无法找到关于我应该在那里假设什么的明确答案。如果它是常数时间，那么它是O(n)吗？同样，我也不知道如何正确地处理LogX。
如果这很重要，我将使用C#，但我希望对此
浏览 1提问于2015-12-13得票数 2
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3回答
所以我有以下代码
def example(array):
count = 5
for _ in range(count):
array.remove(0)
array.append(0)
整体的时间复杂度是多少？for循环本身应该是O(1)，对吗？但我不确定'array.remove(0)‘行将如何影响整体时间复杂度。
浏览 0提问于2021-01-14得票数 0
1回答
稀疏张量减少训练时间
、、、
我了解了PyTorch稀疏张量：
从docs ()：“火炬支持稀疏张量的COO(rdinate)格式，这可以有效地存储和处理张量，其中大多数元素是零。”
是否使用稀疏张量代替常规的PyTorch张量来减少训练时间？
浏览 3提问于2018-11-24得票数 2
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3回答
for(i=0; i<n; i++) // time complexity n+1
{
k=1; // time complexity n
while(k<=n) // time complexity n*(n+1)
{
for(j=0; j<k; j++) // time complexity ??
printf("the sum of %d and %d is: %d\n",j,k,j+k); time complexity ??
k++;
}
上面代码的时间复杂度是多少？我坚持第二个(对于)，我不知
浏览 2提问于2016-09-22得票数 0
这是一段计算十进制数基数的代码。我不确定它的时间复杂度。谢谢,
public static String convertToBase(int num, int base) {
if (base > 36) {
throw new IllegalArgumentException("The input argument should be less than or equal to 36.");
}
final StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (num > 0)
浏览 4提问于2013-07-15得票数 2
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1回答
如何逐步计算该函数的时间复杂度？
此函数将邻接列表转换为矩阵，操作矩阵，然后将矩阵转换为列表。
Graphe *Graphe::grapheInverse( void ){
Graphe *r = new Graphe (_adjacences.size() );
std::vector<vector<int> > matrix(_adjacences.size(), vector<int>( _adjacences.size() ) );
std::vector<vector<int>
浏览 5提问于2020-08-13得票数 0
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我必须完成一个关于数字算法分析的研究。我需要一些关于这个主题的专家意见。据我所知，两个算法的时间复杂度相同，受复杂度方程中的常数影响，比如α。具有较大alpha值的算法被认为比具有较小alpha值的算法更差。复杂性的一个例子是F(n)=A(n^2+2n)
在时间复杂度相同的情况下，还有哪些因素控制着两种算法之间的比较？任何建议都将非常受欢迎。
浏览 6提问于2013-04-21得票数 0
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1回答
因此，对于第一组，这是我的计算和推导。
大小：1000，时间：.1138，每次操作：.0001138
大小：2000，Time：.4586，每一次操作：.0002293
大小：4000，时间：1.904，每次操作：.0004760
大小：8000，时间：7.456，每次操作：.0009320
-> 复杂性类(每个操作)：每次大小增长2倍，时间增长4倍。我相信这是O(N^2)。
下面是下一组，在我修改了一些类以查看性能将如何变化之后。
大小：1000，Time：.1266 .0001266
大小：2000，Time：.5366 .0002683
大小：4000，时间：2.221，每次操作：
浏览 2提问于2016-03-04得票数 0
我正在尝试找出一个算法的运行时间，其中包括a%p的计算。如果a和p是n位数，这一步应该花多长时间？
浏览 0提问于2013-02-02得票数 8
2回答
我正在计算这个算法的时间复杂度，这个算法决定了一个正整数N是否可以表示为x^y。这个算法的作者是。
// Returns true if n can be written as x^y
bool isPower(unsigned int n)
{
// Base case
if (n <= 1) return true;
// Try all numbers from 2 to sqrt(n) as base
for (int x=2; x<=sqrt(n); x++)
{
unsigned p = x;
浏览 0提问于2016-04-08得票数 2
2回答
时间复杂度是多少？为什么？
(define (mult a b)
(define (internal a accum)
(if (= a 1) accum
(internal (- a 1) (+ accum b))))
(internal a b))
(define (to-the-power-of m n)
(define (internal x accum)
(if (= x 0) accum
(internal (- x 1) (mult accum m))))
(internal n 1
浏览 1提问于2008-10-30得票数 1
1回答
如果我把两个数字m和n相乘，其中n有k数字，m最多有n/2数字，那么就k而言，它是多项式时间还是指数时间？
加法(通过mod的代理)：这个乘法的时间在k中是指数的，但在m的大小上是多项式的。它会被称为一个有效的结果吗？
浏览 0提问于2020-12-11得票数 0
例如，如果我有一组数字，我在一维数组中填充一个副本，在二维数组中填充一个副本。所以从本质上讲，我有，并将始终在每个数组中有相等数量的元素。在这种情况下，时间复杂度是否真的不同，记住元素的数量将总是相等的？
浏览 0提问于2018-05-25得票数 1
我直觉地理解为什么朴素多项式计算的时间复杂度是ϴ(n^2)。然而，我不知道如何正式计算运行时间来显示它。
提前感谢！
浏览 2提问于2018-09-13得票数 0
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1回答
的文档声明：
行列式是使用例程z/通过LU分解计算的。
我运行了以下运行时测试和2、3和4度的拟合多项式，因为这涵盖了中最糟糕的选项。该表还提到，LU分解方法需要$O(n^3)$ time，但是给定的LU分解的理论复杂性是$O(n^{2.376})$。当然，算法的选择很重要，但我不知道从那里可以得到什么样的可用时间复杂性。
from timeit import timeit
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from
浏览 8提问于2022-05-11得票数 3
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4回答
如果我的函数void foo(n)的时间复杂度是O(n)，而我有一个名为foo(4)的函数，我会说foo(4)的时间复杂度是O(4)吗？
浏览 0提问于2021-02-10得票数 0
3回答
我的职能如下：
void foo(int n){
int i = 0;
double temp = 0;
for (i = 1; i < n ; i++){
temp = sqrt(i * 1.0);
if (temp == (int)temp){
printf("%d ", i);
}
}
}
时间复杂度是: O(n)，有没有办法使时间复杂度低于n？
浏览 5提问于2017-06-01得票数 0
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1回答
我正在研究一个问题，我们应该给出一个算法的例子，它的时间复杂度是O(n^2)，但其摊销时间复杂度低于O(n^2)。我马上想到的是嵌套循环，但我不太确定在结果被摊销的情况下会是什么样子的例子。如果有任何见解，我们将不胜感激！
浏览 16提问于2021-03-20得票数 1
2回答
def f1(n):
for i in range(n):
k = aux1(n - i)
while k > 0:
print(i*k)
k //= 2
def aux1(m):
jj = 0
for j in range(m):
jj += j
return m
我正在试图计算函数f1的时间复杂度，但它并不适用于我。
如果对我的工作有任何反馈意见，我将不胜感激。
我正在做的事情:我首先尝试替代i=1并尝试进行迭代，因此函数用m=n-1调用aux，aux1迭代n-1时间并返回m = n-1，
浏览 1提问于2021-02-20得票数 0
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2回答
我如何才能找到这个函数的复杂性？
private double EuclideanDistance(MFCC.MFCCFrame vec1, MFCC.MFCCFrame vec2)
{
double Distance = 0.0;
for (int K = 0; K < 13; K++)
Distance += (vec1.Features[K] - vec2.Features[K]) * (vec1.Features[K] - vec2.Features[K]);
return Math.Sqrt(Distance);
}
我知道以下条文是O(1)条：
doub
浏览 7提问于2016-01-03得票数 18
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1回答
最快的“转置-共轭”方法
、、、
给定矩阵A和P，我需要计算“转置-共轭”(不确定这个术语是什么)。
X = P A Transpose(P)
我在想最快的方法是
for(int i=0;i<n;i++) {
for(int j=0;j<n;j++) {
for(int k=0;k<n;k++)
for(int l=0;l<n;l++) X[i][j]+=P[i][l]*A[l][k]*P[j][k];
}
}
}
然而，这是O(n^4)，我也可以做两个正则矩阵乘法，所以二次O(n^3)。我是
浏览 3提问于2015-12-17得票数 4
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1回答
我尝试为下面的算法计算时间复杂度。
private void encrypt()
{
M = new BigInteger(64,random);
C = M.multiply(k).mod(N); // O(n^2)
}
private void decrypt()
{
kk= k.modinverse(N); // O(n^3)
Mp = kk.multiply(c).mod(N); //O(n^2)
}
我算过时间复杂度了吗？
其中加密的时间复杂度为O(n^2)，解密的时间复杂度为O(n^3) + O(n^2) =
浏览 1提问于2013-01-30得票数 2
4回答
假设我有一个矩阵，它有X行和Y列。元素的总数是X*Y，对吗？那么，这就是n=X*Y吗？
for (i=0; i<X; i++)
{
for (j=0; j<Y; j++)
{
print(matrix[i][j]);
}
}
那么这不是意味着这个嵌套的for循环是O(n)吗？或者我误解了时间复杂性是如何工作的？
通常，我认为所有嵌套的for循环都是O( n ^2)，但是如果它通过X*Y调用print()，这不是意味着时间复杂度是O( X*Y )并且X*Y等于n吗？
浏览 1提问于2012-04-27得票数 3
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