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确定组内最小值,并将列设置为Row Pandas的另一列

,可以通过使用Pandas库中的groupby函数和transform函数来实现。

首先,我们需要导入Pandas库并读取数据集。假设我们有一个名为df的数据框,其中包含两列:'group'和'value'。

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来,我们可以使用groupby函数将数据按照'group'列进行分组,并使用transform函数计算每个组的最小值。

代码语言:txt
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# 确定组内最小值
df['min_value'] = df.groupby('group')['value'].transform('min')

最后,我们将计算得到的最小值列设置为新的行。

代码语言:txt
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# 将列设置为Row Pandas的另一列
df['row_pandas'] = df['min_value']

这样,我们就成功地确定了组内最小值,并将其设置为Row Pandas的另一列。

关于Pandas库的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:Pandas产品介绍

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