通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...给定下列定义： Ncpu = CPU的数量 Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率，最优的池的大小等于...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...如果线程池中的线程在执行任务时，密集计算所占的时间比重为P(0<P<=1)，而系统一共有C个CPU，为了让CPU跑满而又不过载，线程池的大小经验公式 T = C / P。
客户区大小指的是元素内容及其内边距所占空间的大小。...像textarea、html这些元素，当内容超过所设置的宽高后，就会出现一个滚动条，滚动大小的计算差不多就是指把元素内容平铺后的大小。...（上面两者主要是用于确定内容的实际大小） scrollLeft：被隐藏在内容区域左侧的像素数。 scrollTop：被隐藏在内容区域上方的像素数。...（上面两者既可以确定元素当前滚动的状态，也可以设置元素的滚动位置） 5、确定元素的大小 getBoundingClientRect( )方法，这个方法会返回一个矩形对象，包含4个属性left、top、...right和bottom，给出了元素在页面中相对于视口的位置 ①由于ie8及更早版本认为文档的左上角坐标是(2,2)，而其他浏览器包括ie9则将(0,0)作为起点坐标，所以用函数使用它自身的属性来确定是否要对坐标进行调整
问题 C 语言中如何确定数组的元素个数？ 回答 int a[17]; size_t n = sizeof(a) / sizeof(int); 但上面的写法还有点不足。...如果以后数组 a 的类型变为其它类型，那么 sizeof(int) 这种写法就会出现兼容问题，所以建议下面的写法， size_t n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); 如果你的程序需要大量使用这种语句
上周写过一个什么是大小端的答疑解惑，今天接着说如何使用C语言来确定当前系统的大小端，下面介绍两种有效的方法。...方法1：利用union类型 —— 可以利用union类型数据的特点：所有成员的起始地址一致。
InputStream和OutputStream 当你对IO有了基本的概念，接下来要谈的就是java语言对IO的封装。...看一看InputStream和OutputStream的源码，我们发现他们都是抽象类，而不是接口。这个问题值得思考，在这段讲完后笔者会给出自己的看法。...write(int b) 这个方法和InputStream的read()方法刚好是相反的，写一个字节，虽然入参是int，但是写还是会写一个字节。...还有工程师提供了带读写限制的FilterInputStream的读实现类，例如我们只希望读取到最多5MB的数据，而InputStream可能提供超过5MB的数据。...总结 顺着对IO的理解，抽象类InputStream和OutputStream源码的阅读，特殊实现类FilterInputStream和FilterOutputStream的应用。
因此在面对神经网络这种容量很大的model前，是很有必要深刻的理解一下各个超参数的意义及其对model的影响的。 贴心的小夕还是先带领大家简单回顾一下神经网络的一次迭代过程： ?...由此，最直观的超参数就是batch的大小——我们可以一次性将整个数据集喂给神经网络，让神经网络利用全部样本来计算迭代时的梯度（即传统的梯度下降法），也可以一次只喂一个样本（即严格意义上的随机梯度下降法，...由此看出，显然在同等的计算量之下（一定的时间内），使用整个样本集的收敛速度要远慢于使用少量样本的情况。...当然得益于GPU里面超多的核，超强的并行计算能力啦。 因此，在工程实际中，从收敛速度的角度来说，小批量的样本集是最优的，也就是我们所说的mini-batch。...暂且不说一些很高深的理论如“神经网络的loss曲面中的局部最优点与全局最优点差不太多”，我们就从最简单的角度想~ 想一想，样本量少的时候会带来很大的方差，而这个大方差恰好会导致我们在梯度下降到很差的局部最优点
image.png 窗口大小 image.png ?...OpenCV中标准差与窗口大小的换算 在OpenCV函数createGaussianFilter中，若未指定窗口大小，通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下，半径为\(\sigma\)的3或4倍：...image.png 具体地，在函数getGaussianKernel中，当ksize不大于7时，直接从内部的\(small_gaussian_tab\)取对应大小的高斯核，若大于7，则使用上式计算出\(...size of a Gaussian filter Optimal Gaussian filter radius Fast Almost-Gaussian Filtering 本文出自本人博客：如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
翻译｜毛家琦 校对｜秦江杰 在 Flink 社区中，最常被问到的问题之一是：在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”，但这并非一个有用的答案。...需要考虑的关键指标是： 每秒记录数和每条记录的大小 已有的不同键（key）的数量和每个键对应的状态大小 状态更新的次数和状态后端的访问模式 最后，一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议...从 Kafka 消息源消费的每条消息大小（平均）为 2 kb。 假设吞吐量为每秒 100 万条消息。要了解窗口运算符（window operator）的状态大小，需要知道不同键的数目。...这些 source 每秒接收 1000000 条消息，每条消息大小为 2 KB。...Kafka 源也保持一定的状态，但与窗口运算符相比，它可以忽略不计。 要了解窗口运算符（window operator）的状态大小，需要从不同的角度进行查看。
要一次读取多个字节时，经常用到InputStream.available()方法，这个方法可以在读写操作前先得知数据流里有多少个字节可以读取。...http://www.cnblogs.com/CandiceW/p/5486112.html 能否使用取决于实现了InputStream这个抽象类的具体子类中有没有实现available这个方法。...如果实现了那么就可以取得大小，如果没有实现那么就获取不到。例如FileInputStream就实现了available方法，那么就可以用new byte[in.available()];这种方式。...但是，网络编程的时候Socket中取到的InputStream，就没有实现这个方法，那么就不可以使用这种方式创建数组。...，你得到的count是0。
回答第一个问题 对于第一个问题，“为什么InputStream无法重复读取？”，最直接粗暴的回答：InputStream就是被设计为无法被重复读取的。...也许上面的解释很抽象，因此我们可以简单的将InputStream想象为装水的管子，随着水的流出，管子中的水早晚会有流尽的一天。...这么一想，InputStream到和 NIO 中的Buffer有些类似了，但无论是InputStream还是OutputStream都是单向的，要么只能进、要么只能出，而 NIO 中的Buffer则是双向的...我们可以在获取HttpServletRequest中的InputStream的时候，同时做一个备份。...InputStream的值不变，但是我们却获得了可以重复使用的String对象。
卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢？...在达到相同感受野的情况下，卷积核越小，所需要的参数和计算量越小。 具体来说。卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用，1排除了。...而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入feature map尺寸和输出feature map尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。...field的大小 CV的任务, context window是很重要的....所以你对自己模型的receptive field的大小要心中有数. 这个对效果的影响还是很显著的. 特别是用FCN, 大目标需要很大的receptive field.
2.1 InputStream的用法 InputStream 是个抽象类，有个抽象方法read（），即一次读一个字节。...马克-to-win：前面我们经常用到System.out.println()，实际上同样 经常用的System.in就是Sun编的一个InputStream的实例对象。...它的read方法就是一次从控制台读入一个字节。下面的实验会证明它无 法直接处理中文， 需要将来用到字符流。...]) throws Exception { byte inp[] = new byte[4]; for (int i = 0; i < 4; i++) { /* 这里的read
如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。 由于CPU的核心数有限，线程之间切换也需要开销，频繁的切换上下文会使性能降低，适得其反。 简单的总结就是： Ncpu 表示 核心数。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...给定下列定义： Ncpu = CPU的数量 Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率，最优的池的大小等于...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...如果线程池中的线程在执行任务时，密集计算所占的时间比重为P(0<P<=1)，而系统一共有C个CPU，为了让CPU跑满而又不过载，线程池的大小经验公式 T = C / P。
一、 获得InputStream的方式 1、使用FileInputStream InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream...new File(name) : null); } 2、使用getResourceAsStream InputStream in = getClass.getResourceAsStream...("db.properties"); //path不以’/'开头时默认是从此类所在的包目录下取资源。...InputStream in = getClass.getResourceAsStream("/datasource/db.properties");//以’/'开头则是从ClassPath根目录下获取... * * @param name name of the desired resource * @return A {@link java.io.InputStream
; /** * 字节输出流：OutputStream，整个IO包中字节输出流的最大父类 * 字节输入流：InputStream * * InputStream使用子类FileInputStream...System.err.println("读入数据的长度：" + len); System.out.println(new String(b,0,len));//变成字符串输出 //能不能依据文件大小来开辟空间呢...; import java.io.InputStream; //解决依据文件大小来开辟空间 public class InStream3 { /** * @param args */ public...("读入数据的长度：" + len); System.out.println(new String(b));//变成字符串输出 } } 仅仅适合知道文件大小的输入 package org.mark.streamRW...; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; //仅仅适合知道文件大小的输入
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 inputStream的作用是用来表示那些从不同数据源产生输入的类。...，以便我们可以将他们收集合并到一个流内 6 其他数据源，如internet连接等 每一种数据源都有相应的InputStream子类。...另外，FilterInputStream也属于一种InputStream,为”装饰器”（decorator）类提供基类，其中，”装饰器”类可以把属性或有用的接口与输入流连接在一起。...单一InputStream 两个InputSream对象或一个容纳inputStream 对象的容器Enumeration 作为一种数据源；将其与FilterInputStream 对象相连以提供有用接口...其中， “装饰器”为其他的InputStream类提供有用 功能 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
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