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作者寄语 广州碳排放权交易中心心-行情数据 更新接口 "energy_carbon_gz" # 碳排放权-广州 碳排放权-广州 接口: energy_carbon_gz 目标地址: http://www.cnemission.com.../article/hqxx/ 描述: 获取广州碳排放权交易中心-行情信息 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 日期 str Y
通过在云计算平台层面实施先进的技术和管理措施，能够极大的提高云计算数据中心的能源利用率，促进降本增效，实现碳排放的显著减少。...Crane 发布国内首个云原生应用碳排放计算优化器（Carbon Emission Optimizer) 为响应众多企业上云降本需求，助力云原生应用节能减排，Crane 推出了首个开源云原生应用碳排放计算优化器...该计算优化器基于运行在 Kubernetes 平台上的应用的实际资源消耗，计算对应服务器功耗，进而计算出应用运行所产生的碳排放量。...根据国家定义发布的碳排放因子，即每度电对应的碳排放量，计算工作负载运转对应的碳排放量。 除展示当前功耗和碳排放量以外，Crane 同时提供优化建议，以及优化后的功耗和碳排放推算结果。...那么如何针对应用进行碳排放测算并给出优化建议呢？下文给出详细计算方法。 节点利用率与碳排放是相关的 基于工作负载利用率计算功耗 不同 CPU 型号，不同服务器在空闲和满载时的功率均有不同。
作者寄语 该接口汇集了湖北, 上海, 北京, 重庆, 广东, 天津, 深圳, 福建等地区的碳排放数据。 温室气体排放，造成温室效应，使全球气温上升。...更新接口 "energy_carbon_domestic" # 碳排放权-国内 碳排放权-国内 接口: energy_carbon_domestic 目标地址: http://www.tanjiaoyi.com.../ 描述: 碳交易网-行情信息 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="湖北"; choice of {'湖北', '上海', '北京', '重庆', '
作者寄语 深圳碳排放交易所-国内碳情数据接口 更新接口 "energy_carbon_sz" # 碳排放权-深圳 碳排放权-深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn.../dailynewsCN/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 交易日期
作者寄语 本次更新主要是修复之前的碳排放的数据接口，对数据进行清洗并规范了返回的数据格式。...更新接口 "energy_carbon_domestic" # 碳排放权-国内多地方 "energy_carbon_bj" # 碳排放权-北京 "energy_carbon_sz" # 碳排放权-...深圳 "energy_carbon_eu" # 碳排放权-国际 "energy_carbon_hb" # 碳排放权-湖北 "energy_carbon_gz" # 碳排放权-广州 碳排放 碳排放权...-北京 接口: energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ 描述: 北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情...-深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据
作者寄语 湖北碳排放权交易中心-行情数据 更新接口 "energy_carbon_hb" # 碳排放权-湖北 碳排放权-湖北 接口: energy_carbon_hb 目标地址: http://www.cerx.cn.../dailynewsOuter/index.htm 描述: 湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称
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作者寄语 深圳碳排放交易所-国际行情 更新接口 "energy_carbon_eu" # 碳排放权-国际 碳排放权-国际 接口: energy_carbon_eu 目标地址: http://www.cerx.cn.../dailynewsOuter/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国际碳情 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述
随着AI大模型和对云计算需求的增长，这一数字预计还会上升。 AI大模型，正在成为碳排放的一个重要来源。...此外，由低碳能源驱动的数据中心可以将碳排放量再减少9倍，从而在四年内总共减少747倍。 谷歌团队认为，在信息技术领域，制造各种类型和规模的计算设备的生命周期成本，比机器学习的运营成本要高得多。...AI助力降低碳排放 尽管AI大模型是碳排放大户，但以AI为代表的前沿科技也正在为降碳减排做出贡献。...据《碳中和产业发展白皮书》显示，在预测排放方面，AI 能够根据当前减排工作和需求，预测未来的碳排放量，同时为碳排放定下排放量指引。...在监测排放方面，AI 能实时跟踪碳足迹数据，从采购、生产、销售、运维、物流等全环节收集数据，提升监测准确性。 在减少排放方面，AI 收集各环节数据后，能够以全局视角对各环节工作流程做出优化调整。
碳排放数据哪里找？今天给大家梳理了13个权威且较常用的数据库。 1....中国多尺度排放清单模型（Multi-resolution Emission Inventory for China，MEIC） 简介：中国多尺度排放清单模型是一套由清华大学开发的基于云计算平台开发的中国大气污染物和温室气体人为源排放清单模型...，通过建立源分类分级体系和排放因子数据库，研发基于技术和动态过程的排放清单技术，开发多尺度高分辨率排放源模式，并在此基础上基于云计算平台技术进行集成，建立中国多尺度排放清单模型（MEIC），为科学研究、...全球实时碳数据（Carbon Monitor） 简介：全球实时碳数据库涵盖全球电力、工业、地面运输、航空运输、居民消费等部门排放的高分辨率活动数据，覆盖了以日为分辨率的全球二氧化碳排放量，是目前唯一能够提供日分辨率全球碳排放空间展示的数据平台...实时全景碳地图在基于全球实时碳排放数据库的基础上进一步实现了全球最高时空分辨率的碳排放可视化呈现。"实时全景碳地图"覆盖了中国所有地区。
当下，通过数字化技术提升能源使用效率，对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径，随之而来的是庞大的计算量、数据量以及成倍的能耗增长。...那么，根据行业平均水准计算，它的消耗为：耗电 6623万kWh ，4312万元；耗水 123224m3 ，68万元；耗柴油 15.39t，共计14万元。...以上能耗折合成标准煤要消耗12849吨，排放22406吨二氧化碳。...由此得出，使用存储资源盘活系统可以给该服务标准的机房每年降低至少1134万元的预算，减少7131吨标准煤消耗、减排32976吨二氧化碳，相当于4228个四口之家全年的碳排放。...在保证性能的前提下大幅度降低了碳排放。实现“双碳”目标，不仅对全球气候治理具有至关重要的作用，更是数据中心和5G等新型基础设施建设发展的政策导向和必经之路。
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碳中和： 是指某个地区在一定时间内（一般指一年），人类活动直接和间接排放的碳总量，与通过植树造林、工业固碳等吸收的碳总量相互抵消，实现碳净零排放。...衡量一国经济同碳排放量之间的关系采用“碳排放强度”，该指标在当下具有重要的发展意义。...=碳排放量/GDP 碳排放强度=碳排放量/GDP 计算基准 人类生产生活中排出的各类温室气体。...为了便于统计计算，人们把这些温室气体按照影响程度不同，折算成二氧化碳当量，所以大家常常用二氧化碳指代温室气体。 碳排放量 碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。...3.6667 44/12=3.6667 44/12=3.6667 计算碳排放量理论上只需要知道各种能源碳含量多少即可
腾讯可持续社会价值事业部副总裁许浩将以《产业互联网，赋能碳中和》为主题与大家进行分享，并同优也信息科技有限公司创始人&董事长傅源进行对话，就“没什么碳排放的鹅厂为什么要关心碳中和”这一话题展开深度交流。...此前，《中国上市公司碳排放排行榜（2021）》在京发布，榜单显示，电力、钢铁、水泥与化工是我国当下碳排放量最大的四大行业。...其中，如华能国际（电力）、中国建材（水泥）、中国神华（煤炭）、宝钢股份（钢铁）等碳排放总量最大的十家上市企业，合计排放量约占全国碳排放总量的20.56%。...而在产业端，腾讯则发力于碳核查、智慧建筑、综能云平台等领域，以数字化助力产业低碳转型。 实际上，腾讯本身的碳排放体量并不高，在2021年，其总碳排放量仅为511.1万吨。...对比下，中国建材等耗能大户的碳排量通常在2.5亿吨以上，同属互联网大厂的阿里巴巴碳排量在2020年也达到了951.4万吨。那么，没什么碳排放的腾讯为什么如此关心碳中和？
因此，为实现碳排放峰值的目标，评估中国的城市碳排放至关重要。 减少碳排放的关键在于城市的实施严格的低碳政策，而预测城市未来碳排放量则是制定减排目标的基础。...图 1 研究区及历年土地利用数据：(A) 广东省；(B) 深圳市；(C) 2009年；(D) 2014年 本研究基于多源地理数据（如地形、交通、工业设施、商业设施与居住设施等），计算土地利用变化的空间驱动因子...表 1 多源地理数据来源 图 2 空间辅助变量数据集 本研究选择了几个社会统计指标（如土地利用结构、住宅建筑情况、公共建筑类型分布与用电情况等）来辅助计算与土地利用相关的碳排放系数。...此外，本研究还获取了深圳2010年至2017年的区县尺度的碳排放清单，以验证本文所计算的碳排放。...旨在简化过于复杂的土地利用类型，基于地块景观特征与聚类算法，对部分用地类型进行合并；2）土地利用变化模拟：基于土地利用数据和空间辅助数据，构建矢量元胞自动机模型VCA，完成未来用地变化模拟；3）用地混合功能分解：计算所有地块的矢量景观指数
计算机商业评论网站刊登爱思唯尔研发方案化学部主任克莱斯蒂娜·瓦里马基（Christina Valimaki）撰写的文章，着重强调了3D打印、人工智能和机器学习等绿色技术方案在创作可持续未来中的关键作用。...每年，全球海运和航运产生的二氧化碳排放量分别为10亿吨和7.81亿吨。预计3年内运输业产生的二氧化碳量将占全球的17%。“绿色技术”方案——包括3D打印、人工智能与机器学习等或将帮助降低这些数值。...由于3D打印技术能极大地降低产品的碳足迹，制造商能利用这一技术更好地满足消费者对可持续商品的需求。
利用AI计算出来的混泥土配方，可以减少40%的碳排放。 这项研究是由高校和企业合作完成，美国南加州大学电子与计算机工程系的Xiou Ge为第一作者，Meta、IBM等研究中心均参与其中。...这样任意配比的混泥土，每年产生的二氧化碳约占全球碳排放量的8%。 现在，科学家通过AI创建混凝土配方，以最大限度地减少环境负担，同时满足工程性能要求，包括抗压强度等。...研究表明，CVAE可以设计出比现有配方碳排放低得多的AI混凝土配方，实验通过生成更好的样本，从而实现了碳排放量减少。...这是5种AI生成的混凝土试验抗压强度结果，以及相应的碳排放量统计。 研究表明，使用这个模型生成的混泥土配方，碳排放量与原有数据进行对比，AI混凝土配方大约将二氧化碳排放量减半。...在第1种方案中可见，原来282.36m³的碳排放，减至154.11m³，少了近一半。 参考资料： https://arxiv.org/abs/2204.05397
本文结合数据中心的用能特点，从我国电力市场交易机制、绿色电力采购机制、碳排放权交易机制等方面，探讨国内数据中心实现能源侧 “碳中和”目标以及“可再生能源”比例的可能路径。...2015》中的5.2.4“购入的电力产生的排放”的计算方法来进行计算。...而BM是指未来可能兴建的电厂群的边际排放因子。根据目前碳排放计算的惯例，一般选择OM与BM的加权平均值CM来计算项目的碳排放量。...最后，我们是否可以通过可再生能源绿色电力证书（以下简称绿证）采购或者中国核证自愿减排量（CCER）采购的方式，间接的实现数据中心的“碳中和”承诺呢？...但是目前绿证与“碳中和”暂时还没有强关联。绿色电力证书由国家发改委认证，与可再生能源电力配额考核挂钩。碳排放对绿证的认定，需要对政策持续追踪。 那目前能否通过直接采购“CCER”来完成“碳中和”目标？
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