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药物开发的社交图谱

通过提供更好的清晰度和对异构数据集的访问,构建社交图谱(知识图谱)以改善临床试验的流程并降低成本。...The Valley of Death 阿斯利康的健康信息学总监Paul Agapow在Grakn Labs的第一次全球用户大会Grakn Cosmos上讲述了他的团队在构建社交图谱以减少临床试验招募时的时间和减少资源的工作...研究人员正在谈论的是来自健康跟踪器和可穿戴设备的数据,电子病历和调查数据,医院和药房数据,社交媒体和消费者数据。杂乱的数据不是来自受控的临床试验,即任何不整齐地放入表格中的数据。...的团队提出的解决方案是试验从业人员的社交图谱。...5 建立社交图谱 从前辈那里学到的东西,这些早期的努力一直存在着一些问题。关键是它们不是为可持续性而构建的-这些早期图表的构建不仅仅是一个一次性的项目。

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    【观点】大数据时代社交图谱与兴趣图谱的融合

    截止到目前来看,个性化推荐可以用在社交图谱里面,社交的社会网络里面,可以用在兴趣图谱里面,比如像豆瓣,还有像一些电子商务网站,用户依据兴趣挑选商品,或者挑选产品的这样两个大的纬度。...豆瓣上线没多长时间我们就发现在依据兴趣的这样一个社交会给用户的活跃度带来很大的提升,所以我们在产品中也加入一些社交的元素。当然,社交图谱方面我相信大家都非常了解了,在这里就不做介绍了。...兴趣图谱社交图谱的一个重大区别,在这里做了一个简单的描述,在兴趣图谱中人群更多是一个生人的网络,大家来到兴趣图谱之前互相之间不太认识,依据兴趣来结合新的网络。...但是,社交图谱更多是熟人的网络,尤其是强社交的关系,像大家现在用的微信,手机里的通讯录等等,这个是熟人的关系。...我们把社交图谱融入兴趣图谱也有一个很大的提升,首先是推荐准确率提升了,纯粹用兴趣图谱做推荐的时候,新用户转化率比较好。

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    Facebook社交图谱搜索暂时只是逻辑正确产品

    两天前,Facebook首次对社交图谱搜索进行了小规模的广告测试。早些时间Facebook放出将推出图谱搜索的消息时,在业界掀起一股对其价值讨论的热潮,而且社交图谱搜索的价值得到各界普遍认同。...用户不再是搜索一个一个的超链接或者图片视频,而是基于社交关系、社交内容和Like按钮的与用户息息相关的人、事和物。对于企业来说则开启了基于封闭社交关系的大数据挖掘的大门。 实际上呢?...社交搜索是个好东西,不过目前GraphSearch离成熟可用,甚至谈其会颠覆或与传统搜索引擎竞争,还为时尚早。...与其说这是社交图谱搜索广告,我觉得将其看做在用户搜索时触发的普通展示广告更为恰当。因为这个广告除了在搜索时呈现外,与搜索这个行为没有半点关系。...Facebook拥有海量的社交数据。挖掘数据的价值,给用户提供“不搜即索”的推荐是Facebook在“基于流量的广告变现”之外的额外增长空间。GraphSearch虽然可以激活社交数据的挖掘和推荐。

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    js插件教程

    ;我为了方便都写到一个html中了;请把这个script标签中的内容单独写在一个js文件里 //整个插件写在一个立即执行函数里;就是function(){}();函数自执行;保证里面的变量不会与外界互相影响...号(叹号)或者;(分号)这不是写错了,为了防止那个二货写的js结束没有分号;而可能发生报错 /* ;function(win,doc,$,undefined){ }(window...比如你要点击按钮 添加input的值到 div里 var addHtml = function(demo,btn){//插件名,调用的时候直接new一下插件名就行了并传参数或者传对象(一般这个函数名手写字母大写比较好...new addHtml("demo-2","add-2"); //这里是实例2调用插件的代码 //是不是明白为什么要写插件了;要封装;两个相同组件即使有相同的class名在dom...--这里是最简单的插件写法;当然还有传对象参数的插件等等。。。。-->

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    『1024 | 码项目』​知识图谱嵌入在社交网络分析中的应用

    传统的社交网络分析依赖于图论和统计方法,但随着网络规模和复杂性的增加,单纯的图论方法难以有效处理庞大的社交网络数据。因此,知识图谱嵌入成为一种新的解决方案。...知识图谱嵌入与社交网络分析的发展知识图谱嵌入的概念最初被提出是为了处理结构化的知识数据,例如维基百科中的概念和关系。随着嵌入技术的发展,其应用逐渐扩展到更广泛的领域,包括社交网络分析。...社区检测 通过嵌入表示节点之间的相似性,发现社交网络中的潜在社区结构。知识图谱嵌入模型的选择在社交网络分析中,我们可以选择多种嵌入模型。...实例分析:知识图谱嵌入在社交推荐中的应用为了演示知识图谱嵌入在社交网络分析中的应用,我们以一个社交推荐任务为例,使用TransE模型来生成用户嵌入,并预测潜在的好友推荐。...知识图谱嵌入在社区检测中的应用通过知识图谱嵌入模型,我们可以将社交网络中的每个用户及其关系表示为低维向量。在这个嵌入空间中,属于同一个社区的用户通常会聚集在一起,表现为向量之间的距离较小。

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