社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。
ESET的安全研究员发表了一篇技术报告，报告中详细分析了一个新的蠕虫Linux/Moose。它的攻击对象主要是调制解调器、家用路由器和其他嵌入式计算机，可将这些设备变成一个代理网络，然后创建伪造的社交账号实施欺诈行为。 该恶意程序是由Olivier Bilodeau和Thomas Dupuy发现的，它会感染基于Linux的路由器和其他基于Linux系统的设备。如果它发现有其他的恶意程序和它争夺路由器的有限资源，会将其清除，然后继续寻找下一个感染目标。 Moose蠕虫不会利用路由器上存在的任何漏洞，它
开始社会化营销 在开始社会化营销之前，首先要规划好我们要在网络上或者社会化网络推广什么，所以要做好网站的信息架构，并且尽量符合网页标准和 SEO 的要求建好网站，让用户访问更友好。（这里插播一个小广告：建站还是选择 WordPress，使用 WordPress 选择 WordPress JAM 🙂 ）。 当网站建好之后，如何开始进行网络营销或者社会化营销呢？今天通过社会化分享这个角度，谈谈如何开始社会化营销和监测社会化营销效果。 社会化分享 社会化分享是指在网站插入一些社交网站的分享按钮，让用户将你的文章分
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 编辑、翻译：闫蒲、Xenia、周希雯、张钰、王昱森、陈姸君 导语：关于社会大数据的研究近年来不断扩大、繁荣，发展为集社会学、计算机学、物理学、心理学等多个学科于一身的交叉学科。与此同时，新的数据获得渠道、数据处理方法和工具也不断被研究者们引入社会研究领域。然而，正是因为该领域的快速兴起，社会大数据的研究方法
近几年互联网的一个发展重点是社交网站。Facebook、linkedin、开心网等这些社交网站在短时间内便聚集了巨量的用户数量、社交网络数据、应用数量和应用数据。在这些网站上，应用从设计之初就考虑了社交网络的存在。结果是优秀的应用和数据通过社交网络的病毒式传播得到更快的共享。开发人员从中得到启发，重新思考如何使用社交数据来重新设计应用，更好的实现协作；如何重新组织应用内容和数据，更好的分享；如何使用社交网络实现产品的营销等。越来越多的组织在考虑使用社交应用的形式来提供服务和数据。 OpenSocial 标准
美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动，了解公众的需求，获得公众的喜好再加以满足，是入主白宫的根本;现在的候选人们早已意识到，数据技术是必要的途径。 2016年的美国总统竞选被德国《商报》称作“第
腾讯科技讯（雷建平 王根旺）12月2日消息，陌陌将于美国东部时间12月12日在纳斯达克交易所挂牌上市。在路演PPT中，陌陌自称为中国仅次于手机QQ和微信的第三大移动社交网站，并提及陌陌将利用地理位置服
为何使用微信公众号 微信公众号相对于其他信息源的主要优势在于其时效性和信息深度。 对于证券行业来说， 主要的大数据来源有财经网站（新浪财经，腾讯财经等），证券网站（东方财富，同花顺等）， 社交网站（微
数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 结语 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。每一个人和组织都可以通过社交网站互动、获取信息并发出自己的声音，因而吸引了众多的使用者。作为一个复杂的社会系统，在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。通过抓取并分析在线社交网站的数据，研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般
我们知道在日常的社交网站中，可能会有很多不同的用户，他们会喜欢不同的领域，这里的不同的领域，在社交网站中通常就是通过是标签来标识的。不同的用户可以有很多不同的标签。而在社交网站中通常都有一个功能就是，查看共同关注的领域，也就是查看同一个标签下的所有用户。在这一点上，使用Redis集合类型是最合适的技术方案。
如果你想把一小段代码分享到各大社交网站，透过 GitHub Gist 产生链接是个不错的方式。若是要转为精美的图片， Carbon、CodeZen 这类可以将代码转成图片、加上窗口阴影和上色效果的线上工具，或许来说会更好用。 大家都知道社交网站在不同区块或类别都有不一样的图片尺寸限制，接下来要介绍的这项服务就是整合了各大社交网站模版和代码的转图片工具，让你可以做出更适合分享的代码图片。
社交营销正如日中天，在国外流行的社交网站可以有效为自己的网站、店铺做推广引流，下面我们就来看看有哪些不错的国际社交网站。
Instagram作为一个以照片分享为主题的社交网站，是目前全球范围内商业化最成熟的一个平台。对于国内的电商及品牌，想要扩展海外市场、提升品牌知名度，Instagram毋庸置疑是首选的平台。
原创作者：朱顺意 本文长度为1400字 ，建议阅读10分钟。 今天iCDO原创团队志愿者朱顺意将为我们深入探索着陆页跳转的小“心机“！ 访客点击社交网站的广告，打开A页面的时候，跳转到你真正想要的着陆页B，那么此次着陆页的访问来源应该是什么？ 页面的跳转，可以分为客户端跳转和服务器端跳转。典型的客户端跳转，包括通过Javascript跳转，服务器端则包括重定向等等。无论是何种跳转方式，如果跳转前着陆页的统计代码已经被加载，那么此次访问路径将会被统计工具记录为：网站广告-着陆页URL-跳转后URL。因此，
当前互联网上女性的影响越来越大。从表面上看，女性在网上更喜欢社交、购物等等，但这些只是表面现象，而且都是在说女性本身在怎么样。
对于SEO而言，我们在全年的工作中，会遇到各种千奇百怪的问题，我有一个小的习惯，就是记录各种解决问题的策略，这样我在下次遇到类似情况的时候，就可以快速的找到解决方案，而无需花费大量的时间精力与资金成本。
我在FreeBuf上每天都可以学到很多新思路新技术，感谢这个平台，为了回馈FreeBuf的小伙伴们，写下这篇文章，希望在可以为奋斗在网络安全路上的小伙伴们提供一些新奇小思路，其实挖洞并不难，也希望大家能把分享的精神发扬光大。
全球的互联网用户平均花费2.5个小时浏览社群网站，显示出现在正是社群网站当道的时代，然而大家最关心的则是该如何有效运用这些网站背后的大数据，掌握社会趋势并创造商机。 BI Intelligence的最新报告指出，只要观察各大社群网站上的资讯与用户行为就可以整理出有规律的数据，而如果能有效的掌握社群网站背后的大数据，则可以针对不同网站拟定策略，达到跨社群媒体行销的第一步，因此本篇报导介绍了几个知名社群网站如何分析用户的数据: ● Facebook掌握时下夯话题 身为全球最大社群网站的Fa
作者｜Phodal 编辑｜邓艳琴 本文的阅读成本很低，不需要大量地先验 AI 知识。作为纯纯的软件工程师，我们发现：学懂基本的 AI Prompt 原理与模式，不懂 LLM （大语言模型）算法，你也可以轻易驾驭 LoRA （Low-Rank Adaptation of LLM，即插件式的微调）训练。 在构建了 ClickPrompt、ChatFlow 之类的 Prompt 管理平台之后，我们开始探索适合于企业的 AI 编程提效方式。于是，我和我的同事 @tianweiliu 分别对 Meta 公司
上面这句话绝不是危言耸听，只要你是一个现代人，需要通过手机来注册一系列的社交软件和网站，那你的身份信息泄露的几率就会非常之高。
《纽约时报》网络版今日发表分析文章称，谷歌周二发布社交网络工具Google Buzz，望借此与Facebook、Twitter等社交网络行业巨头竞争。
据报道，随着社交媒体在人们生活中作用的迅速提升，网络黑客已经利用电脑技术开发并出售虚假用户评价，比如“好评”（likes）和“追随者”（followers）。而Facebook、照片分享应用Instagram、Twitter、谷歌(微博)YouTube、职业社交网站 LinkedIn以及其他热门社交网站都不幸成为黑客制造僵尸粉的重点攻击对象。 网络安全专家表示，最近一款名为Zeus的专门盗取信用卡数据的电脑木马病毒已经变体成能够制造虚假Instagram“好评”的僵尸病毒。
平时工作中我们会接触到各种代理，它到底是什么概念呢，又是什么工作原理，下面我们具体来分析一下。 1、概念 正向代理 这个很好理解，比如说你现在要访问一个外国的社交网站www.facebook.com，根据天朝的政策这个网站正常来访问是打不开的，也就是通常所说的被“墙”了，你需要翻越这块围墙才能看到外面的世界，俗称翻墙。你可以通过购买别人的VPN或者自己搭建代理服务器去实现访问这个网站，原理就是通过这个代理服务器去访问你想访问的网站，代理服务器就是客户端和目标服务器之间的跳板，代理服务器接收客户端的请求并发送
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。
Salesforce在2011年了收购了总部位于加拿大弗雷德里克顿(Fredericton)市的社交媒体监测服务商Radian6。
目录 数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。每一个人和组织都可以通过社交网站互动、获取信息并发出自己的声音，因而吸引了众多的使用者。作为一个复杂的社会系统，在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。通过抓取并分析在线社交网站的数据，研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般
一个开源的项目热度非常高，只需要提供一个用户名，便可以在 298 个社交网站上搜索是否有该账户的信息。目前，GitHub 的 star 数量为 22.8 K。
社交平台由于内容成本较低，重度依赖用户关系，实时互动、动态浏览。对系统整体性能要求较高。新浪微博由于较大的市场占有率，用户体量大，在这一领域有很多经验，作者之前负责的理财社区业务与其有很多相似的地方，可以借鉴。下面会做一些比较分析。
题目： Information propagation in online social networks: a tie-strength perspective
近日百度和药监局达成战略合作，百度将使用药监局的的药品数据为人们提供用药相关的查询。百度为这批数据付出的代价并未提及。天下没有免费的午餐，药监局虽然是要造福于民，但是这批数据显然不会白给。这意味着搜索引擎为数据买单的时代已经到来。笔者今天想谈谈关于搜索和数据关系的一些看法。注意，大数据离我们太远，这不是谈大数据。 360与即刻此前已达成战略合作，共同运营食品安全和曝光栏栏目外，且360将与即刻共享药监局的数据。再前，360搜索引擎通过云云搜索接入了微博搜索结果，再之前，Google购买Twitter数据以提
你可能会好奇，这和数据有什么关系？先让我们简短回顾下微软的发展史。在传统的软件年代，微软的操作系统、办公软件和浏览器可谓叱咤风云，让其赚的盆满钵满。那个时候用户和电脑系统、互联网、甚至是其他用户之间的交互行为，基本上都是经过微软系统的这道“闸门”，微软无疑扮演了流量入口的角色。可是，随着互联网应用的高速发展，移动设备和App的爆发式增长，更多的数据流向了各种应用的服务器上，微软对于用户数据的掌控力日渐薄弱。必须承认，最近几年微软也在不断地尝试转型，以获取更为宝贵的用户行为数据，例如Office 365和Xbox Live的云端化设计，都是其具体的体现。可是，除了办公和娱乐软件，微软在社交领域并无太多建树。曾经的MSN Message也许是职场社交不错的切入点，可时至今日这个产品已经退出市场，而重金收购的Skype也是不瘟不火，离主流阵营渐行渐远。以前我们圈内有句调侃，叫“Garbage In, Garbage Out”，意思就是：如果数据质量太差，那么就没有办法挖掘出有价值的知识。现在，摆在微软面前的问题更为严重，数据严重缺乏，可能连玩的资格都没有了。此时，收购一家主流的社交网站无疑成为了微软绝佳的选择。
研究机构We are social日前在其最新发布的《2015年数字、社交媒体以及移动报告》中预测，2015年无处不在的网络连接将以更快的步伐发展，智能手机变得更廉价，数据连接的范围也将越来越广。此外
本文介绍了德国将开始执行反网络仇恨言论法，要求社交媒体网站迅速采取行动，消除仇恨言论，假新闻和非法材料。不删除明显非法的网站可能面临高达5000万欧元的罚款。这项法律要求网站被告知存在违法内容之后在24小时之内采取的行动。此外，Lurk黑客自称WannaCry实为俄罗斯开发，承认在FSB（俄罗斯联邦安全局信息安全中心）的要求下开发了WannaCry勒索软件和DNC黑客软件，并为其破解了美国民主党的服务器以及希拉里·克林顿的电子邮件服务器。
赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，由于社交网站访问量通常比较大，而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
本文描述了一个关于 http 协议中 referer 的 metadata 参数的提议，使用这个 metadata 参数，html 文档可以控制 http 请求中的 referer ，比如是否发送 referer、只发送 hostname 还是发送完整的 referer 等。虽然有一些方法可以控制 referer ，比如 flash，以及一些 js 的 tricks，但是本文中描述的是另外一番景象。 使用场景 在某些情况下，出于一些原因，网站想要控制页面发送给 server 的 referer 信息的情
没有人可以离开社交媒体（微信、微博、脸书等），朋友圈是维系外界最重要的通道之一，大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是，有没有想过，我们在社交媒体上的一些无意识的行为（例如点赞、收藏、上传头像、状态更
如果你是一个网站主，如果你是一个网络营销人，如果你还盯着SEO，那么说明你已经out了，现在网络营销领域最火的词不再是SEO，而是SMO，即社会化媒体优化。 近日，QQ互联openAPI分享接口完全开放，第三方网站可以一站式接入QQ空间、朋友网、腾讯微博三大社交平台。同时，用户也可以通过QQ登陆第三方网站,并将在其它网站的动态同步到三大平台。业内人士表示，作为中国最具影响力的社交网络，腾讯三大社交平台在通过QQ互联openAPI实现一站互联、全线打通，也为SMO提供了极为广阔的应用空间。 QQ互联一站接入
本文描述了一个关于 http 协议中 referer 的 metadata 参数的提议，使用这个 metadata 参数，html 文档可以控制 http 请求中的 referer ，比如是否发送 referer、只发送 hostname 还是发送完整的 referer 等。虽然有一些方法可以控制 referer ，比如 flash，以及一些 js 的 tricks，但是本文中描述的是另外一番景象。
没有人可以离开社交媒体（微信、微博、脸书等），朋友圈是维系外界最重要的通道之一，大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是，有没有想过，我们在社交媒体上的一些无意识的行为（例如点赞、收藏、上传头像、状态更新、转帖等），其实很深层次的在暴露内心的一些秘密和隐私。
领英LinkedIn创建于 2003 年，致力于在连接人脉的基础上为职场人职业发展的每一个阶段提供更丰富和全面的价值，连接无限机会。作为全球知名职业社交网站，目前注册用户数量7.4亿，聚集了大量的职场精英。
主编前言： 很多朋友都听说过Tag Management（监测代码管理），但其强大的功能和实现方式，了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager（GTM）为例，介绍如何实现集约化的Tag Management，从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第四篇文章。关于如何通过GTM管理社交媒体的监测代码。 这是谷歌跟踪代码管理器（GTM）系列简介的第四部分——社交媒体代码。如果想从头学起，可以去看看该系列的第一部分，第二部分和第三部分。第五部分也会很快上线。 其实，谷歌分析本身已记录了你
大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。但其实大数据的广泛应用已经在悄悄改变我们的世界！小到出行习惯，大到国家政策。 而且关于大数据方面的岗位前景也是一片红海，至少可以说是五年内最热门的行业。 不是所有人都有能力进入行大数据，至少我们得了解当下最热门的行业，是如何改变这个世界！ 小编在这里列举出了几项利用大数据的真实案例。 如果有想学习大数据的小伙伴，最下方有《大数据从入门到精通》视频资源领取，后台回复“领取” ---
Polygram的功能丰富，其中修图功能是由整形外科医生设计，app的iOS版本于26日上线。 据悉，26日，一款叫做Polygram的社交软件正式上线，它以基于人脸识别的表情包为主要特色，即能够利用人脸识别技术，对面部的真实表情进行检测，从而搜索到相应的表情，并发送该表情。 据了解，该软件有一个界面用于显示用户此刻的面部表情，故而用户可以实时看见自己聊天时的反应和表情。此外，Polygram还搭建神经网络系统，用以检测和分析用户的面部表情信息，对用户的位置信息等进行检测。该程序除了根据面部信息特征选择与之
Implisit分析了数百家公司的销售管道的来源以发现提高渠道转换率的方法。你有关注在正确的线索生成渠道上吗？
机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？
中国有句老话：“你有张良计，我有过墙梯。”在如今，网络安全环境越来越被人们所重视，黑客们也在想更高的招数来入侵你的电脑。
“ Scape打造的扩增实境（AR）应用，能够辨识户外行动装置的精确位置，以把AR内容置放在正确位置上，外界推测收购这家电脑视觉引擎开发商，会对脸书发展VR社交网站或AR眼镜有所助益。”
Baekdal Plus可以对分享进行追踪，而不需要广告变量或者社交按钮（这些通常不可靠）。当一个用户分享了一篇文章，URL会自己识别出被分享。 换句话说，通过URL本身，可以细分出只是通过分享到达的流量。这可以让人更好的洞察混合的真正的社交分享是怎样的。 以下是2014年前两季度的分类 记住，这里面的流量全部来自“分享”。这里你能看到的只是那些通过一个用户的分享链接进入Baekdal Plus的人。没有自然流量，也没有任何搜索流量。只是通过其他人分享的流量。 可能你第一个会注意到的就是“社交媒
近年来，随着互联网、大数据的爆发，数据安全已经成为时下人们最为关注的问题。数据猿小编对今年全球范围内所发生的数据泄露事件进行了梳理，并从中选出十个经典案例。
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