https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/82083846 前段时间使用caffe版本的SSD训练人脸检测，效果还不错，在FDDB上测试了下结果最终只有...89%的准确率，但是误判率很低，结果如下： ?...为了分析训练的SSD在FDDB上对于哪些类型的人脸检测结果较差，结果如下:蓝色的椭圆为FDDB的原始标注，红色的矩形为现有的SSD检测结果。 ?...可以看到： 很模糊的脸没有检测到 还有些基本上算不上脸 极少数是人脸的确实没有检测到 发现FDDB中不少人脸基本可以不算是人脸，因此对FDDB的检测结果的意义有点怀疑了。...最终还是自己建立了专门的评价数据集（共1000多张样本）： 少数较为正常的人脸 遮挡较多 不同光照条件下的人脸 角度多变的人脸 检测结果如下（蓝线为检测的人脸框），效果还是不错的： ?
在进行社交网络分析时，一个常见的问题是如何检测社区，如相互了解或者经常互动的一群人。社区其实就是连通性非常密集的图的子图。 在这篇文章中，我将列举一些寻找社区的常用算法。...首先，社区检测可以看作图分区问题。在这种情况下，单个节点将只属于一个社区。换句话说，社区之间不会相互重叠。...层次聚类 这是社区检测中一种非常普遍的方法。首先定义每对节点之间的距离（或相似度）的度量方式，并进行相应的计算。然后可以使用经典的层次聚类技术。...，所以Q=0因为δ(k,s)会变成0 2.合并两个在Q中获得最大值结果的社区 3.直到结果小于一个阈值 ---- 接下来我们来研究可以重叠的社区。...即：单个节点可以属于多个社区。 寻找团 简单的社区检测通常从团开始。团是一个子图，每个节点是否连接到任何其他节点。在一个K团（K-Clique）中，它们之间有K个节点和K^2条边。
为了使 JuiceFS 的发展更贴合用户的真实需求，我们在三周前向社区发出了一份调研问卷。...感谢提交反馈的每一位用户，所有填写问卷并留下地址的用户，近期将收到我们的社区纪念品 。 完整调研结果，请继续阅读下文。 图片
一、JMeter结果收集器概述 JMeter是在压力领域中最常见的性能测试工具，由于其开源的特点，受到广大测试和开发同学的青睐。...结果收集器：在JMeter中担任报告数据收集的重任，无论是单机模式还是master-slave模式，每一个请求的结果都是通过相应的结果收集器进行数据采集的。...下面我们以当前最新的JMeter 5.5版本的源代码为例详细介绍下单机模式和分布式模式下结果收集器的工作原理。...四、总结 JMeter因其完善的社区和开源特点，在日常压测中可广泛使用。JMeter适合进行小规模的压测。...但是需提前设置好结果收集器和队列的大小，并进行预先演练评估出上限qps，防止出现压不上去的情况。
序列检测器仿真结果 1，序列发生器 设计了一个码型长度为256的8位宽度的伪随机序列。...m_i; when 245 =>m_o<=not m_i; when others=>m_o<=m_i; end case; end if; end process; modelsim的仿真结果
虽然Becchetti等人的结果。适用于表现出非常强的规律性的完美平衡的分区和/或图形，我们将它们的方法扩展到包含隐藏的k分区的图形，并以更温和的体积规律形式为特征。...为了获得这个结果，我们强调了马尔可夫链的体积规律性和可变性之间的联系。...在对数时间内以高概率恢复图的基础社区结构。
制作类似pascal voc格式的目标检测数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546061.html 训练自己创建的数据集：https://www.cnblogs.com...build_ssd('test', 300, 3) # initialize SSD net.load_weights('weights/ssd300_MASK_5000.pth') 可视化要检测的图像...x.unsqueeze(0)) # wrap tensor in Variable if torch.cuda.is_available(): xx = xx.cuda() y = net(xx) 输出结果
前言 之前写过一篇博文【目标检测】YOLOv5：标签中文显示/自定义颜色，主要从显示端解决目标中文显示的问题。 本文着重从模型角度，从模型端解决目标中文显示问题。...在模型信息中，除了包括了模型的结构参数外，还包括了模型的其它信息，类别信息名称为model/names 检测结果中文显示 因此，如果需要在模型端修改类别为中文信息，只需修改model/names里面的内容...# print(model) model['model'].names[1] = '汽车' torch.save(model, "weights/new.pt") 加载新的模型进行检测...git'] = None model['opt'] = None torch.save(model, "weights/new.pt") 可以看到，模型在剔除之后，体积变小，且不影响检测任务的运行
中国香港卫生署发表研究论文，比较了商业化新冠病毒抗原检测盒（BIOCREDITCOVID-19Ag）与核酸检测的实际效果，实验结果表明抗原检测的检出率只有核酸阳性样本的11.1%-45.7%。...社区居民：社区居民有自我检测需求的,可通过零售药店、网络销售平台等渠道,自行购买抗原检测试剂进行自测。...《基层医疗卫生机构新冠病毒抗原检测基本要求及流程》中对人员要求、采样基本要求、标本管理基本要求、检测基本要求、检测结果反馈基本要求以及抗原检测安全/信息化管理都做出了详细方案。...与基层医疗卫生机构和隔离观察人员检测应用不同的是，社区居民检测是自行购买抗原检测试剂，而非基层医疗卫生机构（通过省级集采）或隔离观察的管理部门(如社区、村镇、隔离点等)负责。...；有自我检测需求的社区居民，可通过零售药店、网络销售平台等渠道，自行购买抗原检测试剂进行自测。
但是随之而来的问题就是，有些时候我们需要同时执行多个协程，然后再根据其结果再进行处理，这时候收集多个协程的值就非常关键。 这篇文章我们一起来实现从一个小白到优雅的处理这个问题的方式。...但是这里我们是直接在协程里面把结果打印出来，并未收集到 channel 里面，下面我们收集起来。...* 500) return number } func main() { start := time.Now() num := 5 resCha := make(chan int) //用于收集结果的...改良下，优雅的收集结果，代码如下： //模拟耗时操作 func job(number int) int { time.Sleep(time.Millisecond * 500) return number...} func main() { start := time.Now() num := 5 resCha := make(chan int) //收集结果的channel wg := sync.WaitGroup
它擅长时序分析，这使得它适合对随着时间的推移收集的信号进行建模，比如声音。...“这些结果显示，与横向流动试验等最先进的检测方法相比，诊断新冠病毒疾病的准确性有了显著提高，”Aljbawi表示，“侧流检测法(快速抗原检测)的准确率仅为56%，但特异性更高，达99.5%。...快速抗原检测相对来说要简单一些，可以自己完成，主要通过通过检测病毒的抗原来进行分辨，可以作为新型冠状病毒诊断的主要依据之一，但是准确率相对来说低一些。...许多国家目前都以发放快速抗原自测包为主，抗原检测呈阳性的才会要求做进一步检测。...至于我们，该做核酸还是得做核酸…… 外，研究人员说，他们的结果还需要大量的数据来验证，自该项目开始以来，从36116名参与者收集了53449个音频样本，可用于改进和验证模型的准确性。
p=5658 使用R检测相关主题的社区 ? 创建主题网络 对于Project Mosaic，我正在通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究UNCC在社会科学和计算机和信息学方面的出版物。...使用社区检测，特别是igraph中的标签传播算法来确定网络中的群集。...clp <- cluster_label_prop(graph)class(clp)title("Community Detection in Topic Network", cex.main=.8) 社区检测发现了...与我最初的观察结果类似，该算法找到了我们在第一个图中识别的三个主要聚类，但也添加了其他较小的聚类，这些聚类似乎不适合三个主要聚类中的任何一个。...第二个下拉列表突出显示了我们算法中检测到的社区。 最大的三个似乎是： 计算（灰色，簇4） 社交（绿蓝，簇1） 健康（黄色，簇2） 检测到的较小社区有什么独特之处？你能解释一下吗？ ?
impute.me是个可以让你DIY分析你的基因组的网站，我的基因检测结果是没有提供impute(基因型填充)的，这个网站方便地进行了基因型填充，还有各个基因特征的预测，赞一个！...当然，这个基因型填 充是基于千人基因组计划进行的，数据结果估计不会像国内测了几十万人的准确。...先看一下这个基因型填充结果 这个基因型填充结果压缩包有295兆，解压后有几个G之巨，仔细看了下是各个染色体分开的文件，每个染色体几十兆的样子。...有这么几个项目，分别对应了几个药物，这些应该是科学上研究比较明确的，一般测的项目全的基因检测公司都会有的项目。...许多只能通过测序检测，例如来自无数的遗传学。然而，通过插补分析可以获得数十种额外可能的感兴趣突变。以下列出了直接测量的三个23andme-SNP以及两个基因中错误或无意义的所有其他推测SNP的基因型。
UA-DETRAC http://detrac-db.rit.albany.edu/ UA-DETRAC是一个具有挑战性的现实世界多目标检测和多目标跟踪基准。...MIT DriveSeg Dataset https://agelab.mit.edu/driveseg 到目前为止，提供给研究社区的自动驾驶数据主要由静态的、单一的图像组成，这些图像可以通过使用边界框来识别和跟踪道路内和周围的常见物体...主要应用方向：目标检测，自动驾驶； 12....赛事：D²-City & BDD100K 目标检测迁移学习挑战赛 在目标检测迁移学习挑战赛中，参赛者需要利用采集自美国的BDD100K数据，训练目标检测模型用于采集自中国的D²-City数据。...数据集中可能包含稀有或有挑战性的状况下采集的数据，如光线不足、雨雾天气、道路拥堵等，参赛者需要提供在各状况下准确的目标检测结果。 13.
检查当前硬件检测工具状态首先，我们需要检查当前使用的硬件检测工具及其配置。...，导致检测结果不准确。...，导致检测结果不准确。...smartctl 查看硬盘健康状态：sudo smartctl -a /dev/sda示例：使用 htop 查看系统资源使用情况：sudo htop2.5 工具输出解析错误问题：工具输出解析错误，导致检测结果不准确...4.2 优化检测建议：根据系统的变化和新的硬件支持，及时优化硬件检测工具。
问题描述： 编写Python程序，以非阻塞模式创建子进程，分别执行特定的Python代码，检测并控制子进程执行时长，收集和显示程序执行结果。 参考代码： 执行结果：
上一篇文章 ： (9条消息) 【JDK8 新特性 5】Stream流介绍和常用方法的使用_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客 目录 1、Stream流中的结果到集合中 2、Stream流中的结果到数组中...求总和 3.4 平均值 3.5 统计数量 4、 对流中数据进行分组 5、对流中数据进行多级分组 6、对流中数据进行多级分区 7、对流中数据进行拼接 8、总结 ---- 对流操作完成之后，如果需要将流的结果保存到数组或集合中...，可以收集流中的数。...1、Stream流中的结果到集合中 Stream流提供 collect 方法，其参数需要一个 java.util.stream.Collector 接口对象来指定收集到哪种集合中。...下面是这两个方法的基本使用代码： 2、Stream流中的结果到数组中 Stream提供 toArray 方法来将结果放到一个数组中，返回值类型是Object[]的。
最近生信技能树公众号抽奖，中了一个基因检测试剂盒，挺开心的，给我老婆检测了一下，恭喜她成为我们家第一个有基因检测数据的人。感谢陕西图灵生物的奖品。...检测是采用消费级基因检测常用的snp芯片，60万左右的位点，拿到的结果大概有13M左右的样子。很友好地给了我原始数据，下面探索一下原始数据。...rs6832151 位点没有检测，也没有找到联锁不平衡的位点，所以暂时不看了。 综上，应该是偏高了，甲亢易感！...等的结果提取出HLA型。...http://hla.nicokist.com/ 看它的示例数据只有A、B、C三个基因座的结果，结果准确性偏低的。
开发者调试工具 网络请求监控调试、Widget信息显示（选择模式）、日志收集能力、设备信息 3. 设计走查工具 颜色吸管、标尺 ?...网络调试 通过监控网络请求，将请求结果已格式化的数据展示（错误请求高亮提示错误码和对应的服务名），在需求测试检测可以方便测试或者产品针对不同的服务不同的错误码找到对应的开发，优化多人转发消息的流程，快速定位高效沟通...日志收集 多人开发项目过程中，往往会出现部分开发用print的方式进行日志打印，针对插件或者项目中的print日志，往往profile或者release包是无法获取的。...为了获取这类日志，方便开发定位问题，将print日志收集起来，以回调的方式支持程序自定义日志上报。同时，在debug模式会在每一行日志前加上具体的类和行数，支持IDE跳转快速定位。...Q：工具要收集这么多数据都存内存吗？数据过大会造成程序内存占用过大吗？
快速导航链接如下： 一、边沿检测原理 数字IC边沿检测是指检测数字信号中从高电平到低电平或从低电平到高电平变化的过程，也就是信号的边缘。...边沿检测在许多数字电路和通信系统中都很重要，因为它可以用来同步信号和数据，提取数据时序和时钟信号，并且能够处理数字信号的快速变化。 如何实现边沿检测呢？最直接简单的方法是对信号进行打拍。...（如下图左）、下降沿检测信号（如下图右）以及双边沿检测信号。...rst_n = 0; #5 rst_n = 1; #10 din = 1; #20 din = 0; #40 $stop; end endmodule 仿真结果...图片 当检测到上升沿时, pos_edge信号输出一个时钟周期的高电平; 检测到下降沿时，neg_edge输出一个时钟周期的高电平。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
