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我正在做一个社区级别的网络分析，我正在尝试检测我的网络中的社区。我用了三种不同的算法 (1)基于边缘间隔性的社区检测(Newman-Girvan) -检测到: 50个社区，模块化0.1 ceb <- cluster_edge_betweenness(net) plot(ceb, net, vertex.label = NA, edge.label = NA) (2)基于传播标签的<
浏览 23提问于2020-08-27得票数 1
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我正在使用igraph社区检测，社区规模要么太小，要么太大。是否有任何方法来指定检测到的社区的大小？如果没有，是否有任何方法可以手动拆分或合并从igraph中检测到的社区？谢谢!
浏览 0提问于2016-08-11得票数 2
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据我所知，我们可以应用社区检测算法(如Louvain )来检测社交网络中的社区(即涉及到人)。但我很想知道，我们是否可以使用同样的社区检测算法，如卢万，来识别词向量空间中的社区(如word2vec)，而不是聚类？
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
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我正在使用python igraph包进行社区检测。目前我使用的是community_multilevel然而，检测到的社区太大，使得它们提供的信息较少。有没有办法既可以指定社区的数量，也可以限制社区的大小，使其变得更小？我并不反对使用igraph中提供的其他社区检测算法。
我知道这里也有一个类似的问题：，但从来没有人回答过。我很感谢你的反馈。
浏览 0提问于2016-06-20得票数 1
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你好，Stack溢出社区，我真的需要一些帮助，我想在图上应用社区检测算法，包含人(社交网络)之间的距离，我想知道neo4j k-均值社区检测算法是否适用于这种类型的图形？
浏览 13提问于2022-07-21得票数 1
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我正在使用python-igraph来做社区检测。我实现了自己的社区检测算法，该算法生成了一个列表对象，如[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。现在我想知道我的社区检测结果的模块化程度，为了使用VertexClustering.modularity函数，我必须将listlist对象转换为python-igraph VertexClustering
浏览 2提问于2020-04-20得票数 2
我可以使用Python iGraph使用哪些非重叠的社区检测算法？
我试着在这个上面搜索了很多，但我找不到答案，请在这里引导我…
浏览 2提问于2019-05-18得票数 0
Gephi使用Louvain算法来检测图中的社区检测。正如我在neo4j's帮助文档中发现的，只有最短路径算法。
浏览 0提问于2013-07-01得票数 8
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我使用R和igraph来检测图形中的社区，但我还没有找到一种创建具有社区特性的图形的精确方法，就像几篇关于社区检测的文章中使用的那样。我希望能够使用生成图，这样我就可以指定k_out和k_in变量(社区外部和内部的链接程度)并创建这样的图。
浏览 0提问于2014-06-15得票数 1
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卢万社区检测方法的目的是优化模块性，从而检测给定图中的社区。在加权图的情况下，假设具有较高权重的边在优化模块性的同时，相对于权重较低的边，优先成为社区的一部分，这是否有效？
浏览 0提问于2020-10-20得票数 2
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我刚刚读完关于检测社区的技术。困扰我的一件事是，有没有一种方法，或者说有一些网络，我们可以使用模块化优化方法来检测社区，而不是使用链接社区方法？我找到了一个反过来工作的网络(链接社区方法有效，但模块化优化不行)。本质上，使用链接相似性来查找社区的缺陷是什么，在哪些情况下模块化更可取。
谢谢
浏览 8提问于2014-03-21得票数 1
我有一个网络，我想分析使用edge_betweenness社区检测算法在iGraph。我熟悉NetworkX，但我正在尝试学习iGraph，因为它是NetworkX上的额外社区检测方法。我的最终目标是运行edge_betweenness社区检测，找到最佳的社区数量，并为图中的每个节点编写一个具有社区成员的CSV。
下面是我目前的代码。任何帮助，以了解社区的成员资格，是非常感谢的。num_communities = communitie
浏览 3提问于2014-08-11得票数 14
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我想要检测网络中重叠的社区。我有一个文件trust.txt，它的格式是这样的-用户id(信任者)，用户id(受信者)。我想运行snap BIGCLAM算法进行社区检测。如何运行snap BIGCLAM方法以社区形式获取输出。我看到了这个链接，但是我如何编译和运行这段代码来获得输出。
浏览 20提问于2017-06-15得票数 0
我使用了Louvain的算法来实现最好的划分-但是有些社区太大了。我很好奇，有什么算法(最好是Python框架)的运行时间与Louvain相似，但在实现理想模块化的同时又惩罚了太多的社区？
浏览 4提问于2021-02-04得票数 0
我想在小的网络/图表中发现重叠的社区。所谓重叠，我的意思是在检测算法的输出中，一个节点可以包含在多个社区/簇中。
我看过igraph提供的各种社区检测算法，但我认为它们中没有一个能处理重叠的社区。
浏览 10提问于2013-11-19得票数 6
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我正在寻找在networkx(python3.6)中加权图的演练社区检测算法的实现。我知道步行板是用图形实现的，但我还没有在networkx中找到它的实现。谢谢
浏览 0提问于2019-09-10得票数 1
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在现有的动态网络社区检测方法中，采用LFR基准作为动态数据集生成器，但我认为它是基于静态社区的数据生成方法。例如，在纸张动态网络中的重叠社区及其检测与移动应用中，使用LFR。
浏览 0提问于2015-04-08得票数 1
根据我的数据集，Karata_Club数据集共有4个社区。但在绘制图表时，该图显示了五个不同的社区，两者应该是相同的。
浏览 5提问于2022-04-17得票数 0
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