我使用的是Encog-core-cs (.net版本)的神经网络。我们可以报告的性能指标是什么？关于训练和验证误差，它们是如何计算的？还有其他的性能指标吗？如何在网络中找到连接的权重？
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
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一般情况下，对于神经网络的训练，反向传播会根据损失函数的值来优化模型的权重。
接下来的问题是:为什么人们不使用损失函数作为神经网络优化的主要性能指标？
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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当我用一组固定的参数多次运行自动编码器时，我在准确性和其他指标上得到了一些不同的结果。我认为这是因为最初神经网络选择随机权重。我希望结果总是一样的。我可以修改随机选择的权重吗？
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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我对adaboost的解释是，它将找到一个最终的分类器，作为我上面训练过的分类器的加权平均值，它的作用是找到这些权重。所以，对于每一个训练例子，我都有8个预测，我用最棒的权重组合它们。请注意，通过这种解释，弱分类器在adaboost迭代过程中不会被重新训练，只会更新权重。但是更新的权重实际上在每次迭代中创建了新的分类器。all_alphas.append(alpha) 经过T迭代后，出现了T alphas和T
浏览 3提问于2016-02-29得票数 6
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根据游戏中的决策对玩家进行排名
、、、、
我该如何为玩游戏的玩家建立一个排名系统呢？基本上，看电子游戏，玩家在整个游戏中做出关键的决定，最终影响最终的游戏结果。这个游戏我想要实现的是英雄联盟。我想考虑很多因素。这些相关因素(例如:因为玩
浏览 0提问于2014-08-24得票数 3
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感知学习--最重要的特征
、、、
编辑( -752、4771、17714、762、6676、3060、-2004、5459、9591.299、3832、14963、20912 )(55、1、2、130
浏览 0提问于2014-02-12得票数 4
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我的问题是，如果我冻结了初始模型(这是我的VGG19基础模型)的权重，我如何训练整个模型？而且，在添加了冻结层的VGG19层之后，我得到了比只有几层CNN更好的结果。会不会是因为我的CNN层初始化了VGG19的权重？
浏览 3提问于2019-12-11得票数 1
该指标具有大量的输入，这些输入被安排为一个神经网络。
我需要自动调整输入和神经网络权重，以获得尽可能最高的净利润。
浏览 2提问于2021-11-18得票数 0
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我的数据X有一个keras模型。使用的代码是：t=np.array(data.read.values)os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as
浏览 0提问于2020-06-11得票数 1
每个神经网络都通过反向传播来更新其权重。假设一个神经网络模型堆叠在另一个神经网络模型上，在这种体系结构中，反向传播如何用于权重更新。wrt单神经网络模型在权重更新方面有什么不同？
浏览 3提问于2018-11-10得票数 0
我有一个数据格式(DF1)，列有:国家、年份、指标1、指标2、。等。现在，我希望将DF1的每个指示符乘以DF2权重列中的值。例如，如果在DF2中，指标1的权重= 0.5，指标2的权重=0.2，而在DF1中，指标1的Country=Brazil，Year=2015，指标1= 0.34，指标2= 0.76。我想得到这样的数据：
Count
浏览 2提问于2021-06-22得票数 0
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我正在研究如何评估卷积神经网络的性能，特别是我已经看到，我们必须同时考虑准确性和损失。我不明白为什么我们也要看损失，老实说，我还没有真正明白损失是什么。
浏览 0提问于2019-12-06得票数 5
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神经网络总结权重，但RBM.把权重乘以概率？那么，RBM是否类似于一个双向神经网络，它可以将其权重乘以而不是添加它们呢？
浏览 0提问于2013-12-03得票数 2
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我遇到了一个有趣的关于神经网络基础的书，以及他说第一章中的梯度下降公式：其中，w^l是l层中的权重矩阵，x是特定训练示例的指标。我不想重写这一章中的所有公式，但重要的第一部分是关于网络中任何权重的成本变化率的BP4方程：
\frac{\partial C}{\partial w^l_{jk}} = a^{l-1}_k \del
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
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我正在学习人工神经网络，我的目的是想利用历史数据(我有过去10年的股票数据)来预测未来(例如2015年)的股票价值。那么，我的输入在哪里呢？
浏览 0提问于2015-01-21得票数 0
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使用Tensorflow，我创建了一个神经网络分类器，它能够给出预测(将要离开/不离开)以及员工将要离开的概率。
假设模型给出87%的概率，一个特定的人将要离开。我用木星笔记本做代码，用Keras做神经网络。
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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所以我对Python和神经网络很陌生。我编写了一些神经网络(主要是CNN)，但这些只是一些测试项目。在教程等的帮助下，我完成了这些课程。现在，我正在尝试编写一个简单的神经网络，通过一些“指标”来预测学生的成绩。问题是“变量”没有用列分隔。我需要把这些指标分成一个没有最后一个指标的列表，一个没有最后一个指标但没有其他内容的列表。
浏览 8提问于2020-09-02得票数 0
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为什么优化器被使用在不是神经网络的东西上？在样式编码器(在潜在空间中查找图像)中，隐空间被更新，而不是神经网络的权值。为什么它在这些情况下有效，因为更新的不是神经网络的权重？
浏览 0提问于2020-11-20得票数 1
我在python中使用tensorflow来构建一个简单的回归神经网络，我想提取权重和偏差，以便在另一个程序中使用它们。有人能指出如何从tf神经网络中提取权重，并在tensorflow神经网络训练完成后，通过简单的矩阵乘法和加法从相同的权重计算预测。
浏览 36提问于2019-01-19得票数 0
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我是第一次接触神经网络。我有1000个示例的训练数据集。每个示例包含5个功能。example2 => [f1,f2,f3,f4,f5] -> [w1e2,w2e2,w3e2,w4e2,w5e2]
在这里，w1表示第一权重or example1,example2,... -> [gw1,gw2,gw3,g
浏览 12提问于2017-08-22得票数 0
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