AMD发布Radeon ProRender插件 近日,AMD为macOS版本的Blender和Maya发布了Radeon ProRender插件,允许兼容的Mac电脑利用ProRender的基物渲染
通常,要创作人类的裸体肖像,当然是需要人类自己来完成。不过随着技术的发展,这种情况正在改变
伴随着人工智能技术的飞速发展,语音识别、机器翻译等各项科技名词已不是传统意义上被企业家束之高阁的前景应用,更不是研究人员讳莫如深的复杂概念,它们已经伴随着大数据时代的来临走入了寻常人的身边。如今的生活中我们无处不在享受着人工智能技术带给我们的便利,从前在科幻电影《星际迷航》中使用的通用翻译器,已然成为了现在人们出行途中能够使用的小型翻译机。而拨开这些实际应用的面纱,它们背后所使用的技术往往是这些年来备受关注的神经网络模型。
哦,确切地说,是扮演柯克舰长的著名演员威廉·夏特纳(William Shatner)。1931年出生的他,今年已经年过90了。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 【新智元导读】在原版《星际迷航》系列中扮演 Nyota Uhura的Nichelle Nichols去世了,享年89岁。 尼切尔·尼克斯(Nichelle Nichols)去世了。 Nichelle Nichols因在原版《星际迷航》系列中扮演Nyota Uhura而闻名,她于昨日去世,享年89岁。 当地时间7月31日,她的儿子凯尔·约翰逊(Kyle Johnson)在Nichols的Ins上宣告了这一消息。 「昨晚,我的母亲Nichelle Nicho
从去年E3公布新作《星际迷航:舰桥船员》 到本周三正式登陆Oculus Home 在近一年中的等待中, 育碧吊足了玩家胃口 接二连三的跳票不说 空头支票倒是给玩家开出了不少 那么《星际迷航:舰桥船员》
在今年早些时候,电子游戏发行商育碧发布了《星际迷航:舰桥船员》(Star Trek:Bridge Crew)时,实现了许多星际旅行迷的梦想。这款游戏支持PC和PS4平台,它将玩家置身于星际舰队飞船的舰
AI不仅可以教导机器人操纵物体并提高肺炎诊断的准确性,它甚至可以帮助宇宙学家解开宇宙的奥秘。英特尔今天宣布其AI Interplanetary Challenge的获胜者,这是一个为期12周的两轮竞赛,旨在让软件开发人员,学生和数据科学家将人工智能应用于“与空间有关的”问题。
在 2015 年 12 月 30 日举行的南卡罗来纳州竞选会上,川普说出了上面这些话。这些「川普主义」的言论使得特朗普的粉丝更加喜欢他,但也使他成为其他人的笑柄。
为了获得更多民众的支持,美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」,而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据,现在让我们尝试一下如何使用循环神经网络来模仿总统特朗普的语言风格。
选自arXiv 机器之心编译 参与:李泽南 学会了哥的运营,剩下的就是 A 了——「F91」孙一峰。 神经网络是机器学习的一个重要分支,近年来随着深度学习的兴起展现了强大的能力。近日,来自 IT University of Copenhagen 的几位学者尝试使用顶级玩家的 Replay 训练一个深度学习模型来打星际争霸,并获得了成功。经过训练的 AI 学会了人类玩家运营的部分技巧,并在对战中展现出了多种不同策略。 有关星际争霸系列游戏的人工智能研究层出不穷,因为这一即时战略游戏(RTS)的环境复杂,在同类
全息巨头8i获2700万美元B轮融资 今日,全息技术公司8i宣布获得了2700万美元的B轮融资,其投资方包括百度、Version和时代华纳等。本次融资将被用于开发公司新产品,其中包括新的智能手机全息图
特朗普充满个人特色的语言风格让作者产生了兴趣,如果把他的推文和演讲稿都用于训练数据,再运用递归神经网络能否生成一份有特式风格的发言稿呢?结论是,如果数据和算力足够大的情况下,总统竞选班子里或许可以有算法撰稿机器人的一席之地。
AR+物联网,Pixie完成2400万美元融资 日前,美国“物品位置”解决方案供应商Pixie Technology已完成2400万融资。Pixie Technology以“物品位置”为追踪对象,其产
【导读】斯坦福大学的研究人员开发深度学习算法,识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当,相关研究论文被选为封面论文在本期 Nature 发表。研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像,然后让系统与21位皮肤科医生对比测试,结果系统的精确度与人类医生相当(“至少”91%)。使用这一技术,有望制造出家用便携皮肤癌扫描仪,造福广大患者。 “我们制作了一个非常强大的机器学习算法,能够从数据中学习,”论文的其中一位主要作者、斯坦福博士生 Andre Esteva 在新闻发布稿中表示,“不是通过编写代
【新智元导读】斯坦福大学的研究人员开发深度学习算法,识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当,相关研究论文被选为封面论文在本期 Nature 发表。研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变
摩尔定律提出的时候,人们从来没有想到过芯片的算力会有到达极限的一天,至少从来没有想到芯片算力极限会这么快到来。
作者:兔子 摘自:煎蛋网(jandan.net) 2014年已经过去。在这科技迅猛发展的一年,“科技”与“科幻”的界限越来越模糊。让我们回顾一下,2014年实现的15个预言。 1. 心灵感应 @ Psycho Mentis @ Professor X 📷 凭借着科技的力量,2014年人类第一次实现了心灵对心灵的交流。这套非侵入式的设备使用了联网式脑电图, 机器人辅助成像经颅骨磁力刺激法技术。这个国际合作研究团队让分别在印度与法国的两人传输了两个单词“hola”和“ciao”。 另
今天,Deepmind在《自然》杂志发布最新研究:在不设限制的情况下,以Grandmaster级别玩一场完整游戏,并放出了相关游戏视频和论文,相关数据显示,AlphaStar在战网上的排名已超越 99.8%的活跃玩家。
在2009年电影《星际迷航》中,Spock与Csptain Kirk通过心灵传输的方式离开“企业号”甲板,并重新出现在外星球上。心之所想,身之所至,心灵传输这个出现在电影、小说中的充满科幻色彩的神奇构
选自arXiv 机器之心编译 在围棋之后,即时战略游戏星际争霸是人工智能研究者们的下一个重要目标。近日,中科院自动化所提出了一种强化学习+课程迁移学习方法,让 AI 智能体在组队作战的条件下掌握了微操作的能力,该研究或许可以让多智能体 AI 方向的发展向前推进一步。该论文已被学术期刊 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 收录。 该研究的代码和结果已公开:https://github.com/nanxintin/
李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 1990年代,十几岁的Oriol Vinyals(维纽斯)成了西班牙《星际争霸》全国冠军。 他之所以玩这款科幻策略游戏,是因为比其他打打杀杀的游戏更需要动脑子。维纽斯说:“没上大学之前,这款游戏就让我在生活中怀有更强的战略思维。” 他的战略思维的确获得了回报:在巴塞罗那学习了电信工程和数学之后,维纽斯去过微软研究院实习,获得了加州大学伯克利的计算机博士学位,接着加入谷歌大脑团队,开始从事人工智能开发工作,然后又转入谷歌旗
参加直播的 DeepMind 研究人员是 DeepMind 团队联合研发负责人 Oriol Vinyals 和 David Silver,后者也是 AlphaGo 项目的核心开发人员,我们都比较熟悉了。
《黑镜》第四季探讨了虚拟现实、人工智能、机器人和脑机接口等技术,关注科技对个体自由意志和隐私的影响。新一季剧集更注重对现实问题的探讨,涉及社会、政治和人类未来发展的问题,引发观众对未来科技道德和监管的思考。
场景描述:昨日,DeepMind 宣布其研发的 AI——AlphaStar 将会登录欧服,匿名在天梯上与人类玩家进行《星际争霸 2》比拼。今天,Facebook 与 CMU 合作开发的 AI 赌神 Pluribus ,在六人局的德州扑克比赛中击败人类顶级玩家的消息又刷屏。AI 在游戏比赛中的表现越来越突出,但我们不断训练 AI 在游戏中去战胜人类,最终的目的与意义是什么?
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 译/于波 校/李其奇 摘自:福布斯中文网(微信公号:forbeschinaonline) “我手里拿着的这块芯片拥有100万个神经元、2.56亿个突触和4,096个内核。它拥有54亿个晶体管,是IBM打造过的最大芯片。”达曼德拉·莫德哈(Dharmendra S. Modha)博士在和我通话时显得非常激动。这是我第三次和莫德哈博士谈到他的长期项目。IBM的这个项目旨在创造出全新的计算机芯片SyNAPSE,其架构受到了人脑的启发。这块新型芯片就是此项目的一大成功。 不过,“
为了提高人工智能水平,DeepMind 与暴雪在战网天梯中开放了 AlphaStar:玩家只要进行申请并通过就可以和这个最强 AI 进行在线对决了。而且现在,AlphaStar 已经可以使用全部三个种族。
DeepMind开发的全新AI程序AlphaStar,在今天凌晨的《星际争霸2》人机大战直播节目中,轻松战胜2018 WCS Circuit排名13、神族最强10人之一的MaNa。
2019年5月,Facebook开放了他们的一些推荐方法,并引入了DLRM(深度学习推荐模型)。这篇文章旨在解释DLRM和其他现代推荐方法是如何以及为什么能够如此出色地工作的,通过研究它们是如何从该领域以前的结果中衍生出来的,详细解释它们的内部工作原理和思路。
像1960年物理学家弗里曼·戴森提出的寻找戴森球,以及天文学家尝试从恒星的光变曲线中寻找不可解释的特殊天体等方法,都没有啥定性的结果。
许多现实生活中的 AI 应用,都涉及到多个智能体在复杂环境中的相互竞争和协调合作。
星际争霸 II 是暴雪开发的一款真正的战略游戏,它是一个挑战,因为它从机器学习的角度展示了一些有趣的属性:实时、部分可观察性以及广阔的行动和观察空间。掌握游戏需要时间策略规划,实时控制宏观和微观层面,具有实时反击对手的特点。
Isotropix是一家快速增长的全球性公司,致力于为VFX(视觉效果)和动画行业开发专业、高端的图形制作软件。自2012年发布了Clarisse的第一个版本后,Isotropix便迅速被越来越多的CG工作室和艺术家们所熟知。作为瑞云的深度战略合作伙伴,Isotropix也为瑞云用户的CG动画制作流程提供了极大便利。
AlphaGo Zero3天时间就能达到击败李世石的AlphaGo Lee的水平,21天可以达到了之前击败柯洁的AlphaGo Master的水平。 今天凌晨,谷歌旗下Deepmind人工智能团队发布了一篇轰动AI界的论文,《Mastering the game of Go without human knowledge》(在没有人类知识的情况下掌握围棋),一句话总结这篇论文,他们研发的AlphaGo大表哥AlphaGo Zero能够在没有人类围棋对弈数据的情况下,直接通过自我纯强化学习,于短短的3天自我训
AI 科技评论按:本文作者 Antoine Moreau 来自一家数据公司,自去年开始他便每月整理一份 AI 最佳网文榜单,覆盖的文章主题包括深度学习、强化学习、自然语言处理等热门的人工智能细分领域。2019 年 1 月过去不久,他也整理出了一份一月 AI 最佳网文榜单,并发布在 Medium 网站上。雷锋网 AI 科技评论编译如下。
刚刚,他们披露了AI研究方面的最新进展,和此前的潮头公司一样,vivo也把目光投向游戏领域,而且一出手就是《王者荣耀》。
大数据时代,文本、语义和社交分析就像企业的“天眼”,可以聆听到来自用户、患者和市场的声音。目前文本、语义和社交分析技术已经包括金融、医疗、传媒、电商在内的在多个行业得到广泛应用,企业从海量的互联网和企业内部数据,包括文本、视频等结构化和非结构化数据中提取那些能提高决策质量的有用信息和情报。 但是,文本、语义和社交分析技术依然处于成长期,在一些领域,例如数据分析和市场研究方面的应用还只是刚刚起步,而在相对成熟的领域,例如用户体验、社交聆听和用户互动方面,还有很大的提升空间。 总之,文本、语义和社交分析技术
1.突破10余项关键技术 我国空间智能机器人跨入国际先进行列 在今天开幕的“2015世界机器人大会”上,由中国航天科技集团公司五院总体部抓总研制的空间机械臂与采样机械臂双双亮相。经过总体部组建的“国家
【导读】《专知AI日报》,每天精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件,为你简文速读了解。 1. 【DeepMind发布《星际争霸 II》深度学习环境】上个月,DeepMind和暴雪终于开源了《星际争霸II 》的机器学习平台。论文描述《星际争霸II 》行动和奖励规范,并提供一个开源的Python界面,用于与游戏引擎进行通信。暴雪提供游戏输入输出的API,DeepMind又做了层基于Python的封装。除了主要的游戏地图,他们提供了一套专注于《星际争霸II 》游戏不同元素的迷你游戏。对于主要的游戏地图,还
软银领投,英国初创公司Improbable获5亿美元融资 近日,英国 VR 初创公司 Improbable 在第二轮融资中获得 5.02 亿美元,投资方包括软银,以及早期投资者 Andreessen
AI 科技评论按:昨晚,暴雪联合 DeepMind 发出一则新闻,DeepMind 开发的星际 2 AI「AlphaStar」很快就会出现在星际 2 欧洲服务器上的 1v1 天梯比赛中。人类玩家们不仅会有机会匹配到它们、和它们展开标准的比赛,比赛结果也会像正常比赛一样影响自己的天梯分数。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 【新智元导读】通过AI,一位英国老奶奶在自己的葬礼上出现了,并回答了来宾们的提问。 最近,通过AI,一位英国的老奶奶在自己的葬礼上「复活」了。 她「看」着自己被火化,随后向悲伤的哀悼者们致辞。 实现这种全息对话的AI,正是StoryFile。 妈妈在火化后回答了亲戚的问题 当Marina Smith以87岁高龄去世在今年6月去世时,她悲痛的亲人们以为,她只会存在于他们的记忆中了。 当她靠着AI的力量,在自己的葬礼上以「全息对话视频体验」的形式出现时,宾客
2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况: 【新智元导读】英国普利茅斯大学(Plymouth University)的最新研究发现,人工智能可以帮助天文学家寻找外星生命。该学校的科学家正在通过人工神经网络(ANNs)来预测其他行星上存在生命的可能性,进而为未来星际空间任务寻找有望实现的目标。这些新发现于4月4日在利物浦的欧洲天文与空间科学周刊(European Week of Astronomy and Space Science)上公布。 普利茅斯大学机器人与神经系统研
安妮 李林 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 昨天AlphaGo再次震惊所有人。 刚刚,这个史上最强围棋AI的两位主要开发者,David Silver和Julian Schritt
OpenAI训练了一个神经网络,却不愿意共享。为什么?这个神经网络能够凭借单个句子中生成完全的假新闻。换句话说,这可能成为批量生成假新闻的一种工具。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 李傲 校对 / 叶俊贤 整理 / 雷锋字幕组 StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement L
近日,科技界上演了两幕大戏:SpaceX的星舰再次试飞,结果却是半路夭折;同时,OpenAI的CEO Sam Altman惨遭董事会的冷酷革职。这两件事,虽然看似风马牛不相及,其实都是科技舞台上的重头戏。
【新智元导读】在新智元与中信证券合办的人工智能产业研讨会上,微软亚洲研究院常务副院长芮勇发表《从人工智能到增强智能》的演讲。芮勇博士讲了“三个AI”:聚合的AI,经过训练的多达152层的深度学习神经网络,在图像识别上的错误率降到3.57%,比很聪明的斯坦福博士更低;自适应的AI,通过四种人工智能技术顺利实现不同语言间的实时翻译;隐形的AI,Hololens将把人类带入全息计算的未来。最后,芮勇说,今后不是人VS机器,而是人与机器双方优势互补,通往“增强智能”。 芮勇现任微软亚洲研究院常务副院长。他还是国际
人工智能那么火热,作为游戏行业的技术人员可定也不会放过,今天,我们就一起来聊聊,在游戏中人工智能是如何实现深度学习技术的。 我们关注基于深度学习的游戏 AI 中广泛存在的问题以及使用的环境,如 Atari/ALE、《毁灭战士》(Doom)、《我的世界》(Minecraft)、《星际争霸》(StarCraft)和赛车游戏。另外,我们综述了现有的研究,指出亟待解决的重要挑战。我们对能够玩好电子游戏(非棋类游戏,如围棋等)的方法很感兴趣。本文分析了多种游戏,指出这些游戏给人类和机器玩家带来的挑战。必须说明,本文
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