针对这一问题，本文针对深度学习视频压缩模型，提出了一种完全基于神经网络的码率控制系统。本文的系统能以给定码率精确编码视频，同时提高整体的率失真性能。...最近，研究者对基于深度学习的视频压缩方法越来越感兴趣。现有方法通常采用深度神经网络实现运动补偿和残差/条件编码，并优化端到端压缩框架中的所有模块，展现出了有希望的结果。...因此，有必要为学习型视频压缩方法开发一种新的码率控制系统。 因此，在本文中提出了首个基于神经网络实现的的针对深度学习视频压缩的码率控制系统。提出的系统由两个关键部分组成：码率分配网络和码率实现网络。...图 1 神经网络码率控制系统框图 上图展示了当前帧 X_t 与提出的码率控制方法相结合的编码过程。图 (a) 是本文提出的神经网络码率控制框架概览。...总结 本文提出了首个完全由神经网络实现的深度学习视频压缩的码率控制方案。提出的方法包括一个码率实现网络和一个码率分配网络，使用多个不同的基线模型并在几个基准数据集上都能够实现精确的码率控制。
编码格式 视频编码是对采用视频压缩算法将一种视频格式转换成另一种视频格式的描述，音频编码同理。...视频压缩原理 主要是将视频像素数据（RGB，YUV 等）压缩成为视频码流，从而降低视频的数据量，也就是处理像素。 YUV: 和RGB一样是一种颜色编码格式，相比RGB更利于压缩。...视频压缩分为下面两种类型： 1. 帧内压缩 也叫空间压缩，类似于图像压缩，属于有损压缩算法，达不到很高的压缩比。 2.
filePath error:nil] fileSize]; }else{ NSLog(@"计算文件大小：文件不存在"); } return 0; } 视频压缩
本次演讲来自PCS2021，演讲者是来自Netflix视频编码算法团队的的Kyle Swanson和Mariana Afonso，主要将谈论Netflix是如何处理视频压缩以及存在的一些挑战。...人们经常问的一个问题是继续提高视频压缩率仍然是必要的吗。全球视频流量持续增长，并且带宽能力各不相同，人们期待更高的视频质量，还有新的视频内容类型如沉浸式的内容。...接着通过一个demo展示了视频压缩过程中码率和视频质量的权衡。 本次演讲主要有以下几个方面： Netflix的编码基准； 视频质量评价； Netflix的视频标准； AV1之后的下一代编解码器。...一些潜在的研究领域包括： 帧内编码：对关键帧进行更有效的编码 改进残差编码：量化、转换集等 基于神经网络的编码工具：内部预测、运动补偿、环路滤波、超分辨率等。
如何把MP4视频压缩到最小？这是很多人在下载过视频之后，发现视频比较大才会考虑的问题，那么想要将视频压缩变小怎么操作呢？...今天就来给大家分享一个热门视频软件压缩的推荐，教你两种方法轻松搞定MP4视频压缩哦，一起来看看吧。...一、软件压缩 辅助软件：迅捷压缩软件 准备文件：MP4视频 操作步骤： 1、打开电脑然后将视频压缩软件下载到桌面上，然后点击进入到软件的操作页面，选择“视频压缩”。...如果你觉得用软件压缩，还要下载软件比较麻烦的话，下面就给大家介绍一个不需要下载任何软件就能完成MP4视频压缩的网站哦，让你在线完成。...注：这个网站有很多种功能，不仅仅是能完成视频压缩，还可以完成办公需要的PDF转换，如PDF转Word，PDF合并，PDF压缩等都可以完成，一个网站可以解决很多办公中的问题哦，是你工作中的好帮手。
所提出的方法在常见测试视频上优于代表性学习视频压缩模型，并以更少的内存占用和更快的编码/解码展示了计算友好性。 引言 目前，基于学习的视频压缩方法仍然受制于传统的混合编码框架。...结论 作者提出了一种用于基于学习的视频压缩的新型分层概率预测编码框架，称为 DHVC。
最近由于项目需求，需要对自己录制的视频进行压缩并发送。本篇主要说的是视频的压缩，所以关于视频的录制和上传、发送就不在这里做过多表述了。
这篇文章中的视频压缩非常适用于教学视频的压缩，因为教学视频中很多帧数的内容都是相同的。 本文作者的CPU是E5-2670，8核16线程。视频压缩工具ffmpeg可以充分利用多线程性能。...原文件大小：1.45GB 与视频压缩软件格式工厂对比，对比情况如下表所示： 压缩后大小 压缩时间 视频质量 格式工厂 478MB 20分 1280*720 ffmpeg 119MB 3分 1280*...3.开始压缩视频 测试文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/177bh7V0k-zwu_ItvfR6K6w 密码: seab 在桌面新建文件夹视频压缩测试，并将下载的测试文件放入其中...fps=356是进行视频压缩时一秒处理356帧，则压缩该视频总共花费20012/356=56.21秒。...时间长度为33分21秒的视频仅为1张同等分辨率的图片的9235/2060=4.48倍，让人不禁感叹视频压缩算法的强大！！
本次，腾讯多媒体实验室共有5篇论文入选，内容含视频压缩、视频数据集、神经网络压缩图像/视频压缩、高维媒体压缩等多个领域。...通过迭代训练优化基于神经网络的环路滤波器 Optimize neural network based in-loop filters through iterative training L....在我们之前的工作中，提出了几种基于神经网络的环路滤波器来提高 VVC 以外的压缩性能。但是，没有考虑帧间引用机制的影响，导致训练过程和最终测试过程不一致。...为了解决这个问题，本文提出了一种迭代训练方法来进一步优化基于神经网络的环路滤波器。基于所提出的方法，可以实现高达 1.74% 的额外YUV BD 码率节省。
FFmpeg 是操作视频的开源工具，本文记录 Python 操作 FFmpeg 进行视频压缩的方法。 简介 FFmpeg 是一个完整的，跨平台的解决方案，记录，转换和流音频和视频。...ffmpeg.org/download.html#build-linux Ubuntu 可以使用 apt 安装： 1 sudo apt install ffmpeg Windows 可以下载安装包，需要配置环境变量 视频压缩...下面是ffmpeg压缩视频的命令： 将视频压缩指定大小 1 ffmpeg -i Desktop/input.mp4 -fs 10MB Desktop/output.mp4 -fs 10
用他自己的话来说，他早已经跟视频压缩同呼吸共命运。Ramzi 认为今天的主题是一个价值很高的问题，他非常高兴能够向大家分享他对视频压缩的工作经验和看法。...Ramzi 认为 GPU 在加速计算中有优势，但是用 GPU 来做视频压缩不是最优的，并没有完整地利用 GPU 的功能，在 GPU 上安装视频编码器是一个乏味的任务。...AV1 会提供一些特定的功能并且占据一定的视频压缩市场。“我们当然会追踪行业热点，并作出评估和取舍，在压缩效率方面与计算相比需要多少？...Ramzi 回答：“我们正在努力建设综合服务，因为我们是编码器供应商，当别的公司有特定案例时可以做本地优化，我们考虑的是让我们的产品有更广泛的适用范围。”...机器学习在视频压缩中的应用 在视频压缩中关于机器学习目前有两种方法，一种是基于传统的视频压缩框架，利用机器学习优化其中部分的参数，或者是作为其中的一部分，输出比特流仍是现有标准；另一种方法是端到端的机器学习
Serverless 助力视频压缩 按照腾讯云提供的时间架构图，我们可以看到其推荐的是对象存储触发器触发函数，也就是说我们将视频存储到对象存储中，然后通过对象存储的相关触发器触发函数，进行视频的处理，处理之后再回传对象存储的操作...当然，这里仅仅是通过 /tmp/ffmpeg -i 原视频 -r 10 -b:a 32k 生成视频 来进行视频压缩，除此之外，我们还可以使用 ffmpeg 进行额外的操作（以下内容来源于 canmeng...因为这些视频里 30 秒处地方刚好不是关键帧，而 ffmpeg 会在你输入的时间点附近圆整到最接近的关键帧处，然后做接下来的事情。如果你不懂什么是关键帧，没关系，这也不影响你使用这个命令。...Serverless 架构在做一些同步的业务是有很不错效果的，同时 Serverless 架构在异步的一些流程上，也有很棒的表现，无论是通过 Serverless 架构做大数据的分析实现 MapReduce，还是做图像的压缩
随着生物与信息融合（BT与IT融合）发展，越来越多的IT技术已实际应用于BT问题，例如今天小编介绍的这三个利用神经网络进行空间转录组分析的方法......CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法 CoSTA是一种通过卷积神经网络（ConvNet）聚类学习基因表达矩阵之间空间相似性的新方法。...文献信息： https://doi.org/10.1038/s41551-020-0578-x AI提取与前列腺癌空间转录组学相关的形态学特征 研究团队受神经网络的启发，希望开发一种方法以获得形态变化与潜在分子模式之间联系的新见解...因此，研究团队使用一组预训练的卷积神经网络从H&E图像中提取形态特征，并提出了降维的工作流程。为了将ST数据总结为遗传图谱，使用了先前提出的因子分析。
3 视频压缩算法概述 （一）我们为什么要进行压缩?...因此视频压缩其实是一种信源编码的方法，目的就是极大程度的去除这种冗余，减少数据量。 （三）视频压缩算法概述 1....视频压缩 视频压缩算法的输入一般是YUV数据，Y表示亮度, 也就是我们常数的灰度图，UV表示色度。...环路滤波——提升重建质量 在视频编码中，编码端除了做编码以外，还包含解码过程，因此存在一个环路。那么为什么要包含解码环路呢？因为量化引入了失真，不可逆，且当前帧需要被后续帧参考。...但该做法特别耗时，因此这里可以做很多快速算法，尽量利用一些信息减少遍历的次数，提升编码器的速度。 往期推荐 1 技术科普｜为什么看片可以这么“爽”？
随着生物与信息融合（BT与IT融合）发展，越来越多的IT技术已实际应用于BT问题，例如今天小编介绍的这三个利用神经网络进行空间转录组分析的方法......CoSTA：用于空间转录组分析的 无监督卷积神经网络学习方法 CoSTA是一种通过卷积神经网络（ConvNet）聚类学习基因表达矩阵之间空间相似性的新方法。...github.com/bryanhe/ST-Net 文献信息： https://doi.org/10.1038/s41551-020-0578-x AI提取与前列腺癌空间转录组学相关的 形态学特征 研究团队受神经网络的启发...因此，研究团队使用一组预训练的卷积神经网络从H&E图像中提取形态特征，并提出了降维的工作流程。为了将ST数据总结为遗传图谱，使用了先前提出的因子分析。
整个传输链必须依靠视频压缩来降低其在带宽和存储消耗方面的成本。 压缩是链中主要的有损处理，以权衡视频质量和比特成本。 视频编码利用信号的信息冗余来降低数据率。...表2: 在 RDSTQ 基础上添加 LQR 的 RD 性能（x265） 总结 通过分享适用于大多数现代视频压缩标准的混合视频编码方案的概述，我们强调了量化在优化视频质量-比特率权衡中的关键作用，作为（几乎
前言 2015年10月，国际电信联盟(ITU-T)的视频编码专家组(VCEG)和国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC)的运动图像专家组(...
格式转换 ffmpeg -i /Users/zhangrongwu/Desktop/input.mpg output.mp4 视频压缩 -i 输入文件的路径或者url； -s 设置输出文件的分辨率,wxh
视频压缩虽然听起来是一个很现代的词，但其实它从模拟视频开始，已经有很长的历史了。在本篇文章中，我会向大家一一介绍视频压缩史上的里程碑事件，正是这些事件的发生才有了今天的视频压缩。...1979~1981：运动补偿DCT视频压缩 Anil K. Jain 和Jaswant R. Jain 继续发展运动补偿DCT视频压缩技术。陈文雄使用他们的成果创造出一种结合了所有研究的视频压缩算法。...1984：首个数字视频压缩标准——H.120 前期的所有研究最终取得成果——第一个视频压缩标准H.120问世。该标准对于单个图像非常有用，但在维持帧间图像质量方面效果不佳，于1988年被修订。...这种视频压缩技术将视频每一帧都分别压缩成JPEG图像。...从1929到2020，视频压缩标准的历史就告一段落了。回顾这近100年的历史，正是在一代又一代个人和组织的不懈努力下，才有了今天的视频压缩标准。未来的视频压缩还会发生哪些变化？让我们一起拭目以待。
视频压缩显然是最基本的工具，它不为公众所知，但实际上，它是我们信息时代的重要推动者之一。随着视频在我们日常生活中的使用越来越多，它的作用在可预见的未来只会呈指数级增长。...Benjamin: 是的，也许我可以对此发表评论，因为我们做了一些实验，让神经网络训练来做一些编码器决策，并且让一些非常有经验的工程师根据他们的知识和经验来挑选它们，结果几乎相同。...现在它不会是实时和高效的，但它是一个神经网络。但是神经网络中的推理仍然相当快。训练它是一种痛苦，但他们一直在前进。...对于我期望看到的神经网络或非神经网络是环路滤波的进步，我很兴奋。 Kiho: 如果我们在未来使用 PSNR 测量，也许会面临效率巨大增长的困难。...Jan: 我认为我们将看到对机器视频压缩的大力推动。 我们看到了用于帮助驾驶汽车的视频压缩，我们在工厂自动化中看到了货架补货。
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