腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
视频
沙龙
3
回答
光学字符识别和人工神经网络有什么关系?
、
、
我看到不同的文章谈到OCR表单识别(数据提取),他们说他们使用神经网络进行表单识别,那么人工神经网络(ANN)和表单识别之间的关系是什么?如果我想从BusinessCard中提取字段,需要使用ANN还是可选的?换句话说,我什么时候需要使用ANN,什么时候不需要?
浏览 6
提问于2012-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
确定交易型ANN的输出数量
、
、
我目前正在尝试实现一个ANN,它为8种不同可能的商品为1/1交易。我想知道如何确定人工神经网络所需的输出数量。产出的数目是否应与可能的行业数目相等?也就是说,如果我有8种不同的商品,并且每种商品都可以换8种商品,那么ANN需要8*8的输出吗? 总之,一个人工神经网络是否需要与它所能执行的不同动作的数量相等的输出? 编辑:澄清货物有价值的具体情况,这是输入给人工神经网络。8*8指的是任何其他商品中的一种可能的贸易组合的数量。 提前谢谢你。
浏览 1
提问于2013-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
架构&StumbleUpon推荐引擎的基本组件
、
、
、
我想知道stumbleupon是如何向用户推荐文章的? 它是使用神经网络还是某种机器学习算法,或者它实际上是基于用户的“喜欢”来推荐文章,还是仅仅基于兴趣区域中的标签来推荐文章?使用标签,我的意思是,使用基于项目的协作过滤之类的东西?
浏览 1
提问于2011-09-19
得票数 9
回答已采纳
2
回答
动态生成新类
、
我想编写一些代码来动态创建一个新类,并将其存储在一个.cs文件中。 我想知道除了创建字符串并将其写入文本文件之外,是否有其他标准的方法来完成此操作?基本上,我已经写了一个面向对象的神经网络,我希望它能够输出一个高度优化的硬连接的最终版本到一个新的类中,以便在其他代码中使用。
浏览 0
提问于2012-11-04
得票数 0
5
回答
神经网络的最佳Julia库
、
、
我一直在使用这个库进行基本神经网络的构建和分析。 然而,它不支持建立多层神经网络等. 所以,我想知道在朱莉娅做高级神经网络和深度学习方面有哪些很好的图书馆。
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 13
回答已采纳
2
回答
在google的tesseract-OCR识别中使用了哪种算法?
、
、
在google的tesseract中使用哪种算法--OCR进行识别?是神经网络吗?
浏览 7
提问于2017-06-07
得票数 5
1
回答
用神经网络预测python的时间序列数据
、
、
、
我是神经网络的初学者,我试图用python中的5个输入来预测温度值(输出)。我在python中使用了keras包来工作神经网络。 同时,利用前馈神经网络(回归)和递归神经网络(LSTM)两种算法对预测值进行了预测。然而,这两种算法都不能很好地用于预测。 在我的前馈神经网络(回归)中,我使用了三个隐藏层(包含100个、200个、300个神经元),如下所示, def baseline_model(): # create model model = Sequential() model.add(Dense(100, input_dim=5, kernel_initialize
浏览 0
提问于2017-08-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
谷歌云作业提交培训卡住了
、
、
、
您好,当我设置google cloud机器学习来训练神经网络时,突然我无法向google cloud提交作业。 没有错误,但是命令挂起了,没有做任何事情,而且我的实例正在运行.Here,命令如下: gcloud ml-engine jobs submit training job9123 --runtime-version 1.0 --job-dir gs://dataset1_giorgaros2 --package-path trainmodule --module-name trainmodule.nncloud --region europe-west1 --config cloud
浏览 19
提问于2018-06-11
得票数 0
1
回答
什么是ICudaEngine.serialize()调用生成?
、
我想弄清楚到底是什么TensorRT家伙命名为“引擎”。我想知道这一点,因为我不确定我是否能够使用相同的引擎在不同的GPU实际架构之上推断。 我知道有一种代码可以执行神经网络推理步骤。我想知道它是否包含cuda代码( CUDA JIT解释的一种字节码),或者它可能是为给定GPU体系结构编译的实际二进制文件。 我希望它是一种可移植的字节码。你有什么线索吗? 非常感谢!
浏览 0
提问于2018-12-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在Unity中为产品代码部署pytorch神经网络
、
、
我有一个用pytorch训练的神经网络,我想把它部署到Unity应用程序中。做这件事最好的方法是什么?我还对允许用户在Unity应用程序中进一步训练神经网络感兴趣,我猜这将需要将pytorch的某些部分集成到Unity中(也许有一种方法可以将pytorch的C++ / torchscript API与Unity集成?)。如果有人有这方面的经验,我想知道最好的替代方案是什么。
浏览 5
提问于2019-05-27
得票数 4
2
回答
LSTM单元的数量与训练序列的长度之间是否有关系?
、
、
我已经编制了keras神经网络来训练序列。在keras中选择LSTM单元是否取决于序列的长度?
浏览 1
提问于2018-04-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
游戏总是使用人工智能来定义对手玩家的行为,还是仅仅是矢量数学?
我正在努力学习游戏如何为对手/敌人玩家实施战术。 在难度最大的街机游戏中,对手(电脑)太擅长预测和反击我的动作了。他们是使用人工智能(如神经网络)来定义对手的行为,还是使用向量数学(线性代数)和碰撞检测算法来实现? 📷
浏览 0
提问于2021-09-27
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
将转换后的R-CNN检测器从Matlab部署到ONNX再部署到raspberry
、
、
我正在做一个使用R-CNN检测器(区域卷积神经网络)进行物体检测的项目。我创建了检测器,并通过Matlab进行了训练和测试,它工作得很好。但是,当我到了测试阶段并将其部署到raspberry时,Matlab不支持将该检测器部署到硬件上。我看到了很多可以转换成ONNX格式的资源。我已经将Matlab文件转换为ONNX文件,现在我正在寻找使用此onnx文件并部署到raspi的步骤,因此, 我正在寻找您的支持,以部署预先训练的检测器。
浏览 8
提问于2019-12-14
得票数 0
3
回答
神经网络--一种新编程范式的诞生
最近,有很多关于神经网络的炒作。他们接管了人工智能领域,在计算机视觉、医学、自然语言处理等领域找到了应用。 在理解它们和它们的能力方面有着活跃的研究领域,但似乎解决越来越多的人工智能问题更多的是为了找到正确的神经网络结构(也有关于金属学习的积极研究-使神经网络的设计自动化)。 既然越来越多的问题可以通过找到正确的神经网络架构来解决,那么我们能不能说一种新的编程范式正在诞生呢? 编辑:大多数答案都认为神经网络并不是新的。事实上,它们已经存在了至少50年,至少从感知器在50年代末被引入以来。我想说的是,神经网络,正如我们所知,自八十年代开始应用于神经网络以来,就一直存在。然而,神经网络的使用似乎呈
浏览 0
提问于2017-06-10
得票数 1
1
回答
我能把翻译反馈到来训练它吗?
我正在使用谷歌翻译神经网络(惊人的改进)通过谷歌云翻译API在SDL Trados处理技术翻译。 当然,它需要大量的后期编辑,主要是术语,有时还需要风格。我真的很希望神经网络能够从这篇文章编辑中学习--但似乎没有办法反馈我的编辑。手动使用web接口(translate.google.com)是可能的。Google翻译器工具包(未更新的年份)允许使用共享的公共商标,但现在神经网络已经过时了。 我能以某种方式将翻译反馈到来训练它吗? 他们的声明如下: “谷歌是否将我的数据用于培训?” 不,谷歌不使用你翻译的内容来训练和改进我们的机器翻译引擎。为了提高机器翻译的质量,Google需要并行文本--内容
浏览 1
提问于2018-02-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tessaract OCR是否使用神经网络作为它们的默认训练机制?
、
、
、
抱歉,这可能是个愚蠢的问题。但我对机器学习和Tessaract OCR相当陌生。我听说Tessaract OCR是可以训练的。 我需要知道的是,Tessaract OCR是使用神经网络作为它们的默认训练机制,还是我们必须明确地编程才能使用神经网络? 如果我对这个“训练”概念想错了,很抱歉。但我需要确切知道的是,Tessaract已经使用了NN,如果不是,我如何使用NN和tessaract OCR来提高识别精度? 如果有人能建议我一些好的资源/方法来参考/尝试和开始,这也是一个很大的帮助。 我目前所知道的基本机器学习,监督训练的概念,并执行基本的图像OCR操作在Tessaract OCR。
浏览 3
提问于2015-04-10
得票数 12
回答已采纳
4
回答
双神经网络实验(一个逻辑的,一个情感的)?
、
据我们所知,你大脑的一半是逻辑性的,另一半是情绪性的,情感方面的需求被提供给逻辑方面,以满足这些需求;有没有研究过将两个独立的神经网络相互连接(一个训练成情感,另一个训练成逻辑),看看它是否会导致几乎是一种自由意志的“大脑”? 我真的对神经网络一无所知,除了它们是模仿人脑中的生物突触而建的,这就是为什么我会问。 我甚至不确定这是否可能,考虑到即使是一个训练有素的神经网络有时也不会在逻辑上行动(也就是。做你认为你训练它去做的事情)。
浏览 10
提问于2010-02-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
什么是第一次初始化重量在喷炬卷积层
、
、
、
关于最后一段,我在自学。 学习 在您所使用的代码中,您已经显式地设置了过滤器权重的值,但是神经网络在对一组图像数据进行训练时实际上将学习最佳的过滤器权重。在本节的后面,您将了解到这类神经网络的所有情况,但您知道高通和低通过滤器是定义这种网络行为的原因,并且您知道如何从零开始编写这些代码! 在实践中,您还会发现许多神经网络学习检测图像的边缘,因为对象的边缘包含关于对象形状的有价值的信息。 我已经学习了所有的最后44节。但我不能回答以下问题 当我执行torch.nn.Conv2d时初始化的权重是多少?我自己怎么定义呢? PyTorch如何更新卷积层中的权重?
浏览 2
提问于2018-12-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我可以用哪种服务来训练我的网络?
、
、
我的笔记本电脑的英特尔i7 3630 QM2.4GHz,8Gb内存和GXForce 670米显然是不够的。 通过阅读一些论文,我用Python编写了一个SRGAN。在运行时没有错误,但只训练2个图像(324*324)与一个时代,批大小为2持续太much...perhaps超过1小时的训练. 我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络,查看控制台输出,最终看到情节,并下载经过训练的模型?有这种有偿服务吗?免费服务? 我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0
提问于2019-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在10000个数据点上搜索相似的最佳方法,每个特性都是Python中的8,000个特性?
、
、
正如标题中提到的那样,我试图搜索10,000个向量,每个向量都有8000种特性,全部都是Python的。目前,我已经将向量保存在自己的目录中,作为腌制的numpy数组。从这深层神经网络中提取特征。 我对这个空间很陌生,但我听说过M-树、R-树、倒排表和散列。对于这么多的特性,它们中的任何一个更好吗? 这个实现需要非常快地完成,而且只是一个原型,所以简单性是有价值的。 谢谢你的帮助。
浏览 0
提问于2017-07-31
得票数 3
3
回答
有没有在ios上使用swift实现神经网络的方法?
、
、
我已经搜索了很多,但我还没有找到任何显示使用swift实现神经网络的东西。我计划使用swift构建一个涉及神经网络使用的应用程序。所以我想知道我是否能在这方面得到任何帮助。如果在swift中有任何关于神经网络的文档,如果有人能提供一些参考,我将很高兴。
浏览 0
提问于2017-03-21
得票数 3
1
回答
在输出适配器streaminsight中创建新事件
、
我在StreamInsight中遇到了以下问题。我有一个查询,其中来自订单的新任务进入并触发输出适配器进行预测。输出适配器将预测的任务周期时间写入一个表(在Windows Azure中)。预测基于神经网络,并插入到输出适配器中。在表中写入预测后,我想对所有预测的时间做一些其他的事情。因此,在第二个查询中,我想要计算5分钟时间窗口内的写入任务数。当保存在表中的预测值的数量等于订单中的任务数量时,我希望从表中获得所有预测值,并对订单周期时间进行预测。 对于这个想法,我需要在我的outputadapter中创建一个新的事件,以了解表中写入了预测时间。但我不认为可以从outputadapter将新事件
浏览 0
提问于2013-05-15
得票数 0
回答已采纳
9
回答
如何为国际象棋编写神经网络程序?
、
、
我想编程一个国际象棋引擎,学习如何做出好的步骤,并赢得与其他棋手。我已经编写了一个棋盘的表示和一个输出所有可能的走法的函数。因此,我只需要一个评估函数,它可以说明棋盘在给定情况下有多好。因此,我想使用人工神经网络,然后评估给定的位置。输出应为数值。值越高,白色玩家的位置越好。 我的方法是建立一个由385个神经元组成的网络:棋盘上有6个独特的棋子和64个字段。因此,对于每个区域,我们取6个神经元(每个部分1个)。如果有白片,则输入值为1;如果有黑片,则输入值为-1。如果该字段中没有这种类型,则值为0。除此之外,还应该有一个神经元供玩家移动。如果轮到白色,则输入值为1;如果轮到黑色,则输入值为-1
浏览 1
提问于2009-04-15
得票数 28
回答已采纳
1
回答
基于神经网络的棋盘位置评价
、
、
我在研究一个应该能下棋的人工智能。我想利用keras神经网络来评估董事会的地位。我想通过在AI和AI之间玩大量的游戏来教NN。我已经实施了α-β剪枝。 我的想法是创建一个csv文件与位置的每一个游戏,AI已经玩过。我会选择我想要存储在那里的变量。非常简单的例子: "white_pawns","black_pawns","white_queens","black_queens","white_pawns_on_side","white_won" 3,7,1,2,0,False 3,5,3,0,1,Tr
浏览 3
提问于2020-02-01
得票数 1
2
回答
Linux环境下MATLAB输出与C/C++程序集成
、
、
我用MATLAB设计了一个神经网络。我保存了“net”文件,其中包括训练网络的结构和其他所需的参数。 此外,我在Linux (Ubuntu)中有一个用C语言编写的程序,它每秒都会生成一些数据。我想把我的MATLAB 'net‘和这些生成的数据集成在一起。我的意思是,“网络”从编写的程序中给出每一个生成的数据,然后根据它的训练打印输出。 如何在Linux中集成MATLAB程序和C语言编写的程序?
浏览 2
提问于2013-05-27
得票数 2
1
回答
具有固定点参数的神经网络
、
大多数神经网络都是用浮点权重/偏差进行训练的。 量化方法可以将权重从浮点型转换为整型,以便在较小的平台上部署。 您能否从头开始构建神经网络,以约束所有参数,并将其更新为整数算法? 这样的网络能达到很好的准确性吗?
浏览 2
提问于2018-04-10
得票数 0
2
回答
在google云上远程运行tensorflow,然后返回准确性/预测
、
、
、
我试图在python中创建一个gui,其中用户选择训练数据,然后通过按下训练按钮训练一个神经network.Then,用户可以获得测试的准确性或使用模型来预测某事。 问题是,由于gpu不足,我无法在pc机上训练神经网络。我想上传Google 中的培训文件,然后远程运行python脚本,该脚本在google中训练模型,然后返回训练的准确性,或者给出一张Google云存储中的图片,并运行类似于predict.py的远程操作,使用以前训练过的模型(例如,我在Google云存储中保存的)来预测图片的标签。 到目前为止,我已经找到了如何从python远程访问google,但我不知道如何远程运行pytho
浏览 1
提问于2018-06-04
得票数 0
5
回答
如何设计一款战斗游戏的人工智能(街霸或灵魂之剑)?
有很多关于远程作战人工智能的论文,比如杀戮地带()或光环。但是除了这个使用神经网络学习如何战斗的之外,我找不到太多关于战斗IA的信息,这并不是我想要的。 游戏中的西方AI似乎非常专注于FPS!有没有人知道用什么技术来实现一个像样的战斗AI?分层有限状态机?决策树?它们最终可能会变得非常可预测。
浏览 1
提问于2010-09-17
得票数 14
回答已采纳
3
回答
您能提供一些与项目中使用的AI相关的主题想法吗?
、
、
我需要与AI相关的主题想法,我的论文将以此为基础。我最感兴趣的是遗传算法和神经网络技术。我已经有了一些想法,但似乎没有一个能打动我! 任何帮助都将不胜感激!!:)
浏览 0
提问于2009-08-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
球和梁的适应度函数
、
、
我有问题要解决,任何建设性的帮助都会很好。 无论如何,我必须使用遗传算法来创建神经网络来解决问题。我想象的唯一的适应度函数是设置一些时间(例如3- 10秒),并测试种群中的每个单位是否能在船上存活(适应度= t/T;t-它存活的时间,T-总时间),这需要很长的时间:(。 该遗传算法应为每个隐藏层生成权重、训练系数和神经元数量。大多数情况下,我已经完成了剩下的事情,但健康是我最大的问题。 感谢您的帮助!
浏览 1
提问于2016-05-15
得票数 1
3
回答
一个很好的模拟AI汽车的3D引擎?
、
、
、
我正在尝试建造一辆汽车,它可以使用使用神经网络的车载Android摄像头的视频帧来自动驾驶。我还没买硬件(汽车+安卓)。 同时,我想通过流式传输来自3D模拟器的视频帧来模拟驱动程序应用程序(在我的笔记本电脑上),看看是否正常工作。 什么是一个简单易学并且大部分是预先配置好的引擎?
浏览 1
提问于2012-12-26
得票数 0
1
回答
Python在GCP上被杀死
、
、
我一直在进行比较,以便在本地机器和Google平台上运行深度学习代码。该代码是关于递归神经网络的,它在局部机器上运行得很好。但是在GCP云shell上,当我想编译python文件时,它显示的是“已死”。 userID@projectID:~$ python rnn.py 杀了 是不是因为我没有记忆了?(因为我尝试逐行运行,第二次将大数据分配给一个变量时,它就卡住了。)我的代码有点像这样 imdb = np.load('imdb_word_emb.npz') X_train = imdb['X_train'] X_test = imdb['X_test
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
深度学习、深层神经网络、人工神经网络和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑: 深度学习 深层神经网络 人工神经网络 前馈神经网络 因此,在我看来,似乎很清楚的是,深层神经网络是具有多层(通常超过一个隐藏层)的人工神经网络。然而,我读过几次这样的话: 深层神经网络是一种具有多层结构的前馈神经网络。 我知道前馈神经网络是什么,但据我所知,深神经网络是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工神经网络?例如,难道不应该有深层递归神经网络吗?深层神经网络必须前馈神经网络是正确的吗?这将反过来意味着深递归神经网络不能被称为深神经网络。 此外,我看到有各种各样的深度学习架构,例如: 卷积神经网络 残差神经网络 深层信念网络 深玻耳兹曼
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
显示语法中存在的几近猜测?
、
、
、
众所周知,Microsoft并不是最精确的语音识别引擎。如果程序没有正确识别语音,用户是否有方法通知应用程序该应用程序识别该语音不正确?或者,我怎样才能显示语言语法中存在的与所表达的演讲相似的近距离猜测呢? 例如: 说:“读整本书” 引擎识别为: “读丰富的书” 用户应该能够点击一个按钮,上面可能写着:“猜错了”。 然后应用程序会显示一个类似的单词列表,这样用户就可以选择他/她说了什么,也许程序可以从错误中吸取教训? 程序显示:“语法中类似的单词:丰富、增强、完整、封装。 我知道这类似于机器学习和神经网络训练,但如果我们能做到这一点,我们实际上可以使SAPI更好地工作。
浏览 1
提问于2014-10-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何确保Tensorflow的反向传播工作?
、
我写了一个自定义的层,它是神经网络的一部分,它包含一些我第一次使用的操作,比如tf.scan和tf.slice。 我可以很容易地测试前向传递是否有效,并且它是有意义的,但是我如何知道它在学习过程中仍然有效,当它必须进行反向传播时?我可以安全地假设一切都会好起来,因为我在前传中得到的结果是有意义的吗? 我在想,一种可能是创建一个神经网络,用我刚刚创建的自定义层替换一到两层,训练它,然后看看会发生什么。然而,尽管这将需要相当长的时间,网络可能会在其他层中学习,而在我的自定义层中,它可能不会很好地工作。 总而言之,有没有什么方法可以让我看到反向传播工作得很好,并且在这一层的学习过程中不会有任何问题
浏览 10
提问于2019-05-24
得票数 0
2
回答
在基于深度学习的目标分类问题中,如何推断出没有目标?
、
、
、
、
让我们把MNIST数据集(我的应用程序是不同的)与很多噪音,我要训练一个深刻的神经网络分类的字母。 什么是正确的推断方法,没有字母的可能性?还是一封没有包含在训练集里的信? 我是否需要添加类“不是字母”,并尝试选择或模拟数据集中没有字母但有噪音的部分, 或者,我可以在不加额外标签的情况下这样做?
浏览 0
提问于2018-05-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我怎样才能建造Jira AI聊天机器人?
、
、
、
、
我的公司在过去6~8年中一直使用Jira进行生产问题跟踪,因此,在我们的Jira中记录了大量的生产问题细节。 通常,任何生产支持问题的每一张Jira票都包含一些有用的信息,例如: 错误消息 所涉系统 根本原因 分辨率 所需时间 等 我的公司有自己的团队聊天服务,支持Java / Python /等等中的Chatbot API。我想构建智能聊天机器人(如果不是AI),它足够智能,可以在聊天室中像这样交换会话: DevOps)嘿Jirabot,你对这个错误消息了解多少?发生在第82行的xyzvxc异常. Jirabot)嗨,这是在哪个系统中发生的?你能从下列之一中选
浏览 2
提问于2016-05-16
得票数 5
1
回答
火炬传递中的暹罗神经网络
、
如何在PyTorch中实现暹罗神经网络? 什么是暹罗神经网络?一个暹罗神经网络由两个相同的神经网络组成,每个神经网络只接受一个输入。相同的意思是两个神经网络具有完全相同的结构和相同的权重。
浏览 5
提问于2018-12-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
密集前馈网络是一种深度神经网络吗?
、
、
、
前馈神经网络是属于深神经网络还是人工神经网络? 我怀疑是把我的帧工作称为深神经网络还是人工神经网络。
浏览 5
提问于2022-02-04
得票数 -1
1
回答
TensorFlow -在使用退出时复制结果
、
、
、
、
我在用辍学正则化训练神经网络。我节省了网络初始化的权重和偏差,这样当我得到好的结果时,我就可以重复实验了。 然而,辍学的使用在网络中引入了一些随机性:由于辍学单位是随机下降的,每次我重新运行网络时,都会丢弃不同的单元--尽管我以完全相同的权重和偏差初始化网络(如果我正确理解的话)。 有什么办法可以让辍学成为决定性的吗?
浏览 0
提问于2018-03-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊神经网络)?
、
、
、
、
胶囊神经网络采用卷积、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用卷积和最大池层的卷积神经网络。我想对卷积神经网络和胶囊神经网络进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊神经网络上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊神经网络,堆栈胶囊神经网络是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
5
回答
有什么样的人工智能工作?
、
、
在我学习计算机科学的这些年里,我爱上了人工智能的许多方面。从专家系统、神经网络到数据挖掘(分类)。我想知道,如果我要专业地转变这种学术热情,那么与人工智能相关的工作有哪些?
浏览 1
提问于2009-04-03
得票数 19
回答已采纳
2
回答
为什么RNN/LSTM在时间序列分析中是首选的,而不是其他NN?
、
、
、
、
最近,我讨论了RNN/LSTM在时间序列分析中与其他神经网络(如MLP或CNN )相比的优势。 另一方说: 只要神经网络足够深,就可以建立时间连接模型。 RNN刚刚被使用,因为它们更快。 与RNN相比,较旧的(如t-20)时点与较新的时点(如t-1)没有多大关系,因为来自较老时点的数据必须经过所有神经元,直到该神经元的权重得到更新。 与RNN相比,一般NN的权矩阵更容易理解,而RNN则部分地理解了NN的行为。 我对此的回答是: 每个人都建议使用LSTMs进行时间序列分析。 与滑动窗法相比,它可以更好地考虑时间,特别是当序列长度相当长的时候。 如果你使用香草RNN而不是LSTM,就会发生这种情况
浏览 0
提问于2017-09-14
得票数 8
回答已采纳
4
回答
如何在Python中不使用exp()函数计算sigmoid函数?
我在有限的开发环境中工作。我在用Python写神经网络。我没有访问numpy的权限,事实上,我甚至不能导入数学模块。所以我的选择有限。我需要计算sigmoid函数,但是我不确定exp()函数是如何工作的。我理解指数,我可以使用如下代码: base = .57 exp = base ** exponent 但是我不确定指数应该是多少?像numpy.exp()这样的函数是如何计算指数的?这就是我要复制的东西。
浏览 26
提问于2021-07-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Hadoop、Mahout实时处理替代方案
、
、
、
、
我打算在我的项目中使用hadoop作为“计算集群”。然而,后来我读到,Hadoop没有集成到实时系统中,因为与作业启动相关的开销。我正在寻找解决方案,可以使用这种方式-作业可以很容易地扩展到多台机器,但不需要太多的输入数据。更重要的是,我想使用机器学习作业,例如使用实时创建的神经网络。 我可以使用什么库/技术来实现此目的?
浏览 0
提问于2011-10-01
得票数 18
回答已采纳
1
回答
regEX在angular形式下不工作
、
、
我正在尝试用regEX验证电话号码。下面是我的要求。10位字母/数字,其中字母字符位于第4位(不包括连字符)。例如: 586R410056 神经网络ANN神经网络 (神经网络)神经网络 神经网络-神经网络-神经网络 (NNN) ANN-NNNN 1NNN ANN NNNN 1(NNN) ANN NNNN 1NNN-ANN-NNNN 1(NNN) ANN-NNNN NNN.ANN.NNNN (NNN-ANN-NNNN) 我提出了跟随regEX,但它不能以角度形式工作。regEX: ^[1]?\s?\(?\d{3}\)?[-.\s]?[a-zA-Z]{1}\d{2}[-.\s]
浏览 1
提问于2015-11-12
得票数 0
2
回答
Weka工具上的神经网络模型
、
我在Weka上很难找到这些神经网络模型。 人工神经网络 前馈神经网络 Elman网络 反向传播神经网络 有人能指点我吗?谢谢。
浏览 3
提问于2015-03-18
得票数 0
1
回答
没有历史数据的神经网络训练
、
、
我正在从零开始构建一个高度个性化的推荐系统,在这个系统中,我没有用户和项目之间交互的历史数据。然而,用户在添加到系统中时,必须为项目提供标记列表: 他真的很喜欢; 他对此没有意见; 他不喜欢 然后,基于这些标记,我能够匹配第1组、第2组和第3组的一些项目。 因此,为了训练我的神经网络,我正在考虑从第1组、第2组和第3组中抽样项目,并分别给它们分配目标值1、0和-1。在训练步骤之后,我会得到一个对每个用户高度个性化的神经网络,这将允许我开始推荐一些与每个用户的喜好相匹配的项目,尽管没有历史数据。 当然,当用户开始为推荐的项目提供反馈时,我会更新网络以匹配他的新首选项。 尽管如
浏览 2
提问于2018-11-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使神经网络具有分层输出更好吗?
、
、
、
我对神经网络非常陌生,最近我建立了用于车牌号码分类的神经网络。它有3层:1输入层,16*24(382神经元)数字图像,150 dpi;1隐层(199神经元),乙状结肠激活函数;1 softmax输出层(10神经元),每个数字0到9。 我想把我的神经网络扩展到车牌上的字母分类。但我担心,如果我只是简单地在输出中添加更多的类,例如在分类中添加10个字母,总共20个类,神经网络将很难将特征从每个类中分离出来。而且,当输入是数字的输入,神经网络错误地将其归类为概率最大的字母时,即使所有数字输出的概率之和超过了这一概率之和,也会引起问题。 因此,我想知道是否有可能以下列方式建立分层神经网络: 有三个神经
浏览 17
提问于2018-01-13
得票数 0
回答已采纳
5
回答
神经网络专家系统
、
、
有人知道如何使用神经网络来模拟专家系统吗?网站就是一个这样的例子。 我更好奇的是网络是如何设计的;例如,有多少输入,输入代表什么,网络的输出是什么,这些输出如何指向答案。非常有趣的东西。
浏览 0
提问于2010-01-08
得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
基于iPhone神经网络引擎
一文看懂神经网络超级引擎!
2019年欲罢三摄苹果11Pro拥有6.5英寸大屏,还配备神经网络引擎
神经网络——BP神经网络
华为开源数据虚拟化引擎“河图引擎”
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券