我最近开始接触neuroph studio (尝试他们的神经网络系统)，但是我必须在Java swing应用程序的文本框中生成神经网络系统的输出。我该怎么做呢？请帮帮忙。
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
我有一套很大的培训数据，其中包括各种文本。它们应该是我神经网络的输入。我没有输出，或者我不知道把什么作为输出。
无论如何，在学习阶段之后，我希望神经网络能够根据训练数据创建新的文本。我读到这样的文章：“我用xy制作了一个1000小时的机器人手表，并要求它写一个新的xy”。
现在我的问题是，这是什么样的机器学习？我不是在寻找关于如何写它的说明，而只是一个关于如何找到一些关键字或教程的提示。到目前为止，我的谷歌搜索是无用的。
浏览 1提问于2022-06-17得票数 -2
我在Fabrice先生的网站上找到了自动文本补全功能。然后我会问，如图所示：
所以我的问题是:响应文本是随机生成的，还是由我输入的文本控制的(如果它是由我输入的文本控制的，为什么它与我输入的问题无关？)它怎么可能生成一个指向网页的链接(我不能访问)？
我刚接触人工智能和神经网络(诸如此类的东西)，所以如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我(因为我对它很好奇)。
浏览 18提问于2021-05-26得票数 0
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基于伪随机数的神经网络
、、、
最近，我读了这篇文章，神经网络密码学。在第3.1节中，它说：
目的是利用神经网络改善任意算法产生的随机数的随机性。为了通过神经网络对伪随机数进行改进，在MATLAB中采用改进的减并算法生成伪随机数。用NIST检验了改进后的with算法产生的随机数的随机性。然后，利用这些随机数作为输入值、初始权值、偏差值和隐层的神经元数。网络的输出值是在不经过培训的情况下评估的。神经网络的输出值是基于神经网络的伪随机数.因此，该算法可以称为基于神经网络的伪随机数发生器(PRNG).基于神经网络的伪随机数发生器产生的随机数也由NIST测试其随机性。
我想知道在没有培训的情况下如何评估网络的输出值？如果它使用输入的
浏览 0提问于2021-09-26得票数 -1
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文本生成
、
我想要生成“像人类一样”的文本/帖子的基础上，从一个论坛的帖子数据集。数据集包含大约25k个单词。
目前我已经实现了Markoc链，但是我希望改进使用reccurent神经网络生成的文本。我的问题是，大多数可用的解决方案都是用python编写的，但我需要用JavaScript或PHP实现它。有没有人知道如何做到这一点，或者在哪里找到食物解决方案？
提前感谢
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
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在阅读有关文本生成的递归神经网络时，我注意到一些例子被逐字生成文本，而另一些例子却没有具体说明原因。
那么，预测每单词文本的RNN模型和预测每字符文本的RNN模型有什么区别呢？基于单词的RNN需要更大的语料库吗？基于字符的RNN推广得更好吗？也许唯一的区别是输入表示(一次热编码，字嵌入)？为文本生成选择哪一个？
浏览 0提问于2016-08-01得票数 19
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我想训练一些神经网络来检测车牌上的符号。我得到了10k张带有图版的图片，和10k个字符串，其中包含文本，用图版表示。例如，此的名称为：“В394ТТ64.png”(其他图片具有+-相同的质量和大小，但阴影\对比度\灯光和其他内容不同)。
那么，我想要做什么呢？
我想自动创建PASCAL VOC xml文件，包含有关板上每个符号的信息。然后我想训练神经网络来检测符号和它们的类别。我已经知道图片上出现了哪些符号，但我不知道如何获得边界框坐标。
我试着使用OpenCV和二值分割，但闪电，阴影，大小和噪声的图片太多了。
此外，我试图找到经过训练的神经网络，可以检测符号，或者自己训练一个，但失败了。
那
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
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这是否可以给ANN以非数字的形式输入，比如英文文本“吃苹果日报”专用于Unicode文本，ANN只返回文本形式的输出。回答就像“是”“不是”。我对ANN不太了解，但是我研究的所有示例代码，比如异或、图像输入，都处理ANN中的数字输入。
请你建议一些代码，或链接到网页有相关的例子。
对于Unicode文本中的一些文本句子，我需要对ANN进行训练，但不知道如何处理神经网络的文本输入。
浏览 3提问于2012-12-07得票数 0
我有个问题，我认为可以用神经网络来解决：
我有一个二进制文件和一个工具，可以将该文件转换为一个可读的html文件(可能也是一个文本文件)。该工具如何转换该文件是一个秘密，它太复杂了，无法反向工程(该函数的汇编程序超过100000行)，二进制文件太大，太复杂，无法在可行的时间内对人进行解释。我的想法是用那些二进制文件和已知的输出来教神经网络如何转换这些文件。二进制文件的大小差别很大(从几kb到serval )。
我有一些关于神经网络的基本知识，但我不知道从哪里开始寻找正确的方法。我的一位朋友(有更多的基础知识)说，这是绝对可行的，并建议在tensorflow中建立一个seq2seq模型，但经过一
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
目前，我正在做文本摘要的工作，我计划使用神经网络来生成给定文本的摘要。哪种类型的神经网络有利于文本分类。
浏览 2提问于2016-04-14得票数 1
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RNN解码器与RNN的区别
、、、、
我们只使用RNN解码器(没有编码器)来生成文本，RNN解码器与纯RNN操作有什么不同？
TensorFlow中的随机神经网络解码器：
TensorFlow中的纯RNN：
耽误您时间，实在对不起
浏览 1提问于2017-04-18得票数 0
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例如，我想将图像帧转换为文本，例如，如果我有一个与狗一起玩球的图像，我将生成一个简单的文本“狗玩球”(好的，我知道我必须接受x个样本的训练，但我的意思是指导性的)。
哪种类型的神经网络允许我执行那个动作？
谢谢
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
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我想编写一些代码来动态创建一个新类，并将其存储在一个.cs文件中。
我想知道除了创建字符串并将其写入文本文件之外，是否有其他标准的方法来完成此操作？基本上，我已经写了一个面向对象的神经网络，我希望它能够输出一个高度优化的硬连接的最终版本到一个新的类中，以便在其他代码中使用。
浏览 0提问于2012-11-04得票数 0
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将句子表示为图神经网络- NLP
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我是NLP领域的新手，我希望用带有节点和边的图神经网络来表达文本句子，其中边定义了语义关系。在Python中有没有同样的库，或者它是纯粹主观的吗？我知道Pytorch几何帮助我们操纵我们的GNN。但我的问题是寻求帮助，将文本句子转换为稍后可以使用Pytorch几何处理的形式。
浏览 35提问于2020-06-29得票数 1
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📷
例如，这个图像显示了我假设的一个神经网络的输出，但我不确定输出是如何不对称的。因此，如果神经网络给出一个.6作为信号，它应该给出一个.4作为背景。
📷
这是我的神经网络输出是对称的。然而，我还没有见过其他人得到这样的对称输出。这是否意味着我做错了什么，或者这是否意味着第一个图不是神经网络的输出。
浏览 0提问于2019-10-05得票数 0
我有一张照片。我真的想把它转换/解码成张量。为什么？因为我想把这个张量输入到用角字写的神经网络中。问题是，如何将这张图像转换成带值的张量，这不会给我提供神经网络时的错误？
假设有一条路径，它必须被转换成张量，这个张量可以被输入角神经网络。
谢谢，非常感谢。
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
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好吧，所以-我一直在处理python的神经网络，我做了几个前馈和一些重复的。我知道他们是如何在一个相当基本的水平上工作的。
有时候，我会看到一些人用神经网络来生成像文字这样的东西；他们会声称自己已经训练了几千个段落，然后它会写一个新的段落。我最近读到一篇关于神经网络的文章，它分析了成千上万的字体，然后创建了自己的字体。
这是一个问题--到目前为止，我建立的所有神经网络都有一个输入和输出的数据集。我读到的这些神经网络看上去好像不接受输入，它们只是看了很多东西的实例，然后创建了一个新的实例(就像它们只处理输出)。
我是不是遗漏了什么？这些神经网络是我读到的关于一种不同类型的神经网络吗？假设我有一堆
浏览 1提问于2016-07-01得票数 0
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我有一个用CNTK创建和训练的神经网络。我可以用Python语言中的model.save_model("mymodel.dnn")保存它。这将生成一个以protobuf格式序列化的文件。如何将模型另存为纯文本，或将.dnn文件转换为纯文本？
浏览 3提问于2017-01-26得票数 3
我正在为一种叫"Kannada“的语音语言创建一个文本到语音系统，我计划用神经网络来训练它。输入是一个单词/短语，而输出是对应的音频。
在实现网络时，我认为输入应该是单词/短语的分段字符，因为输出的发音只取决于构成单词的字符，而英语不像英语，因为我们需要考虑单字和部分词性。然而，我不知道该如何训练产出。
由于我的数据集是单词/短语和相关的MP3文件的集合，所以我考虑对所有音频文件使用pydub将这些文件转换为WAV。
from pydub import AudioSegment
sound = AudioSegment.from_mp3("audio/file1.mp3"
浏览 0提问于2017-03-27得票数 4
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我正在做一些关于房间设计的问题。我得到了许多房间设计样本，并希望通过研究这些样本来产生新的设计。第一个问题是决定在一个房间里出现什么类型的家具和多少件家具。
对于特定的设计样本，我知道它的房间功能，例如卧室或起居室。我也可以数一数这个房间里有多少不同种类的家具，比如一张沙发、一张茶几和两把椅子。
我构建了一个神经网络，其输入是房间函数的one-hot编码，输出是表示该房间中不同类别的家具数量的向量。因此，这个网络可以通过监督学习进行训练。然而，神经网络的问题是，对于固定的输入，它只能给出固定的输出，也就是说，对于功能相同的房间，它总是给出相同的家具编号。有没有办法将随机性引入神经网络？
我曾经
浏览 13提问于2017-02-28得票数 1
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我有一个用MNIST训练的deeplearning4j神经网络(NN)，用来识别图像上的数字。由于MNIST集包含28x28像素的图像，因此我能够使用此神经网络预测28x28图像的类别。
我正在尝试找出如何将此神经网络应用于手写页面的图片？如何将图像中的文本转换为实际的文本(OCR)？基本上，需要什么样的预处理，以及如何找出图像中文本所在的部分？如何派生图像的较小部分以单独应用NN？
浏览 2提问于2021-01-31得票数 0
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我想根据某些参数的值生成一些文本。例如，假设我想生成视频游戏的描述。因此，除了训练数据的真实描述外，我希望模型考虑到有关游戏的下列参数(例如)：
暴力:是的
多平台:是
毒品:不
因此，如果游戏有毒品内容，输出文本有一些短语引用它。
这个是可能的吗？如果是这样的话，我怎么能用Python来做呢？我打算在Tensorflow中使用LSTM神经网络。
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
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我手头有这项任务，我希望能得到一些指示。完全不是最终的解决办法，因为我想自己做。
假设我需要在现有水果名称的基础上创建新的水果名称。
我是用textgenrnn库制作的。
现在我有了一个潜在的新名字的列表。我想建立一个度量来计算这一点，例如：
(Fabic，Alis，Brooty，Morange等)是很有潜力的水果名字。
(Ssae，Sriew，Adeoie，Seeea)是潜在的坏水果名称。
是否有用于生成单词的指标列表？
到目前为止，我发现了以下资源：
文本生成https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1174/repor
浏览 0提问于2020-01-17得票数 4
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我是深入学习的初学者，我想用神经网络将基于文本的软件需求按主题(单词的相似性/频率)进行聚类。是否有没有监督的神经网络的示例/教程/github代码，根据主题和单词的相似性对文本进行分组？
非常感谢你的回答！
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
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我想找一些人来训练一个传统的神经网络模型，它的bert嵌入是动态生成的(BERT上下文化嵌入，它为相同的单词生成不同的嵌入，当不同的上下文出现时，它会产生不同的嵌入)。
在正常的神经网络模型中，我们会用手套或快速文本嵌入来初始化模型，
import torch.nn as nn
embed = nn.Embedding(vocab_size, vector_size)
embed.weight.data.copy_(some_variable_containing_vectors)
我不想复制像这样的静态向量并使用它进行训练，而是将每一个输入传递给一个BERT模型，并生成动态的单词嵌入，
浏览 0提问于2019-03-27得票数 6
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我是一名计算机专业的学生。我现在正在为我的最后一年的项目研究课题，我对神经网络很感兴趣，尽管我对它几乎一无所知。
我现在正在考虑的话题是语言和音乐，所以我想找一些有趣的或者流行的话题，用神经网络对语言和音乐做些什么。也可以为不同的领域提供建议。
任何输入、建议、链接、建议或指针都将不胜感激。谢谢！:)
更新:所以我缩小了我最可能做的主题：
基于神经网络的音乐体裁分类
基于神经网络的文本挖掘
我的问题是，这两种方法是否都太先进，不能由本科生来完成？
浏览 5提问于2011-10-18得票数 13
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我正在处理文本识别，目前我使用的是支持向量机方法。我也想试试神经网络。我读过一些关于神经网络是如何工作的文献，但是这个理论很重，我不知道它将如何适用于我的情况。所以，如果有人能帮我说清楚，尤其是神经网络的架构，那就太好了。
目前，在支持向量机中，我有200个特征(分为4大类)，用来识别文本。如果我移动到有200个特征的神经网络，这是否意味着输入层会有200个中子？
如果有200个特征，这将如何导致神经网络的结构(就数字层(隐藏层)和中子而言)？
在支持向量机中，我有一个分类(基本正确和错误)和多类分类(标签)，这种差异将如何适用于神经网络的输出层？
我还有几个一般性的问题：
浏览 2提问于2014-03-06得票数 1
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我想训练一个命名实体识别的神经网络来标记一个未标记的文本数据集。生成的标签将通过众包平台进行检查。目标是注释数据集。因此，神经网络应该在文本中找到所有可能的实体，即具有较高的查全率而不是精确性。
什么是训练神经网络以达到高召回率的最佳方法，即将较低的成本分配给假阳性而不是假阴性？是否可以将损失函数从负对数可能性转变为其他鼓励高召回的因素？
浏览 0提问于2019-08-04得票数 1
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我即将开始研究一个用于文本生成的神经网络。输入将是用户的一些单词(例如，明天英国脱欧投票英国留在欧盟的机会很小)，输出将是一个写得很好的句子(例如，英国脱欧投票将在明天进行，英国不太可能留在欧盟)。
对于实现，我正在考虑sequence2sequence模型，但在开始编写代码之前，我想检查一下以前是否没有解决过这个问题。经过多次谷歌搜索，似乎还没有人做过类似的项目(尽管有很多关于文本翻译的论文)，这让我感到惊讶，因为这样的工具对许多人都很有用，比如记者等。
你们有没有看过一些有用的Python代码或相关文章？
浏览 0提问于2019-01-06得票数 0
我已经成功地实现了word2vec模型来生成词嵌入或词向量，现在我需要从生成的单词向量中生成句子向量，这样就可以给出一个神经网络来总结一个文本语料库。从单词向量生成句子向量的常用方法是什么？
浏览 1提问于2019-06-24得票数 2
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关于健身函数的训练
、、、
我正在寻找 (快速人工神经网络)来创建一个神经网络，在模拟中驾驶一辆汽车绕着赛道行驶。
可以在固定数据集上进行训练，但这不适合训练汽车驾驶。我想使用一个适应度函数来训练我的神经网络。这个是可能的吗？
可以告诉FANN使用适应度函数而不是固定的数据集来训练NN吗？
浏览 6提问于2017-11-11得票数 0
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生成新编程语言文法的神经网络
、、、、
最近，我需要创建一个ANTLR语言语法，用于一个转换程序(将一种脚本语言转换为另一种脚本语言)。我突然意识到谷歌翻译在翻译自然语言方面做得很好。我们有各种各样的递归神经网络模型，LSTM，和GPT-2生成语法正确的文本.
问:是否有一个模型足以对语法/代码示例组合进行培训，以便在给定任意示例源代码的情况下输出新的语法文件？
浏览 0提问于2019-05-15得票数 9
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我试图为3种神经网络建立一个多数投票系统，我遇到了套袋法的概念。实际上，我想使用神经网络作为弱学习者(我知道它是可争论，但一些论文已经尝试过，我也想尝试)。
有关我试图构建/构造的投票系统的更多信息，请阅读下面的线程 ( softmax层更好地提供线程中的函数，因为大多数函数只给出了与3 NNs相当的精度，但并没有提高整体精度)。
我读到，套袋可以提高弱学习者的整体准确性，但正如你所看到的，我只有3个学习者，而且没有任何关于使用神经网络的明确信息。经过一些阅读，我才发现，通过线性的方式使用训练的NNs的输出，我可以利用神经网络来进行集成学习。如果我想按步骤详细说明这一点，我会写：
将数据集划分
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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我正在处理一个问题，我找不到足够的数据集(图像)来输入我的深层神经网络进行训练。
斯科特·里德等人发表的论文“生成对抗性文本到图像合成”给了我很大的灵感。生成对抗性网络。
我很想知道，我是否可以使用可用的小数据集作为GAN模型的输入，并生成一个更大的数据集来处理更深层次的网络模型？
够了吗？
浏览 0提问于2017-04-04得票数 15
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我加载了一个包含2000个实例的巨大CSV文件，其中包含数值和有限的文本值(有些属性的值为“是”“否”“可能”。利用Matlab中的可读性对上述数据进行了导入。我想对以上数据进行神经网络训练。
我使用了神经网络gui，我无法将新表视为加载数据的选项之一。
因此，我计划将特定的数值赋给每个属性的文本值(每个'Yes‘都是1，每个'No’都是0)，并使其成为一个矩阵，以便GUI能够识别我的数据。
或者是否有更好的方法对上述数据进行神经网络的训练。
浏览 1提问于2014-10-22得票数 0
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我听说过很多关于为文本到语言创建的好框架。我希望有以下几点：
我想用我自己的声音阅读电脑电子书。
我不想创建我自己的神经网络之类的
理想情况下，我希望有免费的Windows框架，准备X小时的声音文件与我的声音阅读已知的文本，加载所有这些到框架，直到它准备好阅读。
不确定它是否在今天可用，但如果你能提出一些建议，那就太好了。
浏览 0提问于2018-08-11得票数 1
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我是机器学习的新手，也是神经网络的新手。目前我正在coursera.org上一门关于神经网络的课程，但我并不是什么都懂。我的论文有点问题。我应该使用神经网络，但我不知道如何为我的问题选择正确的神经网络架构。
我有很多来自门户网站的数据(通常是报纸、杂志的网络版)。有关于文章的信息，例如，文章的名称、文章的文本和文章的发布。还有大量的序列数据捕获用户的行为。
我的目标是预测一篇文章的受欢迎程度(读者数量或唯一用户点击文章的次数)。我想用这些数据来做向量，然后用这些向量来给我的神经网络提供信息。
我有两个问题：
1.如何创建正确的向量？
2.哪种神经网络体系结构最适合这个问题？
浏览 4提问于2015-03-16得票数 1
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我想画一个具有如下风格的神经网络架构。你知道哪种工具可以用来做这件事吗？论文是用户响应预测的操作感知神经网络。
📷
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
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使用Google Colab，我使用tensorflow制作了一个神经网络，它根据示例生成文本。我跑了60个时代。我怎样才能让我的神经网络保持它所学到的东西。每当我重新运行它时，它都会重新开始。
浏览 13提问于2021-03-01得票数 1
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我试图实现神经网络的电子邮件垃圾邮件检测。我有解决异或问题的神经网络，为了我的目的，我想编辑这个网络，并使用ba。它可以在这里访问：
我以文本格式下载了一些电子邮件、垃圾邮件和火腿数据库，用于培训network.So，我有一些培训集。但我的问题是：
那个神经网络的输入应该是什么？
(谢谢各位的评论！)
浏览 0提问于2016-01-07得票数 3
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我有一个简单的神经网络，它可以用可能出现在特定单词后面的单词来创建新的文本。
代码缺少逗号位置和标点符号。
它也不能把一个句子转换成一个问题。
该代码有以下步骤：
阅读培训课文
创建上述说明部分的网络
用一个“起始词”创建新的文本。“我们”或“我”
我需要一种如何实现逗号和标点符号的方法，可选的方法是将一个句子转换成一个问题。
关于如何确定点的正确位置，是否有特定的模式？
示例：
The dog sits in front of the house George is inside the house
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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我正在阅读人们对DCGAN的实现，特别是tensorflow中的。
在该实现中，作者绘制了鉴别器和生成器的损失，如下所示(图片来自)：
鉴别器和生成器的损失似乎都不遵循任何模式。与一般神经网络不同，一般神经网络的损失随着训练迭代的增加而减少。如何解释GAN训练时的损失？
浏览 4提问于2017-03-09得票数 23
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我刚刚开始为神经网络编程。我目前正在研究反向传播(BP)神经网络的工作原理。虽然在BP网络中训练的算法非常简单，但我找不到任何关于该算法为什么有效的文本。更具体地说，我正在寻找一些数学推理，以证明在神经网络中使用sigmoid函数是合理的，以及是什么使它们能够模拟几乎任何抛向它们的数据分布。
谢谢!
浏览 3提问于2012-07-27得票数 22
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我已经知道如何使用mnist数据集构建神经网络。我已经搜索了3个月关于如何在你自己的数据集上训练神经网络的教程，但我就是不明白。如果有人可以推荐任何好的教程或解释所有这些是如何工作的，请帮助。PS。我不会安装NLTK。似乎很多人都在文本上训练他们的神经网络，但我不会这么做。如果我要安装NLTK，我只会使用一次。
浏览 2提问于2017-04-02得票数 4
我正在使用keras在一个非常大的文本数据集上创建一个神经网络。为了构建模型并确保一切正常运行，我将一小部分数据读入内存，并使用内置的keras 'Tokenizer‘进行必要的预处理，包括将每个单词映射到一个令牌。然后，我使用model.fit()。
现在，我希望扩展到完整的数据集，并且没有空间将所有数据读入内存。因此，我想要创建一个生成器函数，以便从磁盘顺序读取数据，并使用model.fit_generator()。但是，如果我这样做，那么我会在每一批数据上分别安装Tokenizer对象，为每一批数据提供不同的字到标记映射。不管怎么说，这附近有吗？有什么方法可以继续使用keras构
浏览 3提问于2017-03-03得票数 9
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下采样文本文档
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我有两个班，一班有一千份文件，二班有40000份文件。这些文件由文本组成。我想在神经网络中使用这些文本。但当然存在一个不平衡的数据集问题。每个分类器都会把所有的文档输入到第二类，并说：“我的准确率高达97.5%。
您是否知道是否有任何实现检查文档--类2中的相似点和类集群--然后只删除每个集群的文档与其集群大小成比例？
或者你知道相同目标的类似方法吗？
浏览 2提问于2017-01-26得票数 1
我正在做Simulink中的神经网络项目。我在matlab脚本文件中训练了神经网络，并将训练后的数据保存到.mat文件中。现在，我必须在simulink用户定义函数中使用这些经过训练的数据，在该函数中，我可以利用这些经过训练的数据进行预测。我已经尝试了许多方法来将这些数据加载到函数中，但都不能成功。
我尝试通过load函数和get_param函数加载mat文件，但不支持这些函数。
我已经使用模型资源管理器和模型工作区将这些经过训练的数据导入到工作区，但仍然无法从该工作区获得数据。我希望，我可以使用这个导入的工作空间训练数据到我在Simulink中的用户定义的matlab函数中。我尝试使用fro
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
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建立一个不带概率分布的贝叶斯神经网络作为预测模型的因变量是否可行？
我的意思是，如果id喜欢用解释变量X(例如y=5)的向量来推断一个特定的值，比如y(例如，X=)，那么贝叶斯神经网络就可以推断出具有标准差σ的y均值的分布(例如y均值=5，σ=0.5)。
这有意义吗？在不考虑simgma的情况下，神经网络的损失函数是否可以通过y与y均值的比较来工作呢？
部分回答:我认为sigma是神经网络的权重矩阵中分布的结果，它应该能工作。但我想确定并理解。
PS:我在生态学领域工作，所以得到结果的概率分布符合我的目标。
浏览 0提问于2019-01-13得票数 1
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4回答
对于一些文本处理项目，我们需要在支持向量机和快速人工神经网络之间做出选择。
它包括上下文拼写更正，然后将文本标记为某些短语及其同义词。
哪种方法是正确的？或者有没有这两个的替代方案...比范恩和支持向量机更合适的方法吗？
浏览 1提问于2010-03-13得票数 14
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