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我刚刚写完一些运行hebbian学习前馈神经网络的代码。我以前做过反向传播神经网络，我做的第一件事就是尝试XOR问题。
我应该怎么测试我的hebbian学习神经网络？有没有一种hebbian的方法来学习XOR或其他一些问题，比如神经网络的"Hello World“？
浏览 2提问于2011-09-04得票数 3
基本上，我知道神经网络的概念和它是什么，但我不知道它在编码时是什么样子，也不知道如何存储数据，我在谷歌上找到了许多教程，但找不到任何代码，只有概念和算法。谁能给我一段简单的神经网络代码，比如"Hello World!"？
浏览 0提问于2010-07-02得票数 13
目前，我正在尝试通过阅读书籍来学习如何使用神经网络，但主要是通过互联网教程。
如果我尝试在隐藏层中再添加一个神经元，网络在大约50,000个时期后成功地计算
浏览 2提问于2018-03-04得票数 2
我可以为文本到语音应用程序添加我自己的语音词典吗？如果有可能，哪种开发语言最适合开发这样的应用程序，有几种在线的文本到语音转换工具，但它们都有自己的声音。我必须开发出同样的东西，application.please建议我如何继续我的概念。
浏览 46提问于2017-07-16得票数 12
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循环优化冗余代码
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我正在为相当基本的脚本语言编写一个转换器，但是它似乎缺乏使用循环的能力。SLEEP 500用这种语言编写的脚本最终看起来如下所示：SLEEP 500ECHO Hello World!ECHO Hello World!ECHO Hello World!诸若此类。我曾经考虑过循环遍历和寻找重复
浏览 3提问于2014-05-28得票数 1
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然而，我读过几次这样的话：我知道前馈神经网络是什么，但据我所知，深神经网络是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工神经网络？例如，难道不应该有深层递归神经网络吗？深层神经网络必须前馈神经网络是正确的吗？这将反过来意味着深递归神经网络不能被称为深神经网络。此外，我看到有各种各样的深度学习架构，例如
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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我理解什么是神经网络和RNN，但是api的直觉并不清楚。当我看到keras.layer.Dense( 32 )时，我把它理解为有32个神经元的层。但还不清楚SimpleRNN(32)是否意味着相同。我是凯拉斯的新手。
到底发生了什么
浏览 9提问于2017-04-06得票数 0
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递归尖峰神经网络
、、
我在哪里可以找到递归尖峰神经网络工作的确切定义，以及它们是如何工作的？我试过谷歌，它只显示了许多论文和文章来实现这些，但没有适当的定义。
浏览 20提问于2020-03-27得票数 1
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因此，我已经阅读了一段时间关于这个主题，但我没有找到一个明确的答案，为什么MLP和DNN被交替使用，尽管他们之间有一些不同。到目前为止，我已经过滤了一些信息：
“人工神经网络领域通常被称为神经网络或多层感知器，因为它可能是最有用的神经网络。感知器是单个神经元(输入、输出、权重、激活)模型，它是大型神经网络的前身。MLP是DNN的一个子集。虽然DNN可以有循环，而MLP总是前馈(一种神经网络体系结构，其中的连接是“前馈
浏览 0提问于2021-01-08得票数 2
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我只是带了以下几个名字：
1黄氏，B.和Kechadi，M.T.一种用于在线手写符号识别的HMM-SNN方法。
浏览 1提问于2014-06-10得票数 1
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我想用深度神经网络来解决回归问题，但据我所读，它主要用于分类。我想知道为什么一个规则的卷积网络，或者一个多层感知不能作为一个线性回归，只是多层。我试着用最大池连接两个卷积层，并将一个完全连接的层连接在一起，没有激活功能，有10000 MNIST图像、100个历元和100个批次大小。采用均方误差作为损失函数，规则随机梯度下降作为优化器。我使用的不是一个热编码，而是使用实际的预期数字作为标签。
尽管我还没有优化参数，但结果还是很有希望的。培训后的损失低于1，在测试中我获得了
浏览 0提问于2020-09-19得票数 0
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神经网络经过最初的训练后，最佳的适应方式是什么？除了使用完整的数据集对其进行再培训之外，还有其他方法吗?因为这需要很长时间。
对不起，我的基本问题，但我找不到很多有关这方面的信息。
浏览 4提问于2015-11-23得票数 2
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如果第0层的nOut与第1层的nIn不匹配，会发生什么情况？这个数字是否必须总是相同的(在本例中为1.000)？
浏览 17提问于2018-02-04得票数 0
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用词袋/特征和神经网络
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我正在尝试实现一个对象检测模块，它包含以下步骤：2)使用特征包/字法将描述符大小固定为k,64格式。其中k是使用k-均值创建的簇数。到目前为止，我已经实现了步骤1和步骤2，但我不太清楚如何格式化NN的输出向量。在OpenCV CvANN_MLP上，输出向量中的行数应该具有相同的</em
浏览 5提问于2017-01-31得票数 1
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我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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我一直在使用matlab上的神经网络，但无法找到一个允许神经网络多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包，但它只允许一个对我没有用处的层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂神经网络的软件包吗？
(如果存在，则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗？)
浏览 4提问于2014-06-04得票数 4
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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