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回答
增援前后
的
正常化?
、
、
、
我在我
的
计算机视觉任务中使用增强。然而,我并不完全理解什么时候在我
的
图像上使用规范化(我使用最小-最大
的
规范化)。这会影响模型
的
性能吗?如果是,怎么做? 提前谢谢。
浏览 2
提问于2021-10-02
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1
回答
如何利用导数来理解反向传播
、
、
现在,我对反向传播
算法
有一个问题。我知道使用链规则
的
多层
神经网络
中误差最小化
的
思想
。然而,我不明白乙状结肠函数
的
导数
的
作用。该
算法
描述了这种导数。这有什么意义?你能用简单
的
语言一步一步地解释这一点吗? 📷
浏览 0
提问于2018-05-16
得票数 0
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1
回答
如何向模型提供高分辨率图像?
、
、
、
我想做目标检测,通常我们有一个大小
的
图像256 x 256或128 x 128,但是如果我们想要将高分辨率
的
图像提供给像8000 x 6000这样
的
模型,那么它是如何实现
的
呢?
浏览 0
提问于2021-06-04
得票数 0
1
回答
图论
思想
在机器学习中
的
应用
、
、
我使用
神经网络
(ConvNNs,DeepNNs,RNNs/LSTMs)进行图像分割和识别,并利用遗传
算法
解决一些优化问题。最近我开始学习一些深层次
的
图论
思想
(随机图,色数,图着色)。我很熟悉大学阶段
的
组合学。在ML中,图论和组合学有哪些有趣
的
应用和研究领域?
浏览 0
提问于2016-03-17
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1
回答
如果我知道函数
的
输入和输出,有什么方法可以使程序近似于函数
的
代码?
如果我有这两件事,一个程序能猜出sha256使用
的
函数吗?例如,将输入转换成输出?
浏览 5
提问于2022-09-13
得票数 -2
1
回答
卷积
神经网络
(CNN)能否用于无监督学习中
的
特征提取?
、
、
、
、
我正在做一个辅助项目,与ANN一起学习AI,我想做一个无监督模型,提取视频中每一帧
的
特征,以便将来进行比较并检测图像重复。我
的
想法是使用CNN为每一帧提取特征,但我似乎无法做到这一点,因为我正在学习我
的
直觉告诉我,有一些东西我只是不理解。img = load_image_func(???)accuracy']) model.fit(vidcap, vidcap, batch_size=64, epoch
浏览 0
提问于2021-06-08
得票数 2
1
回答
如何保证演员选择正确
的
动作?
在深层确定性策略梯度(DDPG)
算法
的
训练阶段,动作选择将是简单
的
。其中state是当前环境
的
状态,actor是一种深度
神经网络
。我不明白如何保证返回
的
action属于所考虑
的
环境
的
操作空间。 例如,state可以是4大小
的
向量,动作空间可以是实数
的
区间[-1,1]或[-1,1]x[-2,2]
的
笛卡尔积。为什么在执行action = actor(stat
浏览 2
提问于2021-01-04
得票数 1
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1
回答
加权均值和方差
的
更新
、
、
、
、
我试着从论文
神经网络
中
的
权重不确定性
的
反推
算法
来理解贝叶斯,其
思想
是建立一个
神经网络
,其中每个权重都有它自己
的
概率分布。我明白这一理论,但我不明白如何更新学习部分
的
均值和方差。允许它
的
是参数函数吗?或者它发生在代码
的
某个地方?(从那时起,它就像一个正常
的
神经网络
!)
浏览 0
提问于2021-04-14
得票数 1
1
回答
Tensorflow中
的
机器学习
、
、
、
我正在做一项基于分析机器学习
的
不同Python库
的
工作。 我选择分析Scikit--学习,Keras,Tensorflow和Py手电筒,因为它们是最著名
的
。其
思想
是训练不同
的
模型,包括监督学习和非监督学习,以及分类和回归。在每个库中使用不同类型
的
算法
,并分析它们所带来
的
困难/设施以及性能。当我试图在Tensorflow中执行同样
的
学习时,我
的
问题就出现了,因为对于后者,我发现了大量用于深入学习(
神经
浏览 0
提问于2021-08-25
得票数 0
1
回答
人工
神经网络
中
的
无监督学习
、
、
、
如果我要用遗传
算法
训练一个人工
神经网络
的
权重,这是什么类型
的
学习呢?我相信它是无人监管
的
但它有名字吗?它似乎可能属于强化学习,但我不太确定。
浏览 4
提问于2014-02-23
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3
回答
如何使用遗传
算法
来进化
神经网络
的
权重?
、
、
我正在做一项任务,我需要进化我
的
神经网络
的
权重。我
的
神经网络
是工作
的
,但我不确定如何以一种能让我获得好结果
的
方式来进化我
的
网络。我知道我
的
AI老师说我需要使用sigmoid函数并将我
的
权重加起来*输入,但我不太确定剩下
的
部分。编辑:我需要使用GA来训练权重。抱歉,我没说清楚。
浏览 1
提问于2012-03-03
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1
回答
Othello中人工
神经网络
的
输出
、
我在用人工
神经网络
实现奥赛罗。当我阅读文档(,第19页)时,我不明白一些要点。他们计算输出:,我不知道他们是否计算,我
的
AI怎么知道游戏中
的
合法动作来选择最好
的
合法动作。
浏览 3
提问于2016-04-30
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1
回答
排序
算法
思想
、
、
、
我想为特定
的
游戏清单创建一个排序
算法
。 每个项目都有一个ID和一个大小(1-3)。大小反映了它在库存中所占
的
垂直插槽数量。我想创建一个排序
算法
,主要使用它
的
大小,以便最大
的
项目优先,这将是非常简单
的
。然而,清单有多页,每页有5列10行。这就是问题出现
的
地方。从逻辑上讲,你将用3个大小
的
物品填满第一个库存,但这意味着在最后一行将没有任何物品。因此,
算法
必须用3个大小
的
项目填充前6行,用2个大小
浏览 0
提问于2020-04-26
得票数 2
5
回答
神经网络
项目
思想
、
我是一名计算机专业
的
学生。我现在正在为我
的
最后一年
的
项目研究课题,我对
神经网络
很感兴趣,尽管我对它几乎一无所知。我现在正在考虑的话题是语言和音乐,所以我想找一些有趣
的
或者流行的话题,用
神经网络
对语言和音乐做些什么。也可以为不同
的
领域提供建议。更新:所以我缩小了我最可能做
的
主题: 基于
神经网络
的</
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提问于2011-10-18
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1
回答
如何用
神经网络
来表达不同
的
分类
算法
?
、
、
、
我听说每种不同
的
分类
算法
都可以用
神经网络
结构来表示。Logistic回归、SVM(支持向量机)、ELM(极限学习机)等不同
算法
如何表示为
神经网络
?有办法将分类
算法
的
矢量方程转化为
神经网络
结构吗?
浏览 0
提问于2019-11-07
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1
回答
如何解释
神经网络
中
的
损失?
、
、
、
我正在研究如何评估卷积
神经网络
的
性能,特别是我已经看到,我们必须同时考虑准确性和损失。我不明白为什么我们也要看损失,老实说,我还没有真正明白损失是什么。对我来说,这个失去
的
概念,以及如何解释它,无论是单独
的
,还是关于准确性
的
,在目前看来都是一个抽象
的
概念。例如,编辑,我获得了这个情节:我该怎么解释呢?据我所见,列车组和测试组
的
损失似乎都以相同
的
速度减少了,如果发生这种情况,模型是好
的
,否则
浏览 0
提问于2019-12-06
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1
回答
神经网络
还是其他
算法
?
、
、
我有一个回归问题,大约有一百万行,大约有10-15个特性.在这种特殊
的
环境下,什么应该更好地发挥作用?
神经网络
还是规则回归?
浏览 0
提问于2019-05-21
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1
回答
为RL选择若干神经元
如果我想用DQN训练我
的
强化学习代理,我如何选择神经元
的
数量?然而,在RL中,泛化甚至是一件事吗?毕竟,我们是在训练一只蜘蛛以最有效
的
方式移动它
的
四肢,一只手臂以最快
的
方式抓住一个盒子,等等。因此,选择神经元甚至是RL
的
一件事,还是我们可以给它尽可能多
的
神经元和层,让
浏览 0
提问于2018-06-10
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3
回答
什么是反向传播?
我有一个概念上
的
问题,因为术语困扰着我。反向传播
算法
是一种
神经网络
训练
算法
,还是仅仅是一种递归
算法
来计算
神经网络
的
雅可比?那么这个Jacobian将作为主要训练
算法
的
一部分,例如最陡峭
的
下降?因此,计算雅可比矩阵(
神经网络
输出到网络参数
的
偏导数)是一种训练
算法
还是一种数值方法?
浏览 0
提问于2021-09-08
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2
回答
为什么DNN
的
预训练没有在keras中指定?
、
、
、
问题更多
的
是DNN
的
训练
算法
,而不是软件内核。 据我所知,深层
神经网络
是由于训练
算法
的
改进而工作
的
。从20世纪80年代开始,BP
算法
已被用于
神经网络
的
训练,但当网络深度较大时,会出现过拟合问题。大约10年前,Hinton对该
算法
进行了改进,首先使用未标记数据对网络进行预训练,然后再使用BP
算法
。预训练对避免过拟合起着重要作用.然而,当我开始尝试Keras时,使用SGD
算法<
浏览 4
提问于2016-05-16
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