工作机构是将传动系统的旋转运动变换曾滑块的往复直线运动的部分。由曲柄、连杆、滑块、导轨等组成。
TRIZ理论可以帮助我们突破思维障碍，打破思维定势，从新的角度分析问题，根据技术进化规律预测未来发展趋势，帮助我们开发出具有竞争力的新产品。
平时谈到混合动力系统时，经常听到Px这些让我们不知所云的简称，今天就跟大家聊聊混合动力系统的不同构型及优缺点，P其实是Position的简称，根据电机在动力系统中的位置，PHEV主要有P0、P1、P2、P3和P4这五种构型。
「轻」能打羽毛球，「重」能破墙拆房，从室内生活到高强度劳动，各种任务场景轻松拿下。
汽车作为必不可少的日常代步工具，那你知道它是怎样运作的吗？小编这次给大家带来全新超直观的汽车原理动图。 1.变速箱工作原理 手动变速箱主要由齿轮和轴组成，通过不同的齿轮组合产生变速变矩；而自动变速箱A
这份史上最全汽车各部件图解，非常值得收藏！就算是老师傅，有很多部件的名字你肯定听说过但不一定都知道在哪个位置吧。 打开发动机盖，就是这个样子了，4A13发动机。 空气滤清器: 作用是过滤空气中的
有段时间没更混动相关的话题了，之前楼主的几篇主要介绍了混动的分类、构型和48V相关的。但混动这么多，从技术的可靠性、成熟度及最重要的成本和节油效果来说，混动只有两种：一种是丰田混动，另一种是其他混动。这句话足以体现日本车企在混动方面的造诣，除了丰田，本田在这块也玩的蛮溜的，例如本田的i-MMD和i-DCD混动方案。在楼主《浅谈混合动力构型》那篇中，主要介绍了P0~P4构型的混动系统，基本没涉及PS（功率分流式）的，因为PS跟我们常说的P0~P4构型还是有很大差异的，而在PS这块，日本车企有着绝对的技术优势，如丰田的THS和本田的i-MMD都可归类于PS式，因此，这篇楼主想对THS和i-MMD这两种功率分流式的混动方案做些简单介绍。
3、（激励源分析并建立相应的SIMULINK模块）包括发动机动力源模型，行驶工况等
1、涡轮增压 Turbo Charger 大家可能会觉得涡轮增压装置非常复杂，其实并不复杂，涡轮增压装置主要是由涡轮室和增压器组成。首先是涡轮室的进气口与发动机排气歧管相连，排气口则接在排气管上。然后
闲话：Guys,this isn't about what we'll do tomorrow!This is about what we did. 出自某个电视剧！
摘 要：本文对汽车自动变速器电子控制系统进行了探讨，主要介绍了电子控制技术的发展历史和发展现状，工作原理，性能特点，给出了其在车辆上的应用情况，并分析了其未来的发展趋势以及在智能化浪潮中的重要作用。
更令网友们惊叹的是，这样一只机械手，是一位失去左手四指的机械工程师Ian Davis独立打造的。
在数学中的极坐标系是由极点极轴和极角组成，然而在数控车铣加工中心上的极坐标系的概念与数学中的极坐标系完全不同，在车铣加工中心上的极坐标系是在与机床Z轴垂直的平面内，由相互垂直的实轴（第一轴）X和虚轴（第二轴）C组成，极坐标系的坐标原点与程序原点重合，且虚轴C的单位不是度或弧度，而是与实轴X轴的单位一样，均为毫米。在数控车铣加工中心上运用极坐标系功能时应注意以下几点：
韩国首尔大学的科学家成功破解了这个难题，他们给无人机装上了一种仿生爪子，不仅解决了撞击问题，让无人机稳稳着陆，还让其具备了精准抓取的能力，在触碰到目标物的瞬间迅速抓握，仅需45毫秒！
最近的热点新闻非比亚迪的秦L莫属，其油耗达到2.9L/100km，但其标注为NEDC也引起了讨论，
在上期，我们说到，益民食品厂的一名青年工程师利用自己所学的电机学的知识，在电网解体的情况下，抢修工厂供电成功。
本书是看过最浅显易懂的汽车书了，从汽车发展的历史，讲到发动机、变速箱等重要组件，从汽车行驶到安全，最后介绍了汽车的设计与制造流程，整体对汽车的认识更近了一步。
2022年半导体大会正式开启，点击图片立刻参与！ 有了“抓握”感，才能抓住“元宇宙”。 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 巨头微软，最近又被人爆料了。 据外媒Patently Apple的最新报道，微软的一项VR手套专利日前由WIPO(世界知识产权组织)正式公布。 据该专利的详细报告显示，微软研发了一套基于离合器结构的VR体感手套方案，其技术特点是：通过离合器原理来限制手指关节的运动达到模拟阻力的效果，从而让用户在使用VR设备时有更贴近现实的感觉。不仅如此，该VR手套方案还可以为用户的手指皮肤提供触觉反馈。
听说现在物价升，汽车怕跑油费高。 天降一款好游戏，只要用电随便游。 听说原作名气大，PC游戏 VR改。 无论对比怎么样，我来体验把话谈。 这是一款由经典的赛车游戏《驾驶俱乐部》改版过来的VR游戏，该系
随着科技的发展，机器人逐渐从电影中进入我们的生活，并且根据人们的不同需要，各种不同类型的机器人应运而生，有勤劳智能的打扫机器人，聪明机智的救援机器人，还有能调酒的机器人……然而，你听说过能够劈叉的机器
机器学习工程师Bargava的文章《How to learn Deep Learning in 6 months》介绍了6个月内学习并掌握深度学习的实现步骤，每个步骤列出了相应的学习材料和学习目标。本周公众号内容为原文的部分内容翻译。 准备 6个月内，每周将花费10-20小时。 需要一些编程基础。这样便于在学习过程中学习使用Python和云。 一定的数学基础。 有可操作的电脑并能连入网络。 第一步 我们通过学习驾驶从而学习开车，而不是通过学习离合器和内燃机的工作原理。学习深度学习时，在起始阶
适用于UNO/2560/DUE/ESP8266/ESP32，2021年之前使用版本。
底盘作用是支承、安装汽车发动机及其各部件、总成，成形汽车的整体造型，并接受发动机的动力，使汽车产生运动，保证正常行驶。
上周五，在柏林IFA 2018 大会上，三星搭建了一个属于Peter Griffin（彼得·格里芬）家族的住所。与会者可以通过AR应用“Doorways”了解其家中智能家居的相关信息。该AR应用由创意机构Bartle BogleHegarty开发，利用Google ARCore将三星电器投影上去，用户在观看的同时，可与三星人工智能助理Bixby互动。
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无论是电动卡车，还是全新的 Roadster跑车，其性能都大大超出预期。 11月17日，马斯克在SpaceX 的总部洛杉矶霍桑市召开了新品发布会，推出了两款产品：特斯拉电动卡车和全新的Roadster。 关于这款电动半挂式卡车Tesla Semi，因为受限于电池技术，此前业内对此并不看好。而从发布会给出的参数来看，在卡车最重要的性能参数--里程数上，这款卡车续航能力可以达到500英里（约805公里），大大超出了之前300公里到500公里之间的预期。 对此，马斯克解释道：“我们是怎么做到的？首先得益于空气动力
在本系列的前两篇文章中，我解释了Kubernetes如何像自卸车，并且总是需要学习一些曲线来理解诸如Kubernetes（以及自卸车，起重机等）之类的优雅而专业的工具。 本文介绍了下一步：学习如何驱动它。
原作：Bargava 安妮 编译自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 给你6个月的时间开始学习深度学习，能够达到怎样的程度？ 在这篇文章中，数据科学培训老师Bargava就带你半年入门深度学习。 在这份攻略中，我将给大家讲讲零基础入门深度学习可行性强的资料和学习方法。当然，虽说的零基础，但也有一个小门槛，你需要满足以下条件： 在接下来的6个月中，每天花费10-20小时学习 已经具备一些编程技巧，懂一些Python和云的基础知识 有一些数学基础（代数、几何等） 有一台计算机，并且能联网 量
Abaqus软件是一款功能强大的有限元软件，具有非常出色的分析能力和模拟复杂系统的可靠性。Abaqus软件被广泛用于各个领域的工业和研究中，如：汽车工业、建筑工程、航空航天工业等。Abaqus软件作为行业内的佼佼者，其独特的功能也成为了用户选择它的重要原因。下面举几个实际案例来具体介绍Abaqus软件的独特功能及其应用。
ARM ARM将发布新一代CPU和GPU，支持移动VR ARM在2016年台北电脑展前夕发布了针对移动VR设备推出的新一代公版处理器Cortex-A73 CPU和Mali-G71 GPU，这些产品预计
压力继电器是利用液体的压力来启闭电气触点的液压电气转换元件。当系统压力达到压力继电器的调定值时，发出电信号，使电气元件（如电磁铁、电机、时间继电器、电磁离合器等）动作，使油路卸压、换向，执行元件实现顺序动作，或关闭电动机使系统停止工作，起安全保护作用等。
多年来，无人机技术已经得到迅速发展，可以在天空中自由飞行，但是，无人机虽然能够像鸟类一样飞行，着陆时却没有鸟类稳定的着陆能力。
2017汽车产业可用“山雨欲来 群雄逐鹿”来形容：这一年，中国新能源汽车销量连续三年超过美国位居世界第一位；“双积分”催生再合资潮，江淮&大众、戴姆勒&北汽，福特&众泰，雷诺-日产联盟&东风汽车；蔚来、威马、法拉第、前途、奇点、小鹏等造车新势力风起云涌；长城汽车WEY、吉利领克、上汽荣威MG等自主车企发起品牌向上的突围战......，一句话，处于”风口“的汽车真的要”飞“了。
最早接触拓荆科技是在2012年，位于沈阳市，那时候是因为找诺发的PECVD才遇上拓荆，当年拓荆拿了诺发CVD的核心配件授权，就像国内造车厂买了国外的发动机和离合器一样。可以没几年诺发取消了授权，好像把自己卖给了应用材料。但是拓荆在政府那也是有课题承担，在12寸CVD设备上承接了国家很多资金。今年也在准备IPO上市。
来自越南的设计师Nguyen Duc Thang使用Inventor绘制了经典的机械结构，并将其制作为动态仿真视频，这些机械结构有利于大家直观的了解机械。 1、滑块-曲柄同轴踏板 解析：它是普通滑块的
来源：towardsdatascience.com 编译：马文 【新智元导读】在大约6个月的时间里，学习、跟踪和参与到深度学习state-of-the-art的工作中是完全可能的。实现这一目标只需5个步骤，本文带来详细介绍。 必备条件 你愿意在接下来的6个月每周花费10-20小时 你已经有一些编程技能。在学习过程中，你应该能够轻松学会Python，以及云的知识（假设没有Python和云的背景）。 已经接受过一些数学教育（代数、几何等）。 能够访问互联网和使用计算机。 6个月，循序渐进5个步骤掌握深度学习 第
相信大家都听说过 “读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数；阅人无数不如名师指路 ” 这句话 。
视频编/译自Guru99，国外的一个免费IT教育平台，很喜欢这种短而精的视频教学形式，分享给大家。本人英语水平有限，字幕是机器翻译后再修改的，不当之处敬请谅解。
大数据文摘作品 作者：Mickey 首次亮相五年后，首批 Tesla Semi 卡车终于在上周四的一次活动中交付给客户。Tesla Semi 原定于 2019 年之前投产，但由于电池方面的限制和疫情等多种原因，交付期限被多次推迟。Tesla Semi 将是继 Model Y 后特斯拉交付给客户的首款新车型。 在内华达的交付活动上马斯克表示，此次交付的 Semi 具有 500 英里（约 805 公里）的续航里程，而且“驾驶起来超级有趣”。马斯克还表示，未来版本的 Semi 可能达到 621 英里 (约 100
3月30日小米集团在港交所发布公告，确定拟成立一家全资子公司，负责智能电动汽车业务，其首期投资为100亿元人民币，预计未来10年的总投资额将达100亿美元。这也是继阿里、百度之后，又一家科技巨头宣布造车。
上篇教程学院君给大家介绍了父子类之间的继承与方法重写，并且提到类作为参数类型声明时，子类实例可以转化为父类，但父类实例不能转化为子类，这是因为，子类必然包含了父类方法，反之则不一定。
和很多其他语言面向对象编程实现一样，在 PHP 中，接口也是通过 interface 关键字声明的，接口中可以定义多个方法声明，这些方法声明不能有任何实现，并且这些方法的可见性都应该是 public，因为接口中的方法都要被其他类实现。例如，我们可以通过接口方式定义 Car（在 php_learning/oop 目录下创建 interface.php 来保存本教程代码）：
篇名虽跟我们小时看的《四驱兄弟》没半毛关系，但非常适合楼主这次想扯淡的主题：四驱。
本文主要依据JJG237-2010秒表检定规程，JJG601-2003时间检定仪检定规程和JJG 488-2018瞬时日差测量仪检定规程中的要求，对秒表的检定，时间检定仪和瞬时日差检定仪满足的规范内容，以及秒表，时间检定仪和日差检定仪应用于测试的方法做了简单的说明，方便于搭建秒表检定，时间检定和瞬时日差检定的单位或机构能够快速认知和了解。
1968年，美国通用汽车公司GM在对工厂生产线调整时，发现继电器、接触器控制系统修改难、体积大、噪声大、维护不方便以及可靠性差，于是提出关于“通用十条”的招标，意在取代继电气控制装置。
（VRPinea 3月18日电）今日重点新闻：NexTech AR拟收购远程协作软件商Jolokia；《Beat Saber》销量超200万份，营收超6000万美元；微软柔性手套专利曝光，支持体感震动、力反馈等功能。
在上一篇当中，根据力学知识，我们很容易理解，汽车能够加速跑起来是由于有驱动力的作用，汽车能够匀速行驶是驱动力和行驶阻力相等，其实从本质上，我们研究汽车的运动就是研究汽车的受力，通过建立平衡方程就可以获得汽车动力性的评价指标。
机器之心报道 编辑：shanshan 新能源汽车时代真的来了？ 4月3日晚间，比亚迪在港交所公布了3月产销快报。今年3月，公司新能源汽车产量为106658辆，同比增长416.96%；销量为104878辆，同比增长422.97%。这是比亚迪发展史上首次月产销量双双突破10万辆。 需注意的是，3月比亚迪燃油汽车的产销量均为“0”，意味着比亚迪的产销已经全面实现电动化。 公告称，根据公司战略发展需要，公司自2022年3月起停止燃油汽车的整车生产。未来，在汽车版块公司将专注于纯电动和插电式混合动力汽车业务
扭力弹簧是一种机械蓄力结构，主要用于古代弩炮和其他弩类。扭力弹簧通过对材质柔软、韧度较大的弹性材料的扭曲或旋转进行蓄力、利用，使被发射物具有一定的机械能。
在一个简单的计算机模拟中，一组自动驾驶汽车在四车道的虚拟高速公路上进行了一项疯狂的操作。有一半的车辆正试图从右边的车道上移动，而另一半则试图从左侧并道。这似乎是一件很复杂的事情，可能会让自动驾驶汽车变得不那么容易，但实际上，“它们”能精确地控制汽车。 控制汽车行为的软件并不是传统意义上的编程。通过熟练和安全地练习，它们学会了如何并道。在训练过程中，控制软件一遍又一遍的执行操作，每次尝试都会稍微改变一下指令。大多数时候，并道的过程过于缓慢，汽车之间相互干扰。但无论何时，只要并道的进展顺利，系统就会对导致它
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