在这个教程中，我们将展示如何用 Python 创建简单但实用的数字孪生，锂离子电池将是我们的实物资产。这个数字孪生将使我们能够分析和预测电池行为，并且可以集成到任何虚拟资产管理工作流程中。...请记住，当我们说"物理"，我们指的是任何现实世界的实体（可以是一个锂离子电池，水泵，一个人，一个城市或一只猫）。...这些变化是微妙的，许多工程师使用简单的线性模型来接近这种行为。我们的模型是半经验性的，包括各种调整，以避免处理偏微分方程。 4、构建混合数字孪生 我们可以直接使用"模型"创建一个数字孪生。...最终，我们的虚拟环境中得到一个"孪生"电池，预计其性能与实际电池类似。接下来，我想将数学模型与数字孪生的数学模型进行对比： 图片加载失败 上图显示了我们的数字孪生是如何适度地改进我们的模型的。...当我们有实验性数据集时，我们可以展示"混合"数字孪生是如何使资产虚拟化的更现实的方式。此外，开发可靠模型所需的数据更少。 教程代码可以在这里下载，所使用的数据集可以在这里下载。
比如我们看这张图，当离子a的连带对象从a+1修改成b之后，其实意味着我们将a节点的next指向了b。这样当我们遍历的时候，a的下一个位置就是b。...然后我们可以选择若干个起始位置来遍历链表，使得题意规定的收益最大。 另外我们发现不论这K条边连接如何，除了这K条边之外的内容都还是顺序连接的。我们可以使用前缀和算法来快速求某一段区间的和。...前缀和算法 前缀和算法非常简单，它适用于在数组本身不发生变动的情况下，对于不同的a和b，快速求解 的问题。 其实方法非常简单，甚至都算不上一个数据结构。...通过这么一个简单的递推式，我们就可以非常方便地求出所有的presum，计算所有的前缀和了。 前缀和非常方便，在很多题目当中都有使用，但是有一个小小的条件就是维护区间和的数组内的元素不能发生变化。...我们前面曾经提到过，对于i位置而言，它的连带对象可以在它前面也可以在它后面。我们针对这两种情况需要单独分析，首先是它的连带对象在它前面。那么最优的情况一定是它和1号离子连带。
主要原因是等离子体极易「撕裂」，并且逃逸出用来约束它的强大磁场，进而造成聚变反应的中断。 在此前的研究中，已经能够实现短暂的聚变能量维持。...，研究人员将传统的基于物理的方法与先进的 AI 技术整合，改善对等离子体行为的控制和理解。...图 b 和 c 展示了一旦撕裂不稳定性被激发，等离子体将迅速被破坏，在实际操作中会导致严重后果。...基于深度神经网络和强化学习，研究人员开发了能够实时响应等离子体状态变化的智能控制系统，对等离子体未来状态进行预测，并相应调整控制动作，使得托卡马克操作遵循理想路径，在维持高压力的同时避免撕裂不稳定性。...强化学习的优势在于能够通过多执行机构（束流和形状）和多目标（低撕裂度和高 βN）控制器进入更高 βN 区域，同时维持可容忍的撕裂度。 DIII-D 中的防撕裂控制：传统 vs.
太阳之所以能实现聚变反应，靠的是它巨大的引力和核心处的极高压力。而为了在地球上模拟这一过程，科学家们采用了极度炽热的等离子体和强大的磁场。...对人类来说，这段时间可能只是眨一次眼，但对于AI控制器来说，就已经足以让它调整操作参数，避免等离子体磁场的内部撕裂，从而维持其稳定状态，防止反应提前结束。...当研究人员对AI控制器的能力有了足够信心后，他们就在D-III D托卡马克的实际聚变实验中进行了测试，观察控制器如何实时调整特定参数来避免不稳定性的发生，包括改变等离子体形状和输入反应的束流强度。...值得注意的是，这个稳定性阈值会随着等离子体状态的变化而变化，而且在某些情况下，降低压力也可能引发不稳定现象。...其中，当阈值设为0.5和0.7时，等离子体能够稳定持续，直到实验结束都没有出现破坏性的不稳定现象。 图4b至4d展示了三次实验后分析得到的撕裂倾向情况。
因此就需要能够用于新配置，以及围绕标称场景快速变化的系统。 传统上，等离子体的精确控制是通过等离子体电流、形状和位置的连续闭环来实现的。...每一步获得的奖励，都是根据等离子体状态与参考值中包含的目标值的接近程度来计算的，并辅以其他因素，如避免不良等离子体状态。...下图显示了使用积分器反馈训练和未使用积分器反馈训练的策略的模拟等离子体电流误差轨迹，每种情况下进行了三次随机运行。 研究人员发现，积分器反馈显著降低了等离子体电流偏差，正如预期的那样。...奖励在此水平上保持稳定，直到最后，智能体发现如何成功地将等离子体转向，这时奖励值从80突变至接近1。...对于这个稳定任务，研究人员使用了TCV的标准击穿过程和初始等离子体控制器。在0.45秒时，控制权移交给学习的控制策略，然后它试图在1秒的持续时间内维持固定的等离子体电流和形状。
KDE风格的设计与Feren OS运行肉桂桌面的整体外观完美融合。许多操作上的变化和将两种风格融合为一种风格的细微调整，在你浏览菜单和使用应用程序的时间越长，就越明显。...第二台和第三台计算机安装的结果在几个关键领域有所不同。 我对KDE等离子桌面环境并不陌生，我更喜欢它而不是等离子——至少到现在为止。...我花了相当多的时间配置每一个，以反映设置几乎相同的可能有一个直接的比较桌面。 我在第二台电脑上翻滚成等离子时遇到了麻烦。我选择保留肉桂安装的兼容设置。...第三台计算机上的virgin安装也存在这些问题。然而，与第二台计算机的肉桂卷到等离子不同，第三台计算机的安装避免了一些外观和感觉问题，提供了一个全新开始的机会。...我的第一反应是重新启动电脑。有时屏幕会锁定，导致相同的响应。我有预感，当我打开许多不熟悉的应用程序时，一个或多个应用程序引起了冲突，无论是出于适用性目的还是一般的故障检查。
虽然我们无法预测所有问题的出现，但至少，研究人员在自己的领域应用机器学习时，应该熟悉并掌握发现和避免这些常见问题的方法和实践。...例如，我在Google的团队一直在加州一家核聚变初创公司TAE Technologies工作，优化生产高能等离子体的实验流程。我们建立了模型，试图了解等离子机的最佳设置。...在印度马杜赖的Aravind医院进行眼科检查，医生和谷歌的研究人员正尝试自动诊断由糖尿病引起的失明 当我们再次训练模型时，将实验时间作为唯一输入，也获得了类似的预测能力。为什么？...对于一台新的实验设备，必须充分了解其功能，如何校准，如何检测错误，设备的局限性有哪些等。对于机器学习模型和算法也要如此。所谓“神奇的魔法”其实是不存在的，使用工具的人必须要理解这些工具。...笔者所在的团队经常教授算法和工具，但学生需要更多地了解如何应用他们的算法，并对算法本身保持适当的质疑。
这个文章是我囤了比较久的，感觉是非常有意思的，而且也有一些商业前景。 个性化监测女性激素（例如雌二醇）对生育和女性健康具有重要意义。...我通俗的解释一下原理： 基于竞争性氧化还原探针置换和重新捕获的无试剂电化学适体传感器示意图 想象一下，我们有一个很小的、柔性的贴片，上面有很多小小的“锁”。...当我们把这个贴片贴在皮肤上，如果汗液中含有雌二醇，雌二醇就会找到对应的“锁”并打开它。这时，“绳子”上的“小球”就会被释放出来。这些被释放的“小球”会产生一个电信号，这个信号就可以被仪器检测到。...微流控系统 传感器贴片 汗液诱导：甲基胆碱凝胶通过离子电渗疗法刺激汗腺分泌。 汗液收集：诱导出的汗液通过微流体通道进入传感槽。 雌二醇检测：汗液中的雌二醇与传感器上的识别元件结合，产生电化学信号。...尿液黄体生成素 (LH) 水平用商用 LH 试纸试剂盒检测，血清和汗液中的雌二醇水平分别用 ELISA 和适体传感器检测。误差线表示三次测量平均值的标准差。
生 化 小 课 医学生：生理生化 必有一挂 生科/生技：生化书是我见过最厚的教材 没有之一 每周一堂 生化小课 —— 期末/考研 逢考必过—— 蛋白质可以被分离和纯化 在确定蛋白质的性质和活性之前...鉴于细胞含有数千种不同的蛋白质，那么如何才能纯化一种蛋白质呢?分离蛋白质的方法利用了不同蛋白质的不同性质，包括大小、电荷和结合性质。基因工程方法的出现为蛋白质纯化提供了新的和更简单的途径。...因此透析将大蛋白质保留在膜袋或管内，同时允许蛋白质制剂中其他溶质的浓度发生变化，直到它们与膜外的溶液达到平衡。例如，透析可用于从蛋白质制剂中去除硫酸铵。...分离蛋白质最有效的方法是使用柱层析(column chromatography)，它利用了蛋白质电荷、大小、结合亲和力和其他特性的差异（图 3-16）。...具有适当化学性质的多孔固体材料（固定相）固定在色谱柱中，缓冲溶液（流动相）通过它迁移。溶解在用于建立流动相的相同缓冲溶液中的蛋白质在柱的顶部分层。
数据驱动的预测方法不需要分析锂离子电池的内部结构。它通过分析实时检测到的锂离子电池的运行数据，包括人工神经网络、支持向量机和其他预测方法，构建了预测锂离子电池RUL的退化模型。...为了避免意外，使用多核支持向量机优化预测锂离子电池循环老化的参数。为了提高锂离子剩余寿命的预测精度，基于注意力机制的双向长短记忆模型，以完成锂离子剩余生命的预测。...基于一种新的混合Elman LSTM方法，该方法将经验模型分解算法与长期和短期记忆以及Elman神经网络相结合，用于剩余电池寿命预测。基于Transformer的神经网络，以完成锂离子剩余寿命的预测。...为了更好地提高锂离子预测算法的通用性，一种基于深度学习的锂离子电池健康预测方法。 灰狼优化器（GWO）是一种高效的群体智能类元启发式算法。然而，它具有收敛速度慢的缺点，容易陷入局部最优解。...最后，将CGWO-DELM与BP、DELM、SVR和LSTM预测方法进行了比较，并通过与公开可用的预测数据的比较分析验证了CGWO-DDELM的优异性能。
如果你认为它只能润肤的话，那就真的是OUT了。 最近，护肤霜成功出圈，到科技界给锂离子电池研发带来了新思路，不仅通过水溶性聚合物改善了电池的稳定性，还降低了制造成本和毒性。 居然这么高能？...研究团队表示，这一发现将对设计具有大电压窗口和高稳定性的液态电解质提供一个新的研发思路，也为锂离子电池带来了更加安全、环保、低成本存储能量的机会，更甚者它或将帮助新能源产业挣脱电池桎梏。...多年来为解决这一问题，研发人员先后尝试了多种手段，例如内置阻燃剂的设计，以便电解质能够具有更好的抗冲击破坏的能力；或者采用不会起火的水基电解质，以避免由于水的稳定性问题导致电压和能量密度偏低等。...但这两种方法都各有弊端，前者成本较高，后者则通常需要使用高浓度且有毒的盐来稳定水分子，会造成环境污染。与此同时，锂离子电池的运输、存储也都是问题。...此次香港中文大学选用的聚乙二醇，常见、生产成本低，污染性低，重要的是它具有较高的稳定性，如果最终能够进入应用阶段，将极大的解决锂离子电池安全问题。 保障电池安全性，还能做些什么？
本文提出了AlphaFill，一种利用序列和结构相似性将这种”缺失”的小分子和离子从实验确定的结构中”移植”到蛋白质预测模型中的算法。该算法针对实验结构成功地进行了验证。...图2：细胞视黄酸结合蛋白2（AF-P29373）的AlphaFill条目页面的截图 案例 对于在PDB中具有相同结构的模型，AlphaFill数据库部分复制了PDBe-Knowledge Base中已有的信息...锌的结合点 大分子结构中最常见的过渡金属离子是锌。通常，它参与催化作用或维持结构的完整性。所谓的”结构性锌离子”通常涉及一个四面体的结合点，包含四个协调的半胱氨酸和/或组氨酸残基的组合。...d, 在PDB-REDO模型中发现的ENPP1-7的双金属锌结合位点，与AlphaFold的人类ENPP1-7模型和AlphaFill中的相同结合位点相比，含有两个锌离子。...然而，AlphaFill可以将ADP和ATP（或其类似物）转移到AlphaFold模型中，只要PDB-REDO数据库中有相关的实验结构，不管特定残基的构象所描述的激酶的功能状态如何。
到现在为止，科学家们已经完成了光子、电子以及离子的纠缠——相同种类的情况下。...来自NIST的团队在《自然》杂志上报告了他们成功地将铝离子（Mg）和铍离子（Be）纠缠起来，然后运用这样的纠缠离子展示了2种重要的逻辑运算：CNOT闸（受控反闸，Controlled-NOT）和SWAP...牛津大学的科学家们将钙的两种同位素（40Ca和43Ca）的离子纠缠起来，然后也用测试证明了这样两种离子能够恰当地（Properly）进行纠缠。他们同样也把成果发表在了《自然》杂志上。...你想要有一个按钮，按下它就能改变一部分的量子状态——这牵扯到环境和系统强有力的交互” 通过这种方法，科学家们能够用1对纠缠量子来进行2种量子运算：控制量子比特，以及将数据储存进存储器。...“通过这种方法，我们能够在保有我们的蛋糕的同时又吃掉了它。我们有一个能够和环境兼容相当好的系统，也有一个独立的、具有很好的存储能力（Memory）的系统，”Ballance说道。
最早被用来记录大脑活动的技术包括：基于检测神经元的电位变化技术(基于电极的侵入式技术)和基于神经元集群的电位变化技术(非侵入式技术，比如脑电图EEG)....多电极阵列基于与单电极记录时的相同现象来检测动作电位：动作电位产生时，钠离子快速进入细胞内，造成细胞外的电压急剧变化，该变化可由阵列中与该细胞邻近的电极检测到。 ?...microECoG电极的直径为零点几毫米，相比于传统的ECoG,它检测神经元活动的分辨率更高。...双光子钙成像技术是基于神经元中的电活动通常与钙浓度的变化相关的事实：神经元细胞膜中多种电压门控性钙通道的开放，神经元去极化伴随着钙离子的流入。而钙离子也可能从细胞内释放出来。...故通过对电压变化引起的钙离子活动进行成像，能够观察到单个神经元的点活动。 ?
不可否认的是机器学习正在推动着整个科学界的发展，尤其是它发现及预测的模式正在从各个领域辅助研究者们，从搜寻分子制造的新方法和在试验中发现微小信号，到改进医疗诊断与揭示基本粒子，皆有其身影。...这些问题并不是一朝一夕的事，所以预测每次分析中出现的所有问题或困境也是不可能的，但至少，那些在自己的领域使用机器学习的研究者们，应该去熟悉一些常见的陷阱，以及如何检测或避免那些陷阱。...分割数据的“正确”方法可能并不显眼，但是仔细考虑和尝试几种方法或有意想不到的收获。...他们历经数月，从数千次运行的等离子机中提取了数据，其中的设定会随着我们的设备调整、部件磨损和多种尝试有所变化。...当我们得到了一个在给定的设置下，无论等离子能量是否会变高，预测结果都很不错的模型时，大家都很高兴，不过很快就打脸了。 当他们以实验时间为唯一输入而不是机器的所有设置来训练模型，也得到了相似的预测效果。
找到控制和限制等离子体的方法将是释放核聚变潜力的关键，而后者被认为是未来几十年清洁能源的源泉。 在同样由聚变驱动的恒星中，仅依靠引力质量就足以将氢原子拉到一起并克服它们的相反电荷。...每当研究人员想要改变等离子体的结构，尝试不同的形状以产生更高的能量时，就需要大量的工程和设计工作。...传统的系统是由计算机控制的，基于模型和模拟，但 Fasoli 表示传统方法「复杂且不一定能起到优化的作用」。 如何实现？...无论是在模拟中，还是当科学家在 TCV 托卡马克装置内进行相同的真实实验以验证模拟时，AI 能够通过以正确的方式操纵磁线圈来自主计算出如何创建这些形状。...AI 还学会了如何通过以人类以前从未尝试过的方式调整磁铁来控制等离子体，这表明可能会有新的反应堆配置可供探索。
46 分钟左右，星舰飞船重新进入地球大气层，返回大气层时的极端高温和压力形成了等离子「火焰」，现场再次响起欢呼声。 随着星舰高度越来越低，等离子体墙不断增强，表面温度高达 1430 摄氏度。...「我不想立 flag，但我认为到达轨道的可能性很大——有 80%，」马斯克说。「当然，第三次飞行是比前两次飞行更好的火箭。」 看起来，马斯克的预测很靠谱。...不断尝试，走向成功 这是星舰的第三次试飞，前面两次试飞都以大部分失败告终。...星舰（Starship）是由 SpaceX 开发的重型运载火箭，于 2017 年 9 月由埃隆・马斯克首次公布，它的终极目标是打造一个完全可重复使用的运输系统，能够将乘员和货物送入地球轨道，帮助人类重返月球...SpaceX 太空运营工程师 Siva Bharadvaj 在周四的发射直播中表示：「我们开发的许多创新都源自于之前的失败，过去的经验教会我们如何避免太空飞行的危险。」
DIA数据非依赖采集，在一级图谱扫描过程不对碎裂母离子做筛选，而是设置窗口（窗口大小依据仪器和软件设定），落在该窗口内的母离子全部进入二级碎裂得到二级图谱。优点：全面获取所有离子的碎片信息。...因此，我们不可能通过对二级谱图的解析来得到一个一个的母离子。 那我们应该如何解析呢？...这些转换工具能够将原始数据转换为通用的开放格式，如mzML或mzXML，以便后续的分析和鉴定。...3.进入下图后选择Download按钮以FASTA格式下载数据即可)； 转换原始数据格式：若使用FAIMS技术，则需要使用FAIMS MzXML Generator软件将RAW转换成40/60/80不同电压下的...本文中的许多图片和知识点都源自于他的精彩展示，这对我来说非常有帮助。我再次向张同学表示衷心的感谢。
根据一些市场研究，印度铅酸电池市场预计在 2018-24 年期间的复合年增长率将超过 9%。因此，它在自动化、汽车和消费电子领域有着巨大的市场需求。...铅酸电池的工作铅酸电池的工作与化学有关，了解它非常有趣。铅酸电池的充放电条件涉及到巨大的化学过程。当酸溶解时，稀硫酸H 2 SO 4分子分裂成两部分。它将产生正离子 2H+ 和负离子 SO 4 -。...电池有两种化学反应状态，充电和放电。铅酸电池充电众所周知，要给电池充电，我们需要提供大于端电压的电压。所以要给12.6V的电池充电，可以加13V。但是当我们给铅酸电池充电时会发生什么呢？...好吧，我们之前描述的化学反应相同。具体来说，当电池与充电器连接时，硫酸分子分解成两种离子，正离子2H+和负离子SO 4 -。...反极性对铅酸电池充电是危险的。现成的充电器带有一个充电电压和充电电流表，带有一个控制选项。我们应该提供比电池电压更大的电压来给电池充电。最大充电电流应与 8 小时放电率下的最大供电电流相同。
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