离散和连续数据的可视化
是数据可视化领域中常见的概念，用于展示不同类型的数据。
离散数据是指有限个数或可数个数的数据点，通常在离散数据的可视化中，数据点之间是分散的，没有连续的趋势。离散数据的可视化常用的图表包括柱状图、散点图、饼图等。柱状图可以用来展示不同类别的数据之间的比较，例如产品销售额的比较；散点图可以用来展示两个变量之间的关系，例如身高和体重之间的关系。
连续数据是指数据在一个范围内连续变化的数据，通常在连续数据的可视化中，数据点之间是有趋势和连续性的。连续数据的可视化常用的图表包括折线图、曲线图、面积图等。折线图可以用来展示时间序列数据的变化趋势，例如股票价格的走势；曲线图可以用来展示函数关系或变量之间的复杂关系，例如气温和季节之间的关系；面积图可以用来展示不同类别数据的占比关系，例如市场份额的占比。
离散和连续数据的可视化在各种领域都有广泛的应用。在商业领域，它可以用于分析销售数据、市场调研结果等；在科学研究中，它可以用于展示实验数据、观测数据等；在社交媒体分析中，它可以用于展示用户活动、关系网络等。
腾讯云提供了一系列的数据可视化产品和服务，包括云原生的云数据仓库TencentDB、数据分析与数据可视化平台DataV等。TencentDB是腾讯云提供的一站式云端数据库解决方案，支持关系型数据库、非关系型数据库、时序数据库等，可以存储和处理大规模的离散和连续数据。DataV是一款低代码的数据可视化工具，支持多种图表类型和交互方式，帮助用户快速生成可视化报表和仪表盘。
TencentDB产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tcdb DataV产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/datav
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有人能通过提供具体的例子来定义离散度量是什么吗？我试图了解Tableau药丸离散度量类型是什么。我知道离散和连续的意思。我也知道衡量标准是什么。然而，我不清楚什么是离散的度量，因为度量往往是根据连续的值计算的。它是一个度量的总和(例如)是定值的吗？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 2
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不连续的数据需要
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我试图可视化连续预测器(范围0-0.8)与离散结果(计数变量，可能值: 0、1、2)之间的关系。
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绘制含有离散分量的分布的直方图。
、、、、
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浏览 2提问于2012-06-26得票数 1
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选定的属性由离散属性类型和连续属性类型组成。协议类型和服务属性属于离散类型，属性Src Bytes、Dst Bytes、Count属于连续类型。我想尝试实现k-means/fcm算法来对神经网络的训练数据进行聚类，但我必须在迭代次数中处理数据集，连续类型属性将增加算法的负载，从而降低性能。因此，它们被转换为<e
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我还在几篇论文中读到，有时最好使用离散数据集
浏览 0提问于2017-09-01得票数 4
我正在使用geom_tile函数从图形可视化一些空间数据。我有一个连续变量region_relative_rainfall和离散变量region。我想要创建一个清晰的情节，为每个层次的离散变量有对比的颜色。在每一级离散变量中，连续变量的颜色是顺序相同的。我只知道如何更改填充和颜色，如下面的代码所示，但没有我想要的那么清楚。任何小
浏览 15提问于2020-11-29得票数 0
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我正在做一张美国各县的合唱图。我的值范围很大，并且是高度0膨胀的，所以我想为图例和着色创建定制的回收箱。理想情况下，这将是使用ggplot。我还想为图例保留一个标准结构，这样我就可以使用相同的图例来使用不同数据的多个合唱。传说可能是0，1-20，21-50，51-150,151-300,301-800，每个“垃圾桶”的颜色来源于光谱或其他一些连续的调色板。scale_color_steps()、scale_fill_
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要绘制的变量是整数的向量，航班的距离。我尝试将数据类型从整数更改为数字。flights$Distance <
浏览 2提问于2017-06-26得票数 1
如果我做了hist(dataFrame$v3)，我就会得到'x 'must be numeric的错误。
为什么不能像计算其他列那样计算每个不同字符串的实例呢？这方面最简单的代码是什么？
浏览 5提问于2014-07-06得票数 5
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浏览 2提问于2010-08-17得票数 0
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a)使用离散值B)连续</em
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谢谢
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下面的模型(取自于针对黑客的贝叶斯方法)适用于Poisson。pm.sample(10000, tune=5000,step=step)plt.show()但是，在此模型中使用指数随机变量时：我得到：
指数分布的
浏览 1提问于2017-05-10得票数 1
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