Google 宣布它将推出用于上网本的操作系统 Google Chrome OS,那么 Google 为什么要推出操作系统呢?为什么是 Google Chrome OS?Chrome OS 会有什么问题?
随着Web App的发展,越来越多的移动端App使用HTML5的方式来开发,除了一些HybridApp以外,其他一部分Web App还是通过浏览器来访问的,通过浏览器访问就需要联网发送请求,这样就使得用户在离线的状态下无法使用App,同时Web App中一部分资源并不是经常改变,并不需要每次都向服务器发出请求,出于这些原因,HTML5提出的一个新的特性:离线存储。
再多的话就不说了,这个是接着上一讲: 【一起学设计模式】状态模式+装饰器模式+简单工厂模式实战:(一)提交个订单我到底经历了什么鬼? 一起的,一些多余的赘述请先看这个篇文章。
3、仅仅加载被修改过的资源,避免同一资源对服务器多次的请求,大大降低了对服务器的访问压力
---- 相关知识点 web标准、 web语义化、 浏览器内核、 兼容性、 html5... 题目&答案 Doctype作用?严格模式与混杂模式如何区分?它们有何意义(1)<!DOCTYPE>声明位于HTML文档中的第一行,处于<html>标签之前,用于告知浏览器的解析器用什么文档标准解析这个文档。DOCTYPE不存在或格式不正确会导致文档以兼容模式呈现。 (2)标准模式的排版和JS运作模式都是以该浏览器支持的最高标准运行。在兼容模式中,页面以宽松的向后兼容的方式显示,模拟老式浏览器的行为以防止站点
html5有哪些新特性、移除了那些元素?如何处理HTML5新标签的浏览器兼容问题?如何区分 HTML 和 HTML5?
全员推送服务是基于即时通信 IM 通信架构实现的一组 REST API,用以支持 App 应用的全员推送、标签推送、属性推送等消息推送需求,客户端可通过 SDK 在线推送、离线推送(Android 后台通知和 APNs)接收推送的消息。同时全员推送支持消息的离线存储,帮助运营人员更高效地实现运营目标。
HTML 1、Doctype作用?标准模式与兼容模式各有什么区别? (1)、<!DOCTYPE>声明位于位于HTML文档中的第一行,处于<html> 标签之前。告知浏览器的解析器用什么文档标准解析这
使用HTML5,通过创建cache manifest文件,可轻松创建web应用的离线版本;HTML5引入了应用程序缓存,这意味着web应用可进行缓存,并可在没有网络时进行访问。
1、假如现在有一款游戏 App 打算在圣诞节推出优惠活动,需要推送给全部用户,这时候运营人员一般会使用短信进行用户触达。但是可能会有部分用户因为没留意短信而错过优惠活动。
在HTML5越来越流行的今天,如果你还不知道离线存储,那就说明你落后了很多。 HTML5的离线存储方式有多种:Web SQL Database、LocalStorage、Cookie、WebStorage、IndexedDB、FileSystem。 Web SQL Database目前虽然还有浏览器支持,是唯一的关系数据库结构的存储,但W3C以及停止对其的维护和发展。我就不多说了。 今天我们主要看LocalStorage这种最简单的本地存储方式。
原理和环境 如上面提到的HTML5的离线存储是基于一个新建的.appcache文件的,通过这个文件上的解析清单离线存储资源,这些资源就会像cookie一样被存储了下来。之后当网络在处于离线状态下时,浏览器会通过被离线存储的数据进行页面展示。 就像cookie一样,html5的离线存储也需要服务器环境。 这里提供一个小工具——简易iis服务器,把它放在项目更目录下,双击运行即可模拟服务器环境。 链接: http://pan.baidu.com/s/1jG86UV0 密码: ja9h 解析清单 在开始之
渐进式网页应用(Progressive Web App, PWA)通过离线存储和推送通知等功能,能够提供类似原生应用的体验。
最近有不少质疑大数据的声音,这些质疑有一定的道理,但结论有些以偏概全,应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解,需要真正了解之后才能得出比较客观的结论。 大数据是一个比较宽泛的概念,它包含大数据存储和大数据计算,其中大数据计算可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计,以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。下面分别就以上三个领域简要分析一下:第一,大数据存储解决了大数据技术中的首要问题,即海量数据首先要能保存下来,才能有后续的处理。因此大数据存储的重要性是毫无疑问的。第二,大数据统计是对海量
离线存储可以将站点的一些文件存储在本地,它是浏览器自己的一种机制,将需要的文件缓存下来在没有网络的时候可以访问到缓存的对应的站点页面,包括html,js,css,img等等文件在有网络的时候,浏览器也会优先使用已离线存储的文件,返回一个200(from cache)头。这跟HTTP的缓存使用策略是不同的。
发布约一周,DeveMobile 、EaseMobile 主题迎来更新1.1 版本更新。1.1 版本为主题增加了HTML5 的离线存储(脱机API)功能及国内常见社交媒体关注功能,并修复若干bug。已购用户请待推送或通知。 主题更新内容: 0、【EaseMobile 】修复EaseMobile 主题与微信机器人插件的冲突问题; 评:上一版本在与 我爱水煮鱼 的微信机器人高级插件共同启用时候会有冲突导致主题不能正常运行,本次更新修复这个问题了。请EaseMobile 主题与微信机器人插件的重叠用户尽快更新。
导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求,抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理,希望与大家一同交流。
确保用户在不同地区能用最快的速度打开网站,其中某个域名崩溃用户也能通过其他域名访问网站。
导语 | 粗排是介于召回和精排之间的一个模块,是典型的精度与性能之间trade-off的产物。理解粗排各技术细节,一定要时刻把精度和性能放在心中。 在上篇《详细解读!推荐算法架构——召回》中我们结合算法架构召回进行解读分析,本篇将深入重排这个模块进行阐述。 一、总体架构 粗排是介于召回和精排之间的一个模块。它从召回获取上万的候选item,输出几百上千的item给精排,是典型的精度与性能之间trade-off的产物。对于推荐池不大的场景,粗排是非必选的。粗排整体架构如下: 二、粗排基本框架:样本、特征、模
NaN 指“不是一个数字”(not a number),NaN 是一个“警戒值”(sentinel value,有特殊用途的常规值),用于指出数字类型中的错误情况,即“执行数学运算没有成功,这是失败后返回的结果”。
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作,实际发出了五个写操作,当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后,系统突然故障,导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后,数据库程序重新从磁盘中读出数据时,就会发现数据再逻辑上存在问题,数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer(包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等)。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的,所以就需要添加Cache来缓存IO操作,适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时,也可能会“滞留”IO操作,带来一些负面影响。如果在系统发生故障时,仍有部分IO“滞留”在IO操作中,真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据,造成数据的不一致。当系统恢复时,直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误,导致应用无法启动。尽管一些数据库系统(如Oracle、DB2)可以根据redo日志重新生成数据,修复逻辑错误,但这个过程是非常耗时的,而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库(如SQL Server),这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个,关闭Cache或创建快照(Snapshot)。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降,但在有些应用中,这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中(RPO为0),都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的,所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图,通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据,在此时间点之后源数据卷的更新(有新的数据写入),不会反映在快照视图中。利用这个快照视图,就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢?这涉及到多个实体(存储控制器和安装在主机上的快照代理)和一系列的动作。典型的操作流程是:存储控制器要为某个数据卷创建快照时,通知快照代理;快照代理收到通知后,通知应用程序暂停IO操作(进入 backup模式),并flush数据库和文件系统中的Cache,之后给存储控制器返回消息,指示已可以创建快照;存储控制器收到快照代理返回的指示消息后,立即创建快照视图,并通知快照代理快照创建完毕;快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作,并且flush了主机中的 Cache,所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的(以Oracle数据库为例,进入Backup模式大约需要2分钟,退出Backup模式需要1分钟,再加上通信所需时间,一次快照需要约4分钟的时间),所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作(如备份、复制)时,在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上,如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联,分别对一个个卷进行操作,那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组(Volume Group)”,把多个关联数据卷组成一个组,在创建快照时同时为组内多个卷建立快照,保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作,由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享,主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
数据库存储引擎采用的技术会对数据库的某些应用场景的性能产生十分重要的影响。可能很多朋友并不关注这一点,也没有遇到过那些网上所说的问题,这可能你的应用场景并没有遇到哪种情况,或者说你的系统的规模还不大,硬件性能能够弥补这方面的不足。不过作为数据库从业人员,不管是应用架构师、研发人员还是DBA最好还是了解一些这方面的知识,从而避免此类问题发生或者当遇到类似性能问题的时候能够快速定位问题。
本文根据网易杭州研究院技术专家范欣欣在中国HBase技术社区第3届 MeetUp 杭州站分享的《网易HBase实践》编辑整理而成。
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使用 HTML5,通过创建 cache manifest 文件,可以轻松地创建 web 应用的离线版本。 HTML5引入了应用程序缓存,这意味着 web 应用可进行缓存,并可在没有因特网连接时进行访问。 应用程序缓存为应用带来三个优势:
http://tech.sina.com.cn/other/2003-12-29/1323275543.shtml
label标签来定义表单控件的关系:当用户选择label标签时,浏览器会自动将焦点转到和label标签相关的表单控件上。
对象的扩展运算符(...)用于取出参数对象中的所有可遍历属性,拷贝到当前对象之中。
Hopsworks特征存储库统一了在线和批处理应用程序的特征访问而屏蔽了双数据库系统的复杂性。我们构建了一个可靠且高性能的服务,以将特征物化到在线特征存储库,不仅仅保证低延迟访问,而且还保证在服务时间可以访问最新鲜的特征值。
目前主流的数仓架构—— Lambda 架构,能够通过实时和离线两套链路、两套代码同时兼容实时数据与离线数据,做到通过批处理提供全面及准确的数据、通过流处理提供低延迟的数据,达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。在实际应用中,为满足下游的即席查询,批处理和流处理的结果会进行合并。
因为浏览器对视频格式支持程度不一样,为了能够兼容不同的浏览器,可以通过source来指定视频源。
HTML5 不基于 SGML,因此不需要对DTD进行引用,但是需要doctype来规范浏览器的行为(让浏览器按照它们该有的方式来运行) 而HTML4.01基于SGML,所以需要对DTD进行引用,才能告知浏览器文档所使用的文档类型。
在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架:
一、分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上
作为一枚前端同学,提及JS 语言的本地数据存储方案,你可能会本能地想到Cookie、sessionStorage、localStorage等。先简单的陪大家回忆一下:
本部分主要是笔者在复习 HTML 相关知识和一些相关面试题时所做的笔记,如果出现错误,希望大家指出!
* Canvas :Canvas 由HTML代码中定义的具有高度和宽度属性的可绘制区域组成。JavaScript代码可以通过一组完整的绘图函数访问该区域,这与其他常见的2DAPI类似,因此允许动态生成图形。Canvas 的一些预期用途包括构建图形、动画、游戏和图像合成。
你好呀,上周太忙了,文章就只发了一个印象笔记的链接,这周正好有空,就把这个篇文章整理一下,发出来,原文如下。
本篇文章主要是讲解推荐系统流程构建,主要包括Offline和Online两个部分。
当下市场直播已经成为了一种新兴行业,吸引着各路创业者,特别是一对一直播的出现,一对一直播源码也可以选择原生开发和混合开发,两种开发方式都能达到开发一对一直播的目的,那么这两种源码开发有什么不同?一对一直播源码更合适哪一种开发呢?现在就介绍一下原生开发跟混合开发各自的优缺点。
之前写过几篇在线协作相关的文章,如何实现多人协作的在线文档,在线Excel存储方案,如何实现在线Excel多人协作,在线协作如何保证消息有序、不丢、不重,今天继续和大家一起探讨在线协作系统的总体架构。我们这里说的在线协作系统包括:「在线文档」、「在线Excel」、「在线脑图」、「在线流程图」、「在线PPT」、「在线PS」等文档类的系统。我们主要分前端和服务端两部分来讨论。
直播已经成为了一种行业,吸引力各路创业者,特别是一对一直播的出现,一对一直播源码也可以选择原生开发和混合开发,两种开发方式都能达到开发一对一直播的目的,这时候就会有人问:这两种开发方式有什么区别?开发一对一直播时应该选择哪种方式开发?
>消息队列本身对数据存储有时效性,且当前无法使用 OLAP 引擎直接分析消息队列 中的数据
行为日志在这个大数据时代的作用日益重要,怎样更好的收集、存储、管理日志也是值得研究的一个问题,大型互联网公司一般都有成熟的日志聚合方案,但是每个公司尤其是中小型公司都要针对自己的应用场景来做技术选型,本文主要针对中小型公司如何以较小的成本快速构建一个行为日志聚合体系以及在建立日志聚合过程中要处理哪些问题。
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