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导语 | 网页摘要计算，术语是 snippet computing/highlight computing。用户在输入框输入的关键词命中相关网页（ES 中的文档）后，需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户，关键词红色高亮。笔者小组负责网页摘要高亮计算，本文将从模型优化及工程演变角度，还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。
业务背景 作业帮成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。作为大数据中台架构团队，我们一直探索利用有限的资源，较低的开发维护成本、高时效的数据更新和查询，为业务团队提供基础支持。 问题&痛点 ODS层数据就绪时间晚，DWS/ADS等上层数据和业务报表构建时间少。 作业帮ODS层表大概有几千张，TP90就绪时间大概在4点30左右，不同业务团队因工作时间不同，看数时间会有些差异，总体上来说基本都要求数
在工业 4.0 的浪潮下，智能和数据与物理世界结合越加紧密，多元化、灵活、高效的数据处理能力成为各行各业的热点需求。虽然对象存储 COS 已经预置电商、文创、教育、社交、安防等行业需要的基础数据处理能力，但在特殊流程和定制化需求方面公有云依然难以做到全方位满足客户需求。 01. 数据工作流全新能力出炉： 支持自定义云函数 COS 数据工作流是一套完整的端到云到端的数据存储、处理、发布等「一站式」云上智能解决方案。 COS 数据工作流最新增加了自定义函数的处理能力，开发者可添加 Serverless 云函数
如果您的网站主要以静态资源为主，使用 COS 来搭建静态网站能有效地减少您的存储成本。而考虑到 COS 存储服务器一般部署于指定的区域机房中，为了保证全国各地的用户都能有更快的网站加载速度和下载体验，您可以将 COS 源站接入 CDN 来进行内容分发。 腾讯云 CDN 可对 COS 上存储的静态资源（包括静态脚本、音视频、图片、附件等文件）进行全球加速分发。利用腾讯云 CDN 全球加速节点和调度的能力，可以将热点资源提前下发至边缘节点，当终端用户发出资源访问 / 下载请求的时候，可就近获取所需要的资源。降
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11云上盛惠，11月13号下午15:00，对象存储 COS 直播首秀邀您观看，由产品经理带您搞定对象存储，轻松打造爆款应用。 直播特惠商品低至1折，100GB 6个月 标准存储容量包仅需6.5元秒杀，参与直播互动，更有机会赢得精美礼物，直播间还将送出价值 1 万元的终极存储大礼包。更多惊喜奖品等您来拿！快来扫码预约直播吧！ 戳【阅读原文】或识别【二维码】预约直播 双十一特惠持续狂欢， 更多惊喜产品等你来挖掘！ 还等什么，快来参与吧！
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
开启采集阻塞事件及死锁事件后，阻塞事件及死锁事件文件默认每5分钟采集一次，即每5分钟内，超过采集阈值的执行 SQL 均会被记录并生成文件。当前支持在需要时立即生成阻塞事件及死锁事件文件，比如在一个日志文件生成周期内（每5分钟），最新日志刚采集了3分钟，这时客户可以通过手动创建最新阻塞及死锁事件功能立即下载这3分钟内生成的日志文件。
最近腾讯云轻量应用服务器新上线了首尔地区，作为轻量应用服务器的资深用户，我马上买了一台体验一下。
企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华，他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》，本文为其演讲整理，期待你可以有所收获。 大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。 背景与挑
2022年「11.11」大促热卖中，腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香！
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总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学
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如果我们要新购腾讯云服务器，个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了，为什么呢？因为不仅价格低，而且购买简单，新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由：
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer（包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等）。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的，所以就需要添加Cache来缓存IO操作，适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时，也可能会“滞留”IO操作，带来一些负面影响。如果在系统发生故障时，仍有部分IO“滞留”在IO操作中，真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据，造成数据的不一致。当系统恢复时，直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误，导致应用无法启动。尽管一些数据库系统（如Oracle、DB2）可以根据redo日志重新生成数据，修复逻辑错误，但这个过程是非常耗时的，而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库（如SQL Server），这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个，关闭Cache或创建快照（Snapshot）。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降，但在有些应用中，这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中（RPO为0），都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的，所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图，通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据，在此时间点之后源数据卷的更新（有新的数据写入），不会反映在快照视图中。利用这个快照视图，就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢？这涉及到多个实体（存储控制器和安装在主机上的快照代理）和一系列的动作。典型的操作流程是：存储控制器要为某个数据卷创建快照时，通知快照代理；快照代理收到通知后，通知应用程序暂停IO操作（进入 backup模式），并flush数据库和文件系统中的Cache，之后给存储控制器返回消息，指示已可以创建快照；存储控制器收到快照代理返回的指示消息后，立即创建快照视图，并通知快照代理快照创建完毕；快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作，并且flush了主机中的 Cache，所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的（以Oracle数据库为例，进入Backup模式大约需要2分钟，退出Backup模式需要1分钟，再加上通信所需时间，一次快照需要约4分钟的时间），所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作（如备份、复制）时，在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上，如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联，分别对一个个卷进行操作，那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组（Volume Group）”，把多个关联数据卷组成一个组，在创建快照时同时为组内多个卷建立快照，保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作，由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享，主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
你被大数据杀过熟吗？当今企业对数据的重视度越来越高，在大数据系统架构设计层面，大数据架构师需要完成技术决策、技术选型，还需要根据不同时期的业务场景，不断优化和演进软件架构，最终攻克技术难点、化解技术风险，创造符合企业长期发展的大数据架构。
已经好久没有学习了!!!从期末复习,到后来去做暑假工培训,好多天了!!超级难受,不过我还是有复习过的,继续继续.
平台化的OA产品，以流程、门户、内容、集成、消息、组织、建模等7大引擎为基础，可以帮助客户统一人员管理、打造便捷的业务集成接口，与各类业务软件无缝集成，让客户在一个平台上协同办公。
top_hits 指标聚合器跟踪要聚合的最相关文档。 该聚合器旨在用作子聚合器，以便可以按存储分区汇总最匹配的文档。
请求的大小（size）越大，结果将越准确，但计算最终结果的成本也将越高（这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大，并且节点和客户端之间的数据传输也更大）。
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我现在有一台华为云服务器，但是快到期了。考虑到腾讯云服务器比较便宜(可以看这里：特惠产品合集页)，因此想转过来。但华为云上东西、环境都存满了，如果重新搭建，那未免太麻烦了。这里就演示如何使用腾讯云的官方工具，将旧服务器环境复制过来。
做技术本身工具性非常强，然而除了掌握必须依赖的技术工具，技术人对其他维度的工具常常视而不见。事实是我们需要在技术架构、思维模式、管理技巧、商业意识等维度进行全方位修炼，才能突破瓶颈，实现能力升级，进而抓住机遇，走出一条职业成长的通天大道。 《技术人修炼之道：从程序员到百万高管的72项技能》是第一本全方位讲解IT技术人技能的著作，书中介绍了大量的模型、策略、方法，是可以“开箱即用”的，对于解决日常工作中的难题非常有帮助。 本周《技术人修炼之道》电子书，限时特惠，10个名额，仅需9.9元！ ▼ （扫描下方二维
默认情况下，对字段值进行索引以使其可搜索，但不存储它们 (store)。 这意味着可以查询该字段，但是无法检索原始字段值。在这里我们必须理解的一点是: 如果一个字段的 mapping 中含有 store 属性为 true，那么有一个单独的存储空间为这个字段做存储，而且这个存储是独立于 _source 的存储的。它具有更快的查询。存储该字段会占用磁盘空间。如果需要从文档中提取（即在脚本中和聚合），它会帮助减少计算。在聚合时，具有store属性的字段会比不具有这个属性的字段快。 此选项的可能值为 false 和 true。
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今年上半年，AI大模型频频出圈，人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”，每一次迭代，每一位“新贵”的出现，都聚集了无数闪光灯，一波接着一波地输送热度。
当前，网站的展现形式越来越丰富，无论是个人建站还是企业建站，内容呈现效果相比过去都更为精致，同时使用到的资源（包括静态脚本、音视频、图片、附件等等）也大幅增加。随着网站访问量的持续走高，这些资源的反复加载会对源站产生很大压力。如果源站的带宽不足，当用户访问网站，就会出现网页加载慢、视频转圈圈等问题，严重影响用户体验，极易造成用户流失，损害业务增长。即使源站带宽充足，反复的资源加载也会浪费大量带宽，带来不小的带宽成本。如何高效加速资源已成为每个建站用户绕不开的问题。 网站视频播放卡顿 网站图片加载缓慢
人工智能是一项伟大的技术，但这项伟大的技术，就像人类的大脑一样开发程度不足 5%，它只能被称为弱人工智能。 不过，哪怕只是弱人工智能，它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化，如果把人工智能当成虚拟员工，这位员工已经深入到了企业的各个职能线中，从决策到产研，承担着重要的辅助角色，从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个，数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型，如果上层的数据体系没有建设好，人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个，算力问
6月，腾讯对外宣布，经过多年磨砺与创新，内部海量自研业务已实现全面上云！ 据统计，近三年来，腾讯的自研业务上云规模已经突破5000万核，累计节省成本超过30亿。 这意味着包括QQ、微信、腾讯视频、王者荣耀等在内的腾讯内部业务，和腾讯云百万级外部客户一样基于公有云的模式来开发运营，腾讯全面开启业务云端生长新时代。 “这是腾讯自研上云战略的一个里程碑。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“把腾讯内部海量业务搬上云端，不仅帮助腾讯构建面向未来的技术架构和研发文化，推动科技成为公司业务发展
在日常开发及运维工作中，我们经常会遇到一些内外部的客户希望将不同地域的es集群迁移到另外一个地域。例如有的客户es集群原来是在北京地域，由于一些原因，现在想要将集群迁移到上海地域来。下面我们就详细介绍下借助腾讯云COS和es的snapshot功能来实现跨地域的数据迁移。
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在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
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10月29日，在腾讯全球数字生态大会成都峰会上，腾讯云正式宣布推出首款自研服务器星星海。该服务器是腾讯第一款真正为云而生的服务器，硬件系统采用模块化设计理念，并针对云端的计算、存储、网络等场景进行软硬件优化，使得基于星星海的云服务实例综合性能提升35%以上。
存储桶一键挂载轻量应用服务器，简单易用，腾讯云轻量对象存储用户实践征文活动特惠：腾讯云轻量云专场特惠活动。
2022年，搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目，其中大数据业务整体都迁移了腾讯云，上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果，达到了预期的降本增效目标。
2020，腾讯云十周岁啦！ 十年筑梦，伴你同行。 后疫情时代，让我们一起携手向前。 一“码”当先：防控疫情，腾讯云健康码累计访问量超300亿。 及时响应：腾讯企点为广州疾控中心、国家统计局等抗疫组织和政府机构迅速搭建客服系统、定制解决方案，助力复工复产。 科技向善：腾讯云企点客服在内的50+云产品免费开放。 为庆贺腾讯云十周年庆典，腾讯企点推出“云上特惠 限时买赠”专场活动，精选四款产品，限时特惠，为企业营销、销售、交易、服务提供全流程解决方案。 8.18 — 9.20 企点
01. 文件哈希值是什么？ 文件哈希值，即文件内容的 HASH 值。是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值，主要用于文件校验或签名。正是因为这样的特点，它常常用来判断两个文件是否相同。COS 文件上传下载场景下，数据传输过程可能会出现错误，哈希值可用于对比确认已上传到 COS 的文件与本地文件的一致性。 02. 用户痛点 COS 对象只提供 CRC64 校验码 由于对象存储的特殊性，COS 存储的对象，目前只提供 CRC64 校验值。 自定义计算哈希值有开发成本 有的开发者需要 MD5、SHA1、
微信云开发已推出「按量付费」小规格资源包首购优惠及「预付费」特惠基础版套餐等多种优惠方案，便于企业和开发者在更多场景下按需搭配、组合使用。前往最新版微信开发者工具-云开发控制台-设置中即可选购或点击页面选购。
音视频作为信息传播中流量占比最大的部分在各行业的业务中都弥足重要，而不同的业务场景中对音视频的处理逻辑可能具备行业的特殊性。公有云虽然提供大量的视频处理服务供用户选择，但依然不能做到全面覆盖用户的特殊流程及定制化需求。 使用 COS 工作流处理结合云函数 SCF 定制逻辑此时就是一个绝佳选择，帮助用户 快速创建满足需求的各种音视频处理服务。 01. 「COS 数据工作流 + 云函数」应用场景 1. 快速接入用户自建转码集群，兼容用户原有业务； 2. 支持行业特殊格式与处理逻辑，接入电影、安防等特殊行业
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云；本次AI专场设置三大专区，包含数十款子产品，全场低至0.2折起： @首单专区：新用户限时秒杀，仅限产品首单，每个用户仅限1个； @企业专区：仅企业认证用户可购买； @特惠专区：不限新老用户，多种规格资源包可供选择，低至1.5折起。 活动说明： 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间： 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:5
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
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