2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
上周举行的腾讯云知识分享,雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠,带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式,用户可以根据业务需求,按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案: 一、数据迁移流程; 二、迁移服务平台; 三、离线迁移; 四、大数据迁移; 数据迁移流程 首先,我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式;
最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。
腾讯云的电商直播解决方案,具备APP SDK、音视频计算集群、CDN加速网络、基础服务集群、社交互动系统五大技术系统支持,可为电商平台提供了无缝的链接能力,24小时即完成极速接入。 电商在互联网时代给
数据迁移,是一个非常复杂的过程,不仅仅是将数据从一个地方移动到另一个地方。这里需要考虑业务定义、架构变更、应用改造、数据安全等诸多方面问题。在实际迁移工作中,需要结合企业的方方面面,做好合理的规划及实施,否则很可能会导致迁移结果达不到预期,浪费人力财力。在正式开始迁移之前,有几项工作是需要提前考虑的。
“ 雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目,是一个围绕湖存储技术领域,基于存储加速服务,覆盖了前沿趋势,时事热点,客户案例,大咖分享,开发者成长路径等内容的直播交流平台。 ” 雁栖学堂-湖存储专题直播第八期将邀请到腾讯云存储高级产品经理“林楠”,介绍数据湖加速器 GooseFS 数据迁移篇 。 分享内容 本次分享内容主要探讨如何将本地大数据集群上的数据搬迁到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式,用户可以根据业务需求,按需选择适合自己业务的迁移方案。本
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例,包括用户的业务数据,平台应用,从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。
离线迁移需要腾讯云对象存储(COS)的支持,获取目前 COS 支持的地域可参考 COS可用地域,请确保您所在地域在支持范围内。
随着业务数据量的剧增,传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力,NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务,旨在为客户提供极致的数据据存储体验,详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
注意点: 1、在完成数据迁移之前,上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具,进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。将新旧库数据进行比对,直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移,所以这时候就可以平滑迁移了。比方说:使用虚ip的方式。
MySQL技术专家,现任爱可生技术服务总监,负责MySQL数据库在传统行业客户的应用推广与技术咨询,曾为运营商、银行、证券、保险、航空等行业内数家大型企业提供MySQL技术咨询服务。
在之前的文章Elasticsearch跨集群数据迁移之离线迁移中,我们介绍了如何在离线场景下把自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群迁移至腾讯云的ES, 但是如果在迁移过程中业务不能中断或者不能够暂停写操作,就必须采用其它的方案进行迁移。2020年5月份,腾讯云ES上线的新版本中,对集群节点所在的网络进行了优化,使得集群节点能够反向访问到用户VPC下的ip,因此采用集群融合的方式可以实现在线不停服地迁移自建ES集群至腾讯云ES。
在工业 4.0 的浪潮下,智能和数据与物理世界结合越加紧密,多元化、灵活、高效的数据处理能力成为各行各业的热点需求。虽然对象存储 COS 已经预置电商、文创、教育、社交、安防等行业需要的基础数据处理能力,但在特殊流程和定制化需求方面公有云依然难以做到全方位满足客户需求。 01. 数据工作流全新能力出炉: 支持自定义云函数 COS 数据工作流是一套完整的端到云到端的数据存储、处理、发布等「一站式」云上智能解决方案。 COS 数据工作流最新增加了自定义函数的处理能力,开发者可添加 Serverless 云函数
如今,数据已经成为了推动经济增长的新动力,数字技术正在成为社会发展的重要引擎。随着数字经济的迅猛发展,金融企业纷纷加大在金融科技领域的投入,以提升自身的数字化运营能力,加速数字化转型的进程。在这一背景之下,银联商务以 “全量打通、准确实时、随需自助、智能交互” 为数字化转型目标,加快推进数字基础设施建设。
在云计算客户的拓展过程中,会面临客户的各种需求。其中最常见的需求包括,如何在云计算上构建客户的业务系统,搭建基础架构;另外一个就是如何实现客户数据的高效存储,包括存储新产生的用户数据,以及将现有的用户数据平滑迁移到云计算上来,提供更方便,更快捷的访问。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。
都说天下大势分久必合合久必分,技术应用也是如此。超融合技术在近些年在私有云里越来越火热,这种是用当代云计算技术改造私有云时尚的手段。国内外均有很多厂商在此处发力,诸如Nutanix、戴尔、华为、浪潮、HPE、深信服等。 什么是超融合 传统的应用是按应用分派服务器,而超融合就像是一个"盒子"。这个盒子将所有应用服务器的计算、存储、网络资源重构到一起,再通过软件平台进行关联。相比传统IT形态,能够形成更为弹性、可靠、安全的IT模式。同时超融合产品也通过不同形式体现,有些是将比较成熟的企业级产品进行软件定义与
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构如下: (1)上游是业务层biz,实现个性化的业务逻辑 (2)中游是服务层service,封装数据访
最近技术群里面有几个同学碰到了 删除Topic的问题, 怎么样也删除不掉,然后我协助排查之后,就做个记录,写篇文章,大家在碰到这类型的问题的时候应该怎么去排查
在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的数据迁移方案
昨天做了一个数据迁移流程的优化,直到发生了一些严重的问题,才明显重视起来这个问题。
“ 在大数据时代面对海量的本地文件时,随着云存储的普及,越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上,这就需要快速高效安全的迁移方法。”
“刚在A云买了一台云服务器,腾讯云就开始打折了!原来环境好不容易搭好的,不能说没就没呀!” 都9102年了,云上的操作你了解了吗? 如何优雅而快速的“弃车保帅”, 完成服务器的华丽转身? 正解:服务迁移一下。 2017年的自建机房 - 2019年的云服务器 2017年的数据存储 - 2019年的云存储 2017年的数据迁移 - 2019年的服务迁移 终于, 不会在正打算拷贝数据的时候出现⬇️的疑惑了... 什么是服务迁移 「服务迁移」是腾讯云为方便用户上云而研发的免费迁
购买了云服务商的云计算资源,就像拿到了结婚证一样高兴,到手的云资源如何使用呢?将原有业务的数据迁移上云,成为麻烦事,就像”结婚后的第一天",生活总得回归平淡。而好的云服务商不仅售前“婚前”表现好,售中数据迁移服务“婚后”也做得不错。今天我们讲五种简单的数据迁移方法,也帮助您选择好的云服务商。
本次数据恢复案例的背景是一台装有20块硬盘的普通服务器,由于未知原因上层业务突然崩溃,机房管理员对服务器进行检查发现导致服务器崩溃的主要原因是服务器上有3块硬盘离线,管理员将服务器内的所有硬盘按照现有盘序从槽位取出后携带硬盘来到北京某数据恢复中心进行服务器数据恢复操作。
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ,本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力,客户如有业务跨可用区迁移的需求,可结合自身业务场景,自主查看、选择对应的产品迁移文档,快速编写出合理的迁移方案,希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免,有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
随着腾讯云Elasticsearch产品功能越来越丰富、产品体验越来越好。越来越多的客户将自建的ES集群或者部署在其他云厂商的 ES 集群迁移到腾讯云上来。为了更加方便快捷地帮助客户完成集群迁移工作,下面简单介绍下可提供的两种迁移方案,离线迁移和在线迁移。
崖山迁移平台(YashanDB Migration Platform,YMP)是 YashanDB 提供的数据库迁移产品,支持异构 RDBMS 与 YashanDB 之间进行迁移评估、离线迁移、数据校验的能力。YMP提供可视化服务,用户只需通过简单的界面操作,即可完成从评估到迁移整个流程的执行与监控,实现低门槛、低成本、高效率的异构数据库迁移。
如果是第一种场景,数据迁移过程中可以停止写入,可以采用诸如elasticsearch-dump、logstash、reindex、snapshot等方式进行数据迁移。实际上这几种工具大体上可以分为两类:
在源端服务器内下载链接制作镜像工具,下载链接:https://download.sysinternals.com/files/Disk2vhd.zip
当系统访问量和数据量超过之前对评估预期时,涉及到对数据库重新分片。大部分场景中往往不能直接映射到新对数据分片策略中,分片策略修改需要伴随数据迁移。
关于ES与COS之间的使用场景主要体现在数据迁移、数据恢复备份这几个方面。其原理就是通过COS将源ES数据中间存储,然后再将存储的数据进行目标ES集群异步恢复的过程。COS在ES数据离线迁移Snapshot方式中使用较为广泛;因为近期遇到的此类需求挺多,结合客户实际以及腾讯云ES官方文档,特地梳理总结,通过本文,您可以了解到以下场景的COS使用:
在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。
长期以来,企业技术管理者面临着IT架构“自己搭建”还是“外部购买”的两难选择,而随着云数据库和数据库即服务(DBaaS)技术的不断成熟,管理者又多了一个选项——“租赁”。 企业采用云计算的理由多种多样,但都不会主要考虑在云端存储数据。撇开数据共享的安全性和一致性不谈,企业把内部部署的数据迁移到云端的过程也绝非易事。但是对于一些数据密集型应用而言,租赁云架构就变得很有吸引力。 如果云数据库和相关的应用程序分离,就会淹没在数不清的分布式系统里。不过市场调研公司
应用 Redis 集群时,常需要把单机 Redis 数据迁移到集群环境。redis-trib.rb 工具提供
您可以将 Apache HBase 工作负载从 CDH 和 HDP 迁移到 CDP。要成功迁移 Apache HBase 工作负载,您必须首先了解两个平台之间的数据管理差异,并准备好源数据以与目标 CDP 平台兼容。
qemu-img convert -f raw -O qcow2 /dev/nvme1n1 /mnt/data-10G.qcow2
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台,他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景,以及平台的一些技术架构,以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等。这些东西不能说没有价值,但是对于DBA来说,每一次的重复操作,都会让这个价值指数级下降,并且不能带来成长。所以我们对这些
reindex 是 ES 提供的一个 api 接口,可以把数据从源 ES 集群导入到当前 ES 集群,实现集群内部或跨集群同步数据。
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库,按照数据库类型来分类,可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
改造总是要付出很多代价的,肯定会跌很多坑,这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程(调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案)。
虽说实践了不少的数据迁移项目,但是从我的感触来说,一些很细小的差别就会造成整个数据迁移方案的大不同。数据是系统的核心命脉,所以对于DBA来说,保证数据的一致性和准确性是一个最基本的要求。对此我的一个基本观点就是高可用的需求除非特殊需要,一般都还是需要一个维护窗口的,这种方式更为保守,但是更为保证。 而在Datapump迁移中还是遇到了不少的小问题,也算是一些心得或者建议吧。 1)如果是跨平台的数据迁移,在升级前需要得到一个清单,包含哪些失效的对象,是否需要重新编译,如果不确认,在迁移之后就会
今天在琢磨几件事情,也是和工作相关。 数据灾难切换的几点认识: 在unix中可能会碰到在处理网络问题时,超时时间会远远高于linux的情况,这个时候如果尝试做failover是非常消耗时间的,而且日志没有任何输出,看不到进展,相比于linux的处理,我感觉要更简洁一些。 鉴于unix中的处理方式,我还是建议直接使用命令行来做failover,使用下面两个命令即可。 alter database recover managed standby database finish force; alter data
数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能,提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制,用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移,支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地 IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。
本文给大家列举一些常见的数据迁移工具清单,供大家参考。其他未列举的工具大家也可以留言补充。
Lambda 架构已经成为一种流行的架构风格,它通过使用批处理和流式处理的混合方法来保证数据处理的速度和准确性。但它也有一些缺点,比如额外的复杂性和开发 / 运维开销。LinkedIn 高级会员有一个功能,就是可以查看谁浏览过你的个人资料 (Who Viewed Your Profile,WVYP),这个功能曾在一段时间内采用了 Lambda 架构。支持这一功能的后端系统在过去的几年中经历了几次架构迭代:从 Kafka 客户端处理单个 Kafka 主题开始,最终演变为具有更复杂处理逻辑的 Lambda 架构。然而,为了追求更快的产品迭代和更低的运维开销,我们最近把它变成无 Lambda 的。在这篇文章中,我们将分享一些在采用 Lambda 架构时的经验教训、过渡到无 Lambda 时所做的决定,以及经历这个过渡所必需的转换工作。
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