功能比较简单，想要拓展的朋友可以去看这篇博客。 https://blog.csdn.net/qq245034548/article/details/43063311
极光推送是：使得开发者可以即时地向其应用程序的用户推送通知或者消息，与用户保持互动，从而有效地提高留存率，提升用户体验。简单的说就是通过JPush后台管理网站进行app消息的推送。可以让用户及时的收到最新的消息提示。
即时通信 IM 的终端用户需要随时都能够得知最新的消息，而由于移动端设备的性能与电量有限，当 App 处于后台时，为了避免维持长连接而导致的过多资源消耗，即时通信 IM 推荐您使用各厂商提供的系统级推送通道来进行消息通知，系统级的推送通道相比第三方推送拥有更稳定的系统级长连接，可以做到随时接受推送消息，且资源消耗大幅降低。
本文原题“搭建高性能的IM系统”，作者“刘莅”，内容有修订和改动。为了尊重原创，如需转载，请联系作者获得授权。
教程属于官方E聊SDK-简介(1) 进入官网 进入管理台 SDK版本:v1.01
地域: ip转换 Spark SQL项目实战 客户端:useragent获取 Hadoop基础教程
socket(套接字) , 各种开发语言提供出来专门用于网络编程的API（接口）,在传输层上的协议进行的编程tcp udp , 通过端口号来进行通信，实现点对点之间的通信 (服务端的Socket , 客户端的Socket)
请求:COMMAND_CHAT_REQ(11) 响应:COMMAND_CHAT_RESP(12)
① 服务器 客户端 通信 : 服务器 与 客户端 实现 双向通信 ; 服务器可以写出数据到客户端 , 也能读取客户端的数据 ; 客户端可以写出数据到服务器端 , 也可以读取服务器端的数据 ;
使用个推平台：JAVA服务端链接 http://docs.getui.com/server/java/start/ 下载测试APP Demo用例地址，请猛戳这里
一直想写一篇关于im即时通讯分享的文章，无奈工作太忙，很难抽出时间。今天终于从公司离职了，打算好好休息几天再重新找工作，趁时间空闲，决定静下心来写一篇文章，毕竟从前辈那里学到了很多东西。
导读：Doris是一种MPP架构的分析型数据库，主要面向多维分析、数据报表、用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎，支持向量化执行引擎，不依赖其他组件，兼容MySQL协议。
链接: https://pan.baidu.com/s/1DxiOyzo8VxFJGrFhJQKPaQ 密码: fws3
Android客户端：Android Studio 4.1 + Kotlin 1.4 + Gradle 6.5
根据格像科技公司的业务需求，我们需要搭建一个近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，即 ANN）搜索引擎，以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求：
开发一款APP产品需要在安卓和苹果2大平台发布，同时开发团队也需要有安卓和IOS。 HTML5 Plus移动App，简称5+App，是一种基于HTML、JS、CSS编写的运行于手机端的App，这种App可以通过扩展的JS API任意调用手机的原生能力，实现与原生App同样强大的功能和性能。 通过5+App可以降低APP开发的门槛，让一般的前端开发人员也可以进行APP的开发，同时能为公司节约很大的成本，只需要一个前端团队即可。 最近我司为了快速发布一个APP产品，也选择了5+App这种方式，由于本人主要是做后
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://github.com/superhj1987/pragmatic-java-engineer/blob/master/book/chapter1-servertech/server-basic.md 使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。 纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如
如果是传统的集中式架构，实现这个功能非常简单：开启一个本地事务，往本地数据库中插入一条用户数据，发送验证码，提交事物。但是在分布式架构中，用户和发送验证码是两个独立的服务，它们都有各自的数据库，那么就不能通过本地事物保证操作的原子性。这时我们就需要用到ActiveMQ（消息队列）来为我们实现这个需求。在用户进行注册操作的时候，我们为该操作创建一条消息，当用户信息保存成功时，把这条消息发送到消息队列。验证码系统会监听消息，一旦接受到消息，就会给该用户发送验证码。
再多的话就不说了，这个是接着上一讲： 【一起学设计模式】状态模式+装饰器模式+简单工厂模式实战：（一）提交个订单我到底经历了什么鬼？ 一起的，一些多余的赘述请先看这个篇文章。
博主96年，从事大数据开发工作4年。实时、离线、数仓、springcloud、爬虫、机器学习都略有接触及实际开发经验。
非Netty形式基于Nio的原理体验群聊系统,为了更好的理解Netty的通信,从NIO角度体验下Selector,SelectionKey,channel的关系。
原文链接：http://www.cnblogs.com/xitang/archive/2011/06/06/2073447.html 在游戏中有很多的数据，有些数据可能会经常变换，有些数据就会一直不变。针对这些数据，可以简单的进行一个分类：永远不会改变的数据；经常进行读取和改变的数据；下面就对游戏中的数据进行一个分类。 a） 永远不会进行改变的数据。 如策划填写的资源数据。这些数据在游戏中可能会涉及到数据的重载，但是不会在游戏中由程序控制进行更改。并且这些数据会大量的在程序中被使用。所以这些数据会长期驻留在
使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如下图所示：
前言 大家好,我是程序员Manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。 前两天有学妹私信我说,她已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大
前面我们说了RabbitMQ和RocketMQ的安装和简单的使用，这次我们说一下Kafka的安装配置，后面我会用几个真实案例来说一下MQ的真实使用场景。天冷了，不愿意伸手，最近没怎么写博客了，还请见谅。
全球物联网正在高速发展，专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用设计的 MQTT 协议也因此得到广泛应用。
这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。开发或者搭建好以上的后端基础设施，一般情况下是能够支撑很长一段时间内的业务的。此外，对于一个完整的架构来说，还有很多应用感知不到的系统基础服务，如负载均衡、自动化部署、系统安全等，并没有包含在本章的描述范围内。
kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。
金庸经典《射雕英雄传》里，黄蓉为了让洪七公交自己和靖哥哥武功，天天对师傅美食相待，在做了“玉笛谁家听落梅”这样一些世间珍品之后，告诉师傅说今天要做的是"炒白菜"。洪七公露出非常欣赏的眼光，说：“好，我倒要看看你怎样化腐朽为神奇。”上周五听了一个我们内部的深度学习讲座，基本这方面处于初始探索阶段。上周六去3w咖啡听了百度的人工智能讲座，他们的深度学习也只限于对代码的训练。想一想代码这个东西分支相对来说还是有限的，所以现在的各种集成开发软件已经很简化程序员的工作了，所以看百度做的基于AI的效果还是有点杀鸡用
经过上一篇《屏幕分享》功能的实践，我们知道了如何使用官方提供的功DEMO，快速开发。今天我们来尝试使用官方提供的组件和自定义的UI实现功能。
随着近几年业务快速发展与迭代，大数据的成本也水涨船高，如何优化成本，建设低成本高效率的底层服务成为了有赞数据基础平台2020年的主旋律。本文主要介绍了随着云原生时代的到来，经历7年发展的有赞离线计算平台如何拥抱云原生，通过容器化改造、弹性伸缩、大数据组件的错峰混部，做到业务成倍增长的情况下成本负增长。
消息报表主要用于统计消息任务的下发情况。比如，单条推送消息下发APP用户总量有多少，成功推送到手机的数量有多少，又有多少APP用户点击了弹窗通知并打开APP等。通过消息报表，我们可以很直观地看到消息推送的流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
对于IM的开发者来说，离线消息推送是再熟悉不过的需求了，比如下图就是典型的IM离线消息通知效果。
消息中间件是值利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，可以在分布式架构下扩展进程之间的通信。
《对线面试官》是我一字字敲出来的，是我准备跳槽时按照自己的思路撰写而成。 它不会花长的篇幅讲述基础API相关的知识，会着重讲解重点高频率面试题，又或是实际工作中如何使用这项技术的它。模拟真实的面试场景，面试者实际的回答内容可能是怎么样的。 如果有看过的人，自然就懂，跟大部分的面试题是有区别的，这个系列也使我在知乎获近万赞，至少我认为它是有价值。等我下次跳槽，我绝对会回看我自己写的对线面试官系列。 为了增添趣味性会有图片版本（在其中穿插大量表情包或者梗），为了复习效率性会有纯文版本，纯文版本还有离线PDF电子
Hadoop只是一套工具的总称，它包含三部分：HDFS，Yarn，MapReduce，功能分别是分布式文件存储、资源调度和计算。
首先，解释一下什么是度假起价引擎。度假每个旅游线路涉及到不同的出发地，不同的出发地下有不同可出发班期，每个班期都有对应的这一天的价格。旅游产品的价格由多个资源组成的，任何一个资源价格发生变化，都会影响到产品的价格。 为了尽快捕捉到价格变化，需要有一个专门的价格系统去监测不同资源的价格变化，这就是起价引擎。
导语 2022腾讯全球数字生态大会已圆满落幕，大会以“数实创新、产业共进”为主题，聚焦数实融合，探索以全真互联的数字技术助力实体经济高质量发展。大会设有29个产品技术主题专场、18个行业主题专场和6个生态主题专场，各业务负责人与客户、合作伙伴共同总结经验、凝结共识，推动数实融合新发展。 本次大会设立了微服务与中间件专场，本专场从产品研发、运维等最佳落地实践出发，详细阐述云原生时代，企业在开发微服务和构建云原生中间件过程中应该怎样少走弯路，聚焦业务需求，助力企业发展创新。 随着大数据时代的到来，企业在生产和经
Kafka Assistant下载地址：http://www.redisant.cn/ka
上篇文章介绍了kafka以紧凑的二进制来保存kafka的基础数据，这样能提高内存的利用率。Offset有两个不同的概念。ISR意思是replica保证数据与leader同步一致，只有一个partition里的replica集合全部接受到数据，才会标记消息发送成功。
MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架，超轻量级、高度提炼，一套API优雅支持UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议，支持iOS、Android、H5、标准Java平台，服务端基于Netty编写。
【需求缘起】 之前的文章更多的聊了单对单的消息投递： 《微信为什么不丢消息？》 《http如何像tcp一样实时的收消息？》 群聊是多人社交的基本诉求，不管是QQ群，还是微信群，一个群友在群内发了一条消息： （1）在线的群友能第一时间收到消息 （2）离线的群友能在登陆后收到消息 由于“消息风暴扩散系数”的存在（概念详见《QQ状态同步究竟是推还是拉？》），群消息的复杂度要远高于单对单消息。群消息的实时性，可达性，离线消息是今天将要讨论的核心话题。 【常见的群消息流程】 开始讲群消息投递流程之前，先介绍两个群业
群聊是多人社交的基本诉求，一个群友在群内发了一条消息，期望做到： (1)在线的群友能第一时间收到消息； (2)离线的群友能在登陆后收到消息； 群消息的实时性、可达性、离线消息的复杂度，要远高于单对单消息。 常见的群消息流程如何？ 群业务的核心数据结构有两个。 群成员表： t_group_users(group_id, user_id) 画外音：用来描述一个群里有多少成员。 群离线消息表： t_offine_msgs(user_id, group_id, sender_id,time, msg_id, msg
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