私有云慢的原因可能有以下几点:
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在IT界数年针对私有云架构的优点的不断的争论之后,一个切实可行且企业可用(enterprise-ready)的私有云架构终于来到了我们面前。...这就是为什么私有云计算的未来,在于立足于另外一个开源平台 - Apache Mesos- 之上,并且以更加像一个PaaS平台的面貌示人。...这方案之所以行得通是因为它仍然具有运维高效性的特点,人们通常把这一点拿来作为兜售部署私有云时列举的原因之一,但是这种以围绕Mesos风格的私有云真正可以奏效的原因是它能给开发者带来更快,更简单及更灵活的用户体验...为什么选择私有PaaS而不是私有IaaS? 有一个很争议的观点,把目光仅仅集中在可复制(replicating)的IaaS云平台,如AWS,是一个一开始就错误的想法。...尽管,私有的PaaS仍然相对少见,支撑私有PaaS的技术会日趋成熟 - 特别是对于云的混合模式而言。 实际上,它们正在慢慢成熟;因为这只是一个时间问题。 一直以来都是开发者推动着云计算技术的采用。
随着云计算的快速发展,越来越多的组织开始考虑将其IT基础设施从公有云迁移到私有云。这种转变背后存在着一系列的原因和动机,下面我们将探讨一些常见的迁移原因。...而私有云提供了更高级别的数据安全控制,组织可以完全掌控数据的存储和处理方式,确保数据的安全性和隐私性。 其次,合规性要求也是迁移到私有云的一个关键因素。...通过迁移到私有云,组织可以更好地满足这些合规性要求,因为他们可以自主管理和控制数据,并且在必要时进行定制化配置。 另外,定制化需求也是选择私有云的重要原因之一。...在考虑迁移到私有云时,性能和延迟要求也是需要考虑的因素。某些应用程序或工作负载对性能和延迟要求非常高,私有云可以提供更高的性能和更低的延迟。...组织可以在私有云环境中进行资源优化和调整,以满足应用程序的需求。 最后,成本效益也是考虑迁移到私有云的一个重要因素。尽管私有云的初始投资可能较高,但长期运营成本可能较低,特别是对于长期稳定的工作负载。
而在云服务时代,我们只需要打开电脑、点点鼠标就可以完成资源的购置,在线进行业务系统的部署,所以云计算相对于传统IT来说,有三点优势:提高效率、降低成本、助力创新。 那么云计算有哪些交付方式呢?...1、私有云:构建在企业自己的数据中心内部,面向企业内部组织用户服务;具有数据安全性高,IT基础架构可控制能力强、合规等特点; 2、公有云:由云服务商统一建设,面向任何网络用户提供云服务,初期投入成本低,...弹性灵活; 3、混合云:即在数据中心内部建设了私有云,又使用了公有云服务;具有安全、合规、弹性、低成本的特性。...额外提供运行环境层面的部署,用户只需要部署业务系统即可; 3、SAAS服务:应用即服务,相对于PAAS层来说,应用也已经完成了部署,用户只需要开通账号使用即可; 聊完这些之后,我们言归正传,讲讲什么是私有云...由此可见,一套完整的私有云是基于虚拟化和云平台的整合,虚拟化提供资源池化、资源调度,云平台提供资源管理、运营等。两者相辅相成!
我想要回答这样一个问题:当运行同一个程序时,为什么Python会 比其他语言慢2到10倍?为什么我们无法将它变得更快?...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...那么,如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码,为什么在基准测试中它却慢得多?首先,.NET和Java是采用JIT编译的。...链接: https://hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b 那么,为什么CPython不使用即时编译器呢...CPython启动时间已经相对较慢,PyPy比CPython还要慢2-3倍。众所周知,Java虚拟机的启动速度很慢。
今天分享一篇文章,讨论了拖慢 Python 整体性能的三大原因。...相比于 AOT(提前编译型语言,比如C)直接编译成机器码,肯定是慢的。 但是为什么 Java 不慢呢? 因为 Java 有 JIT。...为什么 Python 没有 JIT 呢? 第一是 JIT 开发成本比较高,非常复杂。C# 也有很好的 JIT,因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度慢,Java 和 C# 虚拟机启动很多。...CPython 也很慢,Pypy 有 JIT,它比 CPython 还要慢 2x – 3x。长期运行的程序来说,启动慢一些没有什么,毕竟运行时间长了之后代码会变快,收益更高。...动态类型为什么慢呢?每次检查类型和改变类型开销太大;如此动态的类型,难以优化。
混合云配图2.jpg 近两年云计算行业最受欢迎的概念无疑是混合云。混合云私有云的配置成为众多企业支持的对象。...虽然照目前情况来说,混合云并没有一个很好的定义,但大多数情况下,我们所说的混合云是指公有云 自营私有云的IT架构。 众所周知,私有云的安全相比起公有云来说完全是碾压般的存在。...而有关计算资源方向,私有云远达不到公有云层次。在这种矛盾的情况下,混合云的出现无疑解决了这个棘手的问题。...但是,与云计算和混合云的最终形态相距甚远。 混合云配图1.jpg 目前企商在线搭建混合云平台,可以根据用户需求,进行私有云部署、和公有云业务。...不难看出云计算目前形式炙手可热,但也能够看出目前在传统行业不管是私有云搭建还是公有云的部署并没有很被认可,业务层次不够深入。
用.NET实现的叫IronPython,Java的叫Jython,用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时,为什么它慢,我们不能使它更快...这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时,挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。有一个“全局解释器锁”,它小心地控制线程的执行。...那么,如果Python都使用虚拟机和某种字节码,那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先,. net和Java是jit编译的。...那么为什么CPython不使用JIT呢? jit也有缺点:其中之一就是启动时间。CPython的启动时间已经比较慢了,PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知,Java虚拟机的启动速度很慢。...因此,如果您正在使用Python开发命令行应用程序,那么每次调用CLI时都必须等待JIT启动,这将是非常慢的。 CPython必须尝试并服务尽可能多的用例。
对于一个类似的程序,Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等,这其中的原因是什么?又有没有改善的方法呢?...根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看,Python 比很多语言运行起来都要慢。...既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码,为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢?...那为什么 CPython 不使用 JIT 呢? JIT 也不是完美的,它的一个显著缺点就在于启动时间。...CPython 的启动时间已经相对比较慢,而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。.
但是,对于影音发烧友、高度重视数据安全、数据密集型的极客和中小企业用户而言,个人DIY的私有云依然是不二的选择。...目前市场上的私有云产品大致可以分为四类:PC私有云、NAS私有云、智能路由私有云和WiFi移动存储私有云。...可道云kodexplorer——是一款开源免费的web文档管理器,能够用来搭建成私有云,私有网盘,取代ftp的传输工具等等,界面可以说非常漂亮,用起来也非常的流畅。...opt-1 (1).png tab-frk.png 20171103021433218.png plugin.png opt-9.png 这么完美的一款神器,就让我们快速的完成私有云搭建...image.png 三、到此我们的私有云就已经搭建好了,kodexplorer不需要数据库,所以不用更多的操作,解压之后就已经是安装好了。
那么为什么PG不删除呢?最常见的原因:1)归档失败;2)slot持有老的WAL。 image.png 最近又出现另一种案例,即本文标题。很明显,“慢”是主观的,是相对于WAL段文件的生成。...同时,与昂贵的备份设备相比,远程云存储具有价格优势。用户/组织对云存储也越来越熟悉,这些都是云存储作为存储WAL的主要介质的原因。
虚拟私有云也是类似的情况,虚拟私有云计算(VPC)之于公有云计算有如虚拟私有网络(Virtual Private Network, V**)之于公共网络。...但是在选择部署虚拟私有云之前,了解并权衡虚拟私有云与本地私有云之间的差异性非常重要。 虚拟私有云的优势 除了更独立的性质之外,虚拟私有云可以将公有云定位为数据中心的扩展。...消除构建本地私有云的复杂性 虚拟私有云 VS 本地私有云 企业选择虚拟私有云而不是构建本地私有云的原因是从头开始构建私有云将会非常困难。...本地私有云的成本和有效性也不尽相同,一些构建私有云的工具和标准虚拟机管理程序基本上都是廉价的云,花费数百万美元构建私有云价值并不高。...大多数云服务提供商都愿意与公有云共同实现混合云模式,而AWS则更倾向于实现虚拟私有云。” 虚拟私有云可以完全在AWS内,或者组织也可以将私有的本地资源与公有云连接,以实现混合部署。
关于私有云 随着IT规模的发展与增长,后续的IT发展方向可以以私有云的建设为核心进行。通过在池化的IT资源基础上创建抽象层,私有云彻底变革了业务流程与消耗IT服务的方式。...什么是私有云 私有云是一种计算模型,它使用专用于组织的资源。私有云与公共云具有许多相同的特性,包括以标准方式提供的资源共用、自助服务、弹性和按使用付费,并且专用资源提供附加控制和自定义。...最重要的是,私有云承诺通过提高工作 负荷密度和资源使用率超越虚拟化基础结构的成本效益。...私有云通常具备下列特征: 池化资源 在私有云中,资源会进行池化处理,这样不同业务单元就能更高效地利用,并实现更高扩展性。...控制与定制 私有云是构建在专属的资源之上,这意味着对整个云的架构将具备更多控制与定制能力。
如今的形势是公有云大刀阔斧,私有云悄无声息,因此有传私有云将死,其实言过其实,甚至可以说远没有到那个程度,IDC最新调查表明私有云预计在未来五年中与公有云有相同的增长。...这对一些接触过企业级IT运营工作的人而言并不吃惊,就连公有云巨大的AWS也正为CIA建设最大的私有云。 尽管有权威人士声称私有云是一处败笔,但不论是私有还是公有云都做得很好,原因也是显而易见的。...其一,据接触过全球大型IT运营工作的前日立数据公司人员称,实在不需要对比公有云和私有云,我们的技术是通过一些全球最大的公有云,私有云和混合云实现来使用的。...采用云,不论它是公有云,私有云还是混合云都在成长。而采用云战略与特定技术无关,实际上是组织转型和特定的IT转换。但仍有一些权威人士和分析师纷纷跃入了“公有云VS私有云”的技术采用战壕中。...近期的451调研报告指出现今托管私有云占备用基础设施花费的25%,近两年内将增加到29%。公有云占17%,近两年内会增长到18%。 其实私有云与公有云无所谓谁是最佳选择。问题在于私有云未死。
我们的目的是在VMware workstation 上安装Centos 7系统,并配置用远程桌面访问虚拟机。
满足所有这些要求并不意味着什么,但是通过适当的云平台和云战略,可以使其变得容易得多。...在许多情况下,增强的私有云可能是追求多云战略的最佳选择,IBM估计,从2017年起,每年将有超过500亿美元用于私有云,到2020年将增长15-20%。...鉴于此,企业正在寻找能够实现云本地应用程序创建的云战略,以及可靠,安全和可扩展性也就不足为奇了。一个这样的策略就是在防火墙后创建一个私有云。...通过这种策略,可以通过访问公有云和服务来保留灵活性,因此可以在私有云和公有云之间保持最佳的兼容性。2017年的企业需要一个无缝的环境来安全地连接内部和外部资源为了促进内部和公有云之间的资源转移。...只有实现这种无缝衔接,企业才能根据不断变化的需求调整自己的云战略。为了达到这种灵活性,私有云和公有云之间的桥梁是必不可少的。 谈到多云环境,敏捷性同样重要。
首先,第一步,建议你去查看一下 Redis 的慢日志。Redis 提供了慢日志命令的统计功能,我们通过以下设置,就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大。...例如设置慢日志的阈值为 5 毫秒,同时设置只保留最近 1000 条慢日志记录: # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 # 只保留最近...存储大 Key 如果查询慢日志发现,并不是复杂度较高的命令导致的,例如都是 SET、DELETE 操作出现在慢日志记录中,那么你就要怀疑是否存在 Redis 写入了大 Key 的情况。...而且这个访问延迟的情况,不会记录在慢日志里。慢日志中只记录真正执行某个命令的耗时,Redis 主动过期策略执行在操作命令之前。...如果操作命令耗时达不到慢日志阈值,它是不会计算在慢日志统计中的,但我们的业务却感到了延迟增大。
03 咱们再谈谈公有云、专属云、私有云 首先申明,我是不晓得什么叫混合云。我个人猜一下,混合云可能指的是以下两个场景吧: 第一个场景:你购买了多个公有云厂商的服务,如阿里云、腾讯云、华为云等等。...你需要统一的云管理平台,否则你就需要到一家家云的后台去管理 第二个场景:你有公有云、专属云、私有云,你想把三者打通 当然,最复杂的情况是:第一个场景和第二个场景交叉了起来。...四、私有IaaS&PaaS云(II型) 云资源:企业客户指定,但不与IT厂商指定的重合 资源所有权:企业客户 架构:内在本质是多租户,但给单个企业用 部署:单个部署 运维:单个运维 其实吧,要么应用软件厂商自己搞个抽象的统一云管理平台...五、私有IaaS&PaaS云(III型) 云资源:企业客户自建私有云(IDC可能自建也可能是托管到电信机房,硬件服务器可能是自购也可能是租用电信运营商的,上面的云IaaS软件也是找私有云IT厂商帮忙安装部署的...六、私有系统硬件和系统软件 云资源:没有用私有云技术,就是和过去软件时代,就是裸硬件服务器 资源所有权:企业客户 架构:内在本质是多租户,但给单个企业用 部署:单个部署 运维:单个运维 这反而好做了,和过去做软件一样了
超融合技术在近些年在私有云里越来越火热,这种是用当代云计算技术改造私有云时尚的手段。国内外均有很多厂商在此处发力,诸如Nutanix、戴尔、华为、浪潮、HPE、深信服等。...不是终结者 云技术的发展之快正在改变目前的IT形态,而超融合产品的出现似乎与公用云有着异曲同工之妙,双方都希望通过将网络、计算、存储等资源进行重新规划,得到更好地利用。...而从这个角度讲,超融合还没有云计算做得彻底,或许,超融合并不是终结者,云计算才是终极形态。...任重道远 如果说超融合还不是终结者,那么,如果想要从超融合过渡到云计算甚至公有云我们还有很长的路要走,毕竟在企业理念转变上还需要时间;如何通过公有云来确保用户数据的绝对安全也需要被证明。...笔者认为,云技术,尤其是公有云的成熟,将成为终结者,并为我们提供更专业、有效率、弹性可靠的IT系统。
二、导致查询慢的因素 从 MySQL 的查询流程可以了解到,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络、CPU运算、生成统计信息和执行计划、锁等待等,这里每一个环节出问题都会导致查询缓慢。...常见因素如下表: 序号 查询慢的因素 1 网络速度慢 2 内存不足 3 I/O吞吐 4 没有索引 5 锁等待 6 表设计不合理 7 数据量大 8 SQL 语句不规范 9 返回不必要的行和列
二、导致查询慢的因素 从 MySQL 的查询流程可以了解到,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络、CPU运算、生成统计信息和执行计划、锁等待等,这里每一个环节出问题都会导致查询缓慢。...常见因素如下表: 序号查询慢的因素1网络速度慢2内存不足3I/O吞吐4没有索引5锁等待6表设计不合理7数据量大8SQL 语句不规范9返回不必要的行和列
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