私有云的运维人员是负责维护和管理私有云环境的专业人员。他们的主要职责包括:
私有云的运维人员需要具备以下技能和知识:
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传统的运维( Ops)没有消失,只是在重组。 云服务的发展看起来让运维人员“丢”了工作,因为从传统意义上说,从本地(on-premise)转移到云平台意味着运维工作在相当大程度上外包给云提供商。...如果凌晨两点出现内存不足的异常,要不要去警告那些没有远见或者能力的运维人员去解决这个问题呢?还是说我们应该警告那些对系统相当熟悉的开发者呢?...DevOps 在很多方面正让开发者跟运维人员感同身受。新运维正好相反。殉道者式的运维团队相当自以为是,他们根本没有做好足够的工作将权利和责任转给开发团队。...运维一般被看作是守门人,他们也是这么看待自己的。运维正尽可能多地嵌入进程,减缓开发速度,所以当他们开始生产时,开发人员会有近乎完美的可靠系统。...可持续的发展道路——也是传播同理心的道路——是打破孤岛,共担责任。这就是运维的未来。随着运维工作转移到云,它需要给予开发团队更多的权利和信任以重塑自身,而不是“闭关锁国”。 运维长存!
运维人员必须熟悉的运维工具汇总: 操作系统:Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd 网站服务:nginx※,,apache※,,lighttpd,php※,,tomcat...mfs※,Hadoop※,glusterfs※,lustre 版本管理:svn※,git※ 监控报警:nagios※,cacti※,zabbix※,munin,hyperic,mrtg,graphite,云监控...,lsyncd,scp※ 批量管理:ssh+rsync+sersync※,Ansible※,Saltstack※,expect※,puppet※, cfengine 虚拟 化:kvm※,xen※ 云计...) 大数据:HDFS,Hive,Hbase,Zookeeper,Pig,Spark, Mahout,flume,sqoop 开发语言:Shell※,Python※,go※ 提示: (1)带※的为最近几年用的比较多...,也是近年来linux运维的大众。
并且operator-sdk 已经帮我们创建好了与Kubernetes 或者 OpenShift 相关的代码,非常方便! 作为应用开发人员,我们并不需要深入了解底层云平台的API 接口。...添加代码 在资源类型文件中定义自己的资源结构。本示例的operator会监控Learn 资源,并根据Learn 资源中的size 域来更改对应的pod 数量。...在云平台中,组件是容器化运行,那首先我们需要创建一个image. 使用build 参数可以快速把代码打包到一个image. 当然你可以修改Dockerfile 来定制特别的需求,这里选择默认配置。...注意,这里选择的是一个公开的image 仓库。如果使用私有的,需要另外配置你的仓库的token 到这个云平台中。...1bc419f412b5fe6efeb310783095d94523d6e059c6e974ca444a287bab80dd0d size: 8377 5,部署operator 我们使用YAML文件来部署这个operator到云平台
在很多情况下,运维占到软件成本的大块,专业的运维人员更是不好找。这样的人需要熟悉操作系统、网络以及数据库。...大致的原理很简单,程序员借由一些工具、平台,实现在远程的情况下实施运维工作,包括监控、急救、修正、记录等等。 如果需要减少运维人员,并不是所有项目都可以做到的。那么什么类型的项目容易实现呢?...如果没有它们,相当于把苦逼的工作从运维人员转移到了程序员身上,没有从实质上解决问题。这样的平台和工具不是任意的,需要时间和技术的积累。...程序员不是专业的运维人员,所以如果把运维工作原原本本地交给他们,他们应该很难做好。...如果我们设法简化、改善运维工作,让它简单到程序员也可以凭借自身的特点去完成(就如同计算器的入门门槛要远低于算盘一样),解雇这些专业的运维人员,也是可能的: 选用一个云平台去代替那些复杂的保障方案,代替那些脚本横行的双机和集群工具
背景: 在云计算领域,运维人员就是这样的存在,小到一条短信,大到一次网上交易,只要和IT相关的业务就需要这些运维人员,没有他们在背后的支持,生活是会出大乱子的。...话题讨论: 1.云计算时代,运维人员是否会面临着失业的风险?...网友stukirito的回答: 1.云计算时代,运维人员是否会面临着失业的风险?...这个东西使用太贵了 网友pure_lotus的回答: 1.云计算时代,运维人员是否会面临着失业的风险? 不会,云平台也需要有人运维,云计算时代产生的云平台运维新岗位比普遍运维更重要,工资还高了。...网友xuexiaogang的回答: 1.云计算时代,运维人员是否会面临着失业的风险? 如果有自动化运维的,那么运维人员的要求更加高,而且压力也越来越大,技能还要提升。
目录结构 目录 说明 /bin 存放可执行文件 /boot 核心与启动相关文件 /dev 设备有关的文件 /etc 相关的配置信息 /etc/rc.d 存放开关机过程中用到的脚本文件 /etc/rc.d...都是内存中的数据 /root 系统管理员根目录 /sbin 系统管理常用的程序 /tmp 存放临时文件的地方 /usr 存放系统信息,用来存放程序与指令。...可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存,而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...(基本都是超级管理员去修改) 压缩解压 平时遇到的基本都是tar.gzip包,用到的最多的命令就是下面两种。...,为我们提供了进程的一次性的查看,它所提供的查看结果并不动态连续的;如果想对进程时间监控,应该用 top 工具。
盲目学习所谓的项目,最后还是不会自己写代码解决问题。首先解决了独立能写代码解决问题,再通过项目来加强训练。 运维必须懂开发,特别是python开发,已经形成大家的共识,不懂开发的运维,路会越走越窄。...部分运维遇到的困难是:有的连书都不懂;有的书是可以看懂,别人写的简单代码也可以看懂,但自己不会写代码解决问题。 笔者认为学习编程不止是学习语法,需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。...解疑】 计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为; 计算思维最根本的内容,即其本质是抽象和自动化。...,每一个小的问题用函数来解决,集成起来大的问题就解决了。...6、面向对象的类抽象,类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。 总结:有不有编程思路,是自己能不能动手写代码的关键。
Git 私有代码托管平台解决方案 目前公有代码托管平台国外主要有 Github、Gitlab、SourceForge、Bitbucket 等,国内主要有 Gitee、Coding 等。...其中,Github、SourceForge、Bitbucket、Gitee 都提供商业化的 Git 私有代码托管平台解决方案,只有 Gitlab 提供开源的 Git 私有代码托管平台解决方案,其他平台暂不了解是否有相应的解决方案...相比之下,gogs 或者 Gitea 则偏向于更加基础、精悍的 Git 私有代码托管平台解决方案。...平台运维 升级 升级路线规划 前面已经提到过 Gitlab 的升级实际上是要遵循 Gitlab 官方提供的路线图的,即按版本逐步迭代升级,具体可以查看 Upgrade-paths。...(采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权) 本文标题:《 私有代码托管平台的搭建与运维 》 本文链接:https://lisz.me/tech/docker/gitlab.html
01 产品介绍 CODING是腾讯云推出的面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台,提供从需求到设计、开发、构建、测试、发布、部署的全流程协同及研发工具支撑。...02 认证发布时间 2023年7月14日 03 认证对象 需要进行腾讯 CODING 交付与运维或技术架构工作的工程师与架构师等群体;需要对TCS、CODING有一定技术掌握与了解的架构师及系统规划人员等...04 前置持证要求 持有“腾讯专有云TCS交付运维工程师-平台产品”证书 05 能力要求 具有一定程度的Linux系统经验,熟练使用shell脚本,如具有RHCE等级的Linux认证为最佳; 丰富的k8s.../Docker容器化知识储备,以及云原生系统运维与配置管理经验; 具有一定的MySQL、redis、mq等中间件系统配置与管理经验; 通过“腾讯专有云TCS交付运维工程师-平台产品”认证。...06 认证目标 1、掌握CODIGN的产品功能、架构、功能模块、排障能力,可基于TCS或自研底座部署CODING KA标准版,并提供运维保障,确保CODING完成交付并平稳运行; 2、对客户的需求可以进行初步的分析
运维人员福音!自定义插件为运维提供更多可能想要轻松应对业务问题吗?想要想迪哥一样不再焦虑吗?想要实现指标监控自主性吗?...倾情推荐嘉为蓝鲸一体化运维平台WeOps让监测更加随心应手只要能用工具解决的问题WeOps都能解决1)支持跨云跨管理,低负载采用Agent-Proxy-Server模式,轻松实现企业跨云跨网络的管理诉求...2)软硬件全栈适配国产化+容器+传统架构的软硬件全栈适配,统一管理。...3)技术领先,持续创新腾讯每年3亿重金打造 × 超10年持续迭代 × 支撑30W节点运维实践 × 300+高阶研发团队 × 公司营收的30%作为研发费用,稳定可靠,与时俱进。...4)轻量化,一键启用轻量化,支持单机部署,20+年专家经验沉淀10+万用户的市场验证,内置场景,一键启用。5)全流程使用支持订阅模式+产品能力+专属服务团队,赋能客户真正把产品用起来。
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运维人员经常需要在周末出去游玩的时候也带着电脑,因为很多情况下运维人员需要随时待命。笔者依稀记得2014年左右,我们10多个运维小伙伴团建时背着5斤重的电脑爬青城山的壮丽场面。...当年的值班体系还不完善,其中部分原因如下。 (1)业务线较多,不同的问题得由不同的运维人员跟进。 (2)开发人员、客服、测试人员都会给运维人员反馈问题,流程混乱,运维人员长时间处于被动接受的状态。...01 让开发人员参与其中 不少技术团队的值班体系中只包含运维人员,极少有开发人员参与,这也导致当故障发生时,运维人员应急对接开发人员的过程变得不顺畅,再加上开发人员被临时拉进来的时候并没有值班待命状态,...d 业务开发值班人员和运维值班人员的名单需要及时同步给各团队,特别是客服团队,他们反馈问题的次数很可能多于监控发现问题的次数(很多时候都是如此)。...(1)外部反馈了一件琐事,值班人员接手了这件事,却发现他并不擅长处理这件事,只有另一位运维人员才能处理,但如果转给另一位运维人员,那么自己就变成了反向代理,转发各种需求,但如果不做转发,自己一时半会儿搞不定
今天小编为大家分享的文章是关于Linux运维利器-screen的使用介绍,相信很多Linux运维人员对此都有所了解,下面跟小编一起来看一看文章内容吧。...Linux是一个多用户多进程的操作系统,Linux的远程操作我们常常使用是的ssh进行远程的。我们可以登录打开不通的终端,但是每一个终端都是一个环节变量。...你是不是经常为一些长时间运行的任务而头疼,比如系统备份、ftp传输等等。通常情况下我们都是为每一个这样的任务开一个远程终端窗口,因为他们执行的时间太长了。...nohup [argument…] & 虽然nohup很容易使用,但还是比较“简陋”的,对于简单的命令能够应付过来,对于复杂的需要人机交互的任务就麻烦了。...Screen也允许你使用-e选项设置自己的命令字符和转义字符,其格式为: -exy x为命令字符,y为转义命令字符的字符 下面命令启动的screen会话指定了命令字符为C-t,转义C-t的字符为t,通过
程序 既然是讲一个运维人员的编程思维,那就回到程序这个核心概念(脚本也是程序的一种) 我们花那么多时间精力是要整出一个什么玩意儿 ---- 概念 什么是程序?...,但是视野却过于狭窄,运维人员头脑中永远都要有宏观的系统观和架构观,系统永远都不是静止的,而上面的文字却将程序定义为了一具尸体(一个标本),不能与其它组件交互的程序是没有任何意义的 我也不打算重新给出自己的定义去推翻任何哪个权威的定义...,它们所代表的意义是由人来指定的,人会以电位序列的方式指定计算机如何使用自己的逻辑门或哪一批逻辑门对当前寄存器中的这串序列(另一串)进行加工,然后将产生的结果放到哪里(所谓的 哪里 ,其实又是一串序列标定的寄存器地址...),在计算机的世界里一切皆电位序列 它们的本质都是数据,只是其中一部分被人为指定成被加工的对象,另一部分被人为映射成CPU里的加工方法(CPU载入了这串序列后,就被驱动得应用对应的逻辑门,CPU绝对是被动的...,不断重组,以期带来能更高效利用有限计算资源的方法(编程人员的人力资源也囊括在内) ---- 程序到底在干什么 其实很简单: 就是输入数据,加工数据然后输出数据 Tip: 准确来说数据的移动(输入输出或加载返回
工具 君子性非异也,善假于物也 主旨就是要有工具意识 人从最初的状态到今天,是用工具来划分时代的:石器时代、青铜时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代,信息时代,可见工具的重要性,作为生产力的基础(另一个是人自身...),工具可以极大改变整体的生产效率和资源分配格局 充分使用现有工具是运维人员必备的基本素质,工具可以极大拓展和提升个体的能力边界 编写脚本就是一个创造工具的过程 ---- DRY 是不是所有的工具脚本都要偏执地亲自来编写...节省了时间就等于拓展了生命容量 事实上,人就是一种不断重蹈覆辙的动物,很多事情都是在反复发生,表现在同一空间中历史上的不同时刻,或同一时刻空间中不同个体的身上,所以,很多路已经被前人或他人走过,拿过来直接...crontab,自己要做的只是将这些现成的工具拼接起来,处理目标数据,获取想要的结果就可以了 perl 有 cpan ,python 有 pip ,ruby 有 gem 如果登录到这些公共仓库中看一看,...,还要有代码审查的能力 总而言之,一定程度的编码能力是绕不过的,但是不要事必躬亲,核心思想是充分利用好现有工具,根本目的是提高工作效率 ----
可视化 主旨就是尽量将数据和结果进行图像化展示 人类在漫长的进化历程中,对于视觉信号的处理能力远远强于文字符号的处理能力 因为文字符号的意义需要翻译和理解,并且是在人类有了文明之后才开发的能力,而人类这一系物种进化出了眼睛...一目了然 数据可视化是一种统领海量数据的有效方法 各种监控的图形化展示(dashboard)就是最好的应用 推荐使用一款叫 Gnuplot 的图形生成软件,可以将数据处理成想要的展示形式 这里只是show...智能化 当前的实现方式就是大数据分析,大数据分析是一种通过过去和现在,知道未来的一种方法 或者对于自己和环境的过去和现在进行更深层理解以支持决策,或自动决策的一种方法 Growth hacking 就是一个很典型的例子...,通过关键动作的大数据分析,和AB测试以数据来驱动增长 因为我也在学习的过程中,所以只能提供思想层面的东西,给不了特别具体的应用案例 Tip: 其实人的经验就是大数据分析的一种,大数据不求给出精准的答案...,只求能给出一种概率或明确的倾向,以便作出更好的决策
前言 作为一个运维人员,虽然不必像开发一样得精通一门或好几门语言,但是基本的编码能力还是要有的,如果懂得一些基础的编程技巧,就可以给自己的日常工作省不少事儿,一些重复性的工作也可以交由代码来完成,使自己的工作不必那么枯燥...,同时也少了很多潜在的风险,因为相对于机器,人的速度太慢了,人并不擅于处理重复性的工作,人也更容易出错 ---- 懒惰 我一直都觉得懒惰是一个运维工程师应该具备的优秀品质 一个优秀的运维工程师应该有大量的闲暇来思考和优化现有的技术架构...,按照 寡人 的旨意,唯命是从 一般而言运维常用到的会是shell、perl、python、ruby 它们有一个共同特点,就是都属于解释型语言,解释性语言是在运行的时候才将程序翻译成机器语言,相较于编译型语言...,然而解释型语言的简洁和灵活却给运维带来了很多便利 ---- 编程思维 在这里我也并不准备就编译型和解释型展开太多,也不想就哪一种运维常用到的语言进行深入的剖析,相关的网站和书籍多的是,比我讲的更专业,...这里我只想分享一下一个运维人员的编程思维 Tip: 当然并不代表对开发人员就毫无用处,思维是比较抽象的,大部分情况下是脱离具体应用场景的,因为它来自于更广泛的观察,正因如此,也可以反过来指导更广泛的生产实践
如何将一个简单的事情变得可重复呢,方法就是将简单的操作标准化,以便于反复调用或反复执行 标准的意义在于统一规范后,对接成本变低,为更大规模更大范围的协作带来了可能,同时尽量避免了个体的不确定性给系统带来的潜在隐患...因为这篇主要讲思想,所以我得扯远一点,拿一点和运维看起来没太多直接关联的例子来说明 标准 的意义 秦始皇的伟大在于他统一了度量衡统一了文字,改革开放有一项重要的举措就是统一了公共交流用语(就是普通话)...二流的企业卖品牌,三流的企业卖产品,四流的企业卖苦力; 一流的厂商卖规则,二流的厂商卖技术,三流的厂商卖产品,四流的厂商卖力气 这绝不是一句口号或空话,可以细心品味其中的意义 那又该如何应用在生产实践中呢...小团体个体间的潜规则(约定),公司层面的规章制度,国家层面的法律系统 A4的大小,火车铁轨的宽度,集装箱的尺寸,USB接口的规格 大规模协作的公司都会注重流程 关键操作都会有指导手册 操作封装成基础工具库...,对外提供正确使用工具的文档 异构系统间接口的预先定义 太多了,很难穷举,但通过上面几个例子应该可以看到这些实践后面的思想和努力的方向 运维中很好体现这一思想的就是 Docker 如今Docker很火热
),绝大部分逻辑处理,人的速度是根本没法和机器匹敌的,只要我们可以将它序列化,代码化,就可以自动化 一个合格的运维工程师不会反复人肉生成报表,懒惰的优秀品质会驱使他使用脚本来完成 一个合格的运维工程师不会深夜起床趁业务低点进行数据备份...,懒惰的优秀品质会驱使他使用定时脚本来完成 一个合格的运维工程师不会盯着各种日志和性能曲线来关注系统健康状态,懒惰的优秀品质会驱使他使用脚本来触发通知 还有很多我觉得一个合格的运维工程师应该尽量使用脚本而不是手动来完成的...,因为交互式比较直观,使用脚本要求对整个过程和可能产生的情况了然于胸,对处理流程理解更深刻,而人往往喜欢徘徊在自己的能力舒适区,惯性与惰性驱使人拒绝成长 各种语言都可以被用来写脚本,但运维用得较多的主要是...,收集保存起来,以便下次再用 python 不得不说是目前最为主流的运维脚本语言,各种库都非常丰富,拿来就能用,省力又省心 ruby 是一门懒人都会喜欢的语言,因为真的很方便,个人感觉,它的每一个对象都有十八般武艺...,信手拈来就能用,我们可以花更多时间在思考要什么,而不是如何获取 其它语言也有应用场景,总体来说对于一个运维人员,实现一个功能,哪种方便就用哪个,因为它们都只是实现自动化的一种工具,对于某一种工具太过偏执而浪费了时间就得不偿失了
点击立即体验WeOps众所周知容器(docker)是一艘航行在IT大海里的“轮船”为了驶向彼岸,需要一个“船舵”(K8S)那如何更好更快地前行呢?...你需要“We Operations”统一管理,让船上的“货物”井井有条统一监控,“货物”故障提前感知,更快解决问题下面正式介绍多才多艺的:嘉为蓝鲸一体化运维平台WeOps!...全栈适配国产化+容器+传统架构的软硬件全栈适配,统一管理。成熟稳定腾讯每年3亿重金打造+超10年持续迭代+支撑30w节点运维实践,构建成熟稳定的运维平台。...轻量部署轻量化,支持单机部署,20+年专家经验沉淀+10万用户的市场验证,内置场景,一键启用。持续研发300+高阶研发团队+公司营收20%作为研发费用,与时俱进,保持领先。...----若您对WeOps平台感兴趣,希望了解更多产品内容,欢迎去官网联系嘉为蓝鲸,我们将为您提供最新的产品材料与产品试用。
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