我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么?也就是说,数据仓库是否应该是一个单一的数据库,使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中,以帮助“驱动”跨市场的重用)?或者,每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)?
如果我使用云平台进行数据仓库,比如Azure SQL DB (例如,使用托管实例来允许跨数据库查询),这个决策是否重要?
我已经在google云中创建了一个google云功能,它将连接到我在Google中创建的postgresql实例。
我正在使用'pg‘节点模块。
我已经为这个创建了一个私有IP。
我收到以下错误:
错误:由于(/workspace/node_modules/pg/lib/client.js:106:28) at ontimeout (timers.js:436:11) at tryOnTimeout (timers.js:300:5) at listOnTimeout (timers.js:263:5) at Timer.processTimers (timers.js:223:10
我一直在将Azure资源从V1服务管理API迁移到V2资源管理器API,但是对于Azure提供的V2并不确定。以前,我可以在同一个云服务中平平主机,但是在V2中没有云服务了。主机也不能在同一资源组内相互切换。
我所做的唯一改变就是将主机名添加到/etc/host,这样VM就可以自己ping (解析为127.0.0.1):
127.0.0.1 localhost
127.0.0.1 myazurevmhostname
# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts
::1 ip6-localhost ip6-loopback
我试图访问一个私有子网中的服务器,该子网只有来自GCP云构建的内部IP。我需要做些什么才能让流量从google服务路由到我的私有子网或者看到我的专用DNS专区?提前感谢您的帮助!
其他详细信息--我正试图通过一个内部负载均衡器通过来实现:步骤1--“八月到地下室”:错误验证: Put :拨号TCP10.16.6.33:8200: i/o超时