Github：https://github.com/nnngu 项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目。我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解
前言 最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品，专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景，一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生，如此场面让服务员大姐很无奈，赶上不要钱了。 业务特点 瞬间高并发、电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般，疯狂的点着
最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
以秒杀业务为例，10个iphone，100万人抢购，100万人同时发起请求，最终能够抢到的人也就是前面几个人，后面的基本上都没有希望了，那么我们可以通过控制并发数来实现，比如并发数控制在10个，其他超过并发数的请求全部拒绝，提示：秒杀失败，请稍后重试。
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 前端交互流程设计 对于一个系统，需要产品经理、前端工程师和后端工程师的参与，产品经理将用户的需求做成一个开
大家还记得2013年的小米秒杀吗？三款小米手机各11万台开卖，走的都是大秒系统，3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计，前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ，而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s，但到真正的写时流量要小很多了，当时最高下单减库存tps是红米创造，达到1500/s。
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
Github 上有一个叫做 miaosha 的项目，主要用来讲解秒杀系统设计与实现，由于被很多技术博主推荐（我敢保证他们没有真正看过），目前已经有了 25k+ star。
来源：github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能，由于有些卖家为了吸引眼球，把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
开源地址：https://github.com/sunshinelyz/mykit-lock
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
如果看过秒杀系统的流量监控图的话，会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来，就会导致一个特别高的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的
第1章 课程介绍 本章介绍秒杀系统的技术内容，以及系统演示。并介绍不同程度的学员可以学到什么内容。 第2章 梳理所有技术和搭建工程 本章首先介绍秒杀系统所用框架和技术点，然后介绍如何基于maven搭建项目，最后对工程目录包进行了划分。 第3章 秒杀业务分析 本章讲解常见秒杀业务以及如何用最常用的技术实现。分析了秒杀业务的难点，以及本课程要实现哪些秒杀API。 第4章 DAO层设计与开发 本章介绍秒杀系统数据库设计与实现，分析DAO数据持久化层所需接口，并编码实现。以及MyBatis如何与spring进行整合，最后介绍如何测试整合框架，完成DAO层的单元测试。
接下来，继续给大家分享一个《Java 面试指南-农行面经同学 3》的 面试原题，来看看农行面试官都喜欢问哪些问题，好做到知彼知己百战不殆。
*学到后面的时候，你将知道，我为什么举得这两个例子命名可以都在一个条件下成立，为什么还换到了另一个不着边际的立场点上。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
自2009年第一个“双11”诞生，双11”11年的嬗变，见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长，国内社会不断变革着的消费与沟通方式，成熟的消费互联网生态体系已经成型。
使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一商品（利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免）。
最后一篇案例篇，"愿站在巨人的肩膀上"，加油熊二同学。 常见案例 淘宝网架构演进 2017年5月18日，阿里巴巴集团公布2016财年的全年业绩，集团收入为1582.73亿元人民币，同比增长56％
Restful规范是一种优雅的URI表达方式：/模块/资源/{标识}/集合1/···
在互联网系统发展之初，系统比较简单，消耗资源小，用户访问量也比较少，我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下:
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
【学完本节课你将掌握哪些点】 1. 电商平台秒杀系统的由来； 2. 单机十万级别qps的秒杀系统的架构和设计； 3. 如何使用docker快速搭建中间件服务； 4. springboot+mybatis的快速开发落地业务； 5. 高并发下如何保证数据的正确性,一致性； 6. Java锁的机制和实现； 7. 接口有哪些性能指标 ？如何使用jmeter压测web接口 ？ 8. redis分布式锁的实践； 9. 如何根据不同的场景选择不同的技术和实现 ？ ... 还有互联网趣闻，大型互联网企业技术架构实战
一些初学者容易出现的错误，就是喜欢在DAO层进行逻辑的编写，其实DAO就是数据访问的缩写，它只进行数据的访问操作。
框架技术： SpringBoot2.x ，Mybatis-plus ，Thymeleaf
眼下虽然才2月份，但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知，有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的，年后也势必加速进入这波抢人大战！ 因此，真的要等到3、4月份再做准备的话，就晚了。 这不最近，就有读者问有没有分布式的项目，还有想要电商、秒杀项目的，最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想： 金三银四目标进大厂，薪资涨幅30％以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。
（1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货；
大家好，我是 Guide 哥！今天给大家推荐 15 个新手也能看懂的 Java 教程方向的开源项目。这些项目无论是对于你学习 Java 还是准备 Java 方向的面试都非常有帮助。
重学 Java 设计模式：实战享元模式「基于Redis秒杀，提供活动与库存信息查询场景」
一提到秒杀，都会想到高性能、高并发、高可用、大流量...。在电商体系中，交易系统占据了环节中的半壁江山。比如里面特别迷人的秒杀系统，那秒杀涉及到什么架构设计？会涉及到什么业务？
这天我在 Nginx 转发服务器上遇见了请求小空 ，我跟小空说有重要消息不方便在现在告诉他，下班再约，然后就都匆匆赶路了，因为我俩都要快速将请求数据运送到订单星球去。
本节从功能入手重点介绍Spring Cloud秒杀实战业务处理的3层实现：dao层、service层、controller层。
秒杀是电商业务里的标志性事件，这样的典型高并发场景会遇见什么样的挑战呢，然后又是如何来解决的呢? 秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：1000万人同
方案和技术架构 方案：秒杀方案（ [之前单体服务项目] https://blog.csdn.net/qq_17236715/article/details/122333668?spm=1001.
前面文章整体介绍了秒杀系统的设计架构原则，在高并发秒杀系统架构下还存在一些个性化问题需要解决。
前面连续好几天的时间都在讲怎么去提升我们系统的性能，将数据库改造成分布式存储，同时还讲到了各种缓存的原理以及我们生产中使用的技巧，其实都是因为我们的业务绝大部分都是读多写少的场景。
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要说现在在高并发场景中，哪个概念最火，那当属“秒杀”了。那么秒杀也是有自己的一些特点的：
一份初得蚂蚁面试机会（本人非985/211，蚂蚁真的不是很在乎学历！！！），有了一次社招机会，前后经历三关，受益匪浅，在此与各位朋友分享经历与心得。
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