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基于云GPU的高效机器学习开发
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我们还可以说，我想使用该数据集运行的一些计算需要一个功能强大的GPU，以便在合理的时间内完成(我猜功能是相对的，我指的是一台拥有1 RTX 3090或可能3080 ti的计算机)。由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并不高，然而，在我看来，我找到的执行此任务的所有选项都涉及支付云VM或Juypter Server的费用，在这里，我要为VM/服务器“这可以用来在云GPU中的给定数据集上运行一个CUML训练算法，然后我可以在我的主机上分析结果，而无需支付云提供商的费用。这不是我能找到的
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
但它的物理位置(主机RAM，GPU内存.或者在空中的某个地方)？
我只想了解使用同一个OpenCL平台的多个GPU如何能够访问内存缓冲区对象，而不必在主机之间显式传输文件。
浏览 1提问于2022-06-10得票数 0
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在我的工作PC中检测到了两个平台:0平台只有CPU，平台1只有NVIDIA GPU。
这台PC实际上也有一个英特尔GPU，但我认为它不支持OpenCL，所以它没有显示在这里。我的问题是:在OpenCL应用程序中有主机和设备。通常，根据我从书本上的理解，主机和设备来自一个平台。然后在我的个人电脑中，我需要使用CPU或NVIDIA作为OpenCL应用程序的主机和设备。但是关于在主机和设备上同时使用一种硬件的问题，我的搜索
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
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我想用gpu::orb获取图像的关键点，而关键点的类型是一个gpuMat.Then，我试图作为文档访问gpuMat的数据。
浏览 6提问于2017-01-18得票数 1
* Device #1: Intel's OpenCL runtime (GPU only) is currently broken.然后我访问了hashcat页面，检查了GPU驱动程序的需求，并访问了：AMD页面和英特尔佩奇。
然后我下载并安装了AMD Radeon软件肾上腺素版，但无法在Intel页面上找到下载内容。
浏览 0提问于2018-02-10得票数 2
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从Google平台上的官方文档来看，GPU实例偶尔会得到维护：
GPU实例必须终止主机维护事件，但可以自动重新启动。这些维护事件通常每周发生一次，但在必要时会更频繁地发生。具体来说，像机器学习和高性能计算(HPC)这样长期运行的工作负载必须处理主机维护事件的中断。了解如何处理GPU实例上的主机维护事件。metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/maintenance
浏览 3提问于2020-08-24得票数 0
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我有一个ESXi 4.1运行在硬件上，可以运行4 16车道PCI-e卡.我希望能够从Linux访问底层硬件，以运行一些CUDA程序。是否有可能从VM客户访问CUDA设备？
浏览 0提问于2011-02-25得票数 5
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我一直在使用cudaHostRegister和cudaHostUnregister函数，我注意到后者需要很长时间。即使在相同数据上将cudaHostUnregister与cudaMemcpy进行比较也要花费很长时间，即使没有为memcpy使用页锁定内存。#include <stdio.h>#include <assert.h>static clockid_t clk = CLOCK_RE
浏览 1提问于2011-09-16得票数 1
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警告:请求的映像平台(linux/ and 64)与检测到的主机平台(linux/arm64/v8)不匹配，也没有请求任何特定的平台:守护进程的错误响应:无法选择设备驱动程序“具有功能：[gpu]。
浏览 33提问于2022-05-07得票数 7
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看起来GL已经成为所有游戏平台的主流(甚至是手持设备！)这将现代GPU芯片组的部署推向了大量消费者。是否可以从总账访问？渲染带纹理的四边形是可以的，但它需要双缓冲和整个场景的重新渲染。看看我能不能避免这件事。
浏览 1提问于2010-02-28得票数 12
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好吧，这是我最后的希望
我有一个服务器，因为我们在/etc/ssh文件夹中测试了一些不同的主机文件，所以我被锁在了服务器上。我试图将我的备份放到服务器上，这样我就可以重新获得ssh了。
浏览 0提问于2016-03-14得票数 0
我可以通过安装ATI Stream SDK在Nvidia GPU上编写我的OpenCL应用程序吗(因为它也允许我加速我的CPU，而Nvidia编程SDK不会)？
浏览 10提问于2012-10-24得票数 2
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在不同的OpenCL设备上编译相同的OpenCL程序，可能是在不同的平台上。为每个设备创建一个命令队列。例如，可能有两个队列，一个用于CPU，另一个用于GPU。是否可以从不同的主机线程(每个命令队列一个)对两个命令队列调用clEnqueueNDRangeKernel，然后调用clEnqueueReadBuffer (阻塞)？CPU and GPU)for(int i = 0; i < job_coun
浏览 20提问于2017-01-25得票数 1
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我有一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动GPU)处理器的笔记本，并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和GPU上使用C++运行一些C++计算。平台主机定时器分辨率1ns平台名三叶草设备名称AMD RAVEN (DRM 3.26.0，4.18.0-16-泛型，LLVM 7.0.0)设备供应商(PAL，HSAIL)设备型GPU</e
浏览 4提问于2019-03-25得票数 3
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我的平台是雪豹。
我尝试在GPU上初始化一个CL只读内存对象，将我的常量数组从主机复制到它中。我想看看如何做到这一点的任何工作例子，OpenCL (gpu)和主机代码。
浏览 5提问于2009-10-16得票数 2
例如，我可以使用CUDA原子操作atomicAdd(ptr, val)，atomicCAS(ptr, old, new)，.它的全局存储器(GPU)。与数据自动化系统6.5。
浏览 6提问于2015-01-18得票数 2
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cuda交叉编译器
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我想在mac上编译CUDA代码，但让它在Windows上可执行。问题是，我的桌面窗口将无法访问一段时间，因为旅行，但我不想浪费时间，等待直到我回来和编译的代码。如果我不得不等待，那么调试代码并确保它编译正确等都是浪费时间。不过，我的mac电脑并没有配备有cuda功能的硬件。
浏览 1提问于2012-05-14得票数 1
从理论上讲，CUDA设备上的类型大小可能与主机平台上的类型大小不同。那么，用代码表达“在我的CUDA设备上的大小(T)”的惯用方式是什么?除了将你自己的id类型地图滚动到你所知道的值之外？
浏览 1提问于2016-05-22得票数 1
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