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云服务使用成本过高?五款工具帮你顺利缩减云开支

随着将更多工作负载逐步转移到云环境当中,大家可能发现准确并及时地追踪自己的月度云计算账单并不像原本想象中的那么简单。当然,使用云服务供应商的产品肯定要比自行购买硬件更便宜,或者说我们已经能够借此将原先的资本支出转化为如今的运营支出。除此之外,现在大家已经能够以非常合理的每月费用使用由服务供应商准备的多核心超大规模服务器设备。 不过尽管云服务供应商设定的这种按照用户实际使用量计费的方式值得称道,但账单当中所包含的种种元素仍然相当复杂且难于理解,这还只是最为保守的说法。事实上,很多云组件的每月使用成本可能只要几

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公共云为业界带来了机器学习服务

机器学习代表着计算新领域,而公共云正使这项原本高大上的技术变得比以往更亲民、更实惠和更可用。但是,这并不意味着随便什么人都应该趋之若鹜。 机器学习是基于传统人工智能概念的。在1959年,它被定义为能够让系统学习且不必由外部经常更新的能力。它派生出了模式识别和计算学习两个分支,并在近期由几家主要公共云供应商提供他们自己的机器学习服务而进入了业界大部分人士的视野。 今天,我们都知道所谓机器学习是一种学习算法,它能够让计算机通过在数据中寻找某种模式而拥有学习的能力。很多人都将机器学习视为一种卓越的静态编程方法。它

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云计算正在吃掉世界 我们应担心什么?

不久前,一群人参加了位于伦敦郊外的一个超大数据中心的开幕仪式。那天天气很冷,尽管大厅周围放着数个加热器,但似乎大部分热量都直接流失在了数据中心那巨大的空间之中,而这些空间也将很快被无数的服务器所充斥。 一位该数据中心的负责人发现了人们有些微微的发抖,“这个地方并不是给人建造的”,他以道歉的口吻说道。的确,比起人们,服务器以及其中所包含的各种信息与数据才适合存在于这个地方,但是这个看似无懈可击的数据堡垒真的就不会带来一些意外的风险与问题吗? 当然,首先我们必须承认的是,云已经成为了如今这个时代中主流的计算模式

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