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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 199提问于2022-10-04
让我们假设我并行地启动以下命令，在同一台机器上同时训练多个TensorFlow模型：
python3 launch_training.py
浏览 1提问于2018-06-16得票数 2
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在哪里可以为我自己的硬件找到本地专用主机空间？
我知道我可以从不同的公司网上租用专用主机，但我通常认为这意味着我也在租他们的硬件。我只需要一个有网络连接和电源插座的空间。就这样。这要多少钱？我宁愿不租别人的硬件，因为租这样一台机器可能要花一大笔钱。
浏览 0提问于2011-01-15得票数 0
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然而，当我试图训练一个大型模型(例如，一个更大的有效网络模型)和/或当我想使用一个较大的批处理大小(例如> 32)时，我就耗尽了GPU内存。
现在我想租一些云GPU或者用第二个GPU升级我的本地硬件。其想法是在多个GPU上训练TF2模型。不过，在我花这笔钱之前，我想知道这是否能解决我的问题。因此，当一个人在多个GPU上训练一个TF2模型(通过对象检测API)时，这是否也会“合并”它们的内存，以便我可以训练更大的模型和/或使用更大的批处理大小？
浏览 3提问于2021-03-08得票数 0
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我有一台租来的谷歌机器，GPU已经在运行训练了。因为GPU是空闲的，所以我想启动第二个Tensorflow会话进行评估，但我想强制评估周期只使用GPU，这样它就不会窃取GPU时间。
浏览 79提问于2019-04-06得票数 2
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MySQL服务未启动
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我的MySQL服务没有启动。我在我的VPS中使用debian作为操作系统。我使用MyISAM存储表。root@ipxweb1:~# service mysql start当我使用mysqld命令时，会出现以下错误。120811 22:06:39 [Warning] option 'thread_stack': unsigned value 6553
浏览 0提问于2012-08-11得票数 1
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为了找出哪个主机离他们的服务器很近，我们只需要从不同的主机上租一堆服务器，然后点击上面的服务。谢谢
浏览 0提问于2023-01-13得票数 0
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如何确保远程服务器上的数据保护？
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但是我们没有训练神经网络的服务器，所以我们想租GPU服务器。有许多云服务的价格可以负担得起，我们可以从根本上访问它们。有没有一种安全运行Python代码的方法？
浏览 0提问于2021-10-29得票数 1
我有一个GUI程序，它拥有在租来的Ubuntu主机上运行所需的所有库，但是主机本身拒绝使用-X在ssh连接期间设置X转发的尝试。strace显示UI程序可以运行，但是当它没有显示时会停止。我没有对租来的主机的根访问权限，它没有配置为普通用户转发X11，并且对主机的支持说他们不支持用户。考虑到本地和远程主机都在防火墙后面(因此DISP
浏览 0提问于2018-07-14得票数 4
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如果您知道某个WPA2 CCMP加密网络使用的密码是16个字符，只有数字和大写字母(ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890)，并且有来自该网络的握手，那么这能在合理的时间内破解密码吗？
我知道这取决于所使用的硬件类型，但一般来说，这些信息能给您带来多大的优势？
浏览 0提问于2017-01-26得票数 0
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基于云GPU的高效机器学习开发
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我们还可以说，我想使用该数据集运行的一些计算需要一个功能强大的GPU，以便在合理的时间内完成(我猜功能是相对的，我指的是一台拥有1 RTX 3090或可能3080 ti的计算机)。由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并不高，然而，在我看来，我找到的执行此任务的所有选项都涉及支付云VM或Juypter Server的费用，在这里，我要为VM/服务器“这可以用来在云GPU中的给定数据集上运行一个CUML训练算法，然后我可以在我的主机上分析结果，而无需支付云提供商的费用。这不是我能找到的
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
假设我在GPU1中有一个GPU1，在GPU2中有另一个cudaArray。使用cudaMemcpyArrayToArray标志调用cudaMemcpyDeviceToDevice实际上会导致GPU1 cudaArray通过查看分析器复制到主机内存和复制到GPU2 cudaArray的主机内存。我尝试将GPU1 cudaArray复制到GPU1全局内存，并调用cudaMemcpyPeer将其复制到GPU2全局内存，然后
浏览 6提问于2016-02-09得票数 1
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我们有一组机器，每台都有4个GPU。每个作业应该能够要求1-4个GPU。这里有一个问题:我想让SGE告诉每个工作，它应该采取的GPU(s)。与CPU不同的是，如果一次只有一个进程访问GPU，则GPU的工作效果最好。所以我想：Job #2 GPU: 2我遇到的问题是，SGE将允许我在每个节点上创建一个包含4个单元的GPU资源
浏览 6提问于2012-05-11得票数 4
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测试应用程序的环境
首先，我使用VirtualBox为#1和#2在我的主机Windows中创建了VM环境，但是我不能在VM中运行，因为它不提供对图形卡的访问。
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
我阅读了一些关于将GPU传递到虚拟机的主题，但这些示例需要两个GPU(一个用于VM，一个用于主机操作系统)。现在，我发现有人提到将系统GPU中可用的单个文件传递给VM。这在Ubuntu有可能吗?
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
3回答
测量ip/端口流量
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现在我们计划提供一些共同定位和VPC主机，我们需要测量每个ip/端口的每月流量。
我们不能在路由器级别这样做，因为它是从链路提供商那里租来的，而且他们不允许我们访问它。
浏览 0提问于2011-08-05得票数 -3
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CUDA分配字符串数组
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每当我运行包含这些行的脚本时： HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&gpu_reads, inputDim * sizeof(char *))); HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&(gpu_reads[i]), (READS_LENGTH+ 1) * sizeof(char))); for(i=0; i<in
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
我想监视2台生产服务器，这些服务器在一个分布式管理器中委派响应性，其中最稀缺的资源是内存和数据传输。
我在想，如果我安装这个工具，我还会消耗多少这些资源？或者某人根据他们的罪责对另一种工具提出了建议。
浏览 0提问于2011-09-13得票数 1
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