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Web前端学习:移动Web加速技术

无论是内容分发平台、浏览器提供商、网络提供商还是Web站点,都在通过各种各样的移动Web加速技术为用户提供更良好的页面浏览体验。 移动Web加速技术有哪些方向?...因此,移动Web加速的几个技术方向也和几个重要参与者的角色职能密不可分。 比较重要的技术方向分别是: 1. 页面加载与缓存 移动Web加速的其中一个重要技术方向是针对页面加载和缓存相关的加速技术。...页面加载加速主要聚焦在页面云加速(CDN Cache)以及移动加速、页面预取/预渲染等相关技术点。 2....此项技术的思路是从Web服务提供者角度来提供更好的网络环境来进行移动Web加速。在此就不做更多的介绍。...此项技术的思路与前者不同的是它想解决用户在该端上(Web容器或移动浏览器)的所有移动Web站点的访问加速,而不是某一个站点或已经提供了CDN访问的站点。

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SAP加速移动布局 移动成SAP多个业务“粘合剂”。

科斯坦佐认为,云计算、大数据和分析正在移动技术下走向融合,原因是移动设备一直是数据大爆炸的驱动力,而这也是一种前所未有的趋势。...SAP 的云数据处理和分析引擎 HANA 能够实时处理这种大数据,并将结果反馈至各类设备上的移动应用上。 但科斯坦佐认为,所有这一切都始于移动。...移动战略本身就是围绕多个重要元素所提出,这些元素包括消息、安全、应用、应用开发平台以及分析。 SAP 则能够让客户在 SAP 移动平台上开发单一应用或是应用套件。...实际上,科斯坦佐表示在今年六月份举行的 SAPPHIRE NOW 大会上,SAP 将推出一个全新的统一性移动方法,这将对其移动战略产生巨大的影响。...这款产品充分利用科斯坦佐谈到的所有四种趋势:云计算、大数据、分析和移动。SAP 会在 HANA 引擎中处理这种数据,然后将信息发送给商家,商家通过云端将优惠信息发送至顾客的移动设备上。

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    2014年移动、社交和云加速企业变革

    移动、社交和云,这三种业务和技术力量今年很有可能是催动企业的变革。这些领域的进步不会直接影响到流程,或者至少不应该影响流程,除非有令人信服的理由让他们这样做。...移动向曾经不切实际的应用敞开了大门。 事实证明,社交工具也是一样的,但也许方式更温和。此类工具与人的通信比与系统的连接更密切。...改善流程 对于全面管理方法即业务流程管理(BPM),移动、云和社交技术发挥着万有引力的作用,但他们没有一个与流程有直接的关系。...流程关键(Process-critical)信息沟通是通过智能手机或平板电脑,通过使用移动网络。工作人员联系同事、经理和客户,通过短信、即时消息或私人微博。...如果移动、社交和云功能改善了流程,这很好,但只因为他们存在就指责他们,这是不对的。

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    深度神经网络移动终端GPU加速实践

    MobileNet模型 MobileNet是谷歌为移动终端设备专门设计的高效深度神经网络模型,整个模型的参数量以及运算量都控制的比较小,并且在图像分类和物体检测等任务上均有着非常不错的效果。...基于MobileNet模型在移动终端设备上良好的性能,我们最终选择使用MobileNet来实现图片分类的功能(PS:我们选择的MobileNet版本是MobileNet V1,因此这里的MobileNet...一方面可以通过硬件GPU加速的方式来加快训练次数,一方面是增加中断逻辑,准确率达到某个阀值时强行停止训练。 4.内存不足 训练过程中内存不足退出。...于是,我们尝试用GPU去加速跑模型。 GPU编程技术选择 为了让模型在GPU上跑起来,我们需要针对GPU编程。...实践成果 整个实践过程下来,对于如何选择并训练模型,处理数据,以及在终端移动设备上工程化落地深度神经网络并做GPU加速,我们有了丰富的认识和理解,对于这类AI项目有了更多的技术储备,对于AI本身也有了更为深刻的感悟

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    大唐移动联手腾讯TARS 加速5G业务应用发展

    在15日的通信行业与云网融合分论坛上,大唐移动核心网产品工程师赵臻发表了题为《5G网络服务化与TARS使用实践》的主题演讲,分享了大唐移动5G网络服务化以及5G网络开发中的微服务实践,重点阐述了5G网络框架演进中的服务化架构...,以及大唐移动与腾讯共建微服务软件平台的情况,并对大唐移动和腾讯5G应用联合试点中的5G MEC业务场景进行了介绍。...大唐移动与腾讯共建微服务平台 5G SBA的技术实现,必然需要一套微服务框架。在5G网络开发上,是选用自研闭源微服务框架,还是社区开源微服务框架。多个开源微服务框架,如何选取。...在5G MEC下,将验证5G网络提供的高精度定位服务,以及5G MEC在场馆直播中边缘内容、计算加速的业务场景。 ?

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    中国移动杨杰:加速融合创新,开启数智未来

    2月23日,中国移动董事长杨杰在上海举行的2021年世界移动通信大会(MWC)上海展上作了以“加速融合创新,开启数智未来”为题的主旨发言。   以下为演讲概要:   本届大会主题是“和合共生”。...我将围绕“加速融合创新,开启数智未来”与大家交流几点思考。  ...一是经济社会加速进入数智化时代。经过多年的孕育发展,第四次工业革命正处在重大突破的关口,新冠肺炎疫情加速了全社会数字化、网络化、智能化的进程,数智化时代的大幕全面开启。...第二,战略升级引领新发展航向   面向新的历史方位,中国移动制定了“力量大厦”发展战略,为公司在新的发展阶段明确了转型变革的奋斗目标与行动指南。   ...面向未来,中国移动加速数智化转型落地,努力实现“五个新突破”。

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    阿里腾讯布局移动OA市场,加速企业实现数字化转型

    今年的企业移动办公市场,在阿里和腾讯几轮拼杀下,市场抢位赛逐渐成形。在行业格局尚未形成之前,谁都想在黎明前的厮杀中博得一席之地。 AT入局,各大厂商齐发力: 阿里和腾讯在2B市场的角逐由来已久。...两家巨头,钉钉以阿里一贯强势的个性,在移动办公市场一站稳脚,就开始招兵买马,把主动权牢牢抓在手中;另一边腾讯主张包容,有顶级流量加持,走到哪都是各大厂家争相合作的风口。...e9的推出为泛微抢了不少先机,人工智能和移动互联的市场大环境下率先实现产品智能化,未来也会成为泛微握在手里的一张好牌。...首先泛微有产品基础,通过移动设备将产品装入手机,语音技术一到位,指令办公水到渠成,即使是变了天的市场,也不落人后。...现在移动办公市场在AT巨头的搅动下,暗流涌动,每天都有可能发生发生行业地震,这些软件行业第一代挖矿人如果没有一身技术当铠甲、手握几支大招,真有可能一夜之间沦为炮灰。

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    AAAI 2018 | 三星提出移动端神经网络模型加速框架DeepRebirth

    三星研究院发表论文提出了全新的针对移动设备的深度学习模型加速框架:DeepRebirth,它通过「轻量化」现有连续和平行的非张量层与张量层达到压缩模型的效果。...越来越多的移动设备应用了深度学习以提供准确、智能和有效的服务。然而,由于计算资源有限,深度学习模型在移动设备上的执行速度仍然是很多应用部署的瓶颈。...一方面,大部分的移动设备都配置了移动 GPU,然而,相较于移动端 CPU,前者所获得的加速效果非常有限,更别提由不同的移动 GPU 架构带来的复杂性。...表 1:DeepRebirth 和已有的加速方法在三星 Galaxy S6 移动设备 CPU 上的运行效果对比。 3. DeepRebirth ?...GoogLeNet 在不同移动设备上使用不同加速方法的运行时间比较(包括 SqueezeNet)。 ? 表 6. GoogLeNet 存储用量 vs. 能耗 vs. 运行时内存用量 4.2.

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    NVIDIA 推出Nova Orin 以加速自主移动机器人的开发

    发布视频: 订单履行是一个庞大的移动部件行业。在自主移动机器人 (AMR) 的大力支持下,仓库可以跨越 100 万平方英尺,并且可以扩展和重新配置以满足需求。...为了加速这些 AMR 的开发,NVIDIA推出了Nova Orin,这是一种最先进的计算和传感器参考平台。...除了将于今年晚些时候推出的 Nova Orin 之外,NVIDIA还将提供新的软件和模拟功能来加速 AMR 的部署——包括硬件加速模块或 Isaac ROS GEM,这对于使机器人能够进行视觉导航至关重要...这是移动机器人更好地感知环境以安全避开障碍物并有效规划路径的关键。NVIDIA Isaac Sim 4 月版本中提供的新模拟功能将有助于节省构建虚拟环境以测试和训练 AMR 的时间。...Nova Orin 包括在 Omniverse 上的 Isaac Sim 中模拟机器人所需的工具,以及对旨在加速感知和导航任务的众多 ROS 软件模块的支持。

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    Facebook开源移动端深度学习加速框架,比TensorFlow Lite快一倍

    Facebook发布了一个开源框架,叫QNNPACK,是手机端神经网络计算的加速包。 官方表示,它可以成倍提升神经网络的推理效率,几乎比TensorFlow Lite快一倍。...这个框架,能够为很多运算加速,比如DW卷积 (Depthwise Convolution) ,许多先进的架构里面都用得到。...从哪个角度加速? QNNPACK,这个名字眼熟么? 两年前,Facebook就推出过一个加速包,叫做NNPACK,Caffe2Go用的就是它。...Convolution) ,Strided Convolution,扩张卷积 (Dilated Convolution) ,DW卷积 (DepthWise Convolution) ,适用于精度/存储带宽受到限制的 (移动端等...而这样的运算,不需要太大存储,并节省能源,有助于把AI部署在移动端。 QNNPACK用的线性量化 (Linear Quantization) 方案,与安卓的神经网络API兼容。

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    如何撬动移动端AI万亿美元市场? 华人学者新研究实现移动端神经网络180倍加速

    由美国东北大学王言治研究组,威廉玛丽学院任彬研究组,和北卡州立大学慎熙鹏研究组共同完成的新研究用纯算法实现了移动端神经网络加速,超越了专用硬件。...工业界主要致力于开发用于机器学习和推理的专用硬件加速器,这么做的原因是他们认为硬件因素是实现真正的移动智能的主要限制因素。为此,工业界已经花费了数十亿美元来推动这种智能硬件竞赛。...AI硬件的格局:数百亿美元的风险资金 工业界主要致力于开发用于机器学习和推理的专用硬件加速器,这么做的原因是他们认为硬件因素是实现真正的移动智能的主要限制因素。...尽管有大量投入,但到目前为止,输出还是令人失望的,因为我们尚未看到边缘AI加速器的任何大规模部署。这不禁使我们思考,专用硬件加速是正确的道路,还是软件仍然主导移动AI时代?...在移动CPU上,我们的算法相较于TFLite,实现了12倍到44.5倍的加速效果,相较于TVM,实现了2.3倍至8.1倍的加速效果,相较于MNN,实现了1.9倍至15.5倍的加速效果。

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    cdn加速的原理_回旋加速加速原理

    今天说一说cdn加速的原理_回旋加速加速原理,希望能够帮助大家进步!!!...不仅能提高响应速度,节约带宽,对于加速Web服务器,有效减轻源服务器的负载是非常有效的。...根据加速对象不同,分为客户端加速和服务器加速 客户端加速 : Cache部署在网络出口处,把常访问的内容缓存在本地,提高响应速度和节约带宽; 服务器加速 : Cache部署在服务器前端,作为Web服务器的代理缓存机...,提高Web服务器的性能,加速访问速度。...总结:一般来说,网站需要使用到CDN服务时,一般都是将需要加速访问的域名 CNAME到 CDN服务商的域名上。缓存服务和调度功能都是由服务商来完成。 4.

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