综上，我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析，运营移动App，则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼，才能做到百战不殆。...目前比较流行的几个移动应用统计平台： Google Analytics Google Analytics 以收集网页浏览中用户的行为而著名，现在这个工具已经开始支持多种平台。见下图： ?...Google analytics 的 android 和 iOS 版本提供了以下功能： 1、统计应用的活跃用户数量 2、用户的地理位置 3、特殊特性的应用数量 4、App内购数量 5、程序的意外终止数据收集...基本上能够满足我们对应用统计的需要。 百度移动统计 百度也提供了移动统计，支持Android和IOS版本，相对于Google Analytics，个人感觉更适合中国用户的习惯。...10、三款移动应用数据统计平台对比
移动互联网的发展，也开始对移动应用统计提出了需求，现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK，以便把 Google 分析延伸到移动统计，国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话，推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序，它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据，比如内置购买（IAP），用户什么时候关闭程序，广告点击行为等等。...并且它还能分析数据，并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性 实时：实时数据统计，立刻可见。...极速：基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。 自己的数据：Countly 是开源的，把它装到自己服务器上，不用担心其他人获取你移动应用的数据。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
Android操作系统本身提供了一些官方性能测试工具，包括：检测布局复杂度的HierarchyViewer，开发者模式中的电量统计，检测内存泄露的DDMS-MAT等。...二、认识PerfDog 移动性能测试一直是众多性能测试者的心头病：每次测试都要动用众多工具，ROOT/越狱难，工具准确性存疑，需要进行多次复测……等。...PerfDog性能狗是移动全平台iOS/Android性能测试工具平台，快速定位分析性能问题，提升APP应用及游戏性能和品质。...应用广泛性——支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、Web等。 工具易用性——无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍。...若需删除，鼠标移动到批注顶部再次点击可删除。 ? 3.性能指标 指标很全面，若工具上显示的数值没有你所需要的，可点击右下角的“+”号。点击后即会弹出数据值的选择项，勾选，即进行该项数据的采集录制。
失败的主要原因是对数据分析的假设缺少了灵敏度分析，而这是任何训练有素的应用统计学家都会做的事。 迄今为止，在主要的公共大数据领域中，统计思维也表现的非常缺乏。...下面是一些例子： · 白宫大数据合作伙伴研讨会- 0/19是统计学家 · 国家科学院大数据研讨会-2/13发言者是统计学家 · 摩尔基金会数据科学平台- 0/3董事有统计背景，1/25在OSTP（科技政策局...）关于这个平台的发言者是统计学家 · 提议成立NIHBD2K的组织- 0/18参与者是统计学家 · 白宫大数据部署- 0/4思想领袖是统计学家，0/n参与者是统计学家。...（马上通过链接去看一下他的讲话，就能直接看到问题所在）它显示了对曾经在一系列科学学科中发展了重要的专业知识的应用统计学者的最基本的不尊重。 ?...鉴于统计思考的重要性，为什么统计学家在这些重大举措中没有发挥主动性？ 2. 当思考大数据时代时，哪些统计理念是我们已经弄明白的？
数据分析工具简介 常用的数据分析工具，包括一些厂商的数据库产品，包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包，里面有些标准的功能可以做数据分析工作，但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...SPSS也是一个历史悠久的统计软件，SPSS一开始是一个仿真软件，后来演变成一个统计软件，目前已经发展成为一个数据挖掘软件，目前被IBM收购，变成IBM旗下的一个产品，在社会学研究院领域有很多的应用。...常用统计方法 使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且解读分析结果： 常用算法 4....数据挖掘 数据挖掘是以查找隐藏在数据中的信息为目标的技术，是应用算法从大型数据库中提取知识的过程，这些算法确定信息项之间的隐性关联，并且向用户显示这些关联。
name=TideSec 文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担！ 本篇为tales移动安全专题第三篇。...1、移动应用安全基础篇——Android、ios环境准备 https://www.freebuf.com/column/199666.html 2、移动应用安全基础篇——绕过iOS越狱检测 https...今天主要介绍一下iOS的一些逆向基础知识，教大家碰到加密数据的APP后该如何去解密。 今天主要是针对两款有不同加密方式的iOS应用，难度由低到高。...true, ansi: true })) } } }) 使用frida hook CCCrypt函数 可以直观的看到加密请求数据和解密返回数据为明文...request包和response包都为加密传输： 使用hook.js脚本发现hook不到 老方法，首先使用frida-ios-dump对该APP进行一键dump frida-ios-dump，该工具基于
1.前言 夜梦之前已经介绍过一个网站统计工具umami了，这次夜梦将为大家介绍另外一个可称为替代谷歌统计的强大工具——matomo。...matomo 官网：Matomo Analytics – The Google Analytics alternative that protects your data 特点： 属于你自己的网站分析数据...所有数据都保存在你的服务器数据库中，你可以自由使用Matomo的分析API。 Matomo完全免费，并且尊重隐私！ 简洁易用，可自定义！ Matomo可使用插件，你可以自由添加/移除插件进行使用！...若检查均通过，即可进入下一步配置数据库。 数据库信息自行查看，然后填入到配置页面中： 配置信息 填写 填写完毕后，进入下一步建立数据表。...下一步，设置管理员（超级用户） 下一步，设置网站： 下一步，获取统计代码： 至此，你已经完成所有设置啦！你可以登录Matomo查看更多信息： 信息面板： 5.
因此个人认为，当团队的资源有限时，可以考虑寻求专业的第三方解决方案，既能够让研发同学不必为了不断变更的数据统计需求而绞尽脑汁，也能够让产品运营同事在更专业的数据结果中抽丝剥茧。...数据统计分析 从前，移动端的数据主要来自于两个主流系统的应用：iOS应用和Android应用；而最近，十大厂商在大力推广基于Android平台的[快应用](https://www.quickapp.cn...目前市场上主流的移动端统计类SDK，只有个推出品的[个数·应用统计](http://docs.getui.com/geshu/start/ios/)支持这三种应用统计。...移动端的数据可以分为两部分： 一部分是应用的基础数据，如：应用的新增用户、活跃用户、启动次数、活跃时长等。通常基础数据也是一款应用整体活跃质量最为直观的表现，因而精准度至关重要。...总结 本文的移动端研发实践部分，使用了iOS应用的数据分析来举例说明，其他平台也可以参考类比。
结合空间数据当然是我们喜闻乐见的了，但是我们先来看看图象数据的分析。...这里我们用的方法是广义空间线性模型（generalized spatial linear models,GSLM），这一方法在单细胞转录组中的应用被封装在R包SPARK中，文章见： Shiquan Sun...spatial transcriptomic studies., 2020 地理加权回归 地理加权回归（Geographically weighted regression, GWR)是一种空间分析技术，广泛应用于地理学及涉及空间模式分析的相关学科...空间统计已经形成一个独立的学科门类，空间表达数据如能利用空间统计的基本概念与模型，一定会带来新的角度。本文只是做了一些简单探索，甚至空间统计的许多基础概念都只是一笔带过，算是抛砖引玉吧。...应用模型的标准不是代码跑不跑得通，而是该模型能给我们带来怎样的神奇体验。我相信每一门学科都是人类的一双眼睛，让我们得以看见这平凡世界的离奇的美。
数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”...本文首先分享了我司自研的性能检测平台百策的基本功能和应用，主要介绍了百策中基于数据统计的能力对指标得分模型及指标区间模型的选择和设计，并最终通过修复工具简化问题的修复，提升页面渲染效率，并反映到指标上。...建立统计模型主要可以分为以下五个步骤： 第一阶段：定义问题&收集 对性能指标的定量分析就是我们要解决的问题，所以我们就要对该问题进行指标类数据的收集和整理，后面也会讲到本次建立模型所依赖的数据来源及工具...HttpArchive：是一个流行网站的性能数据收集站，通过每个月抓取由 Chrome 用户体验报告（CrUX） 提供的上百万的桌面和移动设备的 URL，并对这些网站的性能数据进行收集和存储。...除了本次分享提到的基于数据统计的应用，我们还可以借助其他学科和领域的相关知识来对前端的能力进行扩充，助力前端生态不断繁荣。 QA Q：所有的指标都可以采用类似的量化处理吗？
前言：近期，智能大数据服务商“个推”推出了应用统计产品“个数”，今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。...四大核心能力，打造智能化统计 首先，实时的多维统计是整个应用统计的基础功能。其中，稳定与实时是两大关键；在颗粒度方面，页面级统计最适合运营者。 第二部分是数据整合。...个推最广为人知的能力就是推送服务，而将应用内的统计数据与推送系统有效整合，能够辅助更加精细化的运营。 技术架构：业务域+数据域 ? 个数的整体架构分为业务域与数据域。...个推拥有强大的大数据能力，可以为应用统计产品提供丰富的数据维度。 首先，设备指纹。目前移动设备存在兼容性混乱等问题，个推则通过为应用打上唯一的设备ID标识来解决这个问题。...离线建模过程如下：数据落到HDFS之后，先通过Azkaban进行任务调度，数据清洗后把应用内的统计数据收集汇总，接下来将个推拥有的大数据能力与之进行整合，形成整体的数据Cube输入到TF集群，TF集群会根据预测事件的配置
空间信息在空间转录组中的运用 Giotto|| 空间表达数据分析工具箱 SPOTlight || 用NMF解卷积空间表达数据 stLearn ：空间轨迹推断 Seurat 新版教程：分析空间转录组数据(...上) Seurat 新版教程：分析空间转录组数据(下) scanpy教程：空间转录组数据分析 10X Visium:空间转录组样本制备到数据分析 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 在之前的文章中，我们提出地理学三大定律是完全适用于空间表达数据的...地理加权回归 地理加权回归（Geographically weighted regression, GWR)是一种空间分析技术，广泛应用于地理学及涉及空间模式分析的相关学科。...空间统计已经形成一个独立的学科门类，空间表达数据如能利用空间统计的基本概念与模型，一定会带来新的角度。本文只是做了一些简单探索，甚至空间统计的许多基础概念都只是一笔带过，算是抛砖引玉吧。...应用模型的标准不是代码跑不跑得通，而是该模型能给我们带来怎样的神奇体验。我相信每一门学科都是人类的一双眼睛，让我们得以看见这平凡世界的离奇的美。
2016年，在“互联网+”战略的推动下，移动互联网与越来越多传统行业的结合更加紧密，用户使用移动互联网的工作场景、生活场景、消费场景都在悄然发生着改变， 移动互联网产品在智能硬件、医疗、汽车、旅游、教育等市场也都在不断探索新的可能性...下面我们将为您带来2016年度 Android & iOS 移动应用质量大数据报告，让您清晰了解行业动态，精准定位自身产品位置。 ? ? ?...• 移动设备总数达10.7亿 2016年移动设备总数持续攀升， Android 设备总数从2015年的6.6亿提升至7.3亿， iOS设备总数从2015年的3.0亿提升至3.4亿。 ?...机型崩溃率方面(统计机型上发生的崩溃)，主流厂商基本保持在2%左右。...• 运行中的崩溃问题大幅缩减 相较2015年数据，运行中的崩溃（运行60s以上闪退）问题占比，从78%下降至65%，缩减了13个百分点。 ?
作为一名UI/UX设计师或产品经理，如何才能设计一款出色的移动App?光有好的创意是不够的，你还需要一款正确的App原型设计工具来表达你的设计！...不少设计新手和产品小白在选择原型工具前，早已经被网上五花八门的原型设计案例看得眼花缭乱，无从下手。实际上，大多数案例都是这些工具作为教程或炫技使用的。...然后，在左侧的组件库中搜索需要的组件，拖拽到工作区即可应用。如需页面跳转，直接将触发组件的链接点链接到跳转页面即可。完成原型界面内容页面后，就可以演示并分享了！...Justmind是一款专业的移动端APP原型设计工具。使用JustinMind，你可以在较短时间内利用其广泛的组件和交互绘制高保真原型。整个设计过程无需编程，就可以实现你想要的移动端交互效果。...根据自己所需的功能点对不同的工具进行类比，设计师一定能找到最合适的原型工具！
今天跟大家分享excel数据分析工具库系列二——统计描述！...下面我用randbetween函数生成两列随机数作为演示案例数据： 然后打开数据分析——描述统计： 设置好输出区域（如有标题要勾选标题位于第一行），分组方式勾选逐列，选中汇总统计。...确定之后你就可以看到汇总统计的结果了，是不是很神奇呀！...其实这些指标都是可以通过内置的统计函数算的： 大家看下两种方式下各项指标的对比。...所以说如我们我们能适当的掌握一些常用的统计函数，那么需要的时候就不必每次都得调用数据分析工具库了，只需要使用对应的统计函数输出需要的结果就行了！
今天给大家推荐一个安全测试相关的开源项目：nccgroup/house 1、介绍 它是一个由 NCC Group 开发的，一个基于Frida和Python编写的动态运行时移动应用分析工具包，提供了基于...3、应用场景 移动应用渗透测试：检测潜在漏洞，如隐私泄露、不安全的网络通信等。 应用程序行为分析：监控文件操作、数据共享和其他敏感活动。 教育与研究：帮助学生和研究人员更好地理解移动应用的工作原理。...2、选择目标应用程序：在 Web GUI 界面上选择需要分析的目标应用程序，可以上传应用程序的安装包或者指定应用程序的包名。...6、小结 综上所述，nccgroup/house是一个功能强大且灵活的移动应用动态分析工具，适用于各种场景，包括渗透测试、行为分析和学术研究。...安装和配置简便，且具有丰富的特性和扩展性，使得研究人员和开发人员能够有效地探索和评估移动应用的安全性。 如果觉得有用，就请关注、点赞、在看、分享到朋友圈吧！
如果您计划在您的应用程序中添加大量标记，就要考虑把所有这些数据存在云中，否则，应用程序将占用设备的大量存储空间。...\\ 另一方面，在本地存储标记（即设备上）允许用户离线运行您的增强现实应用程序，这也许很方便，因为这样的话能够不总要求有Wi-Fi或移动数据环境。...它是一种算法，用于映射用户所在位置的环境，以及跟踪其所有的移动。包含该功能的AR应用程序可以记住某些环境中物理对象的位置，并根据它们的位置和用户的移动位置定位虚拟对象。...\\ 用于移动应用程序增强现实的六大SDK \\ 一旦得知您可能需要SDK来创建增强现实应用程序的所有功能时，您可以看看下面的列表，表中例举了市场上流行的六款工具。...\\ 我们希望本文能促进您使用上面所列的工具并创建自己的AR应用程序！ \\ 作者简介 \\ Andrii Zhuravlov-Galchenko是GBKSOFT移动开发部门的负责人。
一定是要搭建强大的数据统计管理系统，在此基础上进行高效的分析和运营。openinstall的应用统计功能就能满足全面的App数据统计和分析需求。...在当前应用统计服务并不多的市场环境下，openinstall应用统计功能包含以下几大亮点：（1）统计全面：全面统计App的安装数据，全面展现给开发者。...应用统计详细的功能要点1、打通安装数据，来源精准可靠在集成完openinstall Android、iOS和web SDK后，【应用统计】页面就会开始统计来自所有途径安装的总数据，只要其安装包集成了本应用对应的...图片3、实时数据排重，行为分析灵活实时统计：对于活动类推广，数据实时性是异常重要的一环，openinstall会实时采集访问、安装、注册等所需数据，但【应用统计】页面报表显示会有少量延迟，最长不会超过30...一键排重：【应用统计】页面所有统计维度数据均可一键排除重复，运营者可自主过滤无效数据，快速去伪存真。
这是傅一平的第311篇原创 最近在TD大数据论坛上我做了一次分享，题目是《浙江移动数据中台的建设和应用实践》，关于中台的文章现在网上很多了，文末我列了主流的数据中台的文章（包括我的），数据中台没有标准架构这种观点我也是认同的...6、数据中台的一种架构形式 我们定义的数据中台，主要是实现跨域数据整合并沉淀公共的数据能力，同时提供丰富的数据模型、标准化的数据服务、个性化的开发平台与工具，满足一线数据开放和智慧运营的需要，我们把数据管理的相关工具纳入了能效中台...一是实时模型，为高效支撑实时数据应用，实时数据中台在接入海量实时数据基础上，需要根据不同应用场景，将实时数据清洗、聚合，提炼成动态、事件、时序3类实时模型，分别存储在Redis 、Kafka 、Hbase...等技术组件中供下游应用。...现在中国移动提出要从“要素”竞争向“要素+能力”竞争转型，在这里数据是要素，算法就是能力。 ? ?
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