近年来,软硬件技术的革新带动了物联网行业的发展,趋使其应用场景不断深化,从工业设备故障诊断到共享经济,再到新能源汽车。调研发现,物联网的核心框架为:通过传感器感知物理世界的状态,后续利用数据采集装置对信息进行量化并上传到云平台,最终通过智能算法对数据进行高效利用,具体如图1所示。
作为一个 3 月经验用了 3 年的半吊子前爬虫程序员,难免有在采集数据时不想写代码的时候,毕竟轮子天天造,requests.get 都写腻了写烦了。
夜莺是一个服务端组件,类似 Grafana,可以对接不同的TSDB时序数据库作为数据源,支持的TSDB时序数据库如Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos等等,只要数据进到这些库里了,夜莺就可以对数据源的数据进行分析、告警、可视化,以及后续的事件处理、告警自愈。
10款最好用的数据采集工具,免费采集工具、网站网页采集工具、各行业采集工具,这是目前比较好的一些免费数据采集工具,希望可以帮助到大家。
一、场景描述 “仪器数据采集器”包含采集数据以及发送数据给服务器两行为,则可定义“仪器数据采集器”接口,定义两方法“采集数据capture”和“发送数据sendData”。 “PDF文件数据采集器”实
随着云、云原生的发展,越来越多的客户意识到了“数据”的重要性,纷纷掀起了一波数据累积浪潮。
1 前言 2016年对于网易杭州研究院(以下简称“杭研”)而言是重要的,成立十周年之际,杭研正式推出了网易云。“十年 • 杭研技术秀”系列文章,由杭研研发团队倾情奉献,为您展示杭研那些有用、有趣的技术
ELK 是 Logstash(收集)、Elasticsearch(存储 + 搜索)、Kibana(展示),这三者的简称,以前称为 ELK Stack,现在称为 Elastic Stack,后来还加入了 Beats 来优化 Logstash。我们之前介绍了 Elasticsearch 和 Kibana 的简单使用,现在重点介绍一下 Logstash。 Logstash 是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。Logstash 可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地。Logstash 使用 JRuby 开发,Ruby 语法兼容良好,非常简洁强大,经常与 ElasticSearch,Kibana 配置,组成著名的 ELK 技术栈,非常适合用来做日志数据的分析。当然 Logstash 也可以单独出现,作为日志收集软件,可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统,如 MySQL,redis,kakfa,HDFS, lucene,solr 等,并不一定是 ElasticSearch。
在iPhone上构建自定义数据采集工具可以帮助我们更好地满足特定需求,提高数据采集的灵活性和准确性。本文将为您提供一份完整的指南和示例代码,教您如何在iPhone上构建自定义数据采集工具。
2020 年如果让我推荐一款大众向的数据采集软件,那一定是后裔采集器[1]了。和我之前推荐的 web scraper 相比,如果说 web scraper 是小而精的瑞士军刀,那后裔采集器就是大而全的重型武器,基本上可以解决所有的数据爬取问题。
【摘要】:针对大型公共建筑能耗高且能源管理不合理的问题,利用计算机网络技术、通讯技术、计量控制技术等信息化技术,实现能源资源分类分项计量和能源资源运行监管功能,清晰描述建筑内总的用能现状;实时监测各供电回路的电压、电流和功率等电力参数,识别有用负荷与无效能耗,从而可通过技术或行为节能方式,实现建筑的节能。
在之前的文章和课程中,对web scraper的安装和使用方法都做了非常详细说明,相信大家都明白了web scraper的用处和采集流程,那么今天就以采集影视明星胡歌微博为例,继续深入说明web sc
一、场景描述 创建型模式中,从工厂方法模式,抽象工厂模式,到建造者模式,再到原型模式,我的理解是,创建对象的方式逐步从编码实现转向内存对象处理。 例如,在“仪器数据采集器”的子类/对象“PDF文件数据采集器”和“Excel文件数据采集器”的创建过程中, 工厂模式下定义各子类,并由(抽象)工厂类Factory创建,因此各子类可在类定义中定义各自的属性; 建造者模式下,通过不同的创建者类Builder创建不同的子对象,此时不再定义子类; 而原型模式下,则完全由调用者基于父对象克隆创建子对象,不在针对子对象创建类
当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性。
在国家十三五规划和云计算的推动下,国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进,金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景,详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。
说到爬虫,大多数人会想到用Python来做,毕竟简单好用,比如想抓取豆瓣电影top250 的所有电影数据。
写在之前 很多人都有做数据采集的需求,用不同的语言,不同的方式都能实现,我以前也用C#写过,主要还是发送各类请求和正则解析数据比较繁琐些,总体来说没啥不好的,就是效率要差一些, 用nodejs写采集程序还是比较有效率(可能也只是相对C#来说),今天主要用一个示例来说一下使用nodejs实现数据采集器,主要使用到request和cheerio。 request :用于http请求 https://github.com/request/request cheerio:用于提取request返回的h
Categraf 是夜莺监控的默认数据采集 Agent,主打开箱即用和all-in-one,同时支持对metrics、log、trace 的收集,由夜莺监控核心开发团队开发。
随着现代科技的不断发展,振弦采集仪越来越多地运用在岩土工程安全监测中。振弦采集仪的主要作用是通过采集地下土层振动数据,评估土层的力学特性及其完整性,同时监测土层的变形和变化,从而提高工程的施工质量和安全性。
凯哥近期正在做世界上头部企业如何利用数据的研究,给中国企业的数据智能化转型,数据中台的建设作参考,这个过程中,我看了MIT教授Lex Fridman采访Elon Musk的视频,是去年4月份的,这个视频中Fridman教授问了几个有意思的问题,而Elon Musk的回答,让我意识到,原来特斯拉与其他汽车企业的差距不仅是我们所看到的那样,不仅是他的制造能力,他的高科技,他的无人工厂,他异想天开的各种奇思妙想。
本文旨在帮助读者围绕物联网或流处理系统的技术问题,建立完整的基础和多方面的理解。
目前市面上有很多脑电设备都号称是便携式可移动的,但是笔者认为,今天我要介绍的Smarting这款脑电设备才是第一款真正意义上的便携式可移动EEG设备。为什么这样说,主要是因为Smarting的EEG信号采集器/放大器体积仅有82x51x12 mm,总量仅有60g,因此,这么轻巧的采集器可以直接挂在脑电帽子上(如图1所示),被试压根不会感觉到采集器的存在。除了这个最为显著的特点之外,Smarting的其他特点且听我慢慢介绍。
作者 | 王一鹏 本文受访嘉宾:蒋志伟,爱好技术的架构师,先后就职于阿里、Qunar、美团,前 pmcaff CTO,目前 OpenTelemetry 中国社区发起人,https://github.com/open-telemetry/docs-cn 主要维护者。 有心人可能已经发现,可观测问题正在悄然成为 IT 行业的热门话题。尤其是从 2021 下半年到今日的一年间,对可观测问题的讨论,不断见诸技术圈内,大有愈演愈烈之势。 从技术的角度看,这是因为微服务架构逐渐普及,导致可观测问题变得十分复杂。
很多做运营的朋友,经常需要爬取网上数据和资料作为分析的样本资料,例如需要获取ASO114网站上关于学习app的权重、下载量等相关数据,通常需要花大量的时间重复复制和黏贴,这样费时费力,而且获取数据之后更重要的是分析得到想要的答案,把时间花在大量复制黏贴上有本末倒置的嫌疑。 由于很多运营本身工作繁忙,没有时间系统学习python编程语言以及复杂的火车头采集软件,于是就给大家推荐一款基于浏览器的采集插件web scraper,我开设了一门专门的课程《不用代码,10分钟学会微博、知乎、豆瓣、58同城等网站数据采集
可能许多网友们不知道,笔者走向Excel的开发的领域,也是从网抓开始,从一开始的使用VBA简单写几行代码,获取到自己所需的内容,到学习使用了几款网页采集现成工具,到现在终于自己可以出一款亲手打造的最贴心的Excel插件功能。
时至今日,环顾各个行业,大数据的身影都已不再陌生,无论是传统的工业、旅游、医疗亦或者新零售、自动驾驶、智慧城市等等,大数据与AI技术的结合都为这些行业带来了新的机遇。各大技术初创公司也犹如雨后春笋一般在市场中快速成长起来,将技术从产品研发设计逐步推向应用落地。
在http下载的模板上,增加了一列referer参数,更能模拟到访问页面的跳转关系,爬取时,更稳定。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展,人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化,效率大为提高,信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出,如果不能很好地解决这个问题,必将阻碍信息化发展的进程。由此可见,信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注,其重要性也日益明显。
振弦传感器信号转换器(VTI104_DIN)是一种用于实现振弦传感器信号转换的设备,可将振弦传感器所采集到的振动信号转换成电信号,并通过模拟量输出或数字量输出的方式进行传输和记录。在岩土工程监测中,振弦传感器信号转换器广泛应用于地震动监测、建筑物结构安全监测、地下水位监测等方面。
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎,支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式:
隧道安全是现代交通建设中必须重视的问题,而振弦采集仪是一种常见的监测设备,主要用于隧道结构的振动和变形监测。本文将探讨如何使用振弦采集仪监测隧道安全的解决方案。
可满足不能常规使用网页登录来获取cookie和设备不是普通网页浏览器的情形使用,如本次的公众号文章采集实战,只能在微信PC客户端上抓包,不能使用浏览器来访问登录。
百科介绍:网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
今天给大家推荐一款PHP开发的采集系统,我试用了一下确实很牛,不仅仅支持常规的文章采集,还支持ajax类型的文章采集,不得不说这个采集器写的很好,若是你熟悉PHP又想学采集的,那么这个系统完全可以做一个参考,看看作者的思路,开阔开阔自己的视野。
企业IT建设中想要推行DevOps,第一步先做好质量内建,质量内建的方式有哪些呢?首先我们通过自动化测试、重构、简单设计等手段,可以使在编码阶段引入的缺陷变少,因为我们代码写清楚了,bug就藏不住了。同时当我们做到自动化测试等工作时,在编码阶段发现的缺陷也变多了。那么通过质量内建,我们在编码阶段就把大部分的问题都捕获到,同时引入的缺陷更少,降低了软件的开发成本。
① 访问 https://www.bazhuayu.com/download/mac,点击【Beta 版下载】,下载八爪鱼采集器安装程序(.dmg)
官网 火车采集器是目前使用人数最多的互联网数据抓取、处理、分析,挖掘软件。软件凭借其灵活 的配置与强大的性能领先国内数据采集类产品,并赢得众多用户的一致认可。
举个例子,你做量化投资,基于大数据预测未来股票的波动,根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据,是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢?
大家好,我是渔夫子。今天主要给大家介绍一下基于prometheus+grafana如何搭建一套完整的监控系统。
kafka和flume都是日志系统,kafka是分布式消息中间件,自带存储;flume每一部分都是可以定制。kafka更合适做日志缓存,flume数据采集部分做的很好,可以定制很多数据源,减少开发量。
Beats 是轻量型数据采集器,Beats 是一个免费且开放的平台,集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。
振弦式渗压计是一种高精度、高效率的地下水位测量仪器。它可以测量地下水位的高度,计算地下水的压力,从而推算出地下水的流量。对于地下水资源管理和保护、治理工程等方面具有非常重要的意义。在安装振弦式渗压计时,需要注意以下几个方面:
振弦采集仪和传感器在岩土工程中的安装方法是岩土工程中非常关键的过程。其安装质量的好坏直接影响实验数据的准确性,进而影响工程设计和施工效果。因此,在实际工作中,如何正确的安装振弦采集仪和传感器是一个十分重要的问题。本文将从振弦采集仪和传感器的安装过程、注意事项以及实施方法等方面进行详细说明。
1.Telegraf相关介绍以及实践 2.Influxdb相关介绍以及实践 3.Grafana相关介绍和实践 4.TIG架构组成以及原理介绍 telegraf为数据采集器,通过监控指标
产品使用场景 es是一个开源的,分布式的搜素与分析引擎,提供了实时搜索和聚合两大功能 es stack:es,kibana,logstash,beats es:核心引擎,提供了海量存储和搜索还有聚合的能力 beats:轻量级的数据采集器 logstash:数据转换,将采集来的数据转换为json存储到es kibana:可视化展示与分析 es stack被广泛应用:搜索,日志管理,安全分析,指标分析,业务分析,应用性能检测等 与关系型数据库相比:es提供了模糊查询,搜索条件算分等功能,但是对于事物的支持,不如
a. 初化一个限定容量的阻塞队列 b. 采集器抓取数据并上传至队列,超出容量直接丢弃 c. 线程池分配上传线程 d. 控制器取出指定数量数据,如果数量小于0线程阻塞。e. 调用上传服务,根据策略选择具体(http、logger、jms)服务进行发送
监控数据采集领域,比如 Prometheus 生态有非常多的 Exporter,虽然生态繁荣,但是无法达到开箱即用的大一统体验,Exporter 体系的核心问题有:
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