80, 85], [16, 3, 40, 40, 85],[16, 3, 20, 20, 85])
targets : targets.shape[314, 6]
解析...80, 85], [16, 3, 40, 40, 85],[16, 3, 20, 20, 85])
targets : targets.shape[314, 6]
为例解析...pi in enumerate(p): # layer index, layer predictions
# 这里通过 pi 形状为[16, 3, 80, 80, 85] 进行解析...目标检测 YOLOv5 - Sample Assignment
yolov5--loss.py --v5.0版本-最新代码详细解释-2021-7-1更新
YOLO-V3-SPP 训练时正样本筛选源码解析之