在Pandas中,要移除其中value作为另一行的子字符串的行,可以使用str.contains()方法来筛选出不包含该value的行,并将其从数据框中删除。
以下是一个完整的答案示例:
在Pandas中,要移除其中value作为另一行的子字符串的行,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'],
'col2': ['xyz', 'pqr', 'mno', 'abc']}
df = pd.DataFrame(data)
这里我们创建了一个包含两列(col1和col2)的数据框,其中col1列的值为['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'],col2列的值为['xyz', 'pqr', 'mno', 'abc']。
value = 'abc'
filtered_df = df[~df['col1'].str.contains(value)]
这里使用了~运算符来取反,即筛选出不包含value的行。
df = filtered_df
现在,df中就只包含不包含value的行了。
以上是移除其中value作为Pandas中另一行的子字符串的行的完整步骤。
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