,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'column1': ['value1', 'value2', 'value3', 'value4'],
'column2': ['A', 'B', 'C', 'D']}
df = pd.DataFrame(data)
specific_value = 'A'
contains_string = 'in'
df = df[~(df['column1'].str.contains(contains_string) & (df['column2'] == specific_value))]
这将移除包含column1中包含字符串'in'的所有行,并且这些行在column2上至少具有值'A'。
关于DataFrame的操作和条件过滤,可以参考腾讯云的产品文档:
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