今天这个文章,我觉得大多数人还是愿意看的.因为我会一丢丢的电脑"技术",所以就免不了要给大家修电脑.大家都认为电脑卡顿罪魁祸首是C盘的东西多.emmmmmmm.其实这个这个屎盆子,你扣错了头....至于C盘,我还真建议软件全装C盘.因为好多依赖,默认选项等等.不过.matlab 真得换个地方装,好大的说.就是你弄一个50G的小盘,这个盘装绿色版的软件.软后把快捷方式定向到桌面....扯远了,今天是给大家介绍一款把C盘软件转移到别的地方的小软件.
说明:想要安全的移除一个es节点,不改变分片的数量,100%不会引起数据丢失,即保证这个节点的所有数据被其他节点接收。然后停止这个节点的实例。...pretty 4.查看节点数据是否已迁移,都是 0 表示数据也已经迁移 http://10.1.34.146:9200/_nodes/%7Bnode-6%7D/stats/indices?
数据盘的状态为 待挂载 或 使用中。 数据盘已做分区。 建议在扩容数据盘之前手动创建快照,以备份数据。...假设数据盘挂载在一台Linux实例上,实例的操作系统为CentOS 7.3 64位,未扩容前的数据盘只有一个主分区(/dev/vdb1,ext4文件系统),文件系统的挂载点为 /kdata,文件系统扩容完成后...,数据盘仍然只有一个主分区。...,可能要多杀几次) kill -9 12766 2,查看分区是否存在 df -h 3,使用fdisk命令删除原来的分区并创建新分区(输入后回车)–fdisk 1,fdisk -l 2,fdisk 【‘数据盘设备名...正确使用 e2fsck 和 resize2fs 指令,不会造成原有数据丢失。
EMR产品文档中说明,当集群的存储资源不足时,可通过控制台对Core节点(Core为存储数据及计算的节点,Task为纯计算节点,不存储数据)进行扩容。...扩容背景 某客户基于以上EMR产品文档中的扩容场景无法满足其需求时(仅扩容存储资源),寻求扩容数据盘相关帮助,这也是EMR客户比较常见的一种场景,例如前期未规划好集群规模不能满足数据持续增长带来的存储资源需求或先购买较低规模集群后随需求进行扩容等...存储资源亦是如此,如果仅对单台机器进行扩容数据盘则可能会导致数据不均衡,所以建议的是通过扩容新的节点来增添资源。 如果客户无论如何都仅需要扩容数据盘,也是建议尽量同类型节点全部扩容。...磁盘无分区(EMR的机器一般都是这种方式) 然后通过如下链接的方式对该台机器的磁盘进行扩容(云硬盘是云上可扩展的存储设备,用户可以在创建云硬盘后随时扩展其大小,以增加存储空间,同时不失去云硬盘上原有的数据
U盘作为经常使用到的移动存储设备,在日常工作和学习过程中扮演的角色是非常重要的。例如:在日常的工作中,经常会需要使用U盘对重要数据进行备份。在学习过程中,经常会需要使用U盘对常用教程进行传输等。...而之所以会这样做,就是想要避免数据丢失的问题发生。那么,该怎么恢复u盘数据?请不要担心,下面就来教你二种快速恢复数据的方法。...图片一、免费操作恢复数据造成U盘数据丢失的原因有很多,例如:误删除、格式化等。就可以选择免费的操作来解决:首先,将U盘设备连接到电脑上不要断开,然后在“我的电脑”菜单中打开U盘的盘符。...图片关于恢复U盘数据的方法,就为大家分享到这里了,相信您在看完之后,U盘数据恢复的问题一定可以得到解决。需要提醒大家的是,如果这二种方法没有能够将数据恢复回来,那么只有去执行开盘恢复了。...所以,建议您在日常使用U盘的时候,一定要做好重要数据的备份操作,因为再专业的方法,也不能说100%将U盘数据恢复。
系统盘如同Windows的C盘。 使用df -lh查看 可以看到/dev/vda1盘挂载/ /dev都是位于根路径下,都属于系统盘。...如果单独有数据盘,且数据盘没有分区和挂载,使用df -l命令是看不到的 可以使用fdisk -l,可以看到有哪些硬盘。...如下信息,只有一块系统盘/dev/vda 如果是这种,说明有两块盘,一块/dev/vda,一块/dev/vdb 如果两个都挂载df -l查看:
u盘坏了数据可以恢复吗?答案是能!各位小可爱们,今天我们聊的是一个大家都不愿遇到的问题——U盘坏了,数据丢失怎么办?相信很多小伙伴们都曾经因为U盘坏了而痛哭流涕,小编也是一样。...所以今天,小编要来分享一些恢复U盘数据的小技巧,希望能够帮到大家。首先,我们来说一下为什么U盘会坏。可能是由于过度使用,频繁插拔,病毒感染等原因,导致U盘损坏或者数据丢失。...当U盘坏掉的时候,我们不要慌,还有一些方法可以尝试恢复数据。第一种方法是使用数据恢复软件,比如韩博士数据恢复和超级兔子数据恢复等。这些软件可以扫描U盘,找回丢失的文件。...最后,提醒大家一个小技巧:当你的U盘坏掉时,可以试试将U盘放入冰箱中冷藏几个小时,再取出来插上电脑。这样有时候会让U盘重新工作,让你的数据得到一定的恢复。...最后,小编还是要提醒大家,平时备份数据是非常重要的,不要把所有数据都放在一个U盘里面,也不要轻易将U盘借给他人或者频繁插拔,这样可以降低数据丢失的风险。祝大家的U盘永远健康!
defaults 0 0" >> /etc/fstab (重启自动挂载生效)mount /dev/vdb2 /mnt/mysql (将vdb1磁盘挂载到目录/mnt/mysql下,主要用来放数据库...)echo "/dev/vdb2 /mnt/mysql ext3 defaults 0 0" >> /etc/fstab (重启自动挂载生效)第二步:移动数据库先停止mysql:(必须先做这一步,...否则数据库可能损坏)/etc/init.d/mysqld stop移动数据库数据:mv /var/lib/mysql /mnt (将 /var/lib/ 目录下的 mysql 整个移动到 /mnt.../mysqld start如果只有一块磁盘,可以不用专门挂载磁盘用来放数据库。...mysql:(必须先做这一步,否则数据库可能损坏)/etc/init.d/mysqld stop移动数据库数据:mv /var/lib/mysql /home (将 /var/lib/ 目录下的 mysql
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
题目 难度级别:简单 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
E6.95.B0.E6.8D.AE.E7.9B.98.5B.5D(id.3Adistinguish)二、第三方工具1、demoGetDiskInfo.exe(不适用有动态卷的情况)图中D:是光驱,忽略主要看数据盘盘符和
人们都说覆水难收,但是面对U盘数据丢失的情况,我们却是有可能将U盘数据恢复的。...但这也是有条件的,需要保证u盘丢失的数据的完整性,而且重要的是找一款好的数据恢复软件easyrecovery,那么easyrecovery如何恢复u盘数据呢?...针对目前常见的u盘数据丢失情况,今天小编就和大家聊聊u盘数据恢复的那点事。常见的u盘数据丢失原因1.正在读写时拔了 U盘。2.误删了,这里删除可是没有回收站的。...8.病毒进入U盘破坏U盘数据。U盘数据丢失的原因可能还有很多并不仅仅以上罗列的几项,但是总的来说,一般可以分为两类:一是逻辑问题,二是硬件损坏。...以上只是几种常见的可以避免u盘数据丢失的方法,u盘数据丢失的原因是多种多样,一旦数据丢失,请及时避免再对u盘进行操作,即时就是用easyrecovery进行恢复。
Redis五种数据结构 Redis 为我们提供了 5 种数据结构,分别是以下几种: String(终究是我扛下来所有) Hash(存储对象我也行) List(栈和队列我都行) Set(标签系统我在行)...字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构,其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的。...其实 Redis 的主要使用场景主要有以下几种: 作为缓存层,缓存热点数据 Redis 字符串可以自增自减的特性可以用来做计数器、限速器、自增ID生成等 分布式系统的 Session 共享 二进制数据的存储...哈希 哈希对象用来存储一组数据对,每个数据对又包含键值两部分 哈希 Hash对象也有两种实现方式:ziplist(压缩列表)和 hashtable(哈希表) 同样,只有当存储的数据量比较小的情况下...set-maxintset-entries 配置(默认 512 个) 不满足上面两个条件时,集合对象使用hashtable来实现 集合对象的主要两个特性就是:无序,不可重复,支持并交差,因此可以用来做标签系统 而集合中的 SPOP (随机移除并返回集合中一个或多个元素
1 Leetcode27移除元素 给定一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于 val 的元素,返回移除后数组的新长度。
移除链表元素 题目描述 删除链表中等于给定值 val 的所有节点。...删除的节点在头部 此时可以通过哨兵节点去解决它,哨兵节点广泛应用于树和链表的中,如伪头,伪尾,标记等,他们是纯功能的,通常不保存任何数据,其目的就是使得链表标准化,如使链表永不为空,永不无头,简化插入和删除
待收货(7天自动确认) 40:交易成功(此时可以评价)50:交易关闭(待付款时,用户取消 或 长时间未付款,系统识别后自动关闭) 退货/退货,此分支流程不做,所以不加入';; ; 完整的表结构和测试数据...,直接导入就可以创建好表结构和测试数据datas.sql 数据库外键 这里可以看到都没有 添加数据库外键,原因基于以下几点考虑: ● 性能影响:在分布式项目里、在大型的互联网项目里面,对于整体的性能会有一定的影响...因为外键是强一致性的,和分布式是冲突的 ● 降低耦合度 物理外键不存在,但是在逻辑上还是需要的 ● 数据分库分表 由于耦合度太高,做分裤分表时,就很难做了。...比如:用户表和用户地址,如果有物理外键,你只能将同一个关系的数据都分片到同一个库的同一个表中,这就大大的限制了灵活性
以下是小编收集的一些常见数据集,包含各个方面,如自动驾驶、人脸识别、世界杯、股票数据、基因组数据、全球各大社交媒体数据以及开放数据集等。数据集比较大,请选择需要的下载,复制相应的链接即可下载。 1....国内数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1kVKhEez 密码:qjt1 2....好玩的数据集 链接: https://pan.baidu.com/s/1kULToKv 密码:lq5q 4....维基百科数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1eR1KHxg 密码:ugwb 17. kaggle竞赛数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1mhEzFFq...图像数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1slNthxj 密码:fp1g 24. google数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1hsGPXgK 密码
题目 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
给定一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于...val 的元素,返回移除后数组的新长度。
通过初始化哨兵节点node并赋值为0,且next指向head,通过prev遍历node,当prev.next的val值与val值相等时,指针右移。最后输出nod...
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