稀疏矩阵乘法复杂度

稀疏矩阵乘法是指对两个稀疏矩阵进行乘法运算的过程。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。由于稀疏矩阵中存在大量的零元素，因此在进行矩阵乘法运算时，可以采用特殊的算法来优化计算复杂度。

稀疏矩阵乘法的复杂度取决于稀疏矩阵的非零元素个数和矩阵的维度。一般情况下，稀疏矩阵乘法的复杂度可以表示为O(nz)，其中n是矩阵的维度，nz是稀疏矩阵的非零元素个数。

在实际应用中，稀疏矩阵乘法常用于图像处理、网络分析、科学计算等领域。由于稀疏矩阵具有节省存储空间和计算资源的优势，因此在处理大规模数据时，稀疏矩阵乘法可以提高计算效率。

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