按点击付费(pay-per-click)：根据用户是否会点击广告来付费。 这里便出现了一个重要的概念，便是广告点击率(the click-through rate, CTR)。...3、广告点击率(CTR) 广告点击率CTR是度量一个用户对于一个广告的行为的最好的度量方法，广告点击率可以定义为：对于一个广告的被点击(click)的次数于被展示(impression)的次数的比值。...CTR=#click#impression CTR=\frac{\#\; click}{\#\; impression} 广告点击率对于在线广告有着重要的作用，在网络中，对于有限的流量，通常要选择出最优质的广告进行投放...，此时，CTR可以作为选择广告和确定广告顺序的一个重要的标准。...、对于所有的广告，有其自身的CTR，其CTR满足参数是α\alpha 和β\beta 的贝塔分布Beta(α,β)Beta\left ( \alpha , \beta \right )。
指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件，点击率预估主要有两个层次的指标： 1. 排序指标。排序指标是最基本的指标，它决定了我们有没有能力把最合适的广告找出来去呈现给最合适的用户。...如果我们对CTR普遍低估，我们出价会相对保守，从而使得预算花不出去或是花得太慢；如果我们对CTR普遍高估，我们的出价会相对激进，从而导致CPC太高。...展示广告的场景可以表述为”在某场景下，通过某媒体向某用户展示某广告”，因此基础特征就在这四个范围内寻找： 场景 – 当时场景，如何时何地，使用何种设备，使用什么浏览器等 广告 – 包括广告主特征，...Online learning(FTRL and Facebook enhancement) 在线学习，及时反馈点击信息，不断演化LR模型，从而为新广告更快收敛。 4. 预测CTR可信吗?...任何一个特征向量输入到这个CTR预测算法，算法都会像模像样地给你输出一个预测CTR。但这个CTR真的可信吗？
按点击付费(pay-per-click)：根据用户是否会点击广告来付费。 这里便出现了一个重要的概念，便是广告点击率(the click-through rate, CTR)。...3、广告点击率(CTR) 广告点击率CTR是度量一个用户对于一个广告的行为的最好的度量方法，广告点击率可以定义为：对于一个广告的被点击(click)的次数于被展示(impression)的次数的比值。...image.png 广告点击率对于在线广告有着重要的作用，在网络中，对于有限的流量，通常要选择出最优质的广告进行投放，此时，CTR可以作为选择广告和确定广告顺序的一个重要的标准。...(这里的很小是指数值很小)，如11，按照上述的CTR的计算方法，其CTR为11，此时的点击率就被我们估计高了； 2、例如展示的次数很大，但是点击的次数很小，此时，利用上述的方法求得的CTR就会比实际的CTR...出现上述两种现象的主要原因是我们对分子impression和分母click的估计不准确引起的，部分原因可能是曝光不足等等，对于这样的问题，我们可以通过相关的一些广告的展示和点击数据对CTR的公式进行平滑处理
程序化（Programmatic Advertising）广告，因广告主可以程序化采购媒体资源，实现精准的目标受众定向；媒体可以程序化售卖媒体资源，并实现广告流量的分级定价和精细化运营，逐渐成为品牌广告的主流形态...随着腾讯程序化广告在国内广告行业的影响力越来越大，程序化广告商均希望与腾讯广告合作，广告商之间竞争越来越激烈，广告业务成本逐步上升，如何降本增效，也是当下广告商非常看重的。...腾讯云提供的程序化广告上云方案，除了业务上云带来的优势外，能进一步帮助广告商降低广告商在IT上的成本支出，通过腾讯内部链路来实现广告商和腾讯广告的交互，大大提升了网络的稳定性，同时降低时延，从而提升广告填充率...，一直专注在程序化广告领域，利用金融量化交易算法为广告带来实质的效果提升。...数因科技CEO Derek也对我们提供的方案作出评价: "目前数因科技的WAY.IO平台已经在腾讯云平稳运行近3个月，广告主投放的各项目指数正常，项目利润率提升20%+。
来自小米商业算法部广告算法（CTR组）的广告推荐职位，感兴趣的小伙伴，欢迎将简历投递至：wanghe11@xiaomi.com 岗位职责： 1.小米广告业务需求提出合适的算法解决方案（召回，CTR预估）...自然语言处理或推荐系统等算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验； 3.有较多的程序开发经验，对数据结构和算法知识应用熟练；数据各种数据分析语言，pandas,hive,spark等，熟练使用tf，torch以及各种算法框架，熟练使用java； 4.具备广告
媒体至少有4中广告变现选择：合约售卖方式、自营竞价广告网路、集成其他广告网络、通过RTB市场变现。如何动态地选择这4中模式中变现价值最高者，最大化媒体收益是供给方的需求痛点。...其他程序化交易方式 在实时竞价产生以后，广告交易越来越多地依赖机器间的在线通信，而非事先约定或由人工操作完成，这样的交易方式为程序化交易。程序化交易的核心目的是让需求方能够自由地选择流量和出价。...私有市场兼顾了优选和实时竞价的好处：与优选一样，是一种邀请制而非公开的交易方式，广告主的质量可以较好地控制，有利于确保媒体的价值不受伤害；被邀请的各需求方之间保留了竞价关系，有利于提升媒体的变现能力。...广告交易平台中需要注意的产品策略，主要是如何解决给多个DSP发广告请求带来的带宽和机器成本的上升。这一问题，称之为询价优化。ADX一般为CPM结算方式。...可以冲两个方面做深入挖掘：一是对于处于不同购买阶段的用户，采用合适的创意推动他尽快完成转化行为，购买阶段包括浏览、搜索、加入购物车等；二是对于已经有过购买记录的用户，使用推荐技术向其展示相关的产品以提升二次购买率
专栏作家Ratko Vidakovic将为大家阐述关于广告流量作弊的各种方式，希望您在营销过程中能够一眼识破这些诡计！ 程序化广告领域的流量作弊关系到今天每位营销者。...开放的程序化生态允许任何规模的广告主和媒体参与其中也使得“不法分子”混入并将将虚假流量带入，污染整个生态。...因此，让我们来看看如何准确界定流量作弊。广告流量作弊满足以下一个或多个特征： 非人类流量（比如，bots） 不可见广告（比如，广告可见率为0） 故意作假的广告投放。...然而，由于机器僵尸是程序化的，它们往往会露出马脚，被业界专家发现。而且很容易起有吸引力的标题，所以媒体报道的绝大部分都是关于这种类型。...网站捆绑：通过网站ID可以了解库存是如何划分到RTB系统的。按照RTB的规则，每个站点ID应该关联到单个域。 但实际上，许多媒体和交易平台将整个域名下的整个网络捆绑在单一网站ID。
是方案广告带来的问题的答案，还是自动广告植入的危险首先，对于那些不知道区块链是什么的人，这里有一个简单的解释。区块链是十年前发明的，是一种管理比特币等加密货币的方式。...正如许多观察人士指出的那样，数字广告的问题在于，它变得越来越不透明——在许多客户眼中——越来越不值得信任;这与原本应该发生的事情恰恰相反。...产业链越来越大，速度更快，存储容量也跟不上;此外，您可能还需要浪费宝贵的时间等待所有构建的数据，以便每次您进行事务时下载——而不是在寻求服务程序广告时所需要的。...然后是区块链空间缺乏标准和规范——当然，缺乏标准和适当的监管是数字广告陷入当前困境的原因。...在线出版商沙龙媒体集团(Salon Media Group)正为其读者提供一种选择——允许它显示广告，或者把它借给你的电脑处理能力，这样它就可以使用加密货币。做你想做的。
关注我们，一起学习 标题: AT4CTR: Auxiliary Match Tasks for Enhancing Click-Through Rate Prediction 地址：https://arxiv.org...导读 本文主要是针对CTR预估中数据稀疏性问题提出的相关方法，再原有的ctr预估模型中引入了一个辅助匹配任务，通过对比学习来提高点击率预测精度（AT4CTR）。
吴昊，iCDO翻译志愿者 前言：营销人员用以衡量数字广告驱动用户到店访问的办法变得越来越多、越来越强大。作者介绍的这项技术也许会给你新的启示。...直接通过移动应用，通过信标数据（beacon）供应商和伙伴发布商收集移动设备的接近信息，并已经与Adelphic, AppNexus, MediaMath, The Trade Desk和TubeMogul这五大程序化广告销售平台达成协议...，这将让营销人员掌握广告曝光是否增加了到店流量成为可能。...将Freckle的归因测量技术与其他一些最大的所谓需求方平台广告相结合，成为广告商追踪其数字广告是否有助于引导消费者进入零售店、餐厅和其他商业场所的另一选择。...这种合作关系体现出了大规模定位数据共享将在广告生态系统中被更广泛应用的趋势。与此同时，对数字广告影响力的验证手段也更加完善，这在广告欺诈和在线指标日趋增长的现在尤为重要。
CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是衡量互联网广告效果的一项重要指标。这个问题是近几年各大平台研究的热点。...本文借助华为全球校园AI算法精英赛题——广告-信息流跨域ctr预估，对该问题进行研究。...赛题任务 本赛题基于广告日志数据，用户基本信息和跨域数据优化广告ctr预估准确率。...目标域为广告域，源域为信息流推荐域，通过获取用户在信息流域中曝光、点击信息流等行为数据，进行用户兴趣建模，帮助广告域ctr的精准预估。...我们完成了广告信息流跨域ctr预估实践的baseline任务，接下来可以从以下几个方向思考： 继续尝试不同的预测模型或特征工程来提升模型预测的准确度 尝试模型融合等策略 查阅广告信息流跨域ctr预估预测相关资料
无论如何，从此Native Advertising成为网红，火到一塌糊涂。2012年、2013年，FB、Twitter、Yahoo都推出自己的原生广告，2013年凤凰网率先引入国内后，就更不得了。...总之，原生广告是个筐，爆红热炒，光怪陆离，各路神仙都在定义自己心目中的那个原生广告。...在众多提法中，内容即广告（内容广告化），广告即内容（广告内容化），形式原生、内容原生，不破坏用户体验等等是相对比较普遍的认识。这里推荐Sharethrough的解释，如下。 ?...然而，本文要说的是另一个东西：程序化移动原生 PMN(Programmatic Mobile Native) 原生广告无论怎么定义，怎么归纳，总之是个好东西，对转化、对效果、对用户体验都有很好的表现，但是也是因为原生广告形式太多...目前看来该标准推起来还是比较尴尬，国外来讲，移动端广告大部分流量被FB、Google垄断，移动原生广告更是如此。
指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件，点击率预估主要有两个层次的指标： 1. 排序指标。...如果我们对CTR普遍低估，我们出价会相对保守，从而使得预算花不出去或是花得太慢；如果我们对CTR普遍高估，我们的出价会相对激进，从而导致CPC太高。...展示广告的场景可以表述为”在某场景下，通过某媒体向某用户展示某广告”，因此基础特征就在这四个范围内寻找： 场景 – 当时场景，如何时何地，使用何种设备，使用什么浏览器等 广告 – 包括广告主特征...预测CTR可信吗? 任何一个特征向量输入到这个CTR预测算法，算法都会像模像样地给你输出一个预测CTR。但这个CTR真的可信吗？...所以，肯定会有预测值不可信的情况，那我们怎么判断当前的预测CTR的可信度呢？ Google在提出FTRL算法的同时伴随提出了一个预测CTR可信度的方法，想法很简单：训练数据越多则可信度越高。
3、「 程序化广告」是啥？ 来一个百科级解释： 程序化广告（Programmatic Advertising）是指利用技术手段进行广告交易和管理。...广告主可以程序化采购媒体资源，并利用大数据和技术自动实现精准的目标受众定向，只把广告投放给对的人。 媒体可以程序化售卖媒体资源，并利用技术实现广告流量的分级，进行差异化定价。...因此，程序化广告可以理解为：以技术手段结合大数据实现精准的广告定向。 4、为啥会出现这个叫做「 程序化广告」的东东？ 传统的互联网广告投放都是以「排期」的形式在进行。...其中，RTB（Real-Time Bidding）是程序化广告中很关键的部分。...移动设备的唯一标识可以参考之前写的另一篇文章： 移动设备（手机）的唯一ID有哪些 另外，在程序化广告行业里，有个非常重要组织「IAB」（美国互动广告局），它是一个广告标准制定的组织，制定了很多网络广告和程序化广告的标准
AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。...本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果，通过多个实际应用的案例与代码实现，帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。...这样的文案可以更好地吸引目标受众，提升广告效果。 广告创意与优化 广告创意的生成与优化是广告活动中非常重要的环节。...通过机器学习模型可以有效地对用户行为进行预测，从而动态调整广告策略。 示例：使用机器学习预测点击率（CTR） 以下代码展示了如何使用Scikit-Learn中的逻辑回归模型来预测用户点击广告的概率。...希望本文能够为你提供关于AIGC如何提升营销与广告效果的深入理解。
因此，到2019年，程序化电视广告的估值预计将达到170亿美元，这并非异想天开。 由于具备无可限量的潜力，程序化电视市场发展速度难以预测。...正如程序化成为数字媒体的主要参考，它在电视上也可能会广泛应用，尽管规则和目标有所不同。 何为程序化电视广告 考虑到程序化电视广告的前景，准确的定义什么是程序化电视广告是非常重要的。...简而言之，程序化电视广告是指任何为了更精准的定向特定的消费受众而使用数据和自动化技术的电视广告，其最终目标是获得更好的投资回报效果。 这一定义与计算机和智能手机等设备上的程序化广告形成了鲜明对比。...还在起步阶段的程序化电视广告 程序化电视没有爆发性增长，原因之一是许多广播公司和有线电视网络公司都在犹豫是否要将他们的优质库存提供给程序化买家。...在购买方面，由于程序化可定向地址电视是推出的第一个程序化方案，所以有限的可定向地址库存使大型品牌广告商短时间也难以满足其增长的规模。
因此，CTR预估会直接影响到广告的最终收入和用户体验。...如图2所示，随机流量上不同位置的CTR分布反应了用户通常倾向于点击靠前位置的广告，并且CTR会随着曝光位置的增大而迅速下降。...因此，解决好位置偏差问题不仅能够提升广告系统的效果，而且还能平衡广告系统的生态，促进系统的公平性。 ?...因此，这种方法的难点就在于不同位置的样本权重如何确定，一个简单的方法是使用广告随机展示的流量来准确地计算位置CTR偏差，但不可避免地损害用户体验。...本文在美团广告的真实数据集上进行了充分的实验，验证了DPIN在模型性能和服务性能上都能取得很好的效果。同时本文还在线上部署了A/B Test，验证了DPIN与高度优化的已有基线相比有显著提升。 2.
事实上，精准的pCtr结果能给商业公司带来极大的收益提升。...当前比较火的CTR算法Topic大概包含以下几个方向： （1） 兴趣建模 用户的行为序列是用户在互联网APP信息度最高的特征集合，如何有效的通过用户在APP上的点击、购买等行为抽取出用户对商品的点击趋势是...迁移学习同样是将source domain的知识迁移到target domain的一种方式，多场景建模、元学习、迁移学习在工业界的应用往往是大数据带动小数据训练，大场景带动小场景提升模型精度，以及大小场景如何有效共享知识...针对观测数据的不完善问题，近年来工业界围绕“如何进行无偏学习”、“如何建模非显式行为影响”等方面进行了探索。 3.2 架构篇 （1）Online Learning 如何更快地捕获用户的数据分布？...，就会更接近于真实线上效果的提升。
案例分析1 品效合一+OCPA实现某品牌销售增长%，CTR增长50%，ROI增长20% 以某家电品牌为例，通过MarX系统品效合一联通站外用户CRM数据、广告投放数据并导入电商站内，实现站内外融合的全链路数据打通...在使用MarX系统投放后，相较于未使用的常规投放，CTR提升了150%，立竿见影的提高了公司销售与实际收益。...各市场TA%提升变化明显，广告中TA百分比在厦门，西安，长春，宁波等地区提升尤其突出。...无论黑产如何隐藏，都可以做出精准的风险预测。（见图4） ?...程序化广告投放的反作弊技术已成熟，未来需要更多的先驱者本着对行业生态的保护和促进，把这项技术用在更多的广告投放和运营中。并且要把技术和产品有效地结合在一起，为客户带来真正的商业价值。
程序化广告交易，一直以来，都是高效完成自动化广告投放的保障。虽然程序化广告投放历来由媒体代理商操盘，但越来越多的品牌主倾向于自主运营。...最近的一份IAB报告显示，近40％的品牌主有能力自主运营程序化广告投放，50％的品牌主甚至能够自主研发出程序化广告投放模型。 为什么2018年以来，越来越多的品牌主决定自主运营程序化广告交易？...对程序化广告展示位的更多话语权 为了增强话语权，品牌主更愿意自主运营，掌握广告展示位选择的决定权。品牌主希望能借此在程序化广告投放时，避开那些低门槛广告位。毫无疑问，YouTube因此受到的波及最大。...除了关注品牌形象和交易透明度，品牌主也相当在意程序化广告的作弊问题。由于程序化广告交易平台的开放式加购，一旦有作弊流量，品牌主很有可能面临不小的经济损失。...虽然上述问题促使品牌主自主运营程序化广告交易，但核心原因在于品牌主营销的最终目标。例如，如果一个品牌主希望以更有效的方式购买媒体广告位资源，那么内部程序化广告采买一定是明智选择。
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