空手道-如何写入用作要素文件输入的同一CSV文件
空手道是一种日本传统武术，注重身体的控制和技巧的运用。在编写用作要素文件输入的同一CSV文件时，可以按照以下步骤进行：
- 导入必要的库和模块：在编写代码之前，需要导入相关的库和模块，例如Python中的csv模块。
- 打开CSV文件：使用csv模块中的open函数打开CSV文件，并指定文件的路径和打开模式。例如，可以使用以下代码打开名为data.csv的CSV文件：
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
# 写入代码- 创建CSV写入对象：使用csv模块中的writer函数创建一个CSV写入对象，将其与打开的文件关联起来。例如，可以使用以下代码创建一个写入对象：
writer = csv.writer(file)- 写入数据：使用CSV写入对象的writerow方法将数据写入CSV文件。可以将要素文件的内容作为列表传递给writerow方法。例如，可以使用以下代码将数据写入CSV文件：
data = ['要素1', '要素2', '要素3']
writer.writerow(data)- 关闭CSV文件：在完成数据写入后，使用close方法关闭CSV文件。例如，可以使用以下代码关闭CSV文件：
file.close()总结： 空手道-如何写入用作要素文件输入的同一CSV文件的步骤包括导入必要的库和模块、打开CSV文件、创建CSV写入对象、写入数据和关闭CSV文件。以上是一个基本的示例，具体的实现方式可以根据实际需求进行调整和扩展。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，适用于存储和管理各种类型的文件和数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、安全、稳定的云服务器，可满足不同规模和需求的应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，满足不同应用场景的需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
相关·内容
我将连接到S3存储桶，获取csv文件并将行复制到RDS DB。在这个脚本中我们使用arcpy，我对这个包不是很熟悉，我只是尝试直接从S3存储桶中获取csv文件作为源代码，而不是将其下载到服务器上。代码如下：
import arcpy
from boto.s3.key import Key
import StringIO
import pandas as pd
import boto
import boto.s3.connection
access_key = ''
secret_key = ''
conn = boto.connect_s3(aws_acces
浏览 2提问于2018-01-22得票数 0
我基本上想以一个CSV文件作为输入，并返回一个字典作为响应。由于默认的UploadFile模块返回一个假脱机的临时文件，我不能使用它作为pandas.read_csv()的输入，所以我要做的是将上传文件的内容写入另一个文件缓冲区，而不是使用read_csv()和to_dict()将CSV数据转换为字典。
我就是这么做的：
async def CSVToDict(file: UploadFile = File(...)):
if file.filename.endswith('.csv'):
#open a new file buffer to write
浏览 1提问于2022-01-05得票数 0
回答已采纳
我知道如何使用'defaultextension‘和'filetypes'，如下所示：
self.filetypes = (('CSV files', '*.csv'), ('CSV files', '*.csv'))
self.result_file = fd.asksaveasfile(filetypes = self.filetypes, defaultextension = 'csv')
我可以在输入文件名时简单地添加扩展名，但我不希望这样做。如果我输入'result‘作为我
浏览 8提问于2021-03-19得票数 0
我是R的新手，我正在尝试运行一些现有的代码来清理输入.csv，然后将清理后的数据作为.RData文件保存到不同的位置。这段代码在之前的所有者身上运行得很好。
代码似乎可以很好地提取并清理.csv。它看起来也像是存储正在运行(没有错误)，但在指定位置没有输出。我认为R可能很难找到位置，但它可以很好地提取输入数据，并且目标只是一个子文件夹。
经过一整天广泛的谷歌搜索，我找不到任何与保存不起作用有关的东西。
示例代码如下：
save(data, file = "C:\\Users\\my_name\\Documents\\Project\\Data.RData", sep="
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
2回答
我有一个ArcGIS online帐户，但找不到创建要素图层的选项。
我尝试创建开发人员帐户，但仍未找到创建要素图层服务的方法。
我已经从CSV文件添加了数据，但是没有找到publish按钮，所以它可以使用feature layer托管。如何将我的服务作为要素图层进行托管？
浏览 5提问于2017-05-06得票数 0
我需要使用SFTP服务器上的Mulesoft的SFTP写处理器来存储csv文件。
文件格式: CSV (逗号作为分隔符)，UTF-8带BOM。
在“转换消息”中，我将JSON有效负载转换为应用程序/ csv编码= "UTF-8“
这很好，csv可以在SFTP服务器上以utf-8格式使用。
%dw 2.0
output application/csv encoding="UTF8"
---
payload.data
我的问题是如何将BOM附加到文件中？
浏览 3提问于2021-05-25得票数 1
1回答
仅提取多边形内部的点
、、、、
我有两个CSV文件，其中一个包含2000点左右多边形的点(后，长)。另一个文件有超过10亿行( id，lat，long)。如何使用pyspark仅提取与多边形(内部)相交的点
浏览 3提问于2018-05-27得票数 1
1回答
我现在正在做一个非常大的脚本，其中我有一个csv文件，我已经删除了其中的行和列，并编辑了标题。我需要为整个csv文件创建一个大的shapefile，然后为其中一个标题下的单元创建单独的shapefile。我认为最好的方法是使用arcpy.MakeXyEventLayer()，我在一个arcgis示例脚本中看到，然后使用arcpy.GetCount()作为xyEveveLayer的输出文件，然后使用arcpy.SaveToLayerFile_management()和arcpy.FeatureClassToShapefile_ conversion，但当我运行脚本时，只有我的csv文件被编辑，并
浏览 0提问于2013-04-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在用下面这行代码读取我的主CSV文件
master_df = spark.read.format('csv').option("encoding", "cp1252").option("header", True).load(master_csv_path).cache()
然后我读取一些其他CSV文件并将它们合并到master中，然后我想覆盖master CSV文件
master_df.coalesce(1).write.format("csv").mode("overwrite").opti
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
我有个简短的问题。我试图通过读取另一个csv文件来编写一个新的csv文件，下面是我的代码：
f_r = open("Bus.csv")
f_w = open("PJM_LMP.csv","w")
f = csv.reader(f_r)
for read_line in f:
if read_line[3] == "PJM_H" or read_line[3] == "PJM_G":
f_w.writelines(read_line)
f_r.close()
f_w.close()
原来所有
浏览 2提问于2014-09-12得票数 0
回答已采纳
1回答
如何为10个特征添加填充特征值？
、、、、
我正在尝试为我的SVM非线性决策边界添加填充特征值。我得到了这个错误，Column(s) [1 5 6 7 8] need to be accounted for in either feature_index or filler_feature_values。 下面是我的代码： import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import svm
from mlxtend.plotting import plot_decision_regions
from sklearn.model_selection import train_te
浏览 60提问于2019-04-22得票数 0
回答已采纳
我已经编写了一个脚本，通过调用一个API来创建一个文件(cmmn文件，类似文本)，并且我正在尝试将该文件作为同一功能文件中的下一个脚本的输入，以便调用另一个API。第二个场景无法选择由第一个场景更新的文件，并且旧版本的文件(在更新之前)被拾取，因此出现错误。
以前有人处理过这个问题吗？
浏览 0提问于2019-01-14得票数 0
当使用空手道0.6.1与黄瓜。它在代码中指定的路径中向cucumber.json文件生成测试结果输出。
然后使用Masterthought生成黄瓜报告。
@RunWith(Karate.class)
@CucumberOptions(monochrome = true, features = "SampleFeature.feature",
plugin = {"pretty", "html:target/site/cucumber-pretty",
"json:target/cucumber-html-reports/cucumb
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
回答已采纳
对于一个学习项目，我需要将许多csv文件从逗号(，)分隔为分号(;)。所以我只需要改变分隔符。
我通常是用Excel做的，但这需要做很多工作。在这里，我需要对每个文件分别执行，加上Excel需要花费大量的时间来完成。
我做了一个输入和输出文件夹。这在下面的代码中运行得很好。问题是：
逗号在分号中没有变。
出于某种原因，它增加了一个空白行，我不知道它为什么会这样做。
谁能给点建议吗？
import csv
from pathlib import Path
folder_in = Path(r'C:\convert\Trajectory\In')
folder
浏览 1提问于2017-07-22得票数 3
1回答
我正在做一个csv文件来管理学生小组。我制作了一个脚本，它有三个参数:学生ID、组类型和组ID。有两种类型的组，问题或实践。
问题是，我希望脚本修改csv文件，特别是修改组。
所以我的输入看起来就像
./script.sh niubXXXXXX problems A00
此输入将ID为"niubXXXXXX“的学生更改为problem grups A00。所以问题是，我创建了一个脚本，它实际上能够正常工作(它做了我想做的事情)，但是不能覆盖csv文件来更改它。
#!/bin/bash
if [ ! $# -eq 3 ]
then
echo "Falta argumen
浏览 0提问于2019-03-19得票数 1
回答已采纳
我有以下代码将EF输出转换为CSV文件(并将其保存到服务器端，然后返回)：
List<LearningActionMonitoringDTO> results = _context
.LearningActionProgressUpdates
.Include(la => la.LearningAction)
.Where(la => la.LearningActionId == actionId)
.Select(la => new LearningActionMonitoringDTO
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
回答已采纳
如何对包含时间序列数据的CSV文件使用tf.data.experimental.make_csv_dataset？
building_dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset(file_pattern=csv_file,
batch_size=5,num_epochs=1, shuffle=False,select_columns=feature_columns)
浏览 54提问于2020-11-13得票数 2
回答已采纳
2回答
目前我有一个很大的CSV文件(大约5 5GB)，我试图逐行读取整个文件，并尝试应用最典型的算法(SVM、朴素贝叶斯、线性回归等)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import csv
i_f = open('top2Mmm.csv', 'r' )
reader = csv.reader( i_f, delimiter = ';' )
for row in reader:
print("Fila ->", row
浏览 1提问于2017-05-29得票数 0
1回答
我现在真的卡住了。我想将LIBSVM应用于图像分类。我捕获了大量的训练图像(位图格式)，我想从中提取特征。
训练图像包含躺在地板上的人。分类器应该确定在给定的图像中是否有人躺在地板上。
我读了很多论文、纪录片、指南和教程，但它们都没有记录如何获得LIBSVM包。唯一要描述的就是如何从CSV文件转换成LIBSVM包：。在上，可以下载几个示例数据。示例数据要么准备为CSV文件，要么准备为现成的训练和测试数据。
如果你查看CSV-File中的值，第一列是标签(说谎者与否)，其他值是提取的特征，但我仍然无法重建这些值是如何实现的。
我不知道这是不是很简单，没有人需要提到它，但我就是不能理解它，所以如果
浏览 0提问于2012-01-23得票数 0
我工作的python文件包含在以下路径'/Users/pycar/Documents/Srett/Python/‘中，在这个相同的空间中，我有一个包含8个其他文件夹的文件夹，这些文件夹都包含我想通过panda导入的csv，因为它是一个数据库，问题是发现的大多数代码都不能工作(它说文件被命名为’月‘，8个文件夹是由一年的前8个月命名的，那么里面的csv的名称并不重要。 我想做一个循环，深入到‘月’，并进入每个文件夹(所以一月，二月等…)并导入包含在其中的csv (使用read.csv)。 为了了解更多信息，我告诉您文件my_python是我的notebook，它与month在同一个文件
浏览 30提问于2021-06-14得票数 0
回答已采纳
我的RouteBuilder中有多个路由，如下所示
from(
"hdfs://localhost:8020/user/cloudera/input/CamelTestIn.csv?fileSystemType=HDFS")
.to("file:/home/cloudera/Desktop/camelout/?fileName=CamelTestIn.csv&fileExist=Append");
from("file:/home/cloudera/Desktop/camelout/?fi
浏览 0提问于2015-09-02得票数 0
我需要将我的测试用例映射到csv文件中的输入数据，并将其与rest响应进行比较，然后使用Jmeter中的永久测试场景生成响应csv文件。因此，我提供deviceID作为输入，并验证json响应并将其写入csv文件。对于单次出现的情况，我可以获得值，也可以在响应csv文件中标记测试用例。但是，当我尝试使用多个输入和多个测试用例时，我的响应返回了最后一个值。喜欢:验证没有门票的县ETR April16PM飓风事件
假设我的输入是：
测试用例设备ID执行验证活动事件40122480是验证设备ID是否有效277136436是验证城市ETR是否可用无票证268698851验证县ETR可用无票证18515
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
2回答
我有一个很大的.csv文件，其中存储了一些录音的数据。其中一个字段有录制的时间，我需要进行转换，以便以后对它们进行操作。
*Col 0, hh:mm:ss, col 2, col 3,...*
我知道如何用一个值进行时间转换，用一个值进行时间转换。这很管用，
import decimal
from datetime import datetime
time = "14:55:36.629"
(hour,min,sec) = time.split(':')
result = int(hour) * 3600 + int(min) * 60 + float(sec
浏览 5提问于2014-07-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据格式：test1和test2。我的程序逻辑如下
def write_file():
test1.to_csv(('test1.csv'),index=None)
def process_file():
test2= pd.read_csv('test1.csv',low_memory=False)
def write_processed_file():
test2.to_csv(('test2.csv'),index=None)
我调用上述所有函数，如下所示
write_file()
process_file(
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
回答已采纳
1回答
当我在Hbase上工作时，我有一个场景。最初，我必须批量上传csv文件到Hbase table.Which，我可以通过使用Hbase批量加载成功。现在，我希望通过与提供的新csv进行比较来更新hbase表中的特定字段，如果值被更新，则必须维护一个标志，该标志指示行键已更新。任何提示，我可以轻松地做到这一点。任何帮助都是非常感谢的。
谢谢
浏览 1提问于2015-06-30得票数 0
我已经在dataset上运行了描述性统计，但我必须将它们写入CSV和TXT文件。下面是我在这一节中的代码：
dfst=pd.DataFrame(sk)
print (dfst.describe())
dfstt=pd.DataFrame(ku)
print (dfstt.describe())
dfst.describe().to_csv('skewness_stats.csv',index=True)
dfstt.describe().to_csv('kurtosis_stats.csv', index=True)
DF对我运行的峰度和偏度模拟进行
浏览 3提问于2022-03-21得票数 0
我计算了一个4*4矩阵的图像的特征。我提取了21张图片的这些特征(同一个人，但21个不同的姿势)。现在，我想将这些要素存储到一个标签为+1的CSV文件中。
features=ctsfeatures(inputdata); %inputdata is an array of 21 images
for i=1:length(features)
浏览 1提问于2014-01-08得票数 0
1回答
我有一个blob存储，其中包含csv和excel文件。我需要将excel文件转换为csv文件，我将使用Azure Data Factory处理这些文件，我想知道如何使用Azure函数中的PowerShell来完成此操作。如果不是PowerShell，我不介意任何其他语言。
我经常收到excel文件。
我以前从未使用过Azure函数，所以这对我来说是一个新领域。我将使用VS Code。
浏览 21提问于2019-11-15得票数 0
我对五旬节非常陌生，所以我的查询可能听起来很新手。
我编写了一个转换，其中使用CSV文件输入步骤和表输入步骤。我遵循的步骤是：
最初，我在转换属性中创建了一个参数。参数“生日”没有任何默认值集。
在表输入步骤中的postgresql查询中，我以下列方式使用了此参数：
选择*从提取人(从出生日期的年份)>${生日}；
我正在使用CSV文件输入步骤读取CSV文件。如何将CSV文件中存在的生日值分配给我在转换中创建的参数？
(或)
您能指导我将CSV字段值直接分配给表输入步骤中使用的SQL查询而不使用参数的过程吗？
浏览 0提问于2016-08-05得票数 1
我有一个dataframe，我把它转换成一个新的csv文件，但是当我读取这个新的csv文件时，我得到了一个‘Unamed: 0’列，它有行索引。我需要避免这个列。我甚至尝试删除此列并将此数据存储到新的csv文件中，但在此之后，我在下一个新的csv文件中也得到了相同的Unamed: 0列。
我甚至尝试删除该列并将此数据保存到新的csv文件中。当我删除该列时，它在代码中被删除了，但是当我将这个dataframe保存为一个新的csv文件时，我在下一个新的csv文件中也得到了相同的Unamed: 0列。
浏览 11提问于2022-11-05得票数 1
1回答
为什么我的csv文件读写不正确？
、、、、
我有一个csv文件，每个列表包含3个元素。我正在尝试使每个列表的第一个元素成为可以轻松搜索的字符串元素的嵌套列表。我不能让我的代码打印出我的结果，因此我不知道我是否真的正确地重写了csv文件。
with open('trump_tweets_proto.csv', 'w+') as file:
contents = csv.reader(file)
contents2 = csv.writer(file)
for row in contents:
for info in row:
contents2
浏览 2提问于2018-12-02得票数 0
对于只有一个cvs文件，我可以将其导入到sqlite中，如下所示： conn = sqlite3.connect("data.sqlite")
df = pd.read_csv('data.csv')
df.to_sql('data', conn, if_exists='append', index=False)
conn.close() 如果我有多个cvs文件怎么办？如何将cvs文件中的所有表插入到一个sqlite或mysql数据库中？
浏览 69提问于2021-08-05得票数 0
在我的JMeter(5.1.1)脚本中，我尝试使用BeanShell PostProcessor写入csv文件。
beanshell代码所在的位置，
var name = "name";
var email = "email";
var currtime = "${__time(d-MMM-yyyy hh:mm:ss)}";
f = new FileOutputStream("D:/Temp/Temp.csv", true);
p = new PrintStream(f);
this.interpreter.setOu
浏览 0提问于2021-11-15得票数 0
我尝试使用数据帧中的每一行作为函数的输入，以处理一些数据，然后将输出写入csv文件。如下例所示
myfunction <- function(X, Y, Z){
data <- read.csv("mydata.csv")
subsetedData <- subset(data, x=X & y=Y & z=Z, select=x:z)
write.csv(subsetedData, file="m
浏览 8提问于2015-09-09得票数 4
我在这里有点困惑，我需要执行类似于Spring的以下场景的任务
从存储库==>中读取人员我可以使用RepositoryItemReader
(a)生成CSV文件(FlatFileItemWriter)；(b)用生成的日期在DB中保存CSV文件(我可以使用RepositoryItemWriter)
但在这里，我很难理解如何将生成的CSV文件输出2a保存到DB 2b中。考虑CSV有大约1000+的人员数据，这些数据被处理了一天。
合并2a和2b有可能吗？我想到了CompositeItemWriter，但是在这里，我们将1000+雇员合并到CSV文件中，这样就不能工作了。
浏览 3提问于2019-09-23得票数 1
回答已采纳
我有一个CSV，它包含一个预定的时间(一天的时间)，但值是从一天开始的毫秒，我需要将值转换为一天中的时间(0:HH:mm:ss，fff)。CSV是这样的：
"Log Date","Scheduled Time","Category","Cart #","Scheduled Title","Actual Title","Start Date","End Date","Scheduled Length","Actual Length"
&#
浏览 0提问于2018-07-18得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在编写一些代码，以便从输入的.txt文件中生成两个新的CSV文件。.txt文件有40列数据，我正在编写两个新的csv文件，每个文件只从.txt文件中获取2列。 我的代码运行得很好，几乎生成了我需要的东西。最后一步是重命名两个新csv输出中的原始头。 下面是我的代码： import csv
QATargetHeaders = ['FNAME','LNAME']
FinalTargetHeaders = ['PROJECT_CODE','PHONE_NUMBER']
with open('TEST.txt',
浏览 18提问于2019-12-12得票数 4
1回答
我计划在我的Django应用程序中添加一些功能，在调用某些视图时将一行数据写入csv文件：
session_dict = collectUserDataFromRequest(request) #....collect parameters from request
if os.path.isfile(filename):
with open(filename, 'a') as csv_file:
a = csv.DictWriter(csv_file,session_dict.keys())
浏览 15提问于2017-12-08得票数 1
回答已采纳
我有一个PYTHON脚本，它使用多进程将数据从DB2/Oracle数据库提取到CSV并摄取到Snowflake。当我运行这个脚本时，性能很好(在75秒内提取大型数据集的源表)。因此，我复制了这个python脚本，并更改了输入参数(基本上不同的源表)。当我同时运行所有这些python脚本时，性能会受到影响(对于同一个表，它会在100秒内提取)，有时我会看到错误“无法分配内存”。
我使用的是Jupyter Nootebook和所有这些不同的python脚本，将不同的源表提取到CSV文件中，并将其保存在相同的服务器位置。
我自己也在检查。但任何帮助都将不胜感激。
谢谢巴拉
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
我是Python的新手。如何在遍历DataFrame时写入CSV文件？
readCSV1 = pd.read_csv(r'ProductDetails1.csv')
df1 = DataFrame(readCSV1)
for index, row in df1.iterrows():
print(index, row['SKU'], row['SKU'],row['Title'],row['Cost'],row['Weight
Value'],row['Weight Unit&#
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
这是我的密码：
geometries = [[a, b, c], [d, e, f]] #Note I have lists within a list, this is required
with open("./datafiles/" + name, 'wb') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n'
浏览 1提问于2016-05-26得票数 0
回答已采纳
我在python中使用svm。我为svm分类器提供了一个csv文件，目标属性为良性和恶性。如何使用classfifer对输出进行分类并给出‘恶性’或‘良性’的输出，而不是准确性或混淆矩阵。
浏览 0提问于2020-05-13得票数 0
1回答
我在jMeter中做了一些性能测试，在一个HTTP请求中我使用了BeanShell PostProcessor。它应该写用户的电子邮件地址在顶部的CSV文件(最新的在顶部)。这是非常重要的，这个文件是排序的。
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
import org.apache.jmeter.services.FileServer;
import java.text.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
try {
String email = vars.get("emailPr
浏览 3提问于2017-02-03得票数 1
我现在有一个很大的csv文件(18 it )，我想用块读取它，然后处理它。
我这里有两个问题：
如何检查最后一个块是否包含NaN，因为csv文件的总长度不能按块大小划分为整数。
如何在不覆盖旧数据的情况下将新数据写入现有的xlsx文件。
下面是代码：
chunkSize=6666800
periode=333340
for chunk in pd.read_csv('/Users/gaoyingqiang/Desktop/D970_Leistung.csv',delimiter=';',encoding='gbk',iterato
浏览 2提问于2017-08-01得票数 1
csvToJSON <- function (fileUrl, fileName) {
library(rjson)
data <- read.csv(fileUrl)
jsonData <- toJSON(as.list(data))
fileName <- paste0(fileName, ".json")
write(jsonData, cat(fileName))
} 我创建了这个函数来将csv文件转换为JSON文件。对于我拥有的csvToJSON函数，其中一个输入参数是fileName，我希望它是要输出的json文件的名称
浏览 11提问于2020-06-16得票数 0
回答已采纳
我有一个CSV文件目录，其中包含事务信息。
我需要读取每个文件，处理一些业务逻辑(用DB验证是否检查有效帐户和事务)，并将有效事务写入新的输出文件。
输入： Tranx_100.csv，Tranx_101.csv，Tranx_102.csv.
Ouput: Tranx_100_output.csv，Tranx_101_output.csv，Tranx_102_output.csv.
想要使用弹簧批处理。对如何实施这一点有什么建议吗？
对于作为输入的每个文件，进程、输出都是相同的--我可以将它们作为'Step‘的一部分运行，并在作业中对每个输入文件重复步骤吗？
浏览 0提问于2020-07-23得票数 0
回答已采纳
空手道-如何写入用作要素文件输入的同一CSV文件 我已经创建了一个java函数，它接受键和值对作为参数，然后将这些值写入CSV文件。但我无法理解如何在特征文件中调用该方法。我正在编写如下所示的javascript函数，其中"Utilities“是包，"getdataexcel”是java类。 Background:
* def doWork = function(arg1,arg2) {
var JavaDemo = Java.type(Utilities.getdataexcel);
JavaDemo.writesingleData(arg1,arg2)
浏览 18提问于2020-01-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要知道，通过提供输入而不是其他CSV来创建CSV文件是可能的。我有一个python脚本，它允许我从plc读取数据内存，给我一个打印输出。我需要知道是否可以通过提供这样的输入来创建CSV文件：
def main( ):
plc = OmronPLC( )
print plc.openFins('ip_address', port)
print plc.readMemC('D2000', 2)
print plc.readMemC('D2005', 5)
浏览 3提问于2014-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
DATA_PATH = 'data/iris_dataset.csv'
data = pd.read_csv("data/iris_dataset.csv") 如何从数据中分离要素和标签。标签是列'class‘。将具有这些功能的pd.DataFrame分配给'X‘。将带有标签的标签分配给“pd.Series”。
浏览 6提问于2021-04-13得票数 0
我想根据这个列表过滤一个csv：
items = ["1", "test", "11", "9", "2003"]
之后，它应该删除csv文件中的条目，该条目的值与列表的值完全相同。
我的代码如下所示：
import csv
items = ["1", "test", "11", "9", "2003"]
Id, name, day, month, year = items
with open("database.csv
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
