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    7 个数据平台,1 套元数据体系,小米基于 Gravitino 的下一代资产管理实践

    导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。

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    小米数据平台

    导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。 背景和概要介绍

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